《经济基础知识》(第五讲)课件.ppt

1、经济基础知识经济基础知识（中级）（中级）种照辉组织多、机组织多、机构多、协议构多、协议多多应试要求：较好的计算能力，应试要求：较好的计算能力，掌握好公式以及分类方法掌握好公式以及分类方法第二十一章统计与统计数据第二十一章统计与统计数据n1.统计学的含义：统计学就是一门关于数据数据的学科，它提供了一系列用于收集、处理、分析和解释数据收集、处理、分析和解释数据的方法的方法。n统计学是帮助我们认识周围世界的工具工具。两大分支两大分支描述统计描述统计推断统计推断统计研究对象研究数据收集、整理和描述如何利用样本数据来推断总体内容数据获取、数据的整理和展示，数据一般特征的描述参数估计和假设检验n2.变量和

2、数据n按照由低级到高级由低级到高级、由粗略到精确的标准，统计数据的计量尺度分为：定类尺定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。类别含义特点定类尺度按照客观现象的某种属性对其进行分类或分组，各类各组之间的关系是并列、平等而且互相排斥的定类尺度是最粗略、计量层次最低最粗略、计量层次最低的计量尺度定序尺度对客观现象各类之间的等级差或顺序差的一种测度计量结果只能比较大小只能比较大小，不能进行加、减、乘、除等数学运算定距尺度对现象类别或次序之间间距的测度计量结果可以进行加、减运算可以进行加、减运算定比尺度反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系定比尺度的计量结果可以进

3、行加、减、计量结果可以进行加、减、乘、除等数学运算乘、除等数学运算3.常用的数据特征测度。n n均值和中位数测度数据的集中趋势n 集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向，测度集中趋势也就是寻找数据的一般测度集中趋势也就是寻找数据的一般水平的代表值或中心值。水平的代表值或中心值。n 均值公式：均值公式：中位数公式：中位数公式：n下列指标中，用于描述数据集中趋势，并且易受极端值影响的是（）。nA算术平均数 nB中位数 nC众数 nD极差 n参考答案：A n【答案解析】中位数和众数都不受极端值的影响，极差描述数据离散程度，只有选项A算术平均数用于描述数据集中趋势，并且易受极端值。n适于测度顺序数

4、据的指标有（）。nA离散系数 nB.中位数 nC众数 nD.均值 nE标准差 n参考答案：BC n【答案解析】众数适用于各类数值，中位数适用顺序数据和数值型数据。n方差和标准差测度数据的离散趋势n 离散程度反映的是各变量远离其中心值各变量远离其中心值的程度的程度。集中趋势的测度值是对数据水平的一个概括性度量，它对一组数据的代表程度，取决于该组数据的代表程度。数据的离散程数据的离散程度越大，集中趋势的测度值对该组数据的度越大，集中趋势的测度值对该组数据的代表性越差，离散程度越小，其代表性就代表性越差，离散程度越小，其代表性就越好。越好。na.方差。方差是数据组中各数值与其均值离差各数值与其均值离

5、差平方的平均数平方的平均数，它能较好地反映出数据的离散程度，是实际中应用最广泛应用最广泛的离散程度的测度值。方差越小，说明离散程度越小离散程度越小，均值的代表性越好。nb.标准差。标准差是方差的平方根。标准差不仅能度量数值与均值的平均距离，还与原始数据具有相同的计量单位。n两者的局限：只适用于数值型数据，对极端值敏感n难点：两个方差公式的理解两个方差公式的理解n独立：独立：A的发生对B的发生没有有影响；n无偏估计：无偏估计是参数的样本估计无偏估计：无偏估计是参数的样本估计量的期望值等于参数的真实值。量的期望值等于参数的真实值。n样本方差是总体方差的无偏估计；总体样本方差是总体方差的无偏估计；总

