1、管理实证研究方法管理实证研究方法大家好1大家好21、得到一个大概方向2、查相关中文综述，查看国内有谁在做研究3、查外文综述，比较一下，毕竟外文会更前沿、详尽一些，看看大家对什么感兴趣4、查看关键的参考文献，注意杂志和作者的权威性、引用次数5、重检相关全文，注意研究方法、技术路线和研究展望，讨论中存在或需要解决什么问题6、考虑我能做什么，怎么做7、再进一步紧缩范围，有一个框架图8、根据框架图进一步查外文原文，将框架细化（确定研究变量）9、继续下一步工作（选择研究对象、选择量表、数据处理和结果分析）因此，在前期的构思和设计中文献查找和阅读很重要！因此，在前期的构思和设计中文献查找和阅读很重要！大家
2、好3英文文献查找和阅读英文文献查找和阅读一、先看综述一、先看综述先读综述,可以更好地认识课题,知道已经做出什么，自己要做什么,还有什么问题没有解决。对于国内文献一般批评的声音很多.但它是你迅速了解你的研究领域的入口,在此之后,你再看外文文献会比一开始直接看外文文献理解的快得多。而国外的综述多为本学科的资深人士撰写，涉及范围广，可以让人事半功倍。大家好4二、有针对地二、有针对地查找和查找和选择文献选择文献针对你自己的方向,找相近的论文来读,从中理解文章中回答什么问题,通过哪些技术手段来证明,有哪些结论?从这些文章中,了解研究思路,逻辑推论,学习技术方法.1.关键词、主题词检索：关键词、主题词一定
3、要选好，这样，才能保证你所要的内容的全面。因为，换个主题词，可以有新的内容出现（例如emotion labor 和emotional labor）。2. 检索某个学者：查SCI,知道了某个在这个领域有建树的学者，找他近期发表的文章。3. 参考综述检索：如果有与自己课题相关或有切入点的综述，可以根据相应的参考文献找到那些原始的研究论文。特别要注意中文综述文章后的英文参考文献，可以用回顾性的方法查找该问题的最初起源及奠基性文章。4. 注意文章的参考价值：刊物的影响因子、文章的被引次数能反映文章的参考价值。但要注意引用这篇文章的其它文章是如何评价这篇文章的大家好5三、如何阅读文献三、如何阅读文献1.
4、注重摘要：摘要可以说是一个论文的窗口。多数文章看摘要，少数文章看全文。真正有用的全文并不多，过分追求全文是浪费，不可走极端。当然只看摘要也是不对的。多数文章题目、摘要简单浏览后，直接把几个Figure及Title与legend一看，一般能掌握大部分。2.通读全文：读第一遍的时候一定要认真，争取明白每句的大意，能不查字典最好先不查字典。因为读论文的目的并不是学英语，而是获取信息，查了字典以后思维会非常混乱，往往读完全文不知所谓。可以在读的过程中将生字标记，待通读全文后再查找其意思。3.精读文章：如果觉得该论文确实有价值，返回去通篇精读。了解论文的目的，作者所作的选择（很多都是隐含的），假设和形式
5、化是否可行，论文指出了怎样的方向，论文所涉及领域都有哪些问题，作者的研究中持续出现的难点模式是什么，论文所表达的策略观点是什么，诸如此类。”大家好6提高阅读的效率提高阅读的效率1集中时间看文献：看文献的时间越分散，浪费时间越多。集中时间看更容易联系起来，形成整体印象。2做好记录和标记：复印或打印的文献，直接用笔标记或批注。pdf或html格式的文献，可以用标亮或改变文字颜色。这是避免时间浪费的又一重要手段。否则等于没看。3阅读顺序：根据阅读目的选择合适的顺序。一般先看abstract、introduction，然后看discussion，最后看result和method（结合图表）。大家好7五
6、、文献的整理1.下载电子版文献时，把文章题目粘贴为文件名2.不同主题存入不同文件夹。文件夹的题目要清楚、一目了然3.看过的文献归入子文件夹，最起码要把有用的和没用的分开。4.重要文献根据重要程度在文件名前加001,002，003编号，然后按名称排列图标，最重要的文献就排在最前了。5.重要文献要注意追踪。大家好8问卷设计问卷设计样本样本1. Where：（1）数据采集自那个企业。 2. Who：（2）目标调查对象。3. How and What: （3）HR配合，随机挑选，锁定调查对象；（4）问卷收集几次、间隔多长时间，每次调查的对象和内容；（5）问卷填答完后的回收方式；（6）问卷每次的回收率；
7、（7）最后的样本构成；（8）样本的特征：年龄、性别、教育背景和层级等。样本描述参考板式：样本描述参考板式：数据采集自* ，调研对象是* 。数据收集的过程是在公司人力资源部门的支持配合下完成的。调研之前，研究者先和人力资源专员一同随机挑选了调研对象，共锁定了* 。为尽量减少同源偏差，本研究先后进行了* 。每次的问卷填完后，填答者都需将问卷封入信封并密封后直接寄给研究者，或交由人力资源部门集中收回后统一交给研究者。调研中，我们共发出*份员工问卷，回收了*有效的问卷，回收率为* 。剔除了 无效问卷。 因此，总体样本由*份问卷构成。 在这*男性占* ，样本的平均年龄为 *岁（标准差 = * ），平均工
