1、采购申请与需求分析课件第二节分析物料采购需求 能力目标：能力目标： 1.能用定性预测方法对未来的采购需求进行估计；能用定性预测方法对未来的采购需求进行估计； 2.能用定量预测方法对未来的采购需求进行分析；能用定量预测方法对未来的采购需求进行分析； 知识目标：知识目标： 1.掌握各种定性分析方法；掌握各种定性分析方法； 2.掌握定量分析方法；掌握定量分析方法； 3.熟悉需求分析的一般步骤。熟悉需求分析的一般步骤。 任务任务1.1 分析独立需求物料的采分析独立需求物料的采购需求购需求 知识链接知识链接 独立需求物料与相关需求物独立需求物料与相关需求物料料 相关需求：相关需求：是指某种物料的需求量与
2、其他物料有是指某种物料的需求量与其他物料有直接的直接的匹配关系匹配关系，当其他某种物料的需求确定以，当其他某种物料的需求确定以后，就可以通过这种相关关系把该种物料的需求后，就可以通过这种相关关系把该种物料的需求量推算出来。量推算出来。 独立需求：独立需求：是指某种物料的需求量是由外部市场是指某种物料的需求量是由外部市场决定的，与其它物料决定的，与其它物料不存在直接的对应关系不存在直接的对应关系，表，表现出对这种库存需求的独立性。现出对这种库存需求的独立性。任务一任务一 你在现实生活中，去采购物品时，是根据什么来你在现实生活中，去采购物品时，是根据什么来确定采购时间和采购数量呢？确定采购时间和采
3、购数量呢？ 思考：思考： 大家都知道学校进来的发展很快，新生开学后大家都知道学校进来的发展很快，新生开学后将成为万人大学，学校各项设施设备材料的需求将成为万人大学，学校各项设施设备材料的需求也越来越大。为了维持学校的正常教学，先需要也越来越大。为了维持学校的正常教学，先需要提前采购一批粉笔，供教学使用。请大家讨论，提前采购一批粉笔，供教学使用。请大家讨论，应该如何确定采购需求，才能达到最优？应该如何确定采购需求，才能达到最优？想一想想一想任务一 续 现如果已经知道今年1-9月份，粉笔的采购需求见表1 请你根据以上信息确定10月份，学校的粉笔采购需求量。月份123456789数量(盒）13412
4、01561821962162480280 进行需求预测的方法主要有两类：进行需求预测的方法主要有两类： 一一.定性预测法定性预测法 1.用料部门用料部门(需求人员）调查法需求人员）调查法 2.采购人员采购人员(销售人员）经验判断法销售人员）经验判断法 3.专家意见法专家意见法 二二.定量预测法定量预测法 简单移动平均简单移动平均1.1.时间序列法时间序列法 加权移动平均加权移动平均 指数平滑预测指数平滑预测2.2.回归模型预测法回归模型预测法知识链接知识链接用料部门（消费者用料部门（消费者)调查法调查法 用料部门调查法就是用料部门调查法就是对需要用料的部门或对需要用料的部门或者个人挨个进行调查
5、者个人挨个进行调查，让用料部门或个人，让用料部门或个人写出需要的采购量（可以通过让用料部门写出需要的采购量（可以通过让用料部门事先填写请购单的方式进行），然后进行事先填写请购单的方式进行），然后进行汇总，进而确定总的采购量的方法。汇总，进而确定总的采购量的方法。 使用该调查方法时，需要注意：使用该调查方法时，需要注意： 用料部门的回答意愿用料部门的回答意愿 用料部门的回答能力用料部门的回答能力用料部门意向调查法适用对象是耐用料部门意向调查法适用对象是耐用消费品及工业用品用消费品及工业用品 调查的成本与收益的比较调查的成本与收益的比较例1： 你是否有意在近两年内购买一部汽车？是否不一定适用范围
6、购买者数量少 调查成本低 购买者有明白的意向 购买者愿意吐露他们的意向 购买者有能力实行他们原来的意向知识链接二知识链接二采购人员采购人员(销售人员）经验判断法销售人员）经验判断法 指公司根据指公司根据销售人员销售人员(采购人员）采购人员）对其负责对其负责区域内的销售量（购买量）或顾客未来需区域内的销售量（购买量）或顾客未来需求量的估计进行综合预测一种方法。求量的估计进行综合预测一种方法。优点：优点：简单明了，容易进行简单明了，容易进行可靠性强，风险小可靠性强，风险小适用范围广适用范围广有助于销售预测值的分解有助于销售预测值的分解有助于销售配额的完成有助于销售配额的完成缺点：缺点：销售人员可能
