1、2022-3-22金融统计与金融数据挖掘金融统计与金融数据挖金融统计与金融数据挖掘掘2022-3-22金融统计与金融数据挖掘金融数据生产、分类与公布系统金融数据生产、分类与公布系统金融数据挖掘原理与技术方法金融数据挖掘原理与技术方法金融数据处理与统计分析金融数据处理与统计分析货币状况指数的编制实验货币状况指数的编制实验本讲内容本讲内容2022-3-22金融统计与金融数据挖掘（一）金融数据的生产（一）金融数据的生产 1. 1.宏观金融经济数据的生产宏观金融经济数据的生产 一国的统计系统是生产宏观经济数据的主要部门，国民经济核算体系一国的统计系统是生产宏观经济数据的主要部门，国民经济核算体系（Sy
2、stem of National AccountSystem of National Account，缩写为，缩写为SNASNA）是国家宏观经济数据的生产体）是国家宏观经济数据的生产体系。系。 国家统计局、中国人民银行、财政部等部门是我国宏观金融经济数据的生国家统计局、中国人民银行、财政部等部门是我国宏观金融经济数据的生产编制机构。产编制机构。标准：标准：IMF 2000IMF 2000年公布了年公布了货币与金融统计手册货币与金融统计手册，20012001年公布了修订后年公布了修订后的的政府财政统计手册政府财政统计手册20092009年发布了修订后年发布了修订后国际收支与国际投资头寸国际收支与
3、国际投资头寸统计手册统计手册第六版（第六版（BPM6BPM6）一、金融数据生产、分类与公布系统一、金融数据生产、分类与公布系统2022-3-22金融统计与金融数据挖掘2. 2.微观金融经济数据的生产微观金融经济数据的生产 机构单位、工商企业、金融企业、居民个人等的金机构单位、工商企业、金融企业、居民个人等的金融经济活动数据生产过程是分散化的，也基本没有融经济活动数据生产过程是分散化的，也基本没有统一的标准，没有专门的机构进行统计，无公开发统一的标准，没有专门的机构进行统计，无公开发布。布。专业调查研究形成部分数据，而零散的研究难以形专业调查研究形成部分数据，而零散的研究难以形成数据体系。成数据
4、体系。 微观金融经济数据对于宏观政策决策具有基础性参微观金融经济数据对于宏观政策决策具有基础性参照价值，这些数据的规范依然是金融经济数据生产、照价值，这些数据的规范依然是金融经济数据生产、公布体系需要努力的方向。公布体系需要努力的方向。* *一、金融数据生产、分类与公布系统一、金融数据生产、分类与公布系统2022-3-22金融统计与金融数据挖掘（二）金融数据的分类（二）金融数据的分类1. 1. 从宏观金融与微观金融角度进行数据分类从宏观金融与微观金融角度进行数据分类 宏观金融数据宏观金融数据是从中央银行、金融监管机构的视角是从中央银行、金融监管机构的视角进行统计监测生成的数据，主要包括货币类数
5、据、进行统计监测生成的数据，主要包括货币类数据、金融投资类数据、保险经营类数据等。金融投资类数据、保险经营类数据等。 微观金融数据微观金融数据是金融市场上单个经济主体的数据，是金融市场上单个经济主体的数据，如上市公司的资产负债表，保险公司资产负债表等，如上市公司的资产负债表，保险公司资产负债表等，投资项目的金融数据等。投资项目的金融数据等。* *一、金融数据生产、分类与公布系统一、金融数据生产、分类与公布系统2022-3-22金融统计与金融数据挖掘2. 2. 从金融机构类别进行数据分类从金融机构类别进行数据分类银行类金融机构数据银行类金融机构数据是针对银行性质的金融机构业务状况进行是针对银行性
6、质的金融机构业务状况进行的统计数据。的统计数据。 证券类机构的金融数据证券类机构的金融数据主要是证券公司、投资银行的经营数据，主要是证券公司、投资银行的经营数据，包括经纪业务、自营业务、投资银行业务等数据。包括经纪业务、自营业务、投资银行业务等数据。 基金类机构的金融数据基金类机构的金融数据只要是各类基金公司的业务运作数据，只要是各类基金公司的业务运作数据，包括风险投资基金、产业基金、资本市场基金、货币市场基金、包括风险投资基金、产业基金、资本市场基金、货币市场基金、社会保障类基金等业务运作数据。社会保障类基金等业务运作数据。 保险类机构的金融数据保险类机构的金融数据包括财产性保险公司、人寿类
