目标函数湖南大学课件.ppt

1、muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1第第7章章 机械优化设计中的主要问题机械优化设计中的主要问题湖南大学车辆工程湖南大学车辆工程muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)

2、(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(2报告的要求报告的要求 选择的内容选择的内容 制动器的优化设计（参考教材制动器的优化设计（参考教材322页）页）内燃机连杆结构的最优化（内燃机连杆结构的最优化（275页）页）轴类零件的最优化问题（轴类零件的最优化问题（254页）页）自选自选 提交的截止时间提交的截止时间11月月16日日17:00pm 提交方式：提交方式：纸质报告：我的信箱院传达室纸质报告：我的信箱院传达室24 电子文档：电子文档：（推荐）（推荐）Email 题名题名:最优化设计最优化设

3、计(杨剑杨剑20030410124）报告的答疑报告的答疑 时间：时间：11月月20日日(周一）周一）地点：教学中楼一楼教员休息室地点：教学中楼一楼教员休息室muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(3报告内容要求报告内容要求 结构和格式完整结构和格式完整 报告题目报告题目 姓名，学号，联系方式，完成时间姓名，学号，联系

4、方式，完成时间 摘要摘要 技术背景技术背景 建立最优化模型（设计变量、目标函数、约束条件）建立最优化模型（设计变量、目标函数、约束条件）模型分析与算法选择模型分析与算法选择 算法的特点分析与计算算法的特点分析与计算（记录（记录matlab的初值，起始和结束的的初值，起始和结束的5步迭代过程）步迭代过程）结果分析与讨论结果分析与讨论 结论结论 课程的总结与感想体会课程的总结与感想体会 参考文献（除教材外至少参考文献（除教材外至少2篇论文）篇论文）muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjj

5、EXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(4推荐的推荐的操作方式操作方式muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(5Rosenbrock FunctionmuXgpvXhtsXfwXfuvqj

6、jjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(6实例讲解实例讲解(bandemo.m)含标准算例含标准算例(bench mark)即公认的正即公认的正确结果确结果,或有解析解的算例或有解析解的算例 讲解步骤讲解步骤 模型模型 算法算法 转化成转化成Matlab的标准形式的标准形式,然后调用相应的函数然后调用相应的函数 结果结果 分析与讨论分析与讨论 最优化方法

7、的解题效能最优化方法的解题效能(收敛否收敛否)和迭代效率和迭代效率(速速度度)迭代次数迭代次数:通常间接法优于直接法通常间接法优于直接法 计算的复杂性计算的复杂性:直接法优于间接法直接法优于间接法muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(7结果分析比较结果分析比较(bandem.m in matlab)对于同一个目标函

8、数的不同算法间的比对于同一个目标函数的不同算法间的比较分析较分析(采用三次插值方法进行一维搜索采用三次插值方法进行一维搜索)BFGS变尺度法变尺度法Davidon-Fletcher-Powell变尺度法变尺度法Steepest Descent最速下降法最速下降法Simplex Search单纯形法单纯形法Gauss-Newton牛顿法牛顿法Levenberg-Marquardt精度精度3.41e-0113.56e-0074.79082未收敛未收敛4.07e-0103.68e-0215.89e-014速度速度 532133022101529算法算法求求g,A求求g求求g,H-1小结小结最快最快m

9、uXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXn

10、n,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(9第第7 7章章 优化设计过程中应注意的问题优化设计过程中应注意的问题 8.1 8.1 引言引言 8.2 8.2 优化设计的前处理问题优化设计的前处理问题 8.3 8.3 优化设计过程处理问题优化设计过程处理问题 8.4 8.4 优化设计的后处理问题优化设计的后处理问题muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,

11、1,0)(,2,1,0)(.)(min)(108.1 引言一、优化设计过程中经常遇到的问题一、优化设计过程中经常遇到的问题：二、优化设计过程中出现问题的处理：优化设计过程中出现问题的处理：1 1、优化设计过程中的前处理、优化设计过程中的前处理：l 数学模型的建立与改善；数学模型的建立与改善；l 优化算法的选择；优化算法的选择；l 数据文件的建立。数据文件的建立。l 运行过程中出现死机；运行过程中出现死机；l 得不到运行解；得不到运行解；l 得到的运行解不理想等等。得到的运行解不理想等等。muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min

