1、2022-4-23吴必虎大数据与景区管理92吴必虎吴必虎-大数据与景区管大数据与景区管理理92吴必虎大数据与景区管理92五四一二三 为旅游分析大数据 大数据ABC 大数据时代的旅游业 从非移动景区到移动旅游目的地 为景区生产数据产品提纲吴必虎大数据与景区管理92“大数据”起源“大数据”的名称来自于未来学家托夫勒所著的第三次浪潮，托夫勒 第三次浪潮 (1980)；名称起源麦肯锡公司最早在2011年6月发布了关于“大数据”的报告，该报告对“大数据”的影响、关键技术和应用领域等都进行了详尽的分析；首次应用“大数据就像货币和黄金一样，是一种新的经济资产”2012年1月达沃斯世界经济论坛报告“大数据 大
2、影响”大数据影响吴必虎大数据与景区管理92美国：“大数据”事业发展2002年10月，美国国防研究所建立TIA（ Total Information Awareness）“全面信息认知系统”2011年6月，美国麦肯锡全球研究所发表 大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿2012年3月29日，奥巴马政府宣布投资2亿美元启动大数据研究和发展计划2014年， 大数据：抓住机遇、保存价值 （美国总统行政办公室“白皮书”）吴必虎大数据与景区管理92中国：“大数据”事业发展2012年，中关村成立大数据产业联盟，发布三只大数据产业投资基金2012年5月，第442次香山科学会议我国第一个以大数据为主题的重大科学
3、工作会议2013年9月，中共中央政治局学习“实施创新驱动发展战略问题”，百度创始人李彦宏讲解了 ”信息技术领域的前沿课题大数据的发展情况”2014年8月，八部委发布 关于促进智慧城市健康发展的指导意见，把大数据作为智慧城市内涵之一，指出“加强基于云计算的大数据开发和利用” 2014年，国家旅游局确立“智慧旅游年”，智慧旅游的发展加速了大数据的累积速度 吴必虎大数据与景区管理92“大数据”社会关注Google trends对“Big Data”的统计Google scholar对“Big Data”的统计反映大众热度反映学术热度大数据大数据热度！热度！吴必虎大数据与景区管理92大数据(BIG D
4、ATA)是指所涉及到的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到获取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。定义大数据8 bit = 1个汉字（字节）1 KB = 1篇文章（1千字节）1 MB = 1首歌曲（1兆字节）1 GB = 1部高清电影（千兆字节）1 TB = 63万部红楼梦（万亿字节）1 PB = 5个美国国会图书馆（千万亿字节）1 EB = 全人类历史说的话（百亿亿字节）1 ZB =2010年全球数据量（十万亿亿字节）2008年，全球数据量为0.49ZB2009年，全球数据量为0.8ZB2010年，全球数据量为1.2ZB2011年，全球数据量为1.8ZB吴必虎大数据与景区管理
5、92数据换算单位1B(byte 字节)=8bit1KB(Kilobyte 千字节)=1024B，1MB(Megabyte 兆字节 简称“兆”)=1024KB，1GB(Gigabyte 吉字节 又称“千兆”)=1024MB，1TB(Terabyte 万亿字节 太字节)=1024GB，1PB（Petabyte 千万亿字节 拍字节）=1024TB，1EB（Exabyte 百亿亿字节 艾字节）=1024PB，1ZB(Zettabyte 十万亿亿字节 泽字节)= 1024EB，1YB(Yottabyte 一亿亿亿字节 尧字节)= 1024ZB，1BB(Brontobyte 一千亿亿亿字节)= 1024Y