7、保险公司、包括财产性保险公司、人寿类保险公司、再保险公司等商业性保险业务运作数据，如保险费收入、赔付，再保险公司等商业性保险业务运作数据，如保险费收入、赔付，基金投资组合、资产管理状况等数据。基金投资组合、资产管理状况等数据。 期货类机构的金融数据期货类机构的金融数据主要是期货交易所、期货经纪公司、非主要是期货交易所、期货经纪公司、非经纪类期货交易机构的有关期货交易业务的统计数据。经纪类期货交易机构的有关期货交易业务的统计数据。一、金融数据生产、分类与公布系统一、金融数据生产、分类与公布系统2022-3-22金融统计与金融数据挖掘3. 3.从金融市场角度进行数据分类从金融市场角度进行数据分类货
8、币市场数据货币市场数据包括货币市场交易工具的发行、二级交易规模、包括货币市场交易工具的发行、二级交易规模、利率、交易投资者状况等利率、交易投资者状况等 。 资本市场数据资本市场数据包括市场的发行、交易规模、交易价格水平等。包括市场的发行、交易规模、交易价格水平等。外汇市场数据外汇市场数据包括不同货币之间的兑换比价、外汇交易规模等包括不同货币之间的兑换比价、外汇交易规模等数据数据 。黄金市场数据黄金市场数据包括黄金交易数量、价格等数据。包括黄金交易数量、价格等数据。 保险市场数据保险市场数据包括保险产品类型及交易数额、保险费收入、保包括保险产品类型及交易数额、保险费收入、保费赔付、保险机构业务运
9、作情况等。费赔付、保险机构业务运作情况等。 衍生品市场数据衍生品市场数据包括期货、期权、互换、远期利率协议，以及包括期货、期权、互换、远期利率协议，以及复杂衍生工具的交易、持仓、价格等数据。复杂衍生工具的交易、持仓、价格等数据。 一、金融数据生产、分类与公布系统一、金融数据生产、分类与公布系统2022-3-22金融统计与金融数据挖掘4. 4.从经济部门角度进行数据分类从经济部门角度进行数据分类住户部门金融数据住户部门金融数据包括储蓄存款、贷款，股票、基金与债券投包括储蓄存款、贷款，股票、基金与债券投资，购买保险，外汇与黄金交易等资，购买保险，外汇与黄金交易等 非金融企业部门金融数据非金融企业部
10、门金融数据包括存款、贷款、发行股票与债券、包括存款、贷款、发行股票与债券、购买商业保险等购买商业保险等 。政府部门金融数据政府部门金融数据包括为财政赤字进行的融资发行的国债、借包括为财政赤字进行的融资发行的国债、借款，地方政府投资项目的融资，社会保障基金运作等。款，地方政府投资项目的融资，社会保障基金运作等。 金融机构部门金融数据金融机构部门金融数据包括资产类、负债类、发行和交易类、包括资产类、负债类、发行和交易类、价格类数据。价格类数据。 国外部门金融数据国外部门金融数据包括外商直接投资、国内企业对外直接投资、包括外商直接投资、国内企业对外直接投资、外国证券投资、国内对外证券投资、与贸易投资
11、有关的贷款、外国证券投资、国内对外证券投资、与贸易投资有关的贷款、货币、存款资金的跨境转移等。货币、存款资金的跨境转移等。 一、金融数据生产、分类与公布系统一、金融数据生产、分类与公布系统2022-3-22金融统计与金融数据挖掘5. 5.从融资方式角度进行数据分类从融资方式角度进行数据分类间接融资统计数据间接融资统计数据主要是信贷规模数据，信贷形式主要是信贷规模数据，信贷形式和信贷结构。和信贷结构。 直接融资统计数据直接融资统计数据主要包括发行股票、债券、基金主要包括发行股票、债券、基金等直接融资工具的规模，以及金融工具市场交易数等直接融资工具的规模，以及金融工具市场交易数量、价格等数据。量、