7、对宏观经济形势及公司的总体规划缺乏了销售人员可能对宏观经济形势及公司的总体规划缺乏了解解 销售人员受知识、能力或兴趣的影响，其判断总会有某销售人员受知识、能力或兴趣的影响，其判断总会有某种偏差，有时受情绪的影响，也可能估计过于乐观或过种偏差，有时受情绪的影响，也可能估计过于乐观或过于悲观于悲观 有些销售人员为了能超额完成下年度的销售配额指标，有些销售人员为了能超额完成下年度的销售配额指标，获得奖励或升迁的机会，可能会故意压低预测数字。获得奖励或升迁的机会，可能会故意压低预测数字。n应用举例：应用举例：推推 销销 员员 预预 测测 项项 目目 销销 售售 量量 出出 现现 概概 率率 销销 售售
8、 量量 概概 率率 甲甲 最最 高高 销销 售售 量量 最最 可可 能能 销销 售售 量量 最最 低低 销销 售售 量量 期期 望望 值值 1000 800 500 0.3 0.5 0.2 300 400 100 800 乙乙 最最 高高 销销 售售 量量 最最 可可 能能 销销 售售 量量 最最 低低 销销 售售 量量 期期 望望 值值 1000 700 400 0.2 0.5 0.3 200 350 120 670 丙丙 最最 高高 销销 售售 量量 最最 可可 能能 销销 售售 量量 最最 低低 销销 售售 量量 期期 望望 值值 900 600 400 0.2 0.6 0.2 180
9、360 80 620 如果企业对三位销售人员意见的信赖程度是一样的，那么平均预测值为： )(7 .6963620670800单位例2 某一零售商店，选择营业员、中层管理人员（如业务科长、计划科长、储运科长、财会科长等）、商店经理等三层人员的代表分别进行判断，再加以综合，得出销售额的预测数。 某商场甲、乙、丙三个营业员对某一商品的下一年度销售量作如下估计：假定三个营业员的预测具有相同的重要性，则营业员方面的平均销售假定三个营业员的预测具有相同的重要性，则营业员方面的平均销售预测值为预测值为: （550+800+620）/3=656.67单位单位 2.该商场中层管理人员的判断预测为：该商场中层管理
10、人员的判断预测为： 假定三个科长的期望值比重相等，则该商场中层管理人员方假定三个科长的期望值比重相等，则该商场中层管理人员方面的平均销售预测值为：面的平均销售预测值为： （100+1120+970）/3=1030单位单位 3.经理方面的经理方面的销售预测销售预测，按照以上同样方法判断，按照以上同样方法判断，甲、乙、丙三位经理的判断期望值为：甲、乙、丙三位经理的判断期望值为： 甲经理的期望值甲经理的期望值 1200 乙经理的期望值乙经理的期望值 950 丙经理的期望值丙经理的期望值 1100 假定三位经理的期望值比重差不多，则经理方面假定三位经理的期望值比重差不多，则经理方面的平均预测值为的平均
11、预测值为 （1200+1100+950/3=1083.4单位单位 最后，衡量营业员、中层管理人员、经理三者的最后，衡量营业员、中层管理人员、经理三者的重要性。如果营业员为重要性。如果营业员为1，则中层管理人员的生要，则中层管理人员的生要性为性为1.8，经理的重要性为，经理的重要性为1.5。三个层次的期望值。三个层次的期望值进行综合性的销售预测值为：进行综合性的销售预测值为： （656.671+10301.8+1083.415）/（1+1.5+1.8）=961.786单位单位 营业员最接近消费者和用户，营业员最接近消费者和用户，对商品是否畅销、滞销比较了对商品是否畅销、滞销比较了解，对商品花色、
12、品种、规格解，对商品花色、品种、规格、式样的需求，要比商场的其、式样的需求，要比商场的其他人员更了解。但由于接触面他人员更了解。但由于接触面的关系，对生产状况、进货状的关系，对生产状况、进货状况等不够了解，总之，对宏观况等不够了解，总之，对宏观经济缺乏了解。经济缺乏了解。 中层管理人员既接触上中层管理人员既接触上层人员，又接触营业员层人员，又接触营业员、采购员等营营业第一、采购员等营营业第一线的人员。对生产部门线的人员。对生产部门、财政金融、商品流通、财政金融、商品流通的动态比较了解，联系的动态比较了解，联系面广，掌握资料较多，面广，掌握资料较多，经营经验较丰富，对市经营经验较丰富，对市场动态
13、、未来需求的发场动态、未来需求的发展趋势变化的分析判断展趋势变化的分析判断比较接近实际比较接近实际经理接触具体业务和实际经理接触具体业务和实际较少一些，但有丰富的经较少一些，但有丰富的经营经验，能掌握全局情况营经验，能掌握全局情况，要比营业员的预测作用，要比营业员的预测作用所占比重大一些所占比重大一些 知识链接三知识链接三专家意见法专家意见法 专家意见法最常见的有专家意见集合法（头脑风专家意见法最常见的有专家意见集合法（头脑风暴法暴法) )和德尔菲法。和德尔菲法。 德尔菲法：专家小组法或专家意见征询法。德尔菲法：专家小组法或专家意见征询法。 是以匿名的方式，逐轮征求一组专家各自的预测是以匿名的
