计量经济学试卷与答案汇总(DOC 211页).doc

1、计量经济学1一、判断题（每小题2分，共10分）1. 间接最小二乘法适用于过度识别方程。（ ）2. 假设模型存在一阶自相关，其他条件都满足，则仍用OLS法估计参数，得到的估计量仍是无偏的，不再是有效的，显著性检验失效，预测失效。（ ）3. 用一阶差分法消除自相关时，我们假定自相关系数等于-1。（ ）4. 当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性。（ ）5. 在模型中，令虚拟变量D取值为（0，2）而不是（0，1），那么参数的估计值也将减半，t值也将减半。（ ）二、选择题（每小题2分，共20分）1、单一方程计量经济模型必然包括（ ）。A行为方程 B技术方程 C制度方程 D定义方程2、

2、在同一时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据组合，是（ ）。A原始数据 B时点数据 C时间序列数据 D截面数据3、计量经济模型的被解释变量一定是（ ）。A控制变量 B政策变量 C内生变量 D外生变量4、同一统计指标按时间顺序记录的数据称为( )。A横截面数据 B时间序列数据 C修匀数据 D原始数据5、模型中其数值由模型本身决定的变量变是( )。 A外生变量 B内生变量 C前定变量 D滞后变量 6、半对数模型中，参数的含义是（ ）。 AX的绝对量变化，引起Y的绝对量变化BY关于X的边际变化 CX的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化DY关于X的弹性7、在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为：

3、（ ） A B C D （其中）8、设OLS法得到的样本回归直线为，以下说法不正确的是 ( )。 A B在回归直线上C D9、在模型的回归分析结果报告中，有，则表明（ ）。A解释变量对的影响是显著的B解释变量对的影响是显著的C解释变量和对的联合影响是显著的D解释变量和对的影响是均不显著10、一元线性回归分析中的回归平方和TSS的自由度是（ ）。 An Bn-1 Cn-k D1 三、简答题（每小题6分，共24分）1 怎样理解产生于西方国家的计量经济学能够在中国的经济理论和实践研究中发挥重要作用。2 你能分别举出三个时间序列数据、截面数据、混合数据、虚拟变量数据的实际例子吗？3.为什么在对参数进行

4、最小二乘估计之前，要对模型提出古典假定？4.何谓虚拟变量？四、论述题（25分）1.（10分）建立城镇居民食品类需求函数模型如下： 其中V为人均购买食品支出额、Y为人均收入、为食品类价格、为其它商品类价格。 指出参数估计量的经济意义是否合理，为什么？（5分） 为什么经常采用交叉估计方法估计需求函数模型？（5分） 2.（15分）建立中国居民消费函数模型 t=1978,1979,2001其中表示居民消费总额，表示居民收入总额。 能否用历年的人均消费额和人均收入数据为样本观测值估计模型？为什么？（5分） 人们一般选择用当年价格统计的居民消费总额和居民收入总额作为样本观测值，为什么？这样是否违反样本数据

5、可比性原则？为什么？（5分） 如果用矩阵方程表示该模型，写出每个矩阵的具体内容，并标明阶数。（5分）五、应用题（21分）根据中国19501972年进出口贸易总额（单位亿元）与国内生产总值（单位亿元）的数据，估计了进出口贸易总额和国内生产总值之间的关系，结果如下： Dependent Variable: LOG(Y)Method: Least SquaresDate: 06/05/03 Time: 11:02Sample: 1950 1972Included observations: 23VariableCoefficientStd. Errort-StatisticC0.6826740.23

6、54252.8997515LOG(X)0.5140470.0701897.323777R-squared0.718641 Mean dependent var4.596044Adjusted R-squared0.705243 S.D. dependent var0.301263S.E. of regression0.163560 Akaike info criterion-0.700328Sum squared resid0.561792 Schwarz criterion-0.601589Log likelihood10.05377 F-statistic53.63771Durbin-Wa

7、tson stat0.518528 Prob(F-statistic)根据上述回归结果回答下面各题：（1）根据以上回归结果，写出回归分析结果报告。（7分）（2）分析该结果的系数显著性。（6分）（3）解释模型拟合优度的含义。（4分）（4）试对模型结果的经济意义进行解释。（4分）题号一二三四五六七八九总分题分1020242521100得分评阅人一、判断题（每小题2分，共10分）1. 2. 3. 4. 5.二、选择题（每小题2分，共20分）1.A 2.D 3.C 4.B 5.B 6.C 7.C 8.D 9.C 10.B 三、简答题（每小题6分，共24分）3答： 计量经济学的产生源于对经济问题的定量研