12、价格等数据。一、金融数据生产、分类与公布系统一、金融数据生产、分类与公布系统2022-3-22金融统计与金融数据挖掘（三）金融数据的公布系统（三）金融数据的公布系统1. 1.数据公布标准：数据公布标准：SDDSSDDS与与GDDSGDDSSDDSSDDS是数据公布特殊标准是数据公布特殊标准（Special Data Dissemination Special Data Dissemination StandardStandard）的英文缩写，）的英文缩写， ，适用于已经参与国际金融市场，适用于已经参与国际金融市场的大多数工业化国家和一些新兴市场经济国家，的大多数工业化国家和一些新兴市场经济国家
13、，19961996年年3 3月公布。月公布。 GDDSGDDS是数据公布通用系统是数据公布通用系统（General Data General Data Dissemination SystemDissemination System）的英文缩写，适用于尚未达到）的英文缩写，适用于尚未达到SDDSSDDS要求的国家，大部分为发展中国家要求的国家，大部分为发展中国家* *，19971997年年1212月公月公布。布。 一、金融数据生产、分类与公布系统一、金融数据生产、分类与公布系统2022-3-22金融统计与金融数据挖掘2.SDDS2.SDDS与与GDDSGDDS的区别的区别适用国家不同适用国家不
14、同宏观部门划分不同：宏观部门划分不同：GDDSGDDS有社会人口部门有社会人口部门发布数据差异：综合统计框架，跟踪性数据种类发布数据差异：综合统计框架，跟踪性数据种类 ，与部门相关的统计指标，社会人口数据与部门相关的统计指标，社会人口数据 鼓励公布的指标鼓励公布的指标“视相关程度视相关程度”而定的指标而定的指标数据公布的及时性与频率数据公布的及时性与频率一、金融数据生产、分类与公布系统一、金融数据生产、分类与公布系统2022-3-22金融统计与金融数据挖掘SDDSSDDS与与GDDSGDDS的区别的区别一、金融数据生产、分类与公布系统一、金融数据生产、分类与公布系统2022-3-22金融统计与
15、金融数据挖掘3. 3.中国的数据公布系统中国的数据公布系统 我国于我国于20022002年年4 4月月1515日正式加入了日正式加入了GDDS GDDS 国家统计局负责统计核算和公布国民经济实际部门的指国家统计局负责统计核算和公布国民经济实际部门的指标和数据标和数据 财政部负责统计并公布财政部门的指标和数据财政部负责统计并公布财政部门的指标和数据 中国人民银行负责统计并公布金融部门的指标和数据中国人民银行负责统计并公布金融部门的指标和数据 国家外汇管理局、海关总署负责统计和公布国外部门的国家外汇管理局、海关总署负责统计和公布国外部门的指标和数据指标和数据 一、金融数据生产、分类与公布系统一、金
16、融数据生产、分类与公布系统2022-3-22金融统计与金融数据挖掘（一）金融数据挖掘的基本原理（一）金融数据挖掘的基本原理1. 1.概念概念: :金融数据挖掘金融数据挖掘 （data mining in financedata mining in finance） 金融行为的选择者从大量的、不完全的、存在噪金融行为的选择者从大量的、不完全的、存在噪声的、模糊的、随机生成的金融数据中，搜索、声的、模糊的、随机生成的金融数据中，搜索、发现、提取隐含在数据内部的、尚未被他人所知发现、提取隐含在数据内部的、尚未被他人所知的、对决策具有潜在价值的信息或知识的过程。的、对决策具有潜在价值的信息或知识的过程
17、。 二、金融数据挖掘原理与技术方法二、金融数据挖掘原理与技术方法2022-3-22金融统计与金融数据挖掘2. 2.原理原理: :发现存在于数据中的模式和趋势发现存在于数据中的模式和趋势 掌握金融领域的基本知识和金融行为决策的目标掌握金融领域的基本知识和金融行为决策的目标 依据金融行为选择目标，选定要解决的问题和适合的依据金融行为选择目标，选定要解决的问题和适合的金融数据集金融数据集 对原始数据进行预处理对原始数据进行预处理 将数据集中的数据转换成适合挖掘的形式将数据集中的数据转换成适合挖掘的形式 确定合适的数据挖掘方法确定合适的数据挖掘方法 数据挖掘过程数据挖掘过程 分析解释分析解释 数据应用