14、方式，逐轮征求一组专家各自的预测意见，最后由主持者进行综合分析，确定市场预意见，最后由主持者进行综合分析，确定市场预测值的方法。测值的方法。德尔菲法的优点德尔菲法的优点 匿名匿名。以以匿名匿名的方式，的方式，逐轮逐轮征求一组专家各自的预测意见，征求一组专家各自的预测意见，最后由最后由主持者主持者进行综合分析，确定市场预测值的方法进行综合分析，确定市场预测值的方法 多次逐轮征求意见多次逐轮征求意见 每一次征询之后，预测主持者都要将该轮情况进行汇总、整理，作每一次征询之后，预测主持者都要将该轮情况进行汇总、整理，作为反馈材料发给每一位专家为反馈材料发给每一位专家 对最后一轮专家意见运用适当的数学方
15、法进行数量化处理。对最后一轮专家意见运用适当的数学方法进行数量化处理。 一般用平均数、中位数、极差一般用平均数、中位数、极差如某书刊经销商采用德尔菲法对某一专著销售量进行预测。该经销商如某书刊经销商采用德尔菲法对某一专著销售量进行预测。该经销商首先选择若干书店经理、书评家、读者、编审、销售代表和海外公司首先选择若干书店经理、书评家、读者、编审、销售代表和海外公司经理组成专家小组。经理组成专家小组。将该专著和一些相应的背景材料发给各位专家，要求大家给出该专著将该专著和一些相应的背景材料发给各位专家，要求大家给出该专著最低销售量、最可能销售量和最高销售量三个数字，同时说明自己作最低销售量、最可能销
16、售量和最高销售量三个数字，同时说明自己作出判断的主要理由。出判断的主要理由。将专家们的意见收集起来，归纳整理后返回给各位专家，然后要求专将专家们的意见收集起来，归纳整理后返回给各位专家，然后要求专家们参考他人的意见对自己的预测重新考虑。专家们完成第一次预测家们参考他人的意见对自己的预测重新考虑。专家们完成第一次预测并得到第一次预测的汇总结果以后，除书店经理并得到第一次预测的汇总结果以后，除书店经理B外，其他专家在第二外，其他专家在第二次预测中都做了不同程度的修正。重复进行，在第三次预测中，大多次预测中都做了不同程度的修正。重复进行，在第三次预测中，大多数专家又一次修改了自己的看法。第四次预测时
17、，所有专家都不再修数专家又一次修改了自己的看法。第四次预测时，所有专家都不再修改自己的意见。改自己的意见。因此，专家意见收集过程在第四次以后停止。最终预测结果为最低销因此，专家意见收集过程在第四次以后停止。最终预测结果为最低销售量售量26万册，最高销售量万册，最高销售量60万册，最可能销售量万册，最可能销售量46万册。万册。 德尔菲法的预测程序德尔菲法的预测程序准备阶段准备阶段征询阶段征询阶段预测结果的最预测结果的最终处理阶段终处理阶段成立预测工作小组成立预测工作小组选择和邀请专家选择和邀请专家自愿性自愿性广泛性广泛性控制人数控制人数1030第一轮征询第一轮征询第二轮征询第二轮征询第三轮征询第
18、三轮征询平均数平均数中位数中位数极差极差制定征询表制定征询表德尔菲法的应用举例德尔菲法的应用举例 某企业对某种产品某年的需求趋势难以确定，因而某企业对某种产品某年的需求趋势难以确定，因而聘请聘请1212位专家采用德尔菲法进行预测。具体数字见位专家采用德尔菲法进行预测。具体数字见下表。下表。12345678910 11 12123505050605050555050123342554550253535223034303435303434323537222836323537 （1 1）第一轮的中位数和极差数）第一轮的中位数和极差数 首先，排列第一轮专家意见的数列为：首先，排列第一轮专家意见的数列为
19、：1212，2222，2222，2525，3030，3030，3232，3232，5050，5555，5555，6060 其次，其次， 即中位数为即中位数为3030和和3232的平均数的平均数3131 最后，计算极差数：最后，计算极差数：606012=4812=485 . 6211221n中位数位置 （2 2）第二轮的中位数和极差数）第二轮的中位数和极差数 首先，排列第二轮专家意见的数列为：首先，排列第二轮专家意见的数列为： 2828，3030，3333，3434，3434，3535，3535，3535， 45 45，5050，5050，5050 其次，其次， 即中位数为即中位数为3535和和