8、究，是社会经济发展到一定阶段的客观需要。经济学从定性研究向定量分析的发展，是经济学向更加精密更加科学发展的表现，反映了社会化大生产对各种经济问题和经济活动进行精确数量分析的客观要求。毫无疑问，我国经济的发展需要科学化和现代化，要真正成为一门科学，成为一门能够指导中国社会主义市场经济体制的建立和经济发展的科学，那么重要的内容之一就是要学习代西方经济学先进的研究方法。这就需要我们多学习多研究计量经济学，把计量经济学的方法原理运用到实际的经济活动中去，从实践中不断探索和发展计量经济学。4答： （1）时间序列数据如：每年的国民生产总值、各年商品的零售总额、各年的年均人口增长数、年出口额、年进口额等等；

9、 （2）截面数据如：西南财大2002年各位教师年收入、2002年各省总产值、2002年5月成都市各区罪案发生率等等； （3）混合数据如：1990年2000年各省的人均收入、消费支出、教育投入等等； （4）虚拟变量数据如：婚否，身高是否大于170厘米，受教育年数是否达到10年等等。5答：在古典假定条件下，OLS估计得到的参数估计量是该参数的最佳线性无偏估计，具有无偏性、有效性、线性。总之，作古典假定是为了使所作出的估计具有较好的统计性质和方便地进行统计推断。6答：(1)在建立模型时，有一些影响经济变量的因素无法定量描述，如职业、性别对收入的影响，教育程度，季节因素等往往需要用定性变量度量。为了在

10、模型中反映这类因素的影响，并提高模型的精度，需要将这类变量“量化”。根据这类变量的属性类型，构造仅取“0”或“1”的人工变量，通常称这类变量为“虚拟变量”。四、论述题（25分）1.(10分)答： 对于以购买食品支出额位被解释变量的需求函数模型，即参数、估计量的经济意义分别为人均收入、食品类价格、其它商品类价格的需求弹性；由于食品为必须品，V为人均购买食品支出额，所以应该在0与1之间，应该在0与1之间，在0左右，三者之和为1左右。所以，该模型估计结果中的估计量缺少合理的经济解释。 （5分） 由于该模型中包含长期弹性和短期弹性与，需要分别采用截面数据和时序数据进行估计，所以经常采用交叉估计方法估计

11、需求函数模型。 （5分）2.(15分)答： 不可以。因为历年的人均消费额和人均收入并不是从居民消费总额和居民收入总额的总体中随机抽取的样本，违背了样本与母体的一致性。 （5分） 因为历年的居民消费总额和居民收入总额具有大致相同的“价格”指数，是否将它们转换为不变价数据并不重要，不影响数据在样本点之间的可比性。 （5分） 其中 （5分）五、应用题（21分）（1）（7分） (0.24) (0.07)，F53.63，d.f.21（2）（6分）首先，常数项的显著性分析。因为：由表中结果知，系数显著性检验的t统计量的值为2.90，查表知，；而2.91.962，故常数项是显著不为零的。其次，斜率的系数显著

12、性分析：因为：由表中结果知，系数显著性检验的t统计量的值为7.32，查表知，；而7.321.962，故斜率项是显著不为零的。（3）（4分）由表中结果可知，模型的调整的拟合优度为0.71，意味着模型解释了被解释变量样本变化的71%。（4）（4分）根据模型结果可知：我国在19501972年间，国内生产总值对于进出口总额之间具有显著的相关性，具体地，进出口总额关于国内生产总值的弹性系数约为0.51，即国内生产总值每增加一个百分点，进出口总额平均增加0.51个百分点。计量经济学 一、（10分，每小题1分）判断正误（正确的打对号，错误的划叉，将答案填入下面的表格中）123456789101线性回归模型中

13、线性指的是变量线性。2在参数的显著性检验中，若计算得到的 | t | 值超过临界的 t 值，我们将接受零假设。3综合判定系数等于残差平方和与总离差平方和之比。4多元回归模型中，任何一个单独的变量均是统计不显著的，则整个模型在统计上是不显著的。5双对数模型的R2值可与对数线性模型的相比较，但不能与线性模型的相比较。6为了避免陷入虚拟变量陷阱，如果一个定性变量有m类，则要引入m-2 个虚拟变量。7在存在异方差情况下， OLS估计量仍然是最优线性无偏估计量。8杜宾瓦特森检验是用于检验模型是否存在异方差的。9识别的阶条件是判别模型是否可识别的充要条件。10当模型满足古典假设时，最小二乘估计的残差均值为