18、数据应用二、金融数据挖掘原理与技术方法二、金融数据挖掘原理与技术方法2022-3-22金融统计与金融数据挖掘二、金融数据挖掘原理与技术方法二、金融数据挖掘原理与技术方法金融数据挖掘原理图示金融数据挖掘原理图示2022-3-22金融统计与金融数据挖掘（二）金融数据挖掘的主要任务（二）金融数据挖掘的主要任务 关联分析：关联分析：变量之间的数值存在的规律性变量之间的数值存在的规律性 聚类：聚类：将数据库中的数据按照一定的规则划分为一系列将数据库中的数据按照一定的规则划分为一系列有意义的子集的过程有意义的子集的过程 分类：分类：找出一个类别的内涵或特征，能够代表该类数据找出一个类别的内涵或特征，能够代
19、表该类数据的整体信息的整体信息 估计：估计：数据挖掘中确定一个未知输出值数据挖掘中确定一个未知输出值 预测：预测：利用历史数据发现未来输出结果的过程利用历史数据发现未来输出结果的过程 异常检测：异常检测：对数据中存在异常情况加以发现、甄别的过对数据中存在异常情况加以发现、甄别的过程，找出观察数据与参照标准之间的差异，更好地为模程，找出观察数据与参照标准之间的差异，更好地为模型预测分析服务型预测分析服务 发现时序模式：发现时序模式：在时间序列中找到重复发生概率比较高在时间序列中找到重复发生概率比较高的模式，强调时间的影响的模式，强调时间的影响二、金融数据挖掘原理与技术方法二、金融数据挖掘原理与技
20、术方法2022-3-22金融统计与金融数据挖掘（三）金融数据挖掘的统计技术方法（三）金融数据挖掘的统计技术方法1. 1.描述统计分析描述统计分析 集中趋势分析集中趋势分析: :平均数、中位数、众数平均数、中位数、众数 离中趋势分析离中趋势分析: :极差、标准差、方差、最大值、最极差、标准差、方差、最大值、最小值、偏度、峰度、偏度系数、峰度系数小值、偏度、峰度、偏度系数、峰度系数 统计图形分析统计图形分析: :直方图、茎叶图、箱线图等对观察直方图、茎叶图、箱线图等对观察数据进行直观描述数据进行直观描述 2. 2.相关分析相关分析 相关表相关表 相关图相关图 相关系数相关系数 二、金融数据挖掘原理
21、与技术方法二、金融数据挖掘原理与技术方法2022-3-22金融统计与金融数据挖掘3. 3.差异分析差异分析从样本统计量的值得出差异，来确定总体参数之间从样本统计量的值得出差异，来确定总体参数之间是否存在差异是否存在差异 4. 4.回归分析回归分析 简单线性回归简单线性回归多元回归多元回归 虚拟变量虚拟变量5. 5.聚类分析聚类分析 通过分析事物的内在特点和规律，根据相似性原则通过分析事物的内在特点和规律，根据相似性原则对事物进行分组对事物进行分组适用于没有先验知识的分类，如没有理论指引，没适用于没有先验知识的分类，如没有理论指引，没有国际标准、国内标准或行业标准有国际标准、国内标准或行业标准二
22、、金融数据挖掘原理与技术方法二、金融数据挖掘原理与技术方法2022-3-22金融统计与金融数据挖掘6. 6.判别分析判别分析 在已知的分类下，遇到有新的样本时，利用已经选定的在已知的分类下，遇到有新的样本时，利用已经选定的判别标准，判定如何将新样本放置于哪个族群中。它是判别标准，判定如何将新样本放置于哪个族群中。它是一种预测导向型的统计方法，用于事后分析一种预测导向型的统计方法，用于事后分析 7. 7.时间序列分析时间序列分析 平稳随机序列的统计分析，在理论上的发展比较成熟，平稳随机序列的统计分析，在理论上的发展比较成熟，是时间序列分析的基础是时间序列分析的基础谱分析也称频域分析，因为一个时间
23、序列可看成各种周谱分析也称频域分析，因为一个时间序列可看成各种周期扰动的叠加，频域分析就是确定各周期的振动能量的期扰动的叠加，频域分析就是确定各周期的振动能量的分配分配二、金融数据挖掘原理与技术方法二、金融数据挖掘原理与技术方法2022-3-22金融统计与金融数据挖掘（一）金融基础数据的处理与显示（一）金融基础数据的处理与显示 1. 1.统计整理统计整理 依照研究目标对收集或调查获得的数据进行科学的依照研究目标对收集或调查获得的数据进行科学的分类、汇总，使其达到系统化、规范化，进而可以分类、汇总，使其达到系统化、规范化，进而可以从数据中得出所研究对象的必要信息、基本特征、从数据中得出所研究对象
