QC七大手法实施方法与技巧(-40张)课件.ppt

1、1l管理人員五大使命-品質,交期,成本,服務,安全管理 1.品質異常 2.交期異常 3.產量異常 4.設備異常 5.人員異常 6DATE:2003/11/32PAGE:2 l管理的基本原則 1.尊重人性-把工作人員的想法與意見有效發揮 2.依PDCA的管理循環徹底執行-不停的轉動PDCA循環 3.徹底實施標準化-做好管理的第一步.4.活用統計手法-統計方法收集數據,加以統計分析DATE:2003/11/33PAGE:3 l工作及生活中難免碰到問題，一旦發生問題如不立即解決，小問題也可能變成大問題。然而，解決問題是要用方法的，而品質管理（QC）手法就是能協助我們迅速且正確解決問題的利器之一。l

2、一般問題解決的程序約可分為蒐集整理歸納分析判斷決策等階段，每一階段都有不同的QC手法可供搭配使用。如果能夠充分了解QC手法且運用得宜，就能蒐集到正確有效的資訊，並作出精準的判斷。DATE:2003/11/34PAGE:4 lQC統計手法1.QC七大手法-特性要因圖,散佈圖,柏拉圖,直方圖,推移圖,查檢表,層別法.2.新QC七大手法-關聯圖法,KJ法,系統圖法,PDPC法,箭線圖法,矩陣圖法,矩陣數據解析法3.統計方法-推定與檢定,抽樣計畫,管制圖,實驗計畫法,相關與回歸.4.其他-抽樣技術,官感檢查,可靠度DATE:2003/11/35PAGE:5 1.蒐蒐 集集：須根據事實或數據說明。工具包

3、括：查檢表（Check List）,散佈圖（Scatter Diagram）、層別法（Stratification）。2.整整 理理：釐清問題所在以作為判斷重大問題的依據。工具包括：柏拉圖（Pareto Diagram）、直方圖（Histogram）。3.歸納分析歸納分析：主要針對原因與問題的關係，探討其相互關係與潛在的真因。工具包括：特性要因圖（Characteristic Diagram）。4.判斷決策判斷決策：針對問題所發生的原因，採取有效對策，加以處置。工具包括：特性要因圖、統計圖中的管制圖（Control Chart）。DATE:2003/11/36PAGE:6 l品質是製造出來的-

4、製造的物品具有各項品質特性,依材料,設備,方法,人而形成不同的品質特性.若製程的品質特性出現問題的話,製造的品質也會產生了問題.l特性與要因 為了解決問題,將品質特性(結果)與原因之關係明確化.而在品質管制上造成的因素稱為要因.所以利用圖將品質特性的要因表現出來即稱為特性要因圖.因很像一隻吃完魚肉,只剩骨頭的魚所以又稱魚骨圖.DATE:2003/11/37PAGE:7 l繪製方法-1.決定特性:尺寸,不良率,不良現象,.2.列舉要因:a.應用5W1H,4M方法發掘要因 (what/where/when/who/why/how/人,機,物,法)b.有影響特性的要因全部列舉出來 c.要分析至可採行

5、對策,或蒐集數據的要因 d.應用腦力激盪 (禁止批評,歡迎自由聯想,構想越多越好,歡迎撘便車.)DATE:2003/11/38PAGE:8 3.整理特性要因的形狀-將列舉的要因加以分類整理後,畫出大骨,中骨,小骨.4.調查要因的影響度-解析過去累積數據及取管制圖,直方圖,散佈圖加以分析,確認列舉要因是否對特性真的有影響5.決定特性要因圖 列舉要因中,該追加的追加,該減少的減少.一切以數據為根據.6.其他-繪製日期,繪製者,其他參考事項.DATE:2003/11/39PAGE:9 Connector短路作業者治具錫爐材料方法新人經驗不足疏忽溫度速度太快太慢太高太低開口形狀檢驗方向無規定pitch

6、太密加工不良距離太近過爐方向Connector短路特性要因圖作成者:王自強日期:2003/11/03DATE:2003/11/310PAGE:10 l身高與體重 高重?矮輕?No.身高體重No.身高體重No.身高體重116556111615521175622172681217662221626231595213166482315848418274141757624162525158631516867251787461625816178752615952717672171595027152458175661815962281596291655619176782915859101636820158

