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(完整版)线性代数知识点总结.doc

1、 线性代数知识点总结第一章 行列式 二三阶行列式N阶行列式:行列式中所有不同行、不同列的n个元素的乘积的和 (奇偶)排列、逆序数、对换行列式的性质:行列式行列互换,其值不变。(转置行列式) 行列式中某两行(列)互换,行列式变号。 推论:若行列式中某两行(列)对应元素相等,则行列式等于零。 常数k乘以行列式的某一行(列),等于k乘以此行列式。 推论:若行列式中两行(列)成比例,则行列式值为零; 推论:行列式中某一行(列)元素全为零,行列式为零。 行列式具有分行(列)可加性 将行列式某一行(列)的k倍加到另一行(列)上,值不变行列式依行(列)展开:余子式、代数余子式 定理:行列式中某一行的元素与另

2、一行元素对应余子式乘积之和为零。 克莱姆法则: 非齐次线性方程组 :当系数行列式时,有唯一解: 齐次线性方程组 :当系数行列式时,则只有零解 逆否:若方程组存在非零解,则D等于零 特殊行列式:转置行列式:对称行列式:反对称行列式: 奇数阶的反对称行列式值为零三线性行列式: 方法:用把化为零,。化为三角形行列式上(下)三角形行列式:行列式运算常用方法(主要)行列式定义法(二三阶或零元素多的)化零法(比例)化三角形行列式法、降阶法、升阶法、归纳法、 第二章 矩阵 矩阵的概念:(零矩阵、负矩阵、行矩阵、列矩阵、n阶方阵、相等矩阵) 矩阵的运算:加法(同型矩阵)-交换、结合律 数乘-分配、结合律 乘法

3、注意什么时候有意义 一般AB=BA,不满足消去律;由AB=0,不能得A=0或B=0 转置 (反序定理) 方幂: 几种特殊的矩阵:对角矩阵:若AB都是N阶对角阵,k是数,则kA、A+B、 AB都是n阶对角阵 数量矩阵:相当于一个数(若) 单位矩阵、上(下)三角形矩阵(若) 对称矩阵 反对称矩阵 阶梯型矩阵:每一非零行左数第一个非零元素所在列的下方 都是0 分块矩阵:加法,数乘,乘法:类似,转置:每块转置并且每个子块也要转置 注:把分出来的小块矩阵看成是元素 逆矩阵:设A是N阶方阵,若存在N阶矩阵B的AB=BA=I则称A是可逆的, (非奇异矩阵、奇异矩阵|A|=0、伴随矩阵) 初等变换1、交换两行

4、(列)2.、非零k乘某一行(列)3、将某行(列)的K 倍加到另一行(列)初等变换不改变矩阵的可逆性 初等矩阵都可逆 初等矩阵:单位矩阵经过一次初等变换得到的(对换阵 倍乘阵 倍加阵) 等价标准形矩阵 矩阵的秩r(A):满秩矩阵 降秩矩阵 若A可逆,则满秩 若A是非奇异矩阵,则r(AB)=r(B) 初等变换不改变矩阵的秩 求法:1定义2转化为标准式或阶梯形 矩阵与行列式的联系与区别: 都是数表;行列式行数列数一样,矩阵不一样;行列式最终是一个数,只要值相等,就相等,矩阵是一个数表,对应元素相等才相等;矩阵,行列式 逆矩阵注:AB=BA=I则A与B一定是方阵 BA=AB=I则A与B一定互逆; 不是

5、所有的方阵都存在逆矩阵;若A可逆,则其逆矩阵是唯一的。矩阵的逆矩阵满足的运算律: 1、可逆矩阵A的逆矩阵也是可逆的,且 2、可逆矩阵A的数乘矩阵kA也是可逆的,且 3、可逆矩阵A的转置也是可逆的,且 4、两个可逆矩阵A与B的乘积AB也是可逆的,且 但是两个可逆矩阵A与B的和A+B不一定可逆,即使可逆,但A为N阶方阵,若|A|=0,则称A为奇异矩阵,否则为非奇异矩阵。 5、若A可逆,则伴随矩阵:A为N阶方阵,伴随矩阵: (代数余子式)特殊矩阵的逆矩阵:(对1和2,前提是每个矩阵都可逆) 1、分块矩阵 则 2、准对角矩阵, 则 3、 4、(A可逆) 5、 6、(A可逆) 7、 8、判断矩阵是否可逆

6、:充要条件是,此时求逆矩阵的方法:定义法伴随矩阵法初等变换法 只能是行变换初等矩阵与矩阵乘法的关系: 设是m*n阶矩阵,则对A的行实行一次初等变换得到的矩阵,等于用同等的m阶初等矩阵左乘以A:对A的列实行一次初等变换得到的矩阵,等于用同种n阶初等矩阵右乘以A (行变左乘,列变右乘) 第三章 线性方程组消元法 非齐次线性方程组:增广矩阵简化阶梯型矩阵 r(AB)=r(B)=r 当r=n时,有唯一解;当时,有无穷多解 r(AB)r(B),无解 齐次线性方程组:仅有零解充要r(A)=n有非零解充要r(A)n 当齐次线性方程组方程个数未知量个数,一定有非零解 当齐次线性方程组方程个数=未知量个数,有非