6、B吴必虎大数据与景区管理92大数据多样性Variety速度Velocity价值Value体量Volume存储量大计算量大非结构化数据占90%来源多格式多（文本、图像、视频、机器数据）增长速度快处理速度要求快实时分析而非批量分析可预测分析深度复杂分析（机器学习、人工智能4V特性：花样多、体量大、速度快、价值高吴必虎大数据与景区管理92数据来自哪儿？互联网公司（BAT等）通信运营商（移动、联通、电信）金融系统每年产生数据达数十PB保险系统数据量也接近PB级别国家电网采集获得的数据总量就上10个PB级别整个医疗卫生行业一年能够保存下来的数据就可达到数百PB数据源北京50万个监控摄像头，每年保存下来的
7、数据在数百PB以上中国气象局保存的数据约45PB，每年约增数百个TB航班往返一次能产生数据就达到TB级别金融、酒店、医疗、电力等行业物联网、传感器等吴必虎大数据与景区管理92大数据的分析技术假设检验回归分析因子分析主成分分析多元分析核密度分析插值预测地统计遥感分析空间统计关联规则决策树神经网络支持向量机数据挖掘吴必虎大数据与景区管理92商业价值一、数据的高透明度及广泛可获取性二、大数据对决策方式发生改变三、大数据细分和定位用户四、大数据对管理的改变及替代五、基于大数据的商业模型催生新公司吴必虎大数据与景区管理92啤酒与尿布行业应用在一家沃尔玛超市中，人们发现了一个特别有趣的现象：尿布与啤酒这两
8、种风马牛不相及的商品居然摆在一起。原来，美国的妇女通常在家照顾孩子，所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。这个发现为商家带来了大量的利润。数据挖掘最简单的原理：关联规则吴必虎大数据与景区管理92谷歌预测冬季流感的传播行业应用2009年，谷歌公司解释了为什么能够预测冬季流感的传播并具体到特定的地区和州；谷歌有全球每天30亿条搜索指令构成的庞大数据资源通过5000万条美国人最频繁检索的词条与美国疾控中心2003-2008年间的季节性流感传播时期的数据进行的对比，得出的预测结果与官方数据相关性高达97%；吴必虎大数据与景区管理92Fare
9、Cast机票价格预测系统FareCast机票价格预测系统是由奥伦埃奇奥尼（ Oren Etzioni）在2003年开发FareCast系统是建立在41天之内的12000个价格样本基础上，公布的准确率高达75%行业应用吴必虎大数据与景区管理92锁定目标客户位置选取投放效果监控营销效果评价通过用户画像，锁定广告投放的目标人群；根据目标人群全城热力图，在人群密集区域选择广告投放位置根据广告所在位置，对目标人群的流量进行监控对目标人群购买行为监测，评估营销效果行业应用百度大数据指导户外广告投放目标人群热力图通过目标人群定位，绘制目标人群的全城热力图吴必虎大数据与景区管理92大数据帮助娱乐行业预测歌手，
10、歌曲、电影，电视剧的受欢迎程度，并为投资者分析评估拍一部电影的投入产出大数据帮助企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少投资的风险，以及帮助企业提升广告投放精准度； 大数据帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制，帮助医药企业提升药品的临床使用效果，帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物大数据企业医疗政府电商娱乐大数据帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督大数据帮助电商公司向用户推荐商品和服务，帮助用户找到最合适的商品购买时期、商家和最优惠价格； 行业应用吴必虎大数据与景区管理92传统数据仍有价值传统数据并非过时，与大数据结合使用统计数据问卷调查用户访谈人工统