7、543018277DATE:2003/11/311PAGE:11 l調查兩種數量之間的關係 品質特性與品質特性的關係 品質特性與要因之間 要因與要因之間 例:A.材料熱處理時,某一成分的量與硬度關係 B.錫鉛中,錫鉛比例與溫度之關係 C.電鍍處理時,電鍍時間與電鍍厚度之關係 D.錫膏厚度與印刷壓力之關係.DATE:2003/11/312PAGE:12 l繪製方法1.收集數據:收集50100相對應之數據.至少30組.2.決定橫軸與縱軸 一般以橫軸代表要因,縱軸代表品質特性.若是要因與要因或品質特性與品質特性.則可任意決定.刻度大小,則兩者變異弧度大致相同大小即可以.3.點繪數據 將收集之數據繪於

8、相對位置上.4.判讀散佈圖 把握正確資訊,採取必要的措施.DATE:2003/11/313PAGE:13 散佈圖的看法1.正相關正相關:x增加時y也跟著增加.欲管制y時只需管制x.2.負相關負相關 x增加時y反而跟著減少.只需管制x,y即可獲得管制.3.無相關無相關 x與y完全沒有相關.DATE:2003/11/314PAGE:14 l柏拉圖 柏拉圖分析是以80:20原理進行重點分析的圖表，不良缺點項目依數量之大小排列，橫座標為不良缺點項目，縱座標為不良缺點數量或累積百分比，分析出重點不良缺點項目做為改善之目標 DATE:2003/11/315PAGE:15 l繪製方法 1.決定分類項目：以產

9、品或製程訂定檢查項目或不良原因。2.收集數據：以某一期間收集特定問題的檢查記錄。3.依數量之大小排序整理數據，如下表不良缺點不良缺點數量累積數量累積百分比代號名稱1Q1Q1Q1T2Q2Q1Q2(Q1Q2)T3Q3Q1Q2Q3(Q1Q2Q3)TQkQ1Q2,.Qk100總計DATE:2003/11/316PAGE:16 4.繪製不良分析圖(柏拉圖):a.橫軸依不良個數大小順序取不良項目.b.縱軸取不良數及不良率.c.依不良數之大小順序由左而右繪出條型圖表示之.d.累積不良率則使用曲線圖表示之.5.計入必要項目:即數據的期間.數據的數目等.DATE:2003/11/317PAGE:17 不良項目個

10、數不良佔有率累計不良率短路8341.5%41.5%空焊5427.0%68.5%撞件2512.5%81.0%破損126.0%87.0%反向84.0%91.0%其他189.0%100.0%Total200100.0%-DATE:2003/11/318PAGE:18 l收集數據之目的l整批製品的分佈與變異l品質規格的平均值與變異l確認項目 1.分配的形狀 2.分配的中心值 3.分配的散佈情形 4.與規格的關係DATE:2003/11/319PAGE:19 l直方圖的繪製方法1.收集數據 作直方圖,數據至少50個以上.一般對於 數據個數多少,稱為樣品大小,用 n 表示.2.整理數據 將數據整理,併找出

11、最大值與最大值.3.決定組數 分組的組數並沒有統一的規定，但太多或太少組皆會使直方圖失真.A.分組組數依數據之樣本大小n決定 B.最大值減最小值的差(R),用2,5,10等相關數值除之.據之樣本大小建議分組組數50100610100250712250以上1025全距(R)=最大數(Max)-(最小數)Min組數=R/2,5,10DATE:2003/11/320PAGE:20 4.決定組距決定組距 組距 h 可由組數 k 除以全距 R 來決定，如下式。組距(h)=全距(R)/組數(k)一般取 h 值為量測單位之整數倍 5.決定組界決定組界 組界即是每一分組之上下界限值，其決定之方法如下：第一組下