6、体方差公式有两个，区分标准是有没有放方差公式有两个，区分标准是有没有放回回n变异系数：标准差与均值的比率，常用变异系数：标准差与均值的比率，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较在两个总体均值不等的离散程度的比较上。上。n离散系数比标准差更适用于比较两组数据的离散程度，这是因为离散系数（）。nA.不受极端值的影响 nB.不受数据差异程度的影响 nC.不受变量值水平或计量单位的影响 nD.计量更简单 n参考答案：C n【答案解析】为消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测量值的影响，需要计算离散系数。n数值型数据离散程度的测度指标有【】A.中位数B.几何平均数C.极差D.标准差E.方差n答案

7、：CDEn集中趋势的测度值对一组数据的代表程度，取决于该组数据的离散水平数据的离散程度越大，集中趋势的测度值对该组数据的代表性【】A.越好B.越差C.始终不变D.在一定区间内反复变化n答案：B4.数据的来源5.统计调查n 统计调查是按照预定的目的和任务，运用科学的统计调查方法，有计划有组织地搜集数据信息资料的过程。调查过程有两个重要的特征：.统计调查的种类n连续调查说明发展过程；n不连续调查说明某一时点上的状态。2.统计调查的方式：n在我国，常用的统计调查方式有统计报表、普查、抽样统计报表、普查、抽样调查、重点调查和典型调查调查、重点调查和典型调查。n统计报表：统计报表：自上而下地统一布置，自

8、下而上地逐级自上而下地统一布置，自下而上地逐级提供基本统计数据提供基本统计数据的一种调查方式。它以一定的原的一种调查方式。它以一定的原始数据为基础，按照统一的表式、统一的指标、统始数据为基础，按照统一的表式、统一的指标、统一的报送时间和统一的报送程序进行填报。一的报送时间和统一的报送程序进行填报。n普查是为某一特定目的特定目的而专门组织的一次性全面调查一次性全面调查，它是。抽样调查是从调查对象的总体中抽取一部抽取一部分单位作为样本进行调查分单位作为样本进行调查，并根据样本的调根据样本的调查结果来推断总体数量特征查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查。相同点：均非全面调查，均具有主观性相同点：

9、均非全面调查，均具有主观性区别：重点调查强调量的优势；典型调查区别：重点调查强调量的优势；典型调查强调代表性，更看重质。强调代表性，更看重质。为了解全国煤炭企业的生产安全状况，找出安全隐患，专家根据经验选择10个有代表性的企业进行深入细致的调查。这类调查方法属于（）。A专家调查 B重点调查 C系统调查 D典型调查 参考答案：D【答案解析】典型调查是从调查对象的全部单位中选择一个或几个有代表性的单位进行全面深入的调查。与抽样调查相比，普查的特点有【】A.时效性强B.使用范围比较窄 C.通常是一次性或周期性的D.规定统一的标准调查时间E.经济性答案：BCD人口普查统计数据可能存在的误差来源有()。

10、A.填报错误B.未遵守随机原则抽取样本C.抄录错误D.汇总错误E.有意瞒报答案：ACDE学习第二十一章统计与统计数据的重点n两个分支：描述统计和推断统计的区分；n理解变量与数据的关系（即特征与表现的关系）n均值的计算与中位数确定（集中趋势）以及方差与均值的计算与中位数确定（集中趋势）以及方差与标准差的计算（离散趋势）标准差的计算（离散趋势）n数据按其本身来源分为观测数据和实验数据；按其使用者来说可分为一手数据和二手数据。n统计调查的概念与分类。调查方式分类以及各调查方式特点。第二十二抽样调查n1.抽样调查n抽样调查是指按照某种原则和程序，从总体中抽取一部分单位，通过对这一部分单位进行调查得到的

11、信息，以达到对总体情况的了解，或者对总体的有关参数进行估计。n使用频率最高的调查方式使用频率最高的调查方式。样本一般不等于总体，但样本来源于总体，因而有可样本一般不等于总体，但样本来源于总体，因而有可能用样本估计总体，这是统计的基本思想。能用样本估计总体，这是统计的基本思想。n总体参数与样本统计量总体参数与样本统计量n总体参数是我们所关心变量的数字特征，它是根据总体参数是我们所关心变量的数字特征，它是根据总体中所有单位的数值计算的。是总体中所有单位的数值计算的。是未知参数，不受未知参数，不受样本的抽选结果影响样本的抽选结果影响n样本统计量是根据样本中各单位的数值计算根据样本中各单位的数值计算的