11、计遥感影像地图测绘传统数据吴必虎大数据与景区管理92数据积累至关重要重视一切数据价值，不仅是大数据；大数据思考从现实做起，重视数据积累经典分析与挖掘方法并未过时旅游产业是大数据最有前景应用领域之一停止空谈，开始实干吴必虎大数据与景区管理92旅游行业依赖大数据：行业广、规模大、移动强旅游产业涵盖较广，包括餐饮、酒店、交通、零售、娱乐等行业；我国游客市场规模极大，2014年国内旅游人次36亿次；游客时空变动性强，产生数据量较大；旅游行业涉及到数据包括游客属性数据、交易数据、社交数据等，数据维度十分丰富；游客市场规模大旅游产业覆盖广数据资源十分丰富吴必虎大数据与景区管理92五四一二三 为旅游分析大数
12、据 大数据ABC 从非移动景区到移动旅游目的地 为景区生产数据产品提纲 大数据时代的旅游业吴必虎大数据与景区管理92旅游产业新常态旅游新政出台，制度红利逐渐释放旅游方式由观光旅游模式转向观光、休闲、度假等多元化旅游模式旅游消费模式由卖方市场转向买方市场，旅游需求更加个性化，多元化是旅游产业迎来“互联网+”的洗礼，大数据是“互联网+”突破口，推动旅游产业转型升级吴必虎大数据与景区管理92评估新型旅游项目景区数量增多旅游项目同质化严重门票经济难以摆脱卖方市场转向买方市场大数据有助于发现新型旅游项目，推演项目可行性吴必虎大数据与景区管理92识别游客需求旅游散客时代的到来旅游需求更加个性化旅游方式由观
13、光转向休闲度假旅游细分市场多元化大数据帮助识别游客需求，细分旅游市场吴必虎大数据与景区管理92瞄准目标客源市场大数据判断景区的重点客源市场挖掘景区旅游市场洼地提升客源市场转化率识别客源流失的原因大数据帮助识别景区客源市场，挖掘市场洼地吴必虎大数据与景区管理92提高目的地营销效率大数据助力识别有效营销渠道，实现精准营销2013年百度广告收入超过央视吴必虎大数据与景区管理92智慧景区监控系统智慧景区票务系统智慧景区一卡通第三方大数据提升景区管理水平景区票务系统可统计游客量数据，通过与互联网、运营商等第三方大数据整合，可对未来几天人流量、车流量进行预测；智慧景区监控系统可对突发事件如踩踏、拥挤进行实
14、时监测，及时预警；通过监控系统及数据分析，对景区人力、物力资源进行科学分配，并加强市场违规行为管理通过景区一卡通系统，可以对游客的属性、行为偏好进行分析，同时整合互联网大数据，可以针对全国市场范围进行客源地与目标消费者的精准定位；吴必虎大数据与景区管理92检测景区网络口碑识别景区的正负面评价，判断景区网络口碑发现游客的负面反馈，及时改善景区服务通过关键词分析，评价景区在网民中的认知度；通过挖掘，分析景区的热点事件，并对其进行影响评估对景区的媒体报道进行分析，评价媒体对景区的舆论引导效果景区网景区网络舆情络舆情正负面评价游客反馈网民认知舆论引导热点事件吴必虎大数据与景区管理92五四一二三 为旅游
15、分析大数据 大数据ABC 大数据时代的旅游业 从非移动景区到移动旅游目的地 为景区生产数据产品提纲吴必虎大数据与景区管理92数据分析5个流程数据获取数据预处理数据挖掘分析数据可视化数据应用吴必虎大数据与景区管理92数据获取旅游大数据数据源互联网公司智慧景区数据通信运营商传统数据旅游大数据源 百度搜索数据 阿里交易数据 腾讯社交数据 移动用户数据 联通用户数据 电信用户数据 统计数据 问卷调查 遥感数据 GIS数据 票务数据 监控数据 一卡通数据 网站数据吴必虎大数据与景区管理92搜索攻略预订机票手机导航电子检票手机导览在线购物游客点评数据获取智慧景区数据获取游前、游中、游后全过程的大数据获取服
16、务支持数据采集游客全程化智慧体验智慧景区建设吴必虎大数据与景区管理92智慧景区建设提供数据吴必虎大数据与景区管理92综合分析（数据模型）大地云游用户痕迹复原分析法（UTRA法）多种数据源整合：单一数据源的数据量小、数据维度有限，可信度较低同一时间尺度、同一空间范围、同一分析对象多数据源的融合、交叉、验证吴必虎大数据与景区管理92用户痕迹复原分析法（UTRA法）大地云游用户痕迹复原分析法（UTRA法）吴必虎大数据与景区管理92对策应用核心客源市场区域市场洼地客源流失分析游客基本属性游客行为特征游客偏好分析目标市场定位目标消费人群定位项目竞合分析投入产出分析潜在客源市场营销细分旅游市场营销发现新型