24、的必要信息、基本特征、规律和趋势等规律和趋势等 统计整理的结果一般是数据库表格，或者是统计表，统计整理的结果一般是数据库表格，或者是统计表，在此基础上绘制统计图形在此基础上绘制统计图形 2. 2.建立数据文件建立数据文件 3. 3.绘制基本统计图形绘制基本统计图形 * *三、金融数据处理与统计分析基础三、金融数据处理与统计分析基础 2022-3-22金融统计与金融数据挖掘基本统计图形基本统计图形: :条形图、线形图、面积图、饼图、高低点图、条形图、线形图、面积图、饼图、高低点图、帕雷托图、控制图、盒形图、散点图、直方图等帕雷托图、控制图、盒形图、散点图、直方图等 三、金融数据处理与统计分析基础
25、三、金融数据处理与统计分析基础2022-3-22金融统计与金融数据挖掘（二）金融数据的描述性统计分析（二）金融数据的描述性统计分析 1 1、集中趋势的测量、集中趋势的测量 算术平均数算术平均数: : 调和平均数调和平均数: : 几何平均数几何平均数: : 众数众数: :一组数据中出现次数最多的变量数值，一组数据可一组数据中出现次数最多的变量数值，一组数据可以有多个众数，也可以没有众数以有多个众数，也可以没有众数 中位数中位数: :指将数据按大小顺序排列起来，形成一个数列，指将数据按大小顺序排列起来，形成一个数列，居于数列中间位置的那个数据。居于数列中间位置的那个数据。 截尾均值截尾均值: :去
26、掉两端的极值后所计算的算术平均数去掉两端的极值后所计算的算术平均数 * *三、金融数据处理与统计分析基础三、金融数据处理与统计分析基础2022-3-22金融统计与金融数据挖掘2.2.离中趋势的测量离中趋势的测量 全距全距, ,极差，是最大值与最小值之间的差距极差，是最大值与最小值之间的差距 四分位差，总体数量标志值数列中各四分位数离差四分位差，总体数量标志值数列中各四分位数离差的平均数的平均数 异众比率，也称离异比率或变差比，是指非众数组异众比率，也称离异比率或变差比，是指非众数组的频数占总频数的比率。的频数占总频数的比率。 方差和标准差方差和标准差: : 变异系数反映的是标准差相对于均变异系
27、数反映的是标准差相对于均值的离散程度值的离散程度 三、金融数据处理与统计分析基础三、金融数据处理与统计分析基础2022-3-22金融统计与金融数据挖掘3 3频率分布及特征的测量频率分布及特征的测量 正态分布标准分值正态分布标准分值 偏度系数偏度系数: :偏度系数偏度系数sksk如果小于零，表示负偏（左偏），如果小于零，表示负偏（左偏），如果大于零，表示正偏（右偏），等于零，表示分布如果大于零，表示正偏（右偏），等于零，表示分布对称对称 峰度系数峰度系数: :峰度系数峰度系数kuku如果小于零，表示频数分布曲线如果小于零，表示频数分布曲线为平阔峰，如果大于零，表示频数分布曲线为尖峭峰，为平阔峰，
28、如果大于零，表示频数分布曲线为尖峭峰，等于零表示曲线为正态峰等于零表示曲线为正态峰三、金融数据处理与统计分析基础三、金融数据处理与统计分析基础2022-3-22金融统计与金融数据挖掘（三）金融数据的均值比较分析、因子分析与主成分分析（三）金融数据的均值比较分析、因子分析与主成分分析 1 1、均值比较分析、均值比较分析 假设检验假设检验 （卡方）检验（卡方）检验 单均值假设单均值假设 三、金融数据处理与统计分析基础三、金融数据处理与统计分析基础2022-3-22金融统计与金融数据挖掘2. 2.因子分析因子分析是将多个实测变量转换为少数几个不相关的综合指标是将多个实测变量转换为少数几个不相关的综合