12、，是对总体参数的估计，因此也称为估计量。是随机变量。n 随机变量：随机现象（在一定条件下，并不总是出现相同结果的现象称为随机现象）各种结果的一切可能的样本点。n在研究某城市居民的家庭消费结构时,在全部50万户家庭中随机抽取3000户进行入户调查,这项抽样调查中的样本是指该城市中()A抽取出来的3000户家庭 B50万户家庭 C每一户家庭 D抽取出来的每户家庭 n答案：A n概率抽样和非概率抽样n分类依据：抽样方法的不同概率抽样特点：随机原则、概率抽样特点：随机原则、概率已知、参数估计时需概率已知、参数估计时需考虑概率考虑概率n抽样调查的一般步骤n一个完整的抽样调查过程需要以下几个步骤：n第一、

13、确定调查问题（做什么？为什么做？）。n第二、调查方案设计（如何实施调查？具体化）n第三、实施调查过程（获得样本单元的调查数据，要保证原始数据的质量）。n第四、数据处理分析（检查核对原始数据，对合格数据编码、录入和预处理，进行分析，对参数进行估计）。n第五、撰写调查报告。是调查活动的最终成果，是前面劳动成果的展现。n抽样调查中的误差n 样本估计值和总体参数真值之间的差异称为误差。n关于抽样调查的说法，正确的有()。nA.抽样调查中不存在代表性误差nB.抽样调查用样本数据推断总体数量特征nC.抽样调查适应面广 n D.抽样调查时效性差nE.抽样调查通常从总体中选择重点单位进行调查n答案：BC，代表

14、性误差，又称抽样误差。主要是指在用样本数据向总体进行推断时所产生的随机误差。从理论上讲，这种误差是不可避免的，但是它是可以计算并且加以控制的。n统计数据的登记性误差形成的原因主要有【】A.有意虚报或瞒报调查数据B.抄录错误C.样本容量不足D.抽样没有遵循随机原则E.汇总错误n答案：ABE几种基本概率抽样方法其适用条件：其适用条件：抽样框中没有更多可以利用的信息；抽样框中没有更多可以利用的信息；调查对象分布范围不广阔；调查对象分布范围不广阔；个体之间的差异不是很大个体之间的差异不是很大分层抽样n分层抽样指先按照某种规则把总体分为不同的层，然后在不同的层内独立、随机地抽取样本，这样所得到的样本称为

15、分层样本。如果每层中的抽样都是简单随机抽样，则称为分层随机抽样。n优点：分层抽样不仅可以估计总体参数，同时也可以估计各层的参数。n便于抽样工作的组织。n每层都要抽取一定的样本单位，这样样本在总体中分布比较均匀，可以降低抽样误差。n 不等比例抽样误差可能比等比例抽样小不等比例抽样误差可能比等比例抽样小n系统抽样n 系统抽样是指先将总体中所有单位按一定顺序所有单位按一定顺序排列排列，在规定范围内随机抽取一个，然后按事先规定的规则抽取其他样本单元。最简单的系统抽样是。优点：操作简便。对抽样框的要求也比较简单缺点是方差估计比较复杂方差估计比较复杂，这就给计算抽样误差带来一定的困难。n整群抽样n 整群抽

16、样是将总体中所有的基本单位按照一按照一定规则划分为互不重叠的群，定规则划分为互不重叠的群，对抽中的群调查其全部的基本单位，对没，对抽中的群调查其全部的基本单位，对没有抽中的群不进行调查。有抽中的群不进行调查。n优点有：实施调查方便，节省费用和时间。抽样时只需要群的抽样框，而不要求全部基本单位的抽样框。n缺点是：群内各单位之间存在相似性，而群与群内各单位之间存在相似性，而群与群之间的差别往往比较大时群之间的差别往往比较大时。为了达到一定的误差要求，需增大样本量需增大样本量。n但当群内各单位之间存在较大的差异，而群与群之间的结构相似。整群抽样反而会降低估计 误差。n多阶段抽样是对经过二个及二个以上