12、1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(118.1 引言（续）2 2、优化设计过程中的过程处理、优化设计过程中的过程处理：l 程序运行过程中出现死机情况的处理；程序运行过程中出现死机情况的处理；l 程序运行得不到运行解的处理。程序运行得不到运行解的处理。3 3、优化设计过程中的后处理、优化设计过程中的后处理：l 对运行解是否为最优解作判断；对运行解是否为最优解作判断；l 对不合理运行解的处理对不合理运行解的处理 。muXg

13、pvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(128.2 优化设计的前处理问题一、设计变量：一、设计变量：1 1、设计变量数、设计变量数：直接与数学模型的规模有关，设计空间的维数直接与数学模型的规模有关，设计空间的维数 =np=np。当设计变量数当设计变量数 n n 增加时，维数增加，维数太高，直接影响运算速度增加时，维数增加，维

14、数太高，直接影响运算速度和效率，函数的凸性等不容易判断。和效率，函数的凸性等不容易判断。当设计变量数当设计变量数 n n 减少时，设计空间变小，设计的自由度减小，维数减少时，设计空间变小，设计的自由度减小，维数太少时，影响优化设计的质量。太少时，影响优化设计的质量。2、设计变量的选择原则：、设计变量的选择原则：本身可在较大范围内变化本身可在较大范围内变化 有变化性；有变化性；对设计指标、设计质量有显著影响对设计指标、设计质量有显著影响 作用明显；作用明显；能直接控制的独立参数能直接控制的独立参数 无相关性。无相关性。muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1

15、,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(138.2 优化设计的前处理问题（续）3、降低维数的措施：、降低维数的措施：作常数处理：作常数处理：将一些不太重要的、对设计质量影响不太大、本身变化不太大将一些不太重要的、对设计质量影响不太大、本身变化不太大的参数，作为常数赋值。的参数，作为常数赋值。变量联结：变量联结：根据设计规范或经验公式，得出各变量之间的关系，可作为因根据设计规范或经验公式，得出各

16、变量之间的关系，可作为因变量的参数，以函数形式表达，实现变量联结。变量的参数，以函数形式表达，实现变量联结。例如，齿轮设计（见图例如，齿轮设计（见图7-27-2）。）。m,Z m,Z 为基本变量，其它变量均为基本变量，其它变量均可用这两个变量来表达，可用这两个变量来表达，D=mZD=mZ,b=a,b=a1 1m,c=am,c=a2 2m,dm,d0 0=a=a3 3m m 其中其中a a1 1,a,a2 2,a,a3 3是根据经验、工艺、结构强度等选择的常数。是根据经验、工艺、结构强度等选择的常数。这种方法可减少不少变量，但需要注意：不可牵强，造成设计这种方法可减少不少变量，但需要注意：不可牵

17、强，造成设计不合理，或设计空间过小。不合理，或设计空间过小。muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(148.2 优化设计的前处理问题（续2）采用相对变量：采用相对变量：例如，四杆机构的设计中，以曲柄例如，四杆机构的设计中，以曲柄 l l1 1的长度为单位长度，其它各杆的长度为单位长度，其它各杆的长度均以相对长度表示，

18、的长度均以相对长度表示，l l2 2/l l1 1，l l3 3/l l1 1，l l4 4/l l1 1。这种方法不仅可减少变量数，而且转化成无量纲的设计变量后，改这种方法不仅可减少变量数，而且转化成无量纲的设计变量后，改善了目标函数、约束函数的性态。善了目标函数、约束函数的性态。二、约束函数：二、约束函数：1、约束的数量：、约束的数量：约束数量过多，数学模型的规模偏大，同时使得可行域偏小，限制约束数量过多，数学模型的规模偏大，同时使得可行域偏小，限制了优化设计的范围，影响了优化质量。了优化设计的范围，影响了优化质量。约束数量过少，可能使可行域不封闭、包含不了所有的设计变量；约束数量过少，可

19、能使可行域不封闭、包含不了所有的设计变量；也可能因为获得运行解后需要校核许多条件，优化失去了原本的意义。也可能因为获得运行解后需要校核许多条件，优化失去了原本的意义。muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(158.2 优化设计的前处理问题（续3）2、确定约束的注意点：、确定约束的注意点：l 排除相关约束、重复约束等冗

20、余约束、无效约束；排除相关约束、重复约束等冗余约束、无效约束；l 不应该出现矛盾约束；不应该出现矛盾约束；l 尽可能改善约束函数的性态（以简单约束代替，或进行尺度变换）；尽可能改善约束函数的性态（以简单约束代替，或进行尺度变换）；l 采取措施减少约束数。采取措施减少约束数。以提高效率、提高运行的稳定性，减少死机或得不到运行解的可能性。以提高效率、提高运行的稳定性，减少死机或得不到运行解的可能性。3、减少约束数的措施：、减少约束数的措施：变量代换：变量代换：例例：）（无约束代入原模型：，令33212322213222122113213321,)(.min,0.,.minRYyyyYyfyyyxy