17、业态评估广告效果大数据应用客源市场定位旅游市场细分旅游营销诊断项目可行性推演吴必虎大数据与景区管理92景区自己搞大数据？困难不小大数据源获取困难。除了景区自身的数据外，对其他外部大数据获取困难。大数据的集成、存储困难。由于受资金、技术等的限制，景区缺乏足够的硬件、软件对大数据进行集成存储。大数据分析方法难以掌握。由于大数据挖掘、分析的技术性较强、门槛较高，景区人员短时间内难以掌握。缺乏专业人士的解读，景区很容易忽视有价值的挖掘信息、解决方案。景区对大数据应用的困境及解决之道专业的事情需要交给专业机构做。为此，旅游大数据的解决之道，在于整合国内多途径的大数据源，形成旅游大数据生态，为国内旅游业提
18、供大数据解决方案，促进旅游业的转型升级。可喜的是，国内已有研究机构开始跨界整合。目前，百度公司与大地云游达成了跨界合作，在国内旅游大数据的实践方面迈出了第一步。吴必虎大数据与景区管理92景区也需行动起来旅游景区重视线下数据的积累建立旅游数据中心，发挥数据价值建立旅游信息化平台，实现景区数据存储与旅游大数据专家交流，共同形成解决方案吴必虎大数据与景区管理92五四一二三 为旅游分析大数据 大数据ABC 大数据时代的旅游业 从非移动景区到移动旅游目的地 为景区生产数据产品提纲吴必虎大数据与景区管理92旅游大数据生产商 大地云游：深耕旅游信息，宏观经济、旅游产业、遥感及GIS数据构建庞大数据库 百度大
19、数据：百度搜索引擎、百度地图、百度糯米等50条产品线的上亿用户量的数据 共同开发旅游行业大数据产品：景区大数据画像吴必虎大数据与景区管理92景区大数据画像基于宏观经济数据、旅游产业数据、遥感数据、GIS数据、百度用户属性数据、百度用户行为数据、LBS数据等海量数据用户痕迹复原分析法（User Trace Recover Analysis，简称UTRA），全景构建景区旅游大数据画像区域经济产业政策交通区位旅游市场游客年龄游客性别游客学历游客职业游客客源地交通方式旅游路线游客量酒店住宿餐饮偏好游客情绪游客反馈网民认知景点关注微博标签把握景区发展外部环境与市场导向，洞察游客基本属性与行为特征，精准分
20、析游客旅游路线，实时监控景区游客量为城市及景区实现旅游市场细分、旅游营销诊断、景区精准管理提供有力工具。吴必虎大数据与景区管理92案例研究：武夷山旅游景区武夷山风景名胜区位于江西省与福建省交界处，属于典型的丹霞地貌。武夷山是世界自然与文化双重遗产、国家5A级旅游景区。武夷山丹霞地貌发育，以秀水、奇峰、幽谷、险壑等美景蜚声中外，同时具有丰富的历史文化遗产，包括古闽族文化、及古汉城遗址、道教文化、朱子理学儒家文化。吴必虎大数据与景区管理92景区分析数据源：宏观数据库大地云游宏观数据库 旅游产业数据库全国各地级市的旅游产业数据，包括旅游收入、游客量、出入境旅游人次、人口、GDP、财政收入、居民收入水
21、平、居民消费能力等等； 遥感卫星数据包括EOS卫星、Landsat卫星数据、全国DEM地形数据等； GIS数据全国各县、各地级市、交通路网（包括高速路、国道、省道、铁路等）、全国机场、旅游景点等的GIS数据； 气象数据全国各监测站近30年的707个气象监测站的数据，包括各月气温（）、相对湿度（%）、日照时数（h/d）、平均风速（m/s）等。吴必虎大数据与景区管理92景区分析数据源：微观数据库百度大数据及新浪微博 百度产品账号百度200多个产品的用户属性数据，包括游客年龄、性别、学历、客源地、车产状况、育儿状况、兴趣偏好等； 百度搜索引擎全国各地区的游客每天上亿次的搜索量，及游客搜索关键词； 百