20、3535的平均数的平均数3535 最后，计算极差数：最后，计算极差数：505028=2228=225 . 6211221n中位数位置 （3 3）第三轮的中位数和极差数）第三轮的中位数和极差数 首先，排列第二轮专家意见的数列为：首先，排列第二轮专家意见的数列为：3434，3434，3535，3535，3636，3737，3737，4242， 5050，5050，5050，5050 其次，其次， 即中位数为即中位数为3737和和3737的平均数的平均数3737 最后，计算极差数：最后，计算极差数：505034=1634=165 . 6211221n中位数位置123456789101112中位数极差
21、数123505050605050555050123342554550253535223034303435303434323537222836323537313537482216知识链接四知识链接四时间序列分析预测法时间序列分析预测法时间序列时间序列：在一个给定的时期内，按照固定：在一个给定的时期内，按照固定的时间间隔（日、周、月、季、年等）把的时间间隔（日、周、月、季、年等）把某种变量的数据依发生的时间先后顺序排某种变量的数据依发生的时间先后顺序排列而成的序列。列而成的序列。 前提：假定通过过去的数据可以估计他们前提：假定通过过去的数据可以估计他们的未来。的未来。 类型：类型：简单移动平均法简
22、单移动平均法、加权移动平均法加权移动平均法、指数平滑预测法指数平滑预测法。一、简单移动平均预测法一、简单移动平均预测法 移动平均预测法移动平均预测法:用最近的一组数据值进行预测，前提是不同时用最近的一组数据值进行预测，前提是不同时期的市场需求相当平稳。期的市场需求相当平稳。nn期需求总和前移动平均数月份实际销量合计均量下月预测量1102123133511.74164113.711.75194816.013.76235819.316.07266822.719.38307926.322.79288428.026.310187625.328.011166220.725.312144816.020.7
23、时间序列分析预测时间序列分析预测一、简单移动平均预测法一、简单移动平均预测法 移动平均预测法移动平均预测法:用最近的一组数据值进行预测，前提是不同时用最近的一组数据值进行预测，前提是不同时期的市场需求相当平稳。期的市场需求相当平稳。nn期需求总和前移动平均数月份实际销量合计均量下月预测量1102123133511.74164113.711.75194816.013.76235819.316.07266822.719.38307926.322.79288428.026.310187625.328.011166220.725.312144816.020.7时间序列分析预测时间序列分析预测 加权加权
24、移动平均预测法移动平均预测法:当存在可察觉的趋势时，可用权数来强调最当存在可察觉的趋势时，可用权数来强调最近的数据。近的数据。月份实际销量预测量11021231341612.251914.362317.072620.583023.892827.5101828.3111623.3121418.7时 期权 数上 月3前第二月2前第三月1权数总和6本月预测本月预测=（3上上月月+2前第二月前第二月+1 前第三月）前第三月）/ 6最近一月的权数更最近一月的权数更大会使外推更接近大会使外推更接近实际值！实际值！权权数数期期需需求求）（第第期期权权数数第第移移动动平平均均数数nn)(时间序列分析预测时间序
25、列分析预测二、加权移动平均预测法二、加权移动平均预测法练习 例：某企业A材料38月各月份实际需求量分别为：1200、1000、1100、1300、1200、1080（吨），权重分别为：1、2、3、4、5、6，请用移动平均加权法分析9月份A材料的需求量。11512161080.11200wwxxi三、指数平滑预测法三、指数平滑预测法基本公式基本公式：F Ft+1t+1=aA=aAt t+(1-a)F+(1-a)Ft t 式中，式中，Ft+1Ft+1为为t+1t+1期（下期）的指数平滑预测值；期（下期）的指数平滑预测值；Ft Ft 为为t t期期（当前期）的指数平滑预测值；（当前期）的指数平滑预测