21、yxyxxxxtsRXxxxXxfTTmuXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(168.2 优化设计的前处理问题（续4）方法一方法一、消除容差带外的约束：、消除容差带外的约束：设容差设容差，满足，满足-g-g u u(x(x(k)(k)0 )0 的约束，作为有效约束留的约束，作为有效约束留下，其余暂时消除。下，其余暂时

22、消除。3、减少约束数的措施：、减少约束数的措施：约束的暂时消除：约束的暂时消除：在迭代的过程中，对于一些当前无效的约束，暂时性消除，只留下在迭代的过程中，对于一些当前无效的约束，暂时性消除，只留下有效约束。有效约束。方法二方法二、消除严约束：、消除严约束：判别严约束（要求同步失效的条件）集合判别严约束（要求同步失效的条件）集合 I I1 1 和松约束集合和松约束集合 I I2 2，将严约束加权平方和作为目标函数，求其在松约束下的优化解。将严约束加权平方和作为目标函数，求其在松约束下的优化解。220.min1IuxgtsRxxgwxunuIuumuXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXn

23、n,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(178.2 优化设计的前处理问题（续5）三、目标函数：三、目标函数：l 子目标函数不是越多越好，可先少后加；子目标函数不是越多越好，可先少后加；l 目标函数也不是越复杂越好，可先简化后接近实际。目标函数也不是越复杂越好，可先简化后接近实际。函数过于复杂，则非线性程度高，出现病态、非凸性、函数过于复杂，则非线性程度高，出现病态、非

24、凸性、H(x)H(x)矩阵矩阵奇异等，影响优化过程的稳定性和运算结果的准确性奇异等，影响优化过程的稳定性和运算结果的准确性 ，甚至会出现，甚至会出现不收敛现象。不收敛现象。要注意改善函数的性态。要注意改善函数的性态。四、数学模型的规范化：四、数学模型的规范化：目的：目的：改善函数的性态；改善函数的性态；加速收敛；加速收敛；提高运行的稳定性；提高运行的稳定性；提高运行解的准确性。提高运行解的准确性。原则：原则：不能改变约束的性质。不能改变约束的性质。方法：方法：muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfw

25、XfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(188.2 优化设计的前处理问题（续6）1 1、设计变量的规范化、设计变量的规范化 使用标度变量使用标度变量 ：利用初始值：利用初始值：利用上、下界：利用上、下界：利用标度因子作标度变换：利用标度因子作标度变换：nixkxxkiiii,2,110iuiliiiuiilixxxxxxxxx jixxfxxfdxdxxddxjijijiiiii2可证明为常数，则设标度变换为线性变换标度因子 。各个为基本标度，即可求

26、得若令则，即欲使各方向灵敏度相同jiijijjixxfxxfdxdx1121muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(198.2 优化设计的前处理问题（续7）2 2、目标函数规范化、目标函数规范化 尺度变换：尺度变换：3 3、约束函数规范化、约束函数规范化 控制约束值区间：控制约束值区间：例例：边界约束：边界约束：性能

27、约束：性能约束：0100101,02211xgxgxxxgxxxgguiiuiiu *161611314144444144,8414421212122212222222111112121212221iiTiiiTxxxxxxxxxxxfxfHHxxxHxxxxxxxxxxxxf则其中：作尺度变换，令例：muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,

28、1,0)(.)(min)(208.2 优化设计的前处理问题（续8）五、五、优化算法的选择：优化算法的选择：六、六、数据文件的建立：数据文件的建立：l 考虑设计变量的类型；考虑设计变量的类型；l 考虑函数的类型、性态；考虑函数的类型、性态；l 考虑数学模型的类型、规模；考虑数学模型的类型、规模；l 考虑工程设计的要求。考虑工程设计的要求。1、参数选择的原则：、参数选择的原则：先易后难的原则：先粗后细、精度先低后高，步长先大后小。先易后难的原则：先粗后细、精度先低后高，步长先大后小。尤其工程问题，要根据实际情况判断，合理、适用即可。尤其工程问题，要根据实际情况判断，合理、适用即可。参数选择建议通过

