1、测试数据统计与分析陈大卫2022年3月5日目录目录 测试数据统计与分析的目的 如何进行测试数据统计 如何进行统计分析 测试数据分析实例演示测试数据统计与分析的目的测试数据统计与分析的目的 积累进行测试数据的统计与分析可以为测试积累大量的原始实践数据，这些本公司的特有数据是任何其他资料所不能提供的； 评价通过测试数据统计与分析的结果，可以对测试工作进行量化的评价； 改进基于统计与分析的结果，对于量化评价中暴露出的不足，有针对性的指导测试工作的改进； 预测基于现有数据，预测后续发展，降低测试风险；PDCA模型模型 P（plan）计划计划 D（do）实施实施 C（check）检查检查 A（actio
2、n）改进改进如何进行测试数据统计如何进行测试数据统计 建立测试数据采集机制确立数据采集制度，将数据采集作为测试日常工作确定采集的数据种类，数量，频次等明确相关数据采集的负责人进行定期或不定期检查，以保证采集工作的持续进行 利用合适的工具辅助完成测试数据统计使用测试管理工具等建立统计模版 建立数据库，长期保存各项历史数据如何进行统计分析如何进行统计分析 采用已有标准 制定新标准 运用各种知识综合分析测试数据分析实例演示测试数据分析实例演示 实例一：执行统计分析 实例二：bug统计分析 实例三：Rayleigh曲线 bug统计与分析统计与分析注：后续各统计图均为项目结束时对应图表。测试分析测试分析
3、 该项目工程浩大，周期短，难度高，因此需要测试人员尽早投入。并且多人进行分工合作； 测试重点为测试例集、原语、解释器、执行器和配置器； 测试重点特性为功能性，并兼顾考虑易用性，其他特性不做考虑； 此次测试需要加大静态走查式测试，白盒测试的力度，由于设备环境有限，考虑使用脚本测试脚本的方式进行测试，必要时可以协调开发人员支持测试；Rayleigh曲线曲线 自变量 t 表示当前测试执行总工作量； 函数值 f (t) 表示当测试执行总工作量为 t 时的即时测试效率，此效率为当前时刻的测试效率，而不是平均测试效率； 参数 K 代表代码的总缺陷数，包括发现了的和未能发现的（潜在的）缺陷； 参数 t p 表示测试效率 f (t) 最高时所对应的当前测试执行总工作量。 问题和讨论问题和讨论谢谢谢谢 大家大家