12、界1MINXij量測單位2第一組上界11h第二組下界21第二組上界22h第組下界i i-1第組上界i ih第組下界k k-1第組下界k khMAXXij則停止 6.計算組中點計算組中點 各組皆以組中點為代表值，其計算方法如下：組中點=(L1+U1)/2 DATE:2003/11/321PAGE:21 6.計算次數並作次數分配表：計算次數並作次數分配表：將組界、組中點填入次數分配表，將原數據依其值歸類入某一組並以計票的方式以/字劃記各組之次數7.繪製直方圖繪製直方圖 以組界或組中點為X軸，次數為Y軸。再以各組之組距為底邊，次數為高，對每一組繪一長方形，相鄰的組其長方形需緊靠在一起，不要有空隙.8

13、.記入必要事項記入必要事項 收集數據期間,樣本大小,品質特性的單位,測定日期,測定者,必要的批號.DATE:2003/11/322PAGE:22 順序順序測測 定定 值值 1101.36 1.49 1.43 1.41 1.37 1.40 1.32 1.42 1.47 1.39 11201.41 1.36 1.40 1.34 1.42 1.42 1.45 1.35 1.42 1.39 21301.44 1.42 1.39 1.42 1.42 1.30 1.34 1.42 1.37 1.36 31401.37 1.34 1.37 1.37 1.44 1.45 1.32 1.48 1.40 1.45

14、 41501.39 1.46 1.39 1.53 1.36 1.48 1.40 1.39 1.38 1.40 51601.36 1.45 1.50 1.43 1.38 1.43 1.41 1.48 1.39 1.45 61701.37 1.37 1.39 1.45 1.31 1.41 1.44 1.44 1.42 1.47 71801.35 1.36 1.39 1.40 1.38 1.35 1.42 1.43 1.42 1.42 81901.42 1.40 1.41 1.37 1.46 1.36 1.37 1.27 1.37 1.38 911001.42 1.34 1.43 1.42 1.41

15、 1.41 1.44 1.48 1.55 1.37 測量100個外殼尺寸 單位:mmMax=1.55 Min=1.27DATE:2003/11/323PAGE:23 l決定組數決定組數 A.n=100,k=610.B.Max=1.55 Min=1.27 R=1.55-1.27=0.28 0.28/0.02=14 0.28/0.05=5.6 0.28/0.01=28 為方便計算,此例我們使用A方式,以10組記算l決定組距決定組距 組距=全距/組數 =0.28/10 =0.028 0.3 決定組界決定組界 L11.27-(0.01/2)U11.265+0.031.265 1.295L21.295U

16、21.325 L31.325U31.355 L41.355U41.385 L51.385U51.415 L61.415U61.445 L71.445U71.475 L81.475U81.505 L91.505U91.535 L10 1.535U10 1.565 DATE:2003/11/324PAGE:24 l計算組中點計算組中點 組中點=(L1+U1)/2 =(1.265+1.295)/2=1.280l計算次數並作次數分配表計算次數並作次數分配表組界組中點XMED次數劃記次數fi1.265-1.2951.28/11.295-1.3251.31/41.325-1.3551.34/71.355-

17、1.3851.37/221.385-1.4151.40/231.415-1.4451.43/251.445-1.4751.46/101.475-1.5051.49/61.505-1.5351.52/11.535-1.5651.55/1DATE:2003/11/325PAGE:25 DATE:2003/11/326PAGE:26 l直方圖的看法母子山型代表整個數據的出現過程中有某種異常的原因存在富士山型代表數據在充份管理狀態下出現雙峰型代表兩種不同性質之數據群混合一起離島型不同東西混入不同製程混入DATE:2003/11/327PAGE:27 絕壁型代表數據從某一點以外被取走桂 林 山 水 型代

18、 表 數 據 的 讀 取 有 偏 好 或分 組 不 恰 當挑選超出規格測定方法 或分組不良DATE:2003/11/328PAGE:28 l與規格之比較規格變異小,平均值在正中間中心值偏移,必須有所對策,將平均值移至中心規格變異過大,若中心移動.則會出現不良品.需減少變異.規格DATE:2003/11/329PAGE:29 規格已選別,需縮小變異調整中心位置規格確認規格縮小變異或放寬規格,不然全數選別規格DATE:2003/11/330PAGE:30 l推移圖推移圖 是以統計量；如不良率(p)、良率(1-p)、不良數(np)、缺點數(c)、單位缺點數(u；dpu)及每百萬缺點數值(dppm)為