17、经过二个及二个以上抽样阶段方法抽样阶段方法的统称。n在大范围内的抽样调查大范围内的抽样调查中，采用多阶段抽样是必要的。多阶段的抽样设计比较复杂。n现实中的多阶段抽样的设计，往往是多种抽样方法的组合。因此，抽样设计中除了设计样本单位的选择之外，还需要选择适用的样本估计量。n下列变量中，适用于组距分组的是（）A分类变量B顺序变量 C变量值较多的连续变量 D变量值较少的离散变量 n答案：C n在调查某城市小学教师亚健康状况时，从该城市的200所小学中随机抽取40所，每个被抽取小学中的所有教师都参与调查，这样抽样方法属于（）。A简单随机抽样 B整群抽样 C分层抽样 D等距抽样 n答案B三、估计量和样本

18、量n估计量的性质：在不同的抽样方法下，同一估计在不同的抽样方法下，同一估计量也会有不同的估计效果。量也会有不同的估计效果。n估计量的无偏性：，则称此为无偏估计。n估计量的有效性。由于方差是度量分布密集或离散状况的重要指标，估计量方差常用于描述性抽样误差。，抽样误差越大。n 估计量的一致性。随，这个估计量就有一致性。抽样误差的估计不可避免，但可以计算与控制。不可避免，但可以计算与控制。抽样误差计算公式：抽样误差（1样本量总体单位数）（样本量）n抽样误差的影响因素：n第一、抽样误差与总体分布有关，总体单位值之间差异越大，即总体方差越大，抽样误差就越大总体方差越大，抽样误差就越大。n第二、抽样误差与

19、样本量有关，在其他条件相同的情况下，样本量越大，抽样误差越小样本量越大，抽样误差越小。n第三、抽样误差与抽样方式和估计量的选择抽样方式和估计量的选择也有关系。样本量的影响因素：第二十二章抽样调查的学习重点n学习本章应掌握：n抽样调查、总体、样本、抽样框、抽样单元、总体参数及样本统计量等概念概念。n概率抽样概念和特点、非概率抽样的概念和分类分类调查误差分为抽样误差和非抽样误差以及两种误两种误差差的概念，非抽样误差产生的原因。n基本概率抽样的五种方法五种方法的含义、优缺点、应用条件。n估计量的性质、抽样误差的计算公式计算公式、影响因素以及影响样本统计量的因素。第二十三章第二十三章 相关与回归分析相

20、关与回归分析n世间万物是普遍联系的世间万物是普遍联系的n医学上，许多现象之间也都有相互联系，例医学上，许多现象之间也都有相互联系，例如：如：身高与体重身高与体重、体温与脉搏体温与脉搏、年龄与血压年龄与血压、穿着与收入、穿着与经济形势穿着与收入、穿着与经济形势等。在这些等。在这些有关系的现象中，它们之间联系的程度和性有关系的现象中，它们之间联系的程度和性质也各不相同。质也各不相同。1 1、变量间的相关关系、变量间的相关关系变量间的关系变量间的关系 确定性确定性的的函数关系函数关系不确定不确定的的相关关系相关关系函数关系函数关系：如果当一个变量的取值一定时，如果当一个变量的取值一定时，另一个变量另

21、一个变量的取的取值值被惟一确定被惟一确定，则这两个变量之间的关系就是一，则这两个变量之间的关系就是一个函数关系个函数关系.相关关系：相关关系：如果当一个变量的取值一定时，如果当一个变量的取值一定时，另一个变量另一个变量的的取值带取值带有一定随机性有一定随机性，这样的两个变量之间的，这样的两个变量之间的关系，叫做相关关系关系，叫做相关关系.本质差别：本质差别：函数关系是确定性关系，相关关系是不确定性关系。函数关系是确定性关系，相关关系是不确定性关系。变量之间的相关关系 客观现象之间的数量联系存在着函数关系和相关关系。本章介绍的是定量变量之间定量变量之间的相关和回归分析方法；涉及到定型变量的可以用