22、度地图游客在目的地旅游的实时定位数据、景区内部的旅游客流密度、人流走向及游客旅游路线； 百度糯米及其他（50多个百度产品）游客偏好数据，包括住宿、餐饮、美食、购物、旅游、出游方式等数据； 新浪微博API游客在新浪微博的签到数据及游客评论数据。吴必虎大数据与景区管理92数据量及采集时间大地云游数据库全国345个地级市（含省直辖县）统计数据、GIS数据与遥感数据百度数据采集时间为2015年1月1日至2015年4月7日，来过武夷山和福建的游客，数据规模为2000万游客数据微博数据采集时间为2014年9月23日至10月8日（含十一黄金周），10000余条新浪微博记录吴必虎大数据与景区管理92景区大数据
23、画像分析体系分析体系景区外部环境及资源分析客源地及市场洼地探析游客量预测景区热力图旅游市场细分关联景区分析旅游舆情分析对策与建议吴必虎大数据与景区管理92景区外部环境分析旅游发展阶段以武夷山为中心的周边地区，包括长三角、福建、珠三角等，已经进入观光与休闲旅游多元化阶段红色区域（人均GDP达10000美元），进入成熟休闲度假游阶段；粉色区域（人均GDP位于500010000美元），观光游与休闲游并存阶段；黄色区域（人均GDP位于30005000美元），观光游为主，休闲游开始阶段；绿色区域（人均GDP位于10003000美元），观光游阶段吴必虎大数据与景区管理92景区外部环境分析综合旅游投资竞争力
24、 中国城市旅游投资竞争力报告，风景大地旅游投资管理公司自主研究产品 报告数据覆盖全国345个地级市 武夷山所在的南平市综合旅游投资竞争力在全国排名第46位，位居前列武夷山所在的南平市，综合旅游投资竞争力高，投资潜力大。吴必虎大数据与景区管理92武夷山旅游景区可进入较好，地貌类型丰富，对游客吸引力大。福建省处于第三阶梯的东南丘陵地区，海拔高度在200米600米之间，旅游景区可进入性好武夷山山脉位于闽西大山带，地貌发育明显，其中以天游峰、九曲溪为代表的山川、峡谷、丹霞地貌等丰富的地貌类型吸引了全世界的游客前往景区外部环境分析美丽山岳吴必虎大数据与景区管理92武夷山适游期长，气候条件舒适福建省属于亚
25、热带季风气候，气候条件优越，在全国345个地区中，武夷山景区所在的南平市综合气候条件排名第55名，良好的气候条件为当地发展休闲度假、养生、养老旅游提供了较好的基础。武夷山所在的南平市在4月、5月、9月、10月、11月气候最为舒适，适游期长达5各月，同时适游期具有连续性，对于发展休闲度假、养老养生产业尤为重要。景区外部环境分析舒适的气候吴必虎大数据与景区管理92景区外部环境分析水环境丰度高武夷山降雨量多，水环境丰度高，在全国345个城市中，武夷山景区所在南平市水环境丰度排名第21名，为武夷山发展漂流、划船等亲水型旅游项目提供了便利吴必虎大数据与景区管理92武夷山植被指数高，生态环境好，是天然的大
26、氧吧植被指数（NDVI）反映了植被生长和植被覆盖的综合状况，植被指数越高，植被条件越好南平市在全国345个地级市中位居第97名，良好的植被状况使得武夷山成为天然的大氧吧，负氧离子含量高，成为养生、休闲、生态旅游的度假胜地景区外部环境分析天然大氧吧吴必虎大数据与景区管理92武夷山当地的高速公路、高铁等交通方式较为发达景区外部环境分析公路、高铁福建省整体高速路网密度在全国范围内相对较高，有利于旅游者的进入2015年6月，京福高铁即将开通运行，北京、天津、河北、山东、江苏等地区的游客可直达武夷山，为武夷山景区带来客流量京福高铁开通之后，从福州到武夷山，将从如今4小时以上的车程，缩短到1个小时以内，使