26、值；AtAt为为t t期（当前期）的实际值；期（当前期）的实际值；a a为为平滑系数（平滑系数（0 a0 a 1 1），其实际意义为当前期实际值的权重。），其实际意义为当前期实际值的权重。时间序列分析预测时间序列分析预测 指数平滑法：指数平滑法：借助于所求得的上一期的实际值和上一期借助于所求得的上一期的实际值和上一期的预测值的加权和，并通过依次向前递推，进而考虑了所的预测值的加权和，并通过依次向前递推，进而考虑了所有期的历史数据。有期的历史数据。 例例 在在1 1月份，某汽车销售公司预计月份，某汽车销售公司预计2 2月月份桑塔纳汽车需求为份桑塔纳汽车需求为142142辆，实际需求为辆，实际需求
27、为153153辆，请用指数平滑法来预测辆，请用指数平滑法来预测3 3月份的需月份的需求。求。a=0.20a=0.20。 解解 F Ft+1t+1=aA=aAt t+(1-a)F+(1-a)Ft t 3 3月份需求月份需求=0.20=0.20153153+(1-0.20)(1-0.20)142=144.2142=144.2 即即3月份对桑塔纳汽车的需求为月份对桑塔纳汽车的需求为145辆。辆。时间序列分析预测时间序列分析预测 实际需求稳定，可选用较小的实际需求稳定，可选用较小的a a来减弱短期变化或随机变化来减弱短期变化或随机变化的影响。的影响。 实际需求波动较大，应选择较大的实际需求波动较大，应
28、选择较大的a a以便跟踪这一变化。以便跟踪这一变化。图图3-1 平滑系数大小对预测值与实际值之间差异的响应速度平滑系数大小对预测值与实际值之间差异的响应速度时间序列分析预测时间序列分析预测因果关系分析预测因果关系分析预测因果关系分析预测因果关系分析预测：通过寻求需求量与通过寻求需求量与其他因素其他因素的内的内在联系，建立因果关系模型，来进行需求预测。在联系，建立因果关系模型，来进行需求预测。因果关因果关系模型系模型投入产出模型投入产出模型回归模型回归模型计量经济模型计量经济模型一元线性回归模型一元线性回归模型一元非线性回归模型一元非线性回归模型多元线性回归模型多元线性回归模型多元非线性回归模型
29、多元非线性回归模型因果关系分析预测因果关系分析预测已知的历史数据已知的历史数据点到该直线的距点到该直线的距离的平方和最小，离的平方和最小，既既具有最小二乘具有最小二乘解解。线性回归主要目标线性回归主要目标确定确定回归直线回归直线yxY的回归的回归预测值预测值自变量自变量x的取值的取值Y的实际值的实际值预测偏差预测偏差回归直线回归直线独立变量（自变量）独立变量（自变量）预测量（因变量）预测量（因变量）因果关系分析预测因果关系分析预测一元线性回归模型一元线性回归模型：bxay式中，式中，y y：预测变量，即因变量；：预测变量，即因变量； x x：独立变量，即自变量；：独立变量，即自变量； b b：
30、直线斜率；：直线斜率； a a：直线截距（：直线截距（x=0 x=0时时y y的值）。的值）。因果关系分析预测因果关系分析预测根据根据历史数据历史数据及及一元线性回归模型一元线性回归模型，得：，得：nxbya22xxnyxxynb其中，其中，n n为为历史数据历史数据的个数。的个数。因果关系分析预测因果关系分析预测 独立变量与预测量之间的独立变量与预测量之间的相关程度和方向相关程度和方向可以通可以通过过相关系数相关系数r r来表明：来表明： 2222yynxxnyxxynr相关系数相关系数r r的取值在的取值在-1.00-1.00+1.00+1.00之间。之间。因果关系分析预测因果关系分析预测
31、 相关系数的平方相关系数的平方r r2 2说明了一个回归直线说明了一个回归直线在多大在多大程度上与已知数据相吻合程度上与已知数据相吻合。 r r2 2的取值在的取值在0.000.00- -1.001.00之间。之间。R R2 2愈接近愈接近1.001.00，吻，吻合程度越高。合程度越高。r r2 20.800.80，预测结果，预测结果较可信较可信；r r2 20.250.25，预测结果，预测结果不可信不可信；0.250.25r r2 20.800.80，预测结果，预测结果可信度一般可信度一般。因果关系分析预测因果关系分析预测 例例 某商品广告支出与当月销售量的回归预测分析表某商品广告支出与当月