22、probit模型和Logit模型；n相关关系不一定是因果关系。n主要探讨线性相关pearson相关系相关系数数（二）、散点图 为了确定相关变量之间的关系，首先应为了确定相关变量之间的关系，首先应该收集一些数据，这些该收集一些数据，这些数据应该是成对的数据应该是成对的。例如，每人的身高和体重。然后在直角例如，每人的身高和体重。然后在直角坐标系上描述这些点，这一组点集称为坐标系上描述这些点，这一组点集称为散点散点图图。作用：作用：通过相关散布图的形状，我们大概判断变量之间相关程度的强弱、方向和性质，但并不能得知其相关的确切程度。1.作法：作法：为了研究父亲与成年儿子身高之间的关为了研究父亲与成年儿

23、子身高之间的关系，卡尔系，卡尔.皮尔逊测量了皮尔逊测量了1078对父子的身高。对父子的身高。把把1078对数字表示在坐标上，如图。用水平轴对数字表示在坐标上，如图。用水平轴X上的数代表父亲身高，垂直轴上的数代表父亲身高，垂直轴Y上的数代表儿上的数代表儿子的身高，子的身高，1078个点所形成的图形是一个散点个点所形成的图形是一个散点图。图。它的形状象一块橄榄状的云，中间的点密集，边沿的点稀少，其主要部分是一个椭圆。2.相关类型：相关类型：（三）、相关系数n相关系数是度量两个变量间相关关系的统计量两个变量间相关关系的统计量，最常用的的是pearson相关系数，度量的是两个变量间的；n变量的取值区间

24、越大，观测值个数越多，相关系数受抽样误差的影响越小，结果就越可靠，如果数据较少，本不相关的两列变量，计算的结果可能相关。n相关系数取值相关系数取值:-lr1Pearson相关系数的计算YYXXXYlllYYXXYYXXr222XXlXX2YYlYYX 的离均差平方和:Y 的离均平方和:X与Y 间的离均差积和:YYXXlXY相关系数的性质|r|r|表明两变量间相关的程度，表明两变量间相关的程度，r0r0表示正相表示正相关，关，r0r0表示负相关，表示负相关，r=0r=0表示不存在表示不存在相关关相关关系。系。相关系数的性质|r|越接近于1，表明两变量相关程度越高，它们之间的关系越密切。|r|的取

25、值与相关程度|r|的取值范围|r|的意义|r|0.3极低相关，无线性相关0.3|r|0.5低度相关0.5|r|0.8中度相关|r|0.8高度相关Pearson相关系数的计算适用条件适用条件1、两变量均应由测量得到的连续变量。2、两变量所来自的总体都应是正态分布，或接近正态的单峰对称分布。3、变量必须是成对的数据。4、两变量间为线性关系。两变量间为线性关系。Pearson相关系数仅仅适用于线性相关关系判相关系数仅仅适用于线性相关关系判断，故断，故r=0时也可能存在非线性相关关系。时也可能存在非线性相关关系。三、回归分析概念：回归分析就是根据回归分析就是根据相关关系的具体形相关关系的具体形态态，选

26、择一个，选择一个合适的数学模型合适的数学模型，来，来近似地近似地表达变量间的平均变化关系表达变量间的平均变化关系。回归分析主要解决以下几方面的问题：n 从一组样本数据出发，确定变量之间的数学表达式；n 对这些关系式的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响是显著的，哪些是不显著的；n 利用所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来估计或预测另一个特定变量的取值，并给这种估计或预测的可靠程度。（二）一元线性回归理论模型n1、一元线性回归模型n描述相关关系的最简单最简单的回归模型；n回归模型：描述因变量如何依赖如何依赖自变量和误差项的数学方程；n观测值y由两部分迭