8、作年资*标准差 = ）。大家好9大家好10问卷设计问卷设计量表量表 资源资源网址网址1IACMR中文官方网站的量表库2组织管理研究的英文网站3美国管理学会研究方法部的量表库4台湾博硕士论文知识加值系统 123456789 =AWXCy4/registry5Google学术（主题词+Scale Item）2. 没有成熟的量表时再考虑发展量表没有成熟的量表时再考虑发展量表文献研究（定义和维度的信息）深度访谈参考相近的研究和量表（如果有）评定和修改初始问卷1. 找成熟的量表找成熟的量表看文献出处、各大网站的资源（推荐小木虫和谷歌学术）、老师和同学的资源。大家好11量表描述参考版式量表描述参考版式为确
9、保测量工具的效度及信度，本研究尽量采用现有文献已使用过的量表，再根据本研究的目的加以适当修改作为搜集实证资料的工具。单维度量表：用谁的量表（采用 所编制的 题的量表），由谁来填写（此量表由员工进行自我评价），题项（示例问题如： ），计分方法（基于Likert-5点评分方法进行评价（1=非常不同意；2=不同意；3=中立；4=同意；5=非常同意），专家效度（该量表在本研究中的信度系数为 ，这表明该量表具有良好的信度）多维度量表：用谁的量表（采用 所编制的 题的量表），由谁来填写（此量表由员工进行自我评价），题项（示例问题如： ），计分方法（基于Likert-5点评分方法进行评价（1=非常不同意；2
10、=不同意；3=中立；4=同意；5=非常同意），专家效度（该量表在本研究中的信度系数为 ，这表明该量表具有良好的信度）。每一个维度的信度（ ）。区分效度说明（ ）。大家好12大家好13量表信度分析量表信度分析信度，谈论的是稳定性的问题（多次打靶的结果是否一致），主要包括：内部一致性（回答是否具有稳定性）和再测信度（S2-S1）。SPSS信度检验操作信度检验操作分析度量可靠性分析大家好14量表效度量表效度探索性因子分析探索性因子分析EFASPSS探索性因子分析操作探索性因子分析操作分析降维因子分析选择巴特利球度检验和KMO检验大家好15提取因子的方法：主成分分析法；设定特征根为1；输出选择：未旋转
11、的因子解和碎石图因子旋转方法选择：方差最大法；输出选择：旋转解和载荷图点击确定，查看结果。KMO0.7说明适合做因子分析；因子载荷最少要0.4，达到0.5-0.95比较理想；累计解释度应大于60%。大家好16量表效度量表效度验证性验证性因子分析因子分析CFACFA 是验证性分析，即存在一个架构，用Data 来验证这个架构是否正确（只有多维度的变量需要做CFA，单维度变量不需要做CFA分析，只用测信度就好）。一般采用AMOSS或者LISREL软件来作分析！大家好17量表量表数据简化数据简化用变量所包含的所有题的均值的平均值来代替这个变量这就为以后的描述性分析、相关分析和假设检验奠定了基础。总体缺
12、省值大于10%的问卷不要，一个量表有40%题没有填写问卷不要。如果问卷有缺省值，那么用同一个量表的其余题的平均值代替缺省值。数据处理和简化的过程中，数据处理和简化的过程中，按照以下方式按照以下方式排序数据排序数据：员工/公司背景性的控制变量重要的控制变量自变量中介变量调节变量因变量 SPSS数据简化操作数据简化操作转换计算变量 统计量选择MEAN大家好18量表量表相关性分析相关性分析员工/公司背景性的控制变量重要的控制变量自变量中介变量/调节变量因变量大家好19相关性相关性任意两两变量之间的相关性不能大于0.65；自变量和因变量相关系数在0.20-0.30最合适；自变量和中介（调节）变量相关系
13、数在0.30-0.50最合适；中介（调节）变量和因变量相关系数在0.30-0.50最合适。平均值平均值研究变量均值加减两个标准差，需要落在已有研究的均值范围。标准差标准差五点量表，标准差0.5；七点量表，标准差0.7。大家好20假设检验假设检验Independent Variable(自变量)CauseDependent Variable (因变量)Effect Mediating Variable (中介变量)How 是一种理论，是一种视角。Moderating Variable (调节变量)When 是一个作用边界，和情境相联。Control Variable (控制变量)The Alte