32、销售量的回归预测分析表,已知已知6月份广月份广告支出告支出x=1.75,请计算请计算6月份的销售预测值。月份的销售预测值。月份月份销售量销售量y y（万个）（万个）广告支出广告支出x x（万元）（万元）xyxyx2x2y2y21 12642642.52.5660.0660.06.256.2569696696962 21161161.31.3150.8150.81.691.6913456134563 31651651.41.4231.0231.01.961.9627225272254 41011011.01.0101.0101.01.001.0010201102015 52092092.02.0
33、418.0418.04.004.004368143681TotalTotal8558558.28.21560.81560.814.9014.90164259164259a=-8.14a=-8.14，b=109.23b=109.23，y=-8.14+109.23xy=-8.14+109.23x，r=0.98r=0.98，r r2 2=0.96=0.96已知已知6 6月份广告支出月份广告支出x=1.75x=1.75，则则6 6月份销售量预测为月份销售量预测为y=183y=183. .（手工计算） 用于时间序列分析用于时间序列分析 为了简化计算为了简化计算 ，可以做如下规定，可以做如下规定 当资料期
34、数为奇数时，取其时间间隔为当资料期数为奇数时，取其时间间隔为1，并，并将中间一期定为将中间一期定为0，向上为，向上为-1，-2，-3等等 ，向，向下为下为1，2，3 当资料期数为偶数时，取时间间隔为当资料期数为偶数时，取时间间隔为2，并将，并将t=-1,t=1放在资料中央的前后两期。放在资料中央的前后两期。 回归分析预测法月份需求量资料期数 Yi*Xi Xi144-5-22025250-3-1509345-1-451460160155531659670535025总和324016070回归分析预测法 a=324/6=54 b=160/70=2.29 Y=a+bx=54+2.29X 预测2009
35、年11月份的销售额为 Y=54+2.29*15 预测2003年12月份的销售额为 Y=54+2.29*17练习：练习： 某企业A材料的需求量2014年4-8月份分别为500吨、530吨、570吨、540吨、550吨，请根据资料利用回归分析法预测2014年9月份的A材料的需求量。计算5 .54742190nya5.120302xxyb（万）55555 . 15 .5475 . 15 .547xy45678 请分别用时间序列法（请分别用时间序列法（简单移动平均法简单移动平均法、加权移加权移动平均法动平均法、指数平滑预测法指数平滑预测法）和线性回归分析法）和线性回归分析法预测我们学校十月份的粉笔需求
36、量。预测我们学校十月份的粉笔需求量。月份123456789数量(盒)134 120 156 182 196 216 2480280练习：练习：课后任务课后任务 请你选择一种最合适的方法对请你选择一种最合适的方法对10月份食堂超市可月份食堂超市可乐的需求量进行预测。乐的需求量进行预测。 若已知三月份至九月份的销售量。若已知三月份至九月份的销售量。月份3456789数量(箱） 2002362642863400386任务任务1.21.2：分析相关需求物料的采购需求：分析相关需求物料的采购需求 知识目标：知识目标：1.1.熟悉主生产计划、物料清单、库存文件的涵熟悉主生产计划、物料清单、库存文件的涵义与
37、编制逻辑义与编制逻辑 能力目标：能力目标：1.1.能用能用MRPMRP等方法确定相关需求物料的采购需等方法确定相关需求物料的采购需求分析；求分析；2.2.具有一定的数据处理能力具有一定的数据处理能力2.2.掌握掌握MRPMRP需求推导法需求推导法 任务：任务： A家具厂现在为了要制定年度物料需求计划，需要确定家具厂现在为了要制定年度物料需求计划，需要确定公司用于生产某文件柜的物料需求情况。公司的销售部公司用于生产某文件柜的物料需求情况。公司的销售部门通过对以往的销售数据分析，利用门通过对以往的销售数据分析，利用线性回归法线性回归法预测六预测六月份的销售量为月份的销售量为2000个，假设公司的生
38、产能力完全能够个，假设公司的生产能力完全能够满足销售需要，并且对原材料采取一步到位的形式采购，满足销售需要，并且对原材料采取一步到位的形式采购，通过查阅库存文件知道，文件柜成品库存为通过查阅库存文件知道，文件柜成品库存为0，木材库，木材库存为存为3000kg，柜体库存，柜体库存500个，滑条个，滑条1000个，锁和手柄个，锁和手柄库存均为库存均为400个，但是它们是存量管制物流，要求库存个，但是它们是存量管制物流，要求库存比低于比低于300，其余物料库存为，其余物料库存为0，文件柜的物料清单和主，文件柜的物料清单和主生产文件如后：请你确定文件柜各物料的需求时间与发生产文件如后：请你确定文件柜各