19、縱軸，日期時間為橫軸。依日期時間順序顯示數量的大小以掌握趨勢之變化 推移圖可以用來觀察時間推移時數據變化，以及變動的趨勢和變化的速度.l繪製方法繪製方法 1.縱軸為指定的統計量，橫軸為日期時間。2.記上刻度的數量。3.計算統計量。4.以統計量點繪推移圖。DATE:2003/11/331PAGE:31 DATE:2003/11/332PAGE:32 推移圖中區隔為改善前、改善中、改善後三區。當正視問題並開始擬定對策時，就由改善前進入改善中階段；當開始實施對策時，則是由改善中進入改善後階段 DATE:2003/11/333PAGE:33 層別法之意義 影響產品品質的原因很多，可能來自於人員、材料、

20、製造方法及機器設備等，但在生產過程中，這些因素皆牽涉其中，若無法將品質變異的原因分析出來，品質就無法獲得改善.所以，為了要明瞭品質變異的原因來自何處，就必須針對各項因素分開蒐集數據，加以比較，因此，將人員、材料、製造方法或機器設備等分開蒐集數據，以找出其間的差異，並針對差異加以改善的方法稱為層別 DATE:2003/11/334PAGE:34 l層別法為一概念性的方法，可配合其他品質改善方法一併層別法為一概念性的方法，可配合其他品質改善方法一併使用，透過分層蒐集數據，找出品質改善的最佳方法。使用，透過分層蒐集數據，找出品質改善的最佳方法。l層別法之步驟層別法之步驟1.確定使用層別法之目的。2.

21、決定層別項目，如依時間別、作業員別、機械別、原料別.。3.搜集數據。4.解析原因，比較差異。DATE:2003/11/335PAGE:35 l依原料的供應來源或批次層別 l依作業人員的 部門、年齡、性別、熟練程度等層別 l依機械設備之種類、廠牌與佈置位置等層別 l依時間，如月、週、日夜、或上下午等層別 l依作業條件，如溫度、壓力、速度或天氣等層別 l依操作方法層別 l依不同生產線層別 線別A線B線C線投入數1000098008500不良數201822不良率0.20%0.18%0.26%X X 公司注塑機系三班輪班,前週所生產的產品均為同一產品,結果為-以班別來分類,並加以統計,就可得知各班的產

22、量及不良率狀況,以這些數據來實施那些改良措施.DATE:2003/11/336PAGE:36 l查核表是一種用來收集及分析數據簡單而有效率的圖形方法。檢核表可說是另一種次數分配的表現，使用時只要運用簡單的符號標記出工作目標是否達成或對特定事件發生給予累積紀錄。使用簡單符號如、O、X或正。l檢核表的設計要簡單明瞭而且要能涵蓋所要研究的項目，避免工作延遲或遺漏。l查檢表依用途區分，大致可分為記錄用及點檢用兩種。DATE:2003/11/337PAGE:37 1.召集所有相關人員，運用腦力激盪法製作特性要因圖以列出要因項目。2.將所列出的要因項目層別後，並填入檢核表中。3.操作人員運用簡單的記號將檢

23、核結果紀錄於表中。4.利用所得之資料，整理分析，以便了解管制情況或採取必要措施。DATE:2003/11/338PAGE:38 位置圖是將缺點或問題發生之位置標示於圖上，用以分析問題發生的根源。下圖是一個電路板應用位置圖來標示出缺點發生的位置，從這個例子可以看出，電路板的左右上角是缺點發生最多的位置，進一步仔細觀察作業員的操作過程，得知此兩個位置是作業員搬運電路板時所持的位置。可能是手上的灰塵造成。在改以專門的搬運工具後，缺點數顯著減少。DATE:2003/11/339PAGE:39 在日常管理中解決問題不能只靠經驗和感覺，必須依據客觀的事實來做決策，因此，所蒐集的資料是否正確、有效，將影響到決策的品質。所謂客觀的事實在QC手法上指的就是數據。透過這些QC七大手法的圖表工具，可以將雜亂無序的數字整理成有意義的數據，提供管理決策的依據。在運用QC七大手法之初可能會像其他工具一樣，開始並不熟捻，因此建議使用者不妨先由工作上簡單的作業進行練習。相信這套工具上手後，將可大大節省管理的時間，且有效提高品質。DATE:2003/11/340PAGE:40