14、零。二、（20分，每小题2分）选择题（将所选答案的字母填入下面的表格中）12345678910 1下列说法正确的有：A时序数据和横截面数据没有差异 B对总体回归模型的显著性检验没有必要C总体回归方程与样本回归方程是有区别的 D判定系数不可以用于衡量拟合优度2在不完全多重共线性不严重的情况下（其它条件不变），则仍可用模型进行：A经济预测 B政策评价 C结构分析 D检验与发展经济理论3在下列产生序列自相关的原因中，不正确的是： A经济变量的惯性作用 B数据加工C模型设定偏误 D截面数据4在修正异方差的方法中，不正确的是：A加权最小二乘法 B对模型进行对数变换C两阶段最小二乘法 D重新设定模型5二元

15、回归模型中，经计算有相关系数，则表明：A和间存在完全共线性B和间存在不完全共线性C对的拟合优度等于0.9985D不能说明和间存在多重共线性6White检验方法主要用于检验：A异方差性 B自相关性 C随机解释变量 D多重共线性7一元线性回归分析中TSS = RSS + ESS。则RSS的自由度为：An Bn -1 C1 Dn -2 8利用OLS估计得到的样本回归直线 必然通过点：AB CD9在利用月度数据构建计量经济模型时，如果一年里的12个月全部表现出季节模式，则应该引入虚拟变量个数为：A12 B4 C3 D1110简化式模型就是把结构式模型中的内生变量表示为：A外生变量和内生变量的函数关系

16、B前定变量和随机误差项的函数模型C滞后变量和随机误差项的函数模型 D外生变量和随机误差项的函数模型三、（20分）根据下面Eviews回归结果回答问题。Dependent Variable: DEBTMethod: Least SquaresDate: 05/31/06 Time: 08:35Sample: 1980 1995Included observations: 16VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C155.6083 （ ）0.2690420.7921INCOME（ ）0.06357312.990030.0000COST-56.

17、4332931.45720 （ ） 0.0961R-squared0.989437 Mean dependent var2952.175Adjusted R-squared（ ） S.D. dependent var1132.051S.E. of regression124.9807 Akaike info criterion12.66156Sum squared resid203062.2 Schwarz criterion12.80642Log likelihood-98.29245 F-statistic（ ）Durbin-Watson stat1.940201 Prob(F-stati

18、stic)0.000000注：DEBT抵押贷款债务，单位亿美元；INCOME个人收入，单位亿美元；COST抵押贷款费用，单位%。1. 完成Eviews回归结果中空白处内容。（前三空每空2分，后两空每空3分）2. 说明总体回归模型和样本回归模型的区别。（5分）3. 写出回归分析报告，并解释参数的意义。（3分）四、（10分）性别因素可能对年薪和工龄之间的关系产生影响。试问这种影响可能有几种形式，并设定出相应的计量经济模型。五、（10分）多重共线性的实际后果和理论后果是什么?克服多重共线性的方法有哪些? 六、（6分）下面是一个回归模型的检验结果。White Heteroskedasticity Te

19、st:F-statistic19.41659Probability0.000022Obs*R-squared16.01986Probability0.006788Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 05/31/06 Time: 10:54Sample: 1 18Included observations: 18VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C693735.72652973.0.2614940.7981X1135.0044107.72441

20、.2532390.2340X12-0.0027080.000790-3.4270090.0050X1*X20.0501100.0207452.4154670.0326X2-1965.7121297.758-1.5146980.1557X22-0.1163870.146629-0.7937520.4428R-squared0.889992Mean dependent var6167356.Adjusted R-squared0.844155S.D. dependent var13040908S.E. of regression5148181.Akaike info criterion34.007

21、39Sum squared resid3.18E+14Schwarz criterion34.30418Log likelihood-300.0665F-statistic19.41659Durbin-Watson stat2.127414Prob(F-statistic)0.0000221）写出原回归模型？（2分）2）检验结果说明什么问题？（2分）3）如何修正？（2分）七、（10分）根据1961年到1985年期间美国个人消费支出和个人可支配收入数据，得到如下的回归模型：其中：个人消费支出（1982年10亿美元），个人可支配收入（PDI）（1982年10亿美元），道.琼斯工业平均指数。（1）在