27、武夷山成为名副其实的福州“后花园”吴必虎大数据与景区管理92武夷山航空交通相对较为滞后，影响旅游业发展景区外部环境分析航空交通 南平市航空交通密度相对较低 武夷山机场等级较低、航线较少、运力不足，2014年武夷山机场旅客吞吐量为78万人次，在全国机场中排名第71位 航空交通的不足制约了武夷山旅游业的发展吴必虎大数据与景区管理92客源地及市场洼地探析据百度地图LBS定位，2015年1月1日至2015年4月7日到达武夷山的游客数据总量 70万人次客源地以福建本省居民居多，其次是上海、浙江、江西等较近旅游市场客源城市排名依次为：南平、福州、厦门、北京、上海、泉州、杭州、上饶、温州、三明、广州、苏州、
28、漳州、深圳、金华、宁德、沈阳、郑州、无锡、莆田武夷山客源地分析吴必虎大数据与景区管理92游客搜索量客源地及市场洼地探析南平市、福州市、厦门市、北京市、泉州市、上海市、杭州市、广州市等对武夷山搜索量较高吴必虎大数据与景区管理92客源地及市场洼地探析客源漏损指数：潜在游客搜索量与实际游客量之比漏损指数较高城市：南通、成都、合肥、临沂、扬州、揭阳、天津、石家庄客源地漏损指数吴必虎大数据与景区管理92省内竞争指数客源地及市场洼地探析某一城市到访武夷山游客量与到访福建省游客量之比省内竞争指数较低城市：南宁、赣州、重庆、深圳、揭阳、惠州、珠海、合肥、东莞、广州、海口（这些地区来福建游客到武夷山之外的福建旅
29、游城市较多）省内竞争指数较高城市：衢州、丽水、上饶、承德、张家口、牡丹江、金华、鞍山、邯郸、东营（这些地区来福建游客到武夷山人数较其他福建城市为多）吴必虎大数据与景区管理92景区游客量预测：武夷山案例景区游客量实时预报游客对武夷山、福建省的搜索热度根据该搜索量，可以对景区2小时的游客量进行预测据搜索量，结合气象、节假日数据等，可以预测未来几天游客量吴必虎大数据与景区管理92景区游客量预测：九寨沟案例景区游客量实时预报预测景区客源来向预测游客来访交通方式预测各个客源地城市游客数量吴必虎大数据与景区管理92拥挤预测及危机管理瞬时景区热力图预警，防止踩踏悲剧发生上海外滩跨年夜踩踏事件九寨沟景区拥堵事
30、件吴必虎大数据与景区管理92武夷山景区热力图通过百度LBS定位与通信运营商大数据结合实现游客人流密度与人流走向实时动态监测及时预警拥挤危机吴必虎大数据与景区管理92中秋前夜 中秋 跨年上海外滩人群走向，跨年当天明显较中秋前后更乱上海外滩人流热力图通过百度LBS定位与通信运营商大数据结合实现游客人流密度与人流走向实时动态监测及时预警拥挤危机吴必虎大数据与景区管理92游客景区内滞留时长本地游客随着逗留时间的延长，游客量逐渐递减本地游客发生过夜行为的占比较少吴必虎大数据与景区管理92游客景区内滞留时长 华北、西北、东北地区游客量与逗留时长之间呈现明显的U型曲线，较长时间滞留游客比例较大 华中、华南、
31、西南等地游客逗留时长不够高吴必虎大数据与景区管理92旅游市场细分游客基本属性80后（25-34岁）、90后（18-24岁）成为武夷山旅游的重要客群，90后是景区发展的潜力市场；我国已经进入了人口老龄化社会，养生养老旅游将是旅游业发展的一大趋势与百度旅游网民数据相比，武夷山游客中女性游客占比要高于百度旅游网民中女性比重，表明女性相对男性对武夷山更为青睐吴必虎大数据与景区管理92游客基本属性旅游市场细分本科及以上学历的游客占游客总量的61%，表明学历层次较高的游客对武夷山景区颇为青睐，同时，百度对更精细的学历层次正在研发中，即将推出文体娱乐、IT通信、医药卫生、住宿旅游等职业的游客在武夷山总游客量
32、中占比最高，与百度旅游网民相比，文体娱乐、IT通信、医药卫生等职业的游客对武夷山更为青睐吴必虎大数据与景区管理92游客基本属性旅游市场细分武夷山游客中有车的游客占比32%，高于全体国民中有车人士占比，表明在产品开发方面，武夷山景区可针对自驾车游客策划自驾车营地项目等；武夷山游客对社交、网购、旅游、金融财经等兴趣较高，在制定营销策略时，可以针对社交性的媒体、网购类网站、旅游类网站等选择合适的营销渠道；吴必虎大数据与景区管理92游客住宿偏好旅游市场细分武夷山当地的酒店住宿类型与游客需求偏好之间存在明显的差异，其中，武夷山游客对青年旅舍、快捷酒店的偏好占比最高，而武夷山这两类酒店实际占比较低，供应较