14、rnative Causes 主要作用是排除他因。不重要的控制变量（人口统计特征，如年龄、性别、工作年限、学历等；组织特征，如地区，公司成立时间等）；重要控制变量（同类别的已经被证明的会对结果变量有影响因素；异类的没有决定标准，找几个已经实证证明有显著影响的就可以）。 大家好21SPSS 回归分析回归分析主要解决同一层次的中介和调节问题（中介只有一层）应用的条件：1）不超过两个因果链；2）同一个层次，设计的变量都是有相同的观测值；3）适合做调解效应分析。结构方程模型：结构方程模型：主要解决同一层次的多层路径关系或者含有潜变量的模型。应用的条件：1）尽量超过两个因果链；2）适合多维度概念 ；3）
15、适合做中介效应，但是不适合做调节效应。HLM多层线性模型多层线性模型主要解决跨层次数据的中介和调节问题 应用的条件：1）不超过两个因果链；2）适合跨层次（嵌入）；3）尤其适合跨层次调节效应的分析；4）不太适合做中介效应的分析。大家好22大家好23中介变量 中介变量(Mediator)的意思，就是说自变项对因变项的影响是透过中介变项的，如果M真的是X和Y的中介变项，那么，它们的关系应该是：XMY。这里有三个因果关系的条件：X是M的原因之一；X是Y的原因之一；X对Y的影响是透过M的。 大家好24 C代表自变量对因变量的影响（C=总效应） a自变量对中介变量的影响 b中介变量对因变量的影响 C代表加
16、入中介变量后，自变量对因变量的影响（C=直接效应）完全中介：控制了中介变量的影响后，自变量对因变量不再有影响部分中介：控制了中介变量的影响后，自变量对因变量的影响降低 IV: Helping ContextDV: Help GivingMed: Responsibilitya cbc运用阶层回归建立中介模型大家好251. 1. 自变量对因变量的影响自变量对因变量的影响因变量控制变量下一张自变量（X）统计量选择R方变化从COEFFICIENTS表表中得到标准化系数和标准化系数和SIG，T1.96 显著，SIG1.96 显著，SIG1.96 显著，SIG0.05显著从ANOVA表表中得到F值值 ，
17、 F值越大回归方程越有意义从MODEL SUMMARY得到R2大家好39三维调节效应检验案例Workplace Incivility and Interpersonal Deviance: The Role of Hostile Attribution Bias and Negative Reciprocity NormsWorkplace IncivilityHostile Attribution BiasNegative Reciprocity NormsInterpersonal Deviance大家好4041复杂混合模型复杂混合模型有中介的调节，有调节的中介，有时两者图形一致。两者所用
18、的统计工具和得到的形式是一样的（详见Bootstrapping），但是理论解释完全不同。大家好42Bootstrapping操作操作-变量中心化变量中心化生成新的数据库（6组） 各变量的中心化可以直接从编辑器直接从编辑器上修改上修改即可，也可以由转换转换-计算变量计算变量-输入输入-粘贴粘贴得到 自变量中心化 Compute IVc = IV 均值 调节变量中心化 Compute Moc = Mo 均值 中介变量中心化 Compute Mec = Md 均值 因变量中心化 Compute IMoc = IVc*Moc 自变量*调节变量中心化 自动生成 中介变量*调节变量中心化 自动生成 全选，
19、右键运行右键运行大家好43Bootstrapping操作操作-对中介对中介变量的回归变量的回归由一组数迭代成一千组数（生成新的数据）根据一个抽样来模拟1000次该抽样的结果。直接点击编辑器上第二模块直接点击编辑器上第二模块，运行运行，得到非标准化数据得到非标准化数据第一列非标准化的回归参数，对应输入第四模块第一列非标准化的回归参数，对应输入第四模块大家好44Bootstrapping操作操作-对结果对结果变量的回归变量的回归由一组数迭代成一千组数（生成新的数据）根据一个抽样来模拟1000次该抽样的结果。直接点击编辑器上第三模块直接点击编辑器上第三模块，运行运行，得到非标准化数据得到非标准化数据
20、第一列非标准化的回归参数，对应输入第五模块第一列非标准化的回归参数，对应输入第五模块大家好45Bootstrapping操作操作-数据导入和结果数据导入和结果输出输出将相关数据到进BS Results and Tables的文件中。黄色部分黄色部分是输入部分BoostrapResult1 第一组数据，复制粘贴1000组数据 ；BoostrapResult2 第一组数据，后面的复制粘贴1000组数据；调节变量标准差（正、负）。紫色部分紫色部分是输出部分：A1-A5、 B1-B5、C1-C5橙色部分橙色部分是显著性：只要两组乘积为正，就是显著只要两组乘积为正，就是显著大家好46Bootstrapp
