3.3.1数据分析（第二十四课时）数据分析ppt课件-2023新人教中图版（2019）《高中信息技术》必修第一册.pptx

1、数据分析（第二十四课时）回顾 数据处理一般过程数据采集数据采集数据整理数据整理数据分析数据分析数据呈现数据呈现1.1.数据分析概念数据分析概念数据分析数据分析是为了获取有价值的信息，使用适当的计算方法与工具对收集来的数据进行处理，提取有用信息，形成结论从而支持决策。2.2.数据分析作用：了解数据分析作用：了解事物的现状事物的现状2.2.数据分析作用：数据分析作用：剖析事物的发展历程剖析事物的发展历程2.2.数据分析作用：预测事物未来走向数据分析作用：预测事物未来走向3.3.数据分析数据分析 金山银山不如绿水青山，最近这些年，国家落实严控环境污染、修复生态环境等政策。随着政策落实，你所在家乡的空

2、气质量是否有所改善？我们需要数据来做出分析。上节课，我们对空气质量原始数据做了整理。本节课，上节课，我们对空气质量原始数据做了整理。本节课，我们要分析之前整理的数据，从而做出判断。我们要分析之前整理的数据，从而做出判断。课堂任务课堂任务1 1：计算每日：计算每日AQIAQI平均值平均值怎样判断一天的空气质量如何？计算一天中24小时的空气质量指数(AQI)的平均值。平均分析法平均分析法。平均分析法：平均分析法：是指运用计算平均数计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。多用于比较同类现象同类现象在不同地区、不同行业、不同类型单位等之间的差异程度差异程度，分析现象之间

3、的依存关系；也可以对某一现象某一现象在不同时间的水平不同时间的水平进行比较，以说明现象的发展规律及趋势。平均工资、平均年龄、平均身高、平均分平均工资、平均年龄、平均身高、平均分平均分析法平均分析法课堂任务课堂任务1 1：计算每日：计算每日AQIAQI平均值平均值所需数据所需数据：每天空气质量指数的平均值计算一天中24小时的空气质量指数(AQI)的平均值DataFrame筛选用法DataFrameDataFrame筛选数据筛选数据df.locdf.loc条件，列索引号条件，列索引号 筛选数据筛选数据df.loc dfdf.loc df北京北京50,50,北京北京 筛选北京这一列值小于50的数据D

4、ataFrame按日期筛选DataFrameDataFrame按日期筛选数据按日期筛选数据df.locdf.loc日期索引日期索引列索引号列索引号 筛选筛选df.loc2014-05-13df.loc2014-05-13北京北京 筛选2014-05-13的行，显示出北京这列的数据课堂任务课堂任务1 1：计算每日：计算每日AQIAQI平均值平均值下载 课堂活动课堂活动1 1（每日（每日AQIAQI平均值）平均值）.py.py 文件，和上节课生成的补全数据补全数据.csv.csv放在同目录。根据自己选择的城市，修改代码中代码中城市名和文件名。课堂任务课堂任务1 1：计算每日：计算每日AQIAQI平

5、均值平均值课堂任务课堂任务1 1：计算每日：计算每日AQIAQI平均值平均值课堂任务课堂任务1 1：计算每日：计算每日AQIAQI平均值平均值暂停视频暂停视频运行 课堂活动课堂活动1 1（每日（每日AQIAQI平均值）平均值）.py.py 文件观察同目录下的结果数据文件 课堂任务课堂任务1 1：计算每日：计算每日AQIAQI平均值平均值课堂任务课堂任务2 2：统计每年：统计每年AQIAQI为优的天数为优的天数怎样判断现在的空气质量和过去比是否有了改善？可以对比空气质量为优的天数在过去几年间的变化趋势这里用到了对比分析法对比分析法对比分析法：对比分析法：也叫比较分析法，通常用于从数量上展示从数量

6、上展示 和说明研究对象规模大小，水平高低研究对象规模大小，水平高低等。对比分析法分为横向和纵向对比横向和纵向对比两大类。对比分析法对比分析法对比分析法对比分析法横向对比横向对比对比分析法对比分析法纵向对比纵向对比课堂任务课堂任务2 2：统计每年：统计每年AQIAQI为优的天数为优的天数所需数据：每年空气质量为优的天数（AQI200)的天数。需求：呈现一年中空气质量为优、良好、轻度污染、中度污染、呈现一年中空气质量为优、良好、轻度污染、中度污染、重度污染的天数占比比例重度污染的天数占比比例。DataFrame多条件筛选用法DataFrameDataFrame多条件筛选数据多条件筛选数据df.lo

7、c(df.loc(条件条件1)&(1)&(条件条件2 2),),列索引号列索引号 筛选数据筛选数据df.loc(dfdf.loc(df北京北京=50)&(df=50)&(df北京北京=100),=100),北京北京 筛选北京这一列值在50-100之间的数据课堂任务课堂任务3 3：统计每年：统计每年AQIAQI各类情况的天数各类情况的天数下载 课堂活动课堂活动3 3（统计统计AQIAQI各类数据各类数据）-待补全待补全.py.py 文件，和活动1生成的AQIAQI每日平均值文件每日平均值文件放在同目录。注意：可根据自己选择的城市，修改代码中城市名和文件名。课堂任务课堂任务3 3：统计每年：统计每

8、年AQIAQI各类情况的天数各类情况的天数课堂任务课堂任务3 3：统计每年：统计每年AQIAQI各类情况的天数各类情况的天数请补全代码，将5种空气质量类别都统计出来。课堂任务课堂任务3 3：统计每年：统计每年AQIAQI各类情况的天数各类情况的天数请补全代码后，暂停视频暂停视频，运行程序，查看生成的结果文件。课堂任务课堂任务3 3：统计每年：统计每年AQIAQI各类情况的天数各类情况的天数同学们，你是否成功统计出了2015到2019年的各类空气质量天数？课堂活动总结课堂活动总结1、计算每日AQI平均值2、统计每年AQI为优的天数3、统计每年AQI各类情况的天数平均分析法平均分析法对比分析法对比

9、分析法结构分析法结构分析法4.课堂小结数据分析作用了解事物现状剖析事物发展历程预测事物未来走向方法对比分析法平均分析法结构分析法5.课后作业 各位同学针对身边同学们的课余时间安排做了调查问卷，并且对采集的原始数据做了数据整理。请利用整理好的数据，做出请利用整理好的数据，做出1-21-2项具体的分项具体的分析。析。（比如高中生的课余时间都在做什么？游戏娱乐的时间占比如何？比如高中生的课余时间都在做什么？游戏娱乐的时间占比如何？学业压力是否过大？运动方式有哪些？运动时间有多久？学业压力是否过大？运动方式有哪些？运动时间有多久？）请参考学习资料中的请参考学习资料中的PandasPandas使用说明和示例，完成利用使用说明和示例，完成利用PythonPython实现数据分析。实现数据分析。