33、少；青年旅舍在80、90后游客中占比最高，深受青年人的喜爱；快捷酒店以其标准化、高性价比的服务对商务人群、学生群体吸引力较大，品牌忠诚度较高；吴必虎大数据与景区管理92游客住宿偏好旅游市场细分武夷山庄、武夷山悦华酒店、武夷山华美达酒店、如家、武夷山大红袍山庄等对游客的吸引力最大，游客偏好占比最高，其中武夷山庄、武夷山悦华酒店、华美达酒店在游客中的品牌知名度最高武夷山游客及百度旅游网民对网络的需求占比最高，武夷山当地酒店网络覆盖率也较高，提供免费上网的酒店超60%，同时游客对酒店商务配套的需求占比较高，而武夷山当地拥有商务配套的酒店占比相对较低吴必虎大数据与景区管理92旅游市场细分在线旅游网站搜
34、索热度游客出游方式通过对在线旅游网站的搜索热度分析，武夷山游客通过蚂蜂窝网站查询攻略，在携程、欣欣旅游、去哪儿网预订机票、酒店、门票等武夷山游客日常旅游的出游方式中，自助游游客占比高达79%，自驾游游客占比14%，跟团游及高端订制游客占比相对较低，自助游成为游客出游的主要方式；吴必虎大数据与景区管理92游客远途交通方式游客日常交通方式旅游市场细分武夷山游客中有65%的人选择飞机作为远途出行的交通方式，34%的游客选择火车，倾向汽车、轮船的游客占比较小小等日常乘坐出租车的游客占比最高，占游客总数量的64%，其次是公交出行方式，游客占比34%，其他交通方式占比较低吴必虎大数据与景区管理92周边游憩
35、偏好旅游动机旅游市场细分武夷山游客对漂流类项目的关注明显要高于福建省游客，因此，武夷山景区要充分发挥自身的旅游资源优势，形成景区漂流的品牌效应在武夷山游客购物达人占比达47%，其次吃货一族，占比为36%。其中，武夷山当地美食种类丰富，如岚谷熏鹅，文公菜，五夫田螺等的特色美食对游客的吸引力较高吴必虎大数据与景区管理92国内景区偏好武夷山游客对鼓浪屿、婺源、黄山、三清山、乌镇、西湖、张家界、永定土楼、庐山、九寨沟等景区关注度较高，同时，京福高铁恰好经过黄山、三清山、婺源、武夷山等游客关注度较高的旅游景点，借此机遇，武夷山景区可与沿线景点联合推出精品旅游路线，并加强营销合作，充分发挥景区联动效应旅游
36、市场细分吴必虎大数据与景区管理92旅游类型偏好与百度全体用户相比，武夷山游客偏好山川峡谷类的占比较高，但对于现代都市类则占比较低，游客对武夷山具有一定忠诚度旅游市场细分景点关注度游客对天游峰、九曲溪、一线天、水帘洞、大王峰、玉女峰、虎啸岩、龙川等景点的关注度最高，表明这些景点的品牌知名度较高吴必虎大数据与景区管理92美食偏好餐饮偏好旅游市场细分最受游客喜爱的武夷山美食包括武夷山红菇，岚谷熏鹅、紫溪粉、溪鱼、武夷留香等。武夷山景区可加强对当地美食的宣传力度，同时形成本地美食的品牌化，对于传统老字号店面应给与保护和宣传，并颁发相关资历证明。武夷山美食街最受游客的关注，因其种类丰富的武夷山特色小吃以
37、及高性价比吸引较多游客，其次是小竹林、我家私房菜、岚谷熏鹅第一家、老字号农家宴等吴必虎大数据与景区管理92旅游特产偏好饮茶偏好旅游市场细分最受游客欢迎的武夷山旅游特产是武夷山大红袍、正山小种、红菇等，其中武夷山大红袍在全国享有很高的知名度，并被誉为“茶中之王”，深受游客的喜爱。偏好乌龙茶的武夷山游客占比相对最高，这表明武夷山游客对以大红袍为代表的乌龙茶具有较高的忠诚度，很多游客来武夷山是以大红袍为旅游目的的。吴必虎大数据与景区管理92关联景区关联景区通过LBS定位，分析游客来武夷山旅游同时，还去哪旅游；本地游客在武夷山旅游时，同时还去左海公园、鼓浪屿、乌山、泰宁风景区、狐尾山等景区旅游；外地游