7、零解充要|A|=0 齐次线性方程组若有零解,一定是无穷多个N维向量:由n个实数组成的n元有序数组。希腊字母表示(加法数乘) 特殊的向量:行(列)向量,零向量,负向量,相等向量,转置向量向量间的线性关系: 线性组合或线性表示 向量组间的线性相关(无):定义向量组的秩:极大无关组(定义P188) 定理:如果是向量组的线性无关的部分组,则它是 极大无关组的充要条件是:中的每一个向量都可由线性表出。 秩:极大无关组中所含的向量个数。 定理:设A为m*n矩阵,则的充要条件是:A的列(行)秩为r。现性方程组解的结构:齐次非齐次、基础解系线性组合或线性表示注:两个向量,若则是线性组合 单位向量组 任意向量都

8、是单位向量组的线性组合 零向量是任意向量组的线性组合 任意向量组中的一个都是他本身的线性组合向量组间的线性相关(无)注: n个n维单位向量组一定是线性无关 一个非零向量是线性无关,零向量是线性相关 含有零向量的向量组一定是线性相关 若两个向量成比例,则他们一定线性相关向量可由线性表示的充要条件是 判断是否为线性相关的方法:1、定义法:设,求(适合维数低的)2、 向量间关系法:部分相关则整体相关,整体无关则部分无关3、 分量法(n个m维向量组):线性相关(充要) 线性无关(充要) 推论当m=n时,相关,则;无关,则 当mn时,线性相关推广:若向量组线性无关,则当s为奇数时,向量组 也线性无关;当

9、s为偶数时,向量组也线性相关。 定理:如果向量组线性相关,则向量可由向量组线性表出,且 表示法唯一的充分必要条件是线性无关。极大无关组注:向量组的极大无关组不是唯一的,但他们所含向量的个数是确定的; 不全为零的向量组的极大无关组一定存在; 无关的向量组的极大无关组是其本身; 向量组与其极大无关组是等价的。齐次线性方程组(I)解的结构:解为 (I)的两个解的和仍是它的解; (I)解的任意倍数还是它的解; (I)解的线性组合也是它的解,是任意常数。非齐次线性方程组(II)解的结构:解为 (II)的两个解的差仍是它的解; 若是非齐次线性方程组AX=B的一个解,v是其导出组AX=O的一个解,则u+v是

10、(II)的一个解。定理: 如果齐次线性方程组的系数矩阵A的秩,则该方程组的基础解系存在,且在每个基础解系中,恰含有n-r个解。 若是非齐次线性方程组AX=B的一个解,v是其导出组AX=O的全部解,则u+v是(II)的全部解。第四章 向量空间 向量的内积 实向量定义:(,)=性质:非负性、对称性、线性性 (,k)=k(,); (k,k)=(,); (+,)=(,)+(,)+(,)+(,); ,向量的长度 的充要条件是=0;是单位向量的充要条件是(,)=1单位化向量的夹角正交向量:是正交向量的充要条件是(,)=0正交的向量组必定线性无关正交矩阵:阶矩阵 性质:1、若A为正交矩阵,则可逆,且,且也是

11、正交矩阵;、若A为正交矩阵,则;、若A、为同阶正交矩阵,则也是正交矩阵;、阶矩阵()是正交矩阵的充要条件是的列(行)向量组是 标准正交向量;第五章 矩阵的特征值和特征向量特征值、特征向量 A是N阶方阵,若数使AX=X,即(I-A)=0有非零解,则称为A的一 个特征值,此时,非零解称为A的属于特征值的特征向量。 |A|= 注: 1、AX=X 2、求特征值、特征向量的方法 求 将代入(I-A)X=0求出所有非零解 3、对于不同的矩阵,有重根、单根、复根、实根(主要学习的) 特殊:的特征向量为任意N阶非零向量或 4、特征值: 若是A的特征值 则- 则- 则- 若=A则-=0或1 若=I则-=-1或1

12、 若=O则-=0 迹tr(A ):迹(A)= 性质: 1、N阶方阵可逆的充要条件是A的特征值全是非零的 2、A与有相同的特征值 3、N阶方阵A的不同特征值所对应的特征向量线性无关 4、5、P281 相似矩阵定义P283:A、B是N阶矩阵,若存在可逆矩阵P,满足,则矩阵A与B 相似,记作AB性质1、自身性:AA,P=I 2、对称性:若AB则BA 3、传递性:若AB、BC则AC - - 4、若AB,则A与B同(不)可逆 5、若AB,则 两边同取逆, 6、若AB,则它们有相同的特征值。 (特征值相同的矩阵不一定相似) 7、若AB,则 初等变换不改变矩阵的秩 例子:则 A=O A=I A=矩阵对角化定

13、理:N阶矩阵A与N阶对角形矩阵相似的充要条件是A有N个线性无关的特征向量注:1、P与中的顺序一致 2、A,则与P不是唯一的推论:若n阶方阵A有n个互异的特征值,则 (P281)定理:n阶方阵的充要条件是对于每一个重特征根,都有 注:三角形矩阵、数量矩阵的特征值为主对角线。约当形矩阵 约当块:形如的n阶矩阵称为n阶约当块; 约当形矩阵:由若干个约当块组成的对角分块矩阵(是约当块)称为约当形矩阵。定理:任何矩阵A都相似于一个约当形矩阵,即存在n阶可逆矩阵。第六章 二次型二次型与对称矩阵 只含有二次项的n元多项式f()称为一个n元二次型,简称二次型。 标准型:形如 的二次型,称为标准型。 规范型:形如 的二次型,称为规范型。线性变换矩阵的合同:设AB是n阶方阵,若存在一个n阶可逆矩阵C,使得 则称A与B是合同的,记作A B。合同的性质:反身性、对称性、传递性、秩、化二次型为标准型:配方法、做变换(二次型中不含有平方项)

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