22、回归方程的残差中存在一阶自相关吗？你是如何知道的。（3分）（2）利用杜宾两阶段回归，将上述回归模型进行转换，重新进行回归，结果如下：自相关问题解决了吗？你是如何知道的？（3分）（3）比较初始回归和变换后的回归，PDI的t值急剧下降，这一变化说明了什么？（2分）（4）初始方程的大于变换后的方程，因此，初始方程的解释能力比变换后的方程的解释能力强，这种说法是否正确，为什么？（2分）八、（14分）下列为一完备的联立方程计量经济学模型：其中M为货币供应量，Y为国内生产总值，P为价格指数，C为居民消费，I为投资。（1） 指出模型中的内生变量和外生变量。（3分）（2） 写出简化式模型，并导出结构式参数与简

23、化式参数之间的关系。（3分）（3） 用模型识别的阶条件，确定模型的识别状态。（4分）（4） 对过渡识别的方程按二阶段最小二乘法简述估计步骤。（4分）（10分，每小题1分）判断正误（正确的打对号，错误的划叉，将答案填入下面的表格中）12345678910二、（20分，每小题2分）选择题（将所选答案的字母填入下面的表格中）12345678910CAD CBADADD三、（20分）根据下面Eviews回归结果回答问题。1Included observations: 16VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C155.6083578.37930.2

24、690420.7921INCOME0.8258160.06357312.990030.0000COST-56.4332931.45720-1.7939710.0961R-squared0.989437 Mean dependent var2952.175Adjusted R-squared0.987811 S.D. dependent var1132.051S.E. of regression124.9807 Akaike info criterion12.66156Sum squared resid203062.2 Schwarz criterion12.80642Log likelihoo

25、d-98.29245 F-statistic608.8292Durbin-Watson stat1.940201 Prob(F-statistic)0.000000（前三空每空2分，后两空每空3分）2总体回归模型和样本回归模型都描述了解释变量和被解释变量之间的结构关系，二者的区别如下： （1）它们都由两部分组成，确定的总体（样本）回归函数和不确定的随机误差项（残差项）。 （2）总体回归函数表示解释变量和被解释变量之间真实的结构关系，其中的参数是常数；样本回归函数表示解释变量和被解释变量之间估计的关系，其中的参数是随机变量，随着样本的不同而有不同的估计值。（3）随机误差项和残差都是随机变量，取值

26、可正可负，表示个别观测值相对其条件均值的偏离，对于给定的样本，残差是随机误差项的实现值。（4）总体回归模型和样本回归模型中的参数具有相同的经济意义。（5）总体回归函数是唯一确定的，样本回归函数不唯一。 （5分）3 s.e. (578.3793) (0.0636) (34.4572) t-值 (0.2690) (12.99) (-1.7939)0.8358表示在其他变量保持不变时，个人收入每增加（减少）1美元，抵押贷款债务平均增加（减少）约83美分；-56.4333表示在其他变量保持不变时，抵押贷款费用每上升（下降）1个百分点，抵押贷款债务平均下降（上升）约56亿美元。 （3分）四、（10分）令

27、年薪，变量工龄， （2分） 性别因素可能对年薪和工龄之间的关系的影响有三种方式。 （2分）第一种，性别只影响职工的初始年薪，设定模型为： （2分）第二种，性别因素影响职工的加薪机会，设定模型为： （2分） 第三种，性别因素既影响职工的初始年薪也影响加薪机会，模型设定为： （2分） 五、（10分）1）在完全共线性下参数估计量不存在，理由是不存在；近似共线性下OLS参数估计量非有效，理由是参数估计量的方差将可能变得很大；三是参数估计量经济意义不合理，如当与存在线性关系时，与前的参数并不能反映各自与被解释变量之间的结构关系：四是变量的显著性检验失去意义，因为无论是检验还是检验，都与参数估计量的方差有

28、关；五是模型的预测功能失效。 （5分） 2）克服多重共线性的方法主要有：排除引起共线性的变量，差分法，减少参数估计量的方差，利用先验信息改变参数的约束形式，增加样本容量，岭回归法等。 （5分） 六、（6分）1）写出原回归模型？ （2分）2）检验结果说明什么问题？异方差问题。 （2分） 3）如何修正？加权最小二乘法，做变量变换。 （2分）七、（10分）（1）存在。因为，所以存在正相关。 （3分）（2）自相关问题已经解决。因为，所以不存在自相关。 （3分） （3）这一变化说明，初始回归方程中，由于存在自相关，使得PDI的方差被高估了。 （2分）（4）这种说法不正确。因为被解释变量不同。 （2分）八