39、物料的需求时间与发出订单时间？如果不是一次性采购，而是追求零库存，出订单时间？如果不是一次性采购，而是追求零库存，按照材料消耗进度采购情形又如何？按照材料消耗进度采购情形又如何？知识链接 MRP工作原理工作原理 物料清单（物料清单（Bill of Material, BOM ） 主生产计划（主生产计划（Master Production Schedule, 简称简称MPS ） MRP的推导与应用的推导与应用物料需求计划物料需求计划：MRP（Material Requirement Planning） MRP是一个基于计算机的信息系统，为非独立需是一个基于计算机的信息系统，为非独立需求存货（细项
40、需求来自特定产品制造计划，如原求存货（细项需求来自特定产品制造计划，如原材料、组件、部件）的订货与时间进度安排而设材料、组件、部件）的订货与时间进度安排而设计。计。 MRP是一种存货控制方法，也是一种时间进度是一种存货控制方法，也是一种时间进度安排方法。安排方法。 它主要回答三个问题：它主要回答三个问题： 需要什么？需要什么？ 需要多少？需要多少？ 何时需要？何时需要？MRP工作原理 MRP方法先用总进度计划列明最终产品需求量，方法先用总进度计划列明最终产品需求量，再用组件、部件、原材料的物料清单抵消生产提再用组件、部件、原材料的物料清单抵消生产提前期，确定各时期需求前期，确定各时期需求。在此
41、，我们经过剖析物。在此，我们经过剖析物料清单得出的数量是总需求，它尚未考虑持有库料清单得出的数量是总需求，它尚未考虑持有库存量与在途订货量等因素。而厂商根据总进度计存量与在途订货量等因素。而厂商根据总进度计划生成的，必须予以实际满足的需求叫做划生成的，必须予以实际满足的需求叫做净需求净需求。决定净需求是决定净需求是MRP的核心。的核心。总需求减去存货持有总需求减去存货持有量，再加上安全存货，就可得：量，再加上安全存货，就可得： t期间净需求期间净需求=t期间总需求期间总需求-t期间计划存货期间计划存货+安全存安全存货货MRP模型MRP的输入信息 MRP系统输入三种信息：系统输入三种信息：主生产
42、计划、库主生产计划、库存状态、产品结构信息存状态、产品结构信息A.主生产计划主生产计划(Master Production Schedule, 简称简称MPS)：是确定每一具体的最终产品在每一具体是确定每一具体的最终产品在每一具体时间段内生产数量的计划。时间段内生产数量的计划。 B.库存状态库存状态：当前库存量、计划库存量、提前期、当前库存量、计划库存量、提前期、订购批量、安全库存。订购批量、安全库存。C. 产品结构与物料清单产品结构与物料清单(Bill of Material, 简称简称BOM)：构成父项装配件的所有子装配件、零件及原材料构成父项装配件的所有子装配件、零件及原材料清单清单,其
43、中包括子项的数量。其中包括子项的数量。主生产计划（Master Production Schedule, 简称MPS ）：确定每一具体的最终产品在每一具体时间段内生产数量的计划 LK=3周LH2周LM=3周LE=1周LG=2周LD=3周文件柜柜体组件(1)锁(1)LB=1周1层LA=1周3层2层0层LC=2周LF=4周抽屉组件(3)滑条(6)柜体(1)屉体G(1)手柄H(1)滚珠(2)LJ=3周 J(20kg)K(5kg)物料清单（Bill of Material, BOM ）滑条拉手滚子抽屉锁箱体图2 - 2 三抽屉文件柜组成MRP的工作逻辑基本MRP的运算逻辑如图产品A结构图，表是A的需求
44、,提前期为2周。时段（周） 12345678毛需求量2010403020计划收到40现有库存（40）2010505010-20-20净需求2020下单时间2020 部件部件B需求如表（提前期为需求如表（提前期为1周）周）时段（周）时段（周） 1 12 23 34 45 56 67 78 8毛需求毛需求40404040计划收到计划收到3030现有库存现有库存（3030）303030306 60 02020-20-20净需求净需求2020下单时间下单时间2020 部件部件C需求如表（提前期为需求如表（提前期为3周）周）时段（周） 12345678毛需求6060计划收到10现有库存（50）50506