27、加而成：一是随x的变化而呈线性变化的趋势，用0+1x表示；二是其它随机因素影响的总和，用 表示表示随机误差，常设 N(0,2)，表示不能由表示不能由XY线性关线性关系解释的变异性。系解释的变异性。2、最小二乘估计n由于模型中的参数是未知的，须利用样本数据去估计，从而得到估计的回归方程。n最小二乘估计是估计方法中的一种，其特点是用估计的剩余平方和的最小的原则确定样本回归函数。n其他的方法：用该样本概率最大的原则去确定样本回归函数即极大似然法。(yi y i)2 (yi 0 1 xi)2 最小i 1ni 1 1.使因变量的观察值与估计值之间的离差平方和达使因变量的观察值与估计值之间的离差平方和达到

28、最小来求得到最小来求得 0和和 1的方法。的方法。即y(最小二乘法(图示)(xn,yn)(x2,y2)x1,y1)yiei=yi-(xi,yi)y 0 1 xxn用最小二乘法拟合的直线来代表x与y之间的关系与实际数据的误差比其他任何直线都小与实际数据的误差比其他任何直线都小最小二乘法一元线性回归直线一定通过(0,0)和(x,y)这二点。如果实际观测值与拟合出来的回归线很贴近，说明回归线与数据拟合得很好，回归方程总效果很好效果很好。3、回归模型的拟合效果 1 x回归直线的拟合优度在一定程度上描述了变量x与y 回归直线 y 0之间的数量关系。如果各观测数据的散点都落在这一直线上各观测数据的散点都落

29、在这一直线上，那么这条直线就是对数据的完全拟合完全拟合，此时用x来估计y是没有误差的。各观测点越是紧密围绕直线，说明直线对观测数据的拟合程度越好，反之越差。回归直线与各观测点的接近程度称为回归直线对数据的拟合优度。为说明直线的拟合优度，需要计算判定系数R2。1.判定系数R2回归平方和占总平方和的比例2.反映回归直线的拟合程度3.4.从SST（总平方和总平方和）=SSR（回归平方和回归平方和）+SSE（残差平方和残差平方和），判定系数R2特别指出的是：在一元线性回归中，当只有一个自变量时，R2就是样本相关系数的平方，即就是样本相关系数的平方，即R2r2。一元线性回归模型拟合效果的测度方法是（）。

30、A相关系数B决定系数C方差系数D基尼系数【答案】B下列变量间，相关的密切程度最高的是（）。A某城市居民人均收入与私人汽车拥有量之间的相关系数为082 B某产品单位成本与利润之间的相关系数为-093 C某城市景点游客数量与票价的相关系数为-058 D某城市居民收入水平与食品支出之间的相关系数为09【答案】B【解析】本题考查相关系数的相关程度。|r|08时，说明高度相关，谁的绝对值大，就说明谁的相关程度高一些。相关系数的取值范围为（）。AOr1BOr1C-lr1D-lr1【答案】D第二十三章相关与回归分析学习重点n学习本章的重点：n相关关系的概念及分类分类；n线性相关关系计算线性相关关系计算及其数

31、值的意义；n回归分析的概念、与相关关系分析；n一元线性回归模型的表示以及参数参数0和和1 的计算公式的计算公式；n分析估计的模型对数据的拟合效果的测度方法。第二十四章第二十四章 时间序列时间序列n时间序列也称动态数列，是将某一统计指标在各是将某一统计指标在各个不同时间上的数值按时间先后顺序编制形成的序个不同时间上的数值按时间先后顺序编制形成的序列列。n时间序列由两个基本因素构成：一个是，另一个是反映该现象。n时间序列按照其构成要素中，分为绝对数时间序列、相对数时间序列和平均绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列数时间序列三种类型。绝对数时间序列依据指标值绝对数时间序列依据指标值的时间特

32、点，又分为的时间特点，又分为时期序列（过程总量）和时点时期序列（过程总量）和时点序列。序列。时间序列的水平分析n（1）发展水平是指时间序列中对应于具体时间的发展水平是指时间序列中对应于具体时间的。n（2）发展水平有最初水平、最末水平和中间水平最初水平、最末水平和中间水平。序列中，最末项的指标值称为最末水平，处于二者之间的指标值称为中间水平。n（3）按各期指标值在计算动态分析指标时的作用计算动态分析指标时的作用来划分，又可分为基期水平（）和报告期水平（）。平均发展水平平均发展水平：也称序时平均数或动态平均数，是时间序列中各时期发展水平的平均数发展水平的平均数。1、绝对数时间序列绝对数时间序列序时