21、ing操作操作-结果分结果分析析有中介的调节：需要满足中介四步以及C1、C4和C5显著有调节的中介：C1、C2必须显著，C4必须显著。大家好复杂混合模型复杂混合模型大家好4748Mediated Moderation 有中介的调节l目的：目的：交互项通过什么因素影响因变量。l检验方法：检验方法： Bootstrapping！检验逻辑与方法和普通中介效应的检验一样，只是这里的自变量是一个交互项而已。l假设提法：假设提法： Mediator mediates the interactive effects of IV and MO on DV.大家好49有中介的调节有中介的调节中介四步以及中介四步
22、以及C1、C4和和C5显著显著大家好POS and UPB: The Mediating Role of Moral Justification Abusive Supervision and Family UnderminingPerceived Organizational SupportMoral JustificationUnethical Pro-organizational BehaviorEthical LeadershipH: Moral justification mediates the interactive effects of POS and ethical lead
23、ership on unethical pro-organizational behavior.Moderator variablePOS (X) MJ (M)UPB (Y)StageEffectFirst SecondDirect effectsIndirect EffectsTotal effectsPMXPYM(PYX)(PYM PMX)(PYX+ PYM PM1X)low ethical leadership .28*.53*.13.15*.27*high ethical leadership.04.35*.02.02.03Differences-.24*-.17-.11-.13*-.
24、24*大家好5051Moderated Mediation 有调节的中介l 目的：中介效应在不同情境下（强弱方向）是否一致l 检验方法： Bootstrapping！l 假设英文：Moderator Moderate the Mediating effect of Mediator on the relationship between IV and DV, such that when the moderator is high/Low the Mediation is strong / weak.l 假设中文：调节变量越高/低，中介变量在自变量与因变量之间所起的中介效应就越强/弱。大家好第
25、一个阶段的Effect a第二个阶段的Effect b加了中介变量以后的直接效应 C中介效应a*b不考虑中介变量的影响下的效应，主效应=总效应=a*b + C有调节的中介一般形式及存在条件大家好5253有调节的中介 C1/C2显著，C4必须显著大家好职场负面谣言对员工工作绩效和组织承诺的工作机制研究职场负面谣言对员工工作绩效和组织承诺的工作机制研究职场负面谣言职场负面谣言组织自尊组织自尊工作绩效工作绩效恶意归因倾向恶意归因倾向假设：员工恶意归因倾向越高，组织自尊在职场负面谣言与员工工作绩效之间所起的中介效应就越强调节变量调节变量职场负面谣言（职场负面谣言（X） 组织自尊（组织自尊（M）工作绩效
26、（工作绩效（Y）阶段效应第一阶段第二阶段直接效应间接效应总效应PMX PYM PYX PYM PMXPYX+ PYM PMX低恶意归因倾向低恶意归因倾向-0.130.23*-0.11-0.03-0.14高恶意归因倾向高恶意归因倾向-0.39*0.31*-0.03-0.12*-0.15*差异差异-0.26*0.090.08-0.09*-0.01大家好54有调节的中介补充案例有调节的中介补充案例假设：组织支持正向调节角色压力在心理资本与离职意向之间的中介效应。当组织支持低时，角色压力对心理资本与离职意向间关系的中介效应较低；当组织支持高时，角色压力对心理资本与离职意向间关系的中介效应较高。大家好55Thanks大家好56结束大家好57