29、试算，再确定。参数选择建议通过试算，再确定。muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(218.2 优化设计的前处理问题（续9）2 2、表格数据的处理：、表格数据的处理：数据是根据公式计算值列成表格的，则找出原计算公式；数据是根据公式计算值列成表格的，则找出原计算公式；数据是根据实验测试值列成表格的，数据有变化规律，则找

30、数据是根据实验测试值列成表格的，数据有变化规律，则找拟合曲线，转化成公式；拟合曲线，转化成公式；无规律可循的数据，用数组处理。无规律可循的数据，用数组处理。3 3、图线数据的处理：、图线数据的处理：求图线的拟合方程，步骤如下：求图线的拟合方程，步骤如下：先等间隔等分，按曲线等分点取值，得离散数据；先等间隔等分，按曲线等分点取值，得离散数据；拟合曲线，确定多项式方程，系数；拟合曲线，确定多项式方程，系数；代入离散数据求方程系数，最后得到拟合方程的公式。代入离散数据求方程系数，最后得到拟合方程的公式。muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min

31、)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(228.3 优化设计过程处理问题一、程序运行过程中出现死机情况的分析及处理：一、程序运行过程中出现死机情况的分析及处理：l 可能出现分母近似为零的现象；可能出现分母近似为零的现象；l 可能超出函数可行域，计算溢出；可能超出函数可行域，计算溢出；l 可能有矛盾约束；可能有矛盾约束；l 可能模型有其它不合理的情况等等。可能模型有其它不合理的情况等等。muXgpvXhtsXfwX

32、fuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(238.3 优化设计过程处理问题（续）二、程序运行得不到运行解的分析与处理：二、程序运行得不到运行解的分析与处理：1、运行出现、运行出现“无限循环无限循环”：l 若设计点来回变化，目标函数值忽大忽小，无规律若设计点来回变化，目标函数值忽大忽小，无规律 ，则属于不收敛。，则属于不收敛。需要更换算法，或完善数

33、学模型。需要更换算法，或完善数学模型。l 若计算时间很长，仍未收敛，但目标函数还是在下降，变化极小，若计算时间很长，仍未收敛，但目标函数还是在下降，变化极小，几乎不变。则可能步长太小，或精度太高，需要调整。几乎不变。则可能步长太小，或精度太高，需要调整。2、灵敏度问题：、灵敏度问题：l 有的参数稍一改变，目标函数值发生很大变化，而有的参数有的参数稍一改变，目标函数值发生很大变化，而有的参数怎么改变，目标函数几乎不变。怎么改变，目标函数几乎不变。l 运行计算中，各个方向的变化率不一样，需要作规范化。运行计算中，各个方向的变化率不一样，需要作规范化。muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXE

34、Xnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(248.4 优化设计的后处理问题一、确认最优解：一、确认最优解：1、校核和精确性运算：、校核和精确性运算：l 将未列入约束的设计限制条件将未列入约束的设计限制条件 ，作校核；，作校核；l 试算后的精确性运算：对初步运算时，未达到的精度或还试算后的精确性运算：对初步运算时，未达到的精度或还不很合理的参数，作进一步调整，再次作精

35、确性优化运算。不很合理的参数，作进一步调整，再次作精确性优化运算。2 2、根据工程实际情况，判断确认最优解：、根据工程实际情况，判断确认最优解：4、复核性运算：、复核性运算：l 变换初始点，作复核性的优化运算；变换初始点，作复核性的优化运算；l 变换参数，再次作复核性的优化运算；变换参数，再次作复核性的优化运算；l 变换算法，再次作复核性的优化运算。变换算法，再次作复核性的优化运算。3、根据实用性和合理性，判断确认最优解、根据实用性和合理性，判断确认最优解：muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwX

36、fuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(min1muXgpvXhtsXfwXfuvqjjjEXEXnn,2,1,0)(,2,1,0)(.)(min)(258.4 优化设计的后处理问题（续）二、对不合理运行解的分析和处理：二、对不合理运行解的分析和处理：1 1、可能是局部最优解、可能是局部最优解 改变初始点；改变初始点；2 2、可能算法运用不当、可能算法运用不当 变化算法的相关参数；变化算法的相关参数；3 3、可能算法选择不合适、可能算法选择不合适 重新选择算法；重新选择算法；4 4、可能数学模型不完全合适、可能数学模型不完全合适 改善、完善，甚至重建数学模型。改善、完善，甚至重建数学模型。最优解最优解必须在工程上是可行的、实用的、合理的、符合工程实必须在工程上是可行的、实用的、合理的、符合工程实际的、符合设计要求的。必须是比以往的设计方案际的、符合设计要求的。必须是比以往的设计方案更优更优的。的。