38、客来武夷山旅游的同时，还去鼓浪屿、左海公园、福建土楼、燕尾山公园、胡里山炮台等景点旅游，鼓浪屿是外地游客去福建省旅游的主要旅游目的地之一吴必虎大数据与景区管理92旅游舆情分析武夷山游客微博签到点武夷山微博关键词吴必虎大数据与景区管理92旅游舆情分析武夷山游客消极情绪分布“景点不怎么滴，特别节假日来，都是人看人。?仅期待明早的竹筏?”2014/10/04“五菜一汤298。巨难吃。”2014/10/05“堵死，一动不动”2014/10/03“取票好麻烦 一桶的混乱”2014/10/03吴必虎大数据与景区管理92旅游舆情分析微博语义分析微博情绪分析游客所发微博内容主要围绕“武夷山”、“旅行”和“红袍
39、”三个关键词展开。其中“旅行”、“竹筏”、“漂流”等关键词代表游客对这类旅游项目关注度较高；“红袍”、“茶叶”、“喝茶”代表游客对于武夷山当地茶叶特产的关注度较高通过数据挖掘，对微博内容进行情绪语义分析，并将其分为积极、中性和消极三类，其中积极情绪占比最高，占比达57%，消极情绪占比最低，总体来看，游客对武夷山的印象以积极正面为主吴必虎大数据与景区管理92武夷山景区改进策略巩固成熟客源市场。尤其是福州、厦门、北京、上海、泉州、杭州、温州、广州、苏州、深圳、沈阳、郑州、无锡、南京、武汉等地。深入挖掘市场洼地。南通、成都、合肥、扬州、天津、石家庄、杭州、吉林、乌鲁木齐等转化率低客源地，增加航线、有
40、针对的进行市场营销发展京福高铁沿线北京、天津、济南、徐州等市场，策划营销活动，吸引游客。根据游客对青年旅舍、快捷酒店类型的偏好，武夷山景区应增加青年旅舍和快捷酒店比重。强化区域协作。合福高铁将促使以武夷山为中心，形成福州、杭州、南昌、上海等大中城市的3小时交通圈，同时成为辐射周边三清山、婺源、龙虎山、西湖的旅游集散地，加强区域协同作用。吴必虎大数据与景区管理92五四一二三 为旅游分析大数据 大数据ABC 大数据时代的旅游业 从非移动景区到移动旅游目的地 为景区生产数据产品提纲吴必虎大数据与景区管理92景景区区在在目目的的地地中中的的地地位位吸引物（景区）自然型历史型商业型旅游目的地城市型目的地
41、远城型目的地旅游地服务设施目的地区域吴必虎大数据与景区管理925A景区在移动旅游目的地建设中的引领基地作用5A级旅游景区是区域旅游的中坚力量2013年，浙江11家5 A级旅游景区游客接待量为7215万人次，占游客接待总量的25%。11家5 A景区综合收入平均每家收入6.7亿（4A景区平均只有0.75亿元）吴必虎大数据与景区管理92第1名第2名第3名第4名第5名第6名第7名第8名第9名第10名全国5A级景区微信号排名注：数据源自五月一日当天百度搜索数据注：数据源自新媒体指数网站吴必虎大数据与景区管理92旅游市场对移动互联网的高度依赖信息搜索信息搜索世界那么大世界那么大 随时想看看随时想看看途中的
42、预定途中的预定移动性（移动性（mobilitymobility）控制一切）控制一切移动中的社交媒体及其对品牌影响移动中的社交媒体及其对品牌影响吴必虎大数据与景区管理92游客中心：非移动与移动的交接点游客中心（Visitors Center）源于1956年美国国家公园推出的“66计划”(Mission 66)。在十年间全国180多个国家公园兴建100个游客中心游客中心具有强烈设计感，为各国家公园标志性建筑，集中了售票、信息服务、环境教育和行政管理等多重功能。随着信息技术的发展和智慧景区建设，应用多样化移动互联网手段进行网络营销和景区管理。吴必虎大数据与景区管理92移动性旅游安全拥挤地质灾害警告检测吴必虎大数据与景区管理92景区内外的无线网络 移动电话信号 wifi服务：免费还是收费（价格）、注册还是自链？ 互联网+基础设施吴必虎大数据与景区管理92结论结论n“互联网+”时代，大数据促进旅游产业转型升级n旅游大数据的应用价值在于多数据源的整合n旅游大数据指导景区管理已初见成效n如何进一步提升旅游大数据效用仍然任重而道远n移动互联网时代，景区已经不再静止不移2022-4-23吴必虎大数据与景区管理92
