1、第6章：配匹方法大纲大纲1.匹配方法的直观理解2.匹配方法的假设条件及直接匹配3.倾向得分匹配配匹方法的直观理解“基于可观测特征的选择基于可观测特征的选择”情况下的情况下的因果路径图因果路径图基于可观测特征的选择基于可观测特征的选择这类只根据可观测特征而选择是否接受处置的情况，我们称之为这类只根据可观测特征而选择是否接受处置的情况，我们称之为“基于可观基于可观测特征的选择测特征的选择”（selection on observables）。匹配方法就是通过“控制”可观测变量，解决基于可观测变量自选择造成偏差的一种方法。在匹配方法里，所谓的“控制”可观测变量就是将控制组和观测组的个体按可观测特征进
2、行匹配。按年龄匹配按年龄匹配按年龄匹配按年龄匹配小结小结匹配方法和回归方法都是通过控制了可观测特征来估计处置效应的。匹配方法是将控制组和处置组在可观测特征上进行匹配。回归方法是在观测结果方程里加入可观测变量作为控制变量。随机分配方法和匹配方法有一个关键的不同，随机分配方法保证了处置组和控制组的可观测特征和不可观测特征的分布都是一样的，而匹配方法只是保证了可观测特征是一样的。使用匹配方法，我们希望不可观测特征并不影响是否接受处置。这也是匹配使用匹配方法，我们希望不可观测特征并不影响是否接受处置。这也是匹配方法估计处置效应需要的假设条件。如果这个假设不成立，那么匹配方法就方法估计处置效应需要的假设
3、条件。如果这个假设不成立，那么匹配方法就失效了。失效了。因此匹配方法和回归方法都依赖一个很强的假设，即“控制”了可观测特征后，处置组和控制组的不可观测特征也就不存在差异了。匹配方法的假设条件匹配方法的假设条件及直接匹配法及直接匹配法条件独立假设（条件独立假设（Conditional Independence Assumption）条件独立假设（条件独立假设（Conditional Independence Assumption）共同支撑域条件（共同支撑域条件（Common Support Condition）ATTATT直接匹配方法直接匹配方法直接匹配方法直接匹配方法：按企业资产按企业资产匹配
4、匹配计算计算ATTATT计算计算ATTATT计算计算ATTATT倾向得分匹配倾向得分匹配原理倾向得分匹配原理倾向得分倾向得分倾向得分倾向得分倾向得分倾向得分使用倾向得分匹配计算处置效应使用倾向得分匹配计算处置效应倾向得分匹配估计法的步骤倾向得分匹配估计法的步骤估计倾向得分估计倾向得分匹配之前评估平衡性匹配之前评估平衡性评估共同支撑域条件评估共同支撑域条件在计算倾向得分后，我们需要先评估一下控制组与处置组倾向得分的分布。如果两个组样本没有重合的倾向得分，或者重合的样本量太小，就会导致无法匹配或匹配偏差较大。选择匹配方法选择匹配方法1.分块匹配2.近邻匹配3.卡尺匹配4.半径匹配5.核匹配分块匹配
5、法（分块匹配法（Stratification and Interval Matching）近邻匹配法（近邻匹配法（Nearest neighbor matching）卡尺匹配法（卡尺匹配法（Caliper matchingCaliper matching）为了解决近邻匹配法可能匹配到倾向得分差异较大的近邻，卡尺匹配法要求近邻匹配得分差异在一定的容忍程度（“卡尺”）内。卡尺匹配法的缺陷是如何界定容忍度没有标准的方法。如果容忍度太小，可能匹配的数量就较少或没有，方差就较大。如果容忍度较大，可能包括差异大的匹配样本，偏差就较大。半径匹配法（半径匹配法（Radius matching）核匹配法（核匹配法（Kernel matchingKernel matching）匹配后均衡检验匹配后均衡检验：标准化偏差（标准化偏差（Standardized Bias）匹配后均衡检验匹配后均衡检验：t t 值检验值检验,F F 值检验值检验计算处理效应计算处理效应小结由于倾向匹配可采用的匹配方法较多，需要选择的参数也较多，实际应用中通常使用多种匹配方法和不同参数检验其稳健性。并且尝试不同“共同支撑域”的要求。例如可以去掉没有共同支撑域的样本。也可以去掉“薄的共同支撑域”的样本，而只用“厚的共同支撑域”。倾向匹配方法需要研究人员的主观判断较多，这也是使用倾向匹配方法的主要弱点