33、平均数的计算：n 分为时期序列时期序列序时平均数的计算和时点序列时点序列序时平均数的计算。n综合以上情况，我们可把时点序列序时平均数的计算分以下：n第一、连续时点序列、间隔相等。n计算公式为：n第二、连续时点序列登记间隔不等。n计算公式为：naa_naa_naa_naa_间断时点：两次平均法n第三、间断时点序列登记间隔相等的。n计算公式为：序时平均数序时平均数(y1/2+y2+y3+yn/2)(n1)n第四、间断时点序列登记间隔不等。n计算公式为：序时平均数序时平均数n (y1+y2)/2f1+(y2+y3)/2 f2+(yn-1+yn)/2fn-1 fn-1n某行业2000年至2008年的职

34、工数量（年底数）的记录如下：n则该行业2000年至2008年平均每年职工人数为（）万人。nA.1300 nB.1325 nC.1333 nD.1375 n在序时平均数的计算过程中，与间隔相等的间断时点序列序时平均数计算思路相同的是【】A.间隔不相等的间断时点序列序时平均数B.时期序列序时平均数C.资料逐日登记且逐日排列的连续时点序列序时平均数D.只在指标值发生变动时才记录一次的连续时点序列序时平均数n答案：An相对数或平均数时间序列序时平均数的计算：n第一、确定确定相对数或平均数的分子、分母和商分子、分母和商；n第二、分别按照绝对数时间序列序时平均数的计算方法求出相对数或平均数的分子、分母和商

35、的序时分子、分母和商的序时平均数平均数。n第三、用相对数或平均数的分子、分母和商的序时平均数，求出相对数或平均数时间序列序时平均数。n逐期增长量与累积增长量的区别是（）。A适用的时间序列类型不同 B计量单位不同 C基期确定方法不同 D报告期确定方法不同 n答案：C 三、时间序列的速度分析n（一）发展速度与增长速度n1、发展速度：以相对数形式相对数形式表示的两个不同时期发展水平的比值。2、增长速度n增长速度：报告期增长量与基期水平的比值，表增长速度：报告期增长量与基期水平的比值，表明报告期水平比基期增长了若干倍。明报告期水平比基期增长了若干倍。n已知某城市商品住宅平均价格06、07、08连续三年

36、环比增长速度分别为1%、6%和9%，这三年该城市商品住宅平均价格定基增长速度为（）nA （101%*106%*109%）-1nB 101%*106%*109%nC 1%*6%*9%nD 1%*6%*9%+1n答案A（二）平均发展速度与平均增长速度n下列统计指标中，可用几何平均数进行平均的有【】A.产品合格率B.学生数学考试成绩C.石油产量D.发展速度E.股票收益率n答案：ADEn某企业2000年-2006年销售收入的年平均增长速度为27.6%，这期间相应的年平均发展速度是（）。A4.6%B17.6%C127.6%D72.4%n答案：C n环比增长速度时间序列分析中，“增长l的绝对值”的计算公式

37、为（）。n n参考答案：A n【答案解析】增长l的绝对值=逐期增长量环比增长速度 n在进行时间序列的速度分析时，不宜计算速度的情况包括【】A.序列中各期指标值大小差异很大B.序列中指标值出现OC.序列中各期指标值均为绝对数D.序列中指标值出现负数E.序列指标值中存在极端值n答案：BD第二十四章学习重点本章应掌握1、时间序列的概念及其分类，尤其是时期数时间序列的概念及其分类，尤其是时期数列和时点数列的区别。列和时点数列的区别。2、时期数列和时点数列的序时平均数计算的公式。（）3、对增长量、增长速度、发展速度的分类、三者关系、各自的计算公式必须理解掌握。应理解速度的分析与运用应注意的问题。第二十五