45、00-60净需求60下单时间60练习： 利用以下信息，给出一个完整的利用以下信息，给出一个完整的MRP物料计物料计划其中划其中A是终端产品，是终端产品，B和和C是组成是组成A的组件。的组件。产品产品A由个单位由个单位B和个单位和个单位C构成。在时间期构成。在时间期的开始，相关信息如下的开始，相关信息如下 ：产品编号产品编号时期开始已有数量时期开始已有数量提前期提前期A1001B1502C801nA(1)nB(1)nC(2)u关于关于A的需求量是时期为个，时期为个。的需求量是时期为个，时期为个。并且时期有个计划好的产品并且时期有个计划好的产品A到达。到达。 产品产品A解决方案（解决方案（LT=1
46、）u组件组件B B解决方案解决方案(LT=2)(LT=2)净需求净需求净需求净需求 产品 A 解决方案(LT=1) u组件组件B B 解决方案解决方案(LT=2)(LT=2) 产品产品 C 解决方案解决方案(LT=1) 12345总需求100500计划接收可用库存808080-20净需求20500计划接收订购计划发出订购20500 物料需求计划物料需求计划 原理：根据企业的主产品生产计划，主产品的结构文件和库存文件，求得主产品的所有零部件的需求时间和需求数量。 主要解决的问题： 需要什么？需要什么？ 需要多少？需要多少？ 何时需要？何时需要？ 计算步骤 总进度计划表明产成品的需要数量与时间；也
47、指主生产进度计划，主要表明生产哪些最终产品，何时需要，以及以什么数量等。 物料清单表明了某产成品的主要组成部分；是一张列表，包含着生产每单位产品所需要的所有部件、组件、零件与原材料等。 存货记录 确定订货数量和订货时间物料需求计划案例 生产百叶窗的某厂商收到两份订单：一份要100个，另一份要150个。在当前时间进度安排中，100单位的订单应于第四周开始时运送，150单位的订单则于第八周开始时运送。每个百叶窗包括4个木制板条和2个框架。木制部分是工厂自制的，制作过程耗时1周。框架需要订购，生产提前期是2周。组装百叶窗需要1周。第1周（即初始时）的已在途的订货数量是70个木制板条。为使送货满足如下
48、条件，求解计划发出订货的订货规模与订货时间（不考虑安全库存） 配套批量订货（即订货批量等于净需求）。 订货批量为320单位框架与70单位木制部分的进货批量订货解：a 制作总进度计划周数12345678数量100150b 制作产品结构树c c 利用总进度计划，求解百叶窗总需求，然后再计算净需求.分析思路1.百叶窗在第4周计划收到100个单位，故在第3周计划发出订货 ，同理，150个百叶窗必须在第7周组装，这样才能在第8周运送出去。百叶窗百叶窗木制板条木制板条(4)(4)框架框架(2)(2)2.在第3周必须得到200个框架（总需求）。200个框架的计划收到订货，生产提前期为2周意味着厂商必须在第1
49、周开始时订购200个框架。同理，第7周时150个百叶窗的计划发出订货产生第7周的总需求与净需求：300个框架以及当时的计划收到订货。2周的生产提前期表示厂商必须在第5周开始订购框架 第3周开始时100个百叶窗的计划发出订货同时生成400单位木制部分的总需求。然而由于计划持有量为70个木制部分，净需求即为400-70=330。这意味着第3周开始时的计划接受量为330单位。制作过程历时1周，因此制作必须在第2周开始（计划发出订货）时进行。d 在进货批量订货条件下，唯一不同点就是计划接受数量超过净需求的可能性。超过部分记为下一期计划存货。 已知框架的订货批量是320单位，木制部分的订货批量是70单位
50、。第3周框架的净需求是200单位，因此超过量为320-200=120单位，成为下一周的计划存货量。类似地，第7周框架净需求180单位比订货批量320少了140单位，又一次地，超过量变为第8周计划存货量。木制部分计算同理，注意，订货批量必须是批量规模的倍数。结论：1.第一周订320个框架，第二周订350个木制部分（多出的120个框架和20个木制部分放入仓库）2.第五周订320个框架，第六周订630个木制部分（多出的140个框架和50个木制部分放入仓库） 生产百叶窗的某厂商收到两份订单：一份要生产百叶窗的某厂商收到两份订单：一份要120个，个，另一份要另一份要180个。在当前时间进度安排中，个。在