29、指标的多元统计方法，目的是定义数据矩阵的基本结构。因子分析的多元统计方法，目的是定义数据矩阵的基本结构。因子分析的步骤的步骤: :确定主因子确定主因子, ,对因子解释和命名对因子解释和命名 3. 3.主成分分析主成分分析, ,是一种降维的统计方法，它借助于一个正交变换，是一种降维的统计方法，它借助于一个正交变换，将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机向量将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机向量三、金融数据处理与统计分析基础三、金融数据处理与统计分析基础2022-3-22金融统计与金融数据挖掘一、实验类型一、实验类型 创新型实验。本实验主要是设计中国货币供状况指创新型实
30、验。本实验主要是设计中国货币供状况指数编制中的指标筛选、数据挖掘、处理、合成与分数编制中的指标筛选、数据挖掘、处理、合成与分析基本方法与实验试算过程。析基本方法与实验试算过程。二、实验目的二、实验目的 通过实验教学，使实验者掌握金融指标的选择、指通过实验教学，使实验者掌握金融指标的选择、指标数据的收集、处理等方法，未被观测的金融指标标数据的收集、处理等方法，未被观测的金融指标如何生成方法和现实意义。如何生成方法和现实意义。 实验项目：货币状况指数实验项目：货币状况指数MCIMCI的编制的编制2022-3-22金融统计与金融数据挖掘三、实验背景三、实验背景 中国货币政策运行的监测指标如货币供应量
31、等不太中国货币政策运行的监测指标如货币供应量等不太理想，难以准确反映货币政策效果，而社会融资总理想，难以准确反映货币政策效果，而社会融资总量指标不能全面反映货币政策状况。需要从未被观量指标不能全面反映货币政策状况。需要从未被观测的金融指标中寻找合适的指标。货币状况指数测的金融指标中寻找合适的指标。货币状况指数MCIMCI是其中可以实践探索的指标。是其中可以实践探索的指标。实验项目：货币状况指数实验项目：货币状况指数MCIMCI的编制的编制2022-3-22金融统计与金融数据挖掘四、实验环境四、实验环境 数据处理软件工具：微软数据处理软件工具：微软EXCELEXCEL工作表；工作表；SPSSSP
32、SS 数据基础：中国人民银行网站、中国货币网、数据基础：中国人民银行网站、中国货币网、WINDWIND 数据比较：需要全面完善数据比较：需要全面完善实验项目：货币状况指数实验项目：货币状况指数MCIMCI的编制的编制2022-3-22金融统计与金融数据挖掘五、实验原理五、实验原理 货币状况指数原理货币状况指数原理 指标：利率、汇率、货币量、信贷量指标：利率、汇率、货币量、信贷量 指数类型：名义货币状况指数、实际货币状况指指数类型：名义货币状况指数、实际货币状况指数数 意义：反映货币政策运行效果，指数值变大，货意义：反映货币政策运行效果，指数值变大，货币政策紧缩，反之，货币政策放松币政策紧缩，反
33、之，货币政策放松 实验项目：货币状况指数实验项目：货币状况指数MCIMCI的编制的编制2022-3-22金融统计与金融数据挖掘六、实验步骤六、实验步骤 第一步：纳入指数指标的选择第一步：纳入指数指标的选择 第二步，从有关数据库收集指标数据第二步，从有关数据库收集指标数据 第三步，建立指标数据挖掘第三步，建立指标数据挖掘EXCELEXCEL文件并进行预处文件并进行预处理理 第四步，转化为标准数据第四步，转化为标准数据 第五步，确定指标权数，编制指数第五步，确定指标权数，编制指数 第六步，分析指标与第六步，分析指标与CPI CPI 的关系，计量货币政策效的关系，计量货币政策效果果实验项目：货币状况指数实验项目：货币状况指数MCIMCI的编制的编制2022-3-22金融统计与金融数据挖掘七、实验结果分析七、实验结果分析 分析货币状况指数的有效性，关键是看货币状况分析货币状况指数的有效性，关键是看货币状况指数能否有效反映货币政策运行指数能否有效反映货币政策运行 改进改进MCIMCI设计的思路设计的思路 后续方向：金融状况指数的编制与验证后续方向：金融状况指数的编制与验证实验项目：货币状况指数实验项目：货币状况指数MCIMCI的编制的编制2022-3-22金融统计与金融数据挖掘