38、章统计指数第二十五章统计指数n一、指数的概念、分类n 指数是一种常用且重要的，运用这种指标可以分析很多社会经济问题。在经济分析的各个领域，指数方法都获得了广泛的应用，故统计指数常常也被称为经济指数。指数所研究的是狭义的指数。n n按照所反映的内容不同，指数可以分为（）。nA.基期指数和报告期指数 nB.数量指数和质量指数 nC.简单指数和加权指数 nD.个体指数和综合指数 n参考答案：B n【答案解析】按所反映的内容不同，可以分为数量指数和质量指数。二、加权综合指数n加权综合指数是通过加权来测定一组项加权综合指数是通过加权来测定一组项目的综合变动状况。目的综合变动状况。n （一）基期加权综合指

39、数n又称拉式指数。在计算一组项目的综合指数是，以基期变量值为权数基期变量值为权数。（二）报告期加权综合指数n又称帕氏指数，在计算一组项目综合指数时，把作为权重的变量值固定在报告期。把作为权重的变量值固定在报告期。三、指数体系（二）指数体系的分析与应用n2008年与2007年相比，某单位职工人数增加10%，工资总额增加21%，则该单位职工平均工资增加（）。nA.10%nB.11%nC.12%nD.21%n工资总额=职工人数指数平均工资指数 n（1+21%）=（1+10%）平均工资指数 n平均工资指数=121%/110%=110%职工平均工资增加率=110%-1=10%四、几种常用的价格指数编制问

40、题n下列统计内容中，应统计在社会消费品零售总额指标中的是【】A.农民自产农产品的自我消费B.农民自有住房的消费C.售给居民的建造房屋用的建筑材料D.虚拟消费n答案：C（二）居民消费价格指数n反映一定时期内城乡居民所购买的生活城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格消费品价格和服务项目价格的变动趋势变动趋势和程度的一种相对数和程度的一种相对数。n研究实际收入和实际消费水平的变动情况。n按城乡分类：城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数n按对象性质：消费品价格和服务项目价格编制过程编制过程居民消费价格指数作用股票价格指数n股票在最初发行时，按照票面价格出售。股票价格指的是，在证券市场上交易

41、的价格。n股票价格是一个时点价。（通常以收盘价作为当天价格）n理论上，与预期股息（正比）预期股息（正比）和银行存款利息率（反比）相关。n2010年与2009年相比，某超市10种果汁型饮料销售额提高了28.8%，其中由于价格变动使销售额提高了12%。按照指数体系分析方法，由于销售量的变动使销售额提高了()。nA.2.4%nB.15.0%nC.6.8%nD.16.8%nBn解析：销售额指数=价格指数*销售量指数n能够较全面地反映通货膨胀状况的价格指数是【】A.股票价格指数B.农产品收购价格指数C.房屋销售价格指数D.居民消费价格指数nDn居民消费价格指数能够反映一定时期内（）A城乡居民购买的生活消

42、费品和服务项目价格的变动趋势和程度 B通货膨胀情况 C股票市场的价格变动趋势 D货币购买力变动状况 E价格变化对职工实际工资的影响 n答案：ABDE n按照所反映的内容不同，指数可以分为nA.基期指数和报告期指数 nB.数量指数和质量指数 nC.简单指数和加权指数 nD.个体指数和综合指数 n参考答案：B n【答案解析】（1）按所反映的内容不同，可以分为数量指数和质量指数。n（2）按计入指数的项目多少不同，可分为个体指数和综合指数。n（3）按计算形式不同，可分为简单指数和加权指数。第二十五章 学习重点n1、理解统计指数的概念，掌握统计指数的分类、统计综合指数的编制。n2、理解总量指数与数量指标综合指数、质量指标综合指数之间的指数体系关系指数体系关系，并且能运用指数体系分析经济现象的影响因素。n3、理解零售价格指数、消费价格指数和零售价格指数、消费价格指数和股票价格指数股票价格指数的概念及其相关的计算公式。