29、、（14分）（1） 内生变量：Y和M。 外生变量：C、I、P （3分） （2）简化式为： 其中： （3分） （3）模型的识别条件对于方程1，m=2(模型中的内生变量个数)，k=1（不包含在模型中的变量个数）。由于k=1=m-1=1，因此，第一个方程是恰好识别。对于方程2，m=2(模型中的内生变量个数)，k=2（不包含在模型中的变量个数）。由于k=2m-1=1，因此，第二个方程是过渡识别。 （4分）（4）为了估计货币供给函数的参数，第一步，首先做国内生产总值Y对变量C、I和P的回归，即简化式方程，得到国内生产总值Y的拟合值。第二步，那国内生产总值Y的拟和值估计第二个方程货币供给函数即可。 （4分

30、）（10分，每小题1分）判断正误（正确的打对号，错误的划叉，将答案填入下面的表格中）123456789101最小二乘法是使误差平方和最小化的估计过程。2在联合检验中，若计算得到的 F统计量的值超过临界的 F值，我们将接受整个模型在统计上是不显著的零假设。3. 线性对数模型的R2值可与对数线性模型的相比较，但不能与线性模型的相比较。4. 无论模型中包含多少个解释变量，回归平方和的自由度总等于n-1。5. 总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的均值。6. 如果模型中包含虚拟变量，则对应于虚拟变量的样本数据值只能是0或1。7. 在存在自相关的情况下， OLS估计量仍然是最优线性无偏估计。8.

31、 White异方差检验的原假设是模型存在异方差。9. 较高的两两相关系数表明模型一定存在多重共线性。10. 在联立方程模型中，取值独立于模型的变量称为外生变量或前定变量。二、（20分，每小题2分）选择题（将所选答案的字母填入下面的表格中）123456789101既包含时间序列数据又包含截面数据的数据集合称为：A原始数据 BPool数据 C时间序列数据 D截面数据2双对数模型中，参数的含义是：AX的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化 BY关于X的边际变化CX的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y的相对变化率 DY关于X的弹性3在回归分析中，下列有关解释变量和被解释变量的说法正确的是：A被解释变量和

32、解释变量均为随机变量 B被解释变量和解释变量均为非随机变量C被解释变量为随机变量，解释变量为非随机变量D被解释变量为非随机变量，解释变量为随机变量4一元线性回归分析中的回归平方和ESS的自由度是：An Bn - 1 Cn - k D1 5DW检验方法用于检验：A异方差性 B自相关性 C随机解释变量 D多重共线性6如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量是：A无偏的，非有效的 B有偏的，非有效的C无偏的，有效的 D有偏的，有效的7. 对于含有截距项的计量经济模型，若想将一个含有m个互斥类型的定性因素引入到模型中，则应该引入虚拟变量个数为：Am Bm -1 Cm +1 Dm - k8在异方差

33、性情况下，常用的估计方法是：A普通最小二乘法 B广义差分法 C工具变量法 D加权最小二乘法9如果联立方程模型中的第k个方程包含了模型中的全部变量，则第k个方程是：A可识别的 B恰好识别 C过度识别 D不可识别10前定变量是（ ）的合称。A外生变量和滞后变量 B内生变量和外生变量C外生变量和虚拟变量 D解释变量和被解释变量三、（20分）根据下面Eviews回归结果回答问题。Dependent Variable: DEBTMethod: Least SquaresDate: 05/31/06 Time: 08:35Sample: 1980 1995Included observations: 16

34、VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C155.6083578.37930.2690420.7921INCOME0.8258160.06357312.990030.0000COST-56.4332931.45720-1.7939710.0961R-squared0.989437 Mean dependent var2952.175Adjusted R-squared0.987811 S.D. dependent var1132.051S.E. of regression124.9807 Akaike info criterion12.661

35、56Sum squared resid203062.2 Schwarz criterion12.80642Log likelihood-98.29245 F-statistic608.8292Durbin-Watson stat1.940201 Prob(F-statistic)0.000000注：DEBT抵押贷款债务，单位亿美元；INCOME个人收入，单位亿美元；COST抵押贷款费用，单位%。1检验模型参数的显著性以及模型整体的显著性，详细写出检验的过程。（10分）2写出方差分析表。（10分） 四、（10分）考虑下面的模型：其中，YMBA毕业生收入，X工龄。所有毕业生均来自清华大学，东北财经大学