1、 AI中台：一种敏捷的智能业务支方案 目 录 CONTENTS 1 2 3 4 AI中台的提出 AI中台的目标与定义AI中台的实施路线 实例分析 01 AI中台的提出 中台化战略 金融 在线交易 资讯 医疗 教音 大中台、小前台：沉淀共享服务 打破系统壁垒 业务快速创新 企业能力的中台化 前台业务 业务中台 构建核心业务中心，共 享业务单元能力服务， 支持前台业务快速组合 试错 移动中台 针对APP客户端提供敏P的 移动技术核心，实现快速交 付、跨平台开发、可靠网络 接入等支持能力 数据中台 统一数据标准，沉淀公 共数据，实现数据实体 化融合，对外提供统一 数据服务。 技术中台 计算与A储资源
2、 标准基础设施能力接口，统 一开发框架，提供研发工作 的综合管理、高效辅助服务 以及产品持续发布 企业数据发展方向：智能化 数据智能 好用 从数据洞察到学习预测， 数据驱动创新 提供数据的资产化、融合化、 运营化能力 提供数据平台化管理、 一定程度的自助化功能 数据中台 数据平台 易用 能用 数据功能 可用 对数据源提供基本存储、管理 运维功能 例：金融领域的智能业务需求 金R、医疗、汽车、零售I业在价值链各 B节上的应 C场景归纳 （节选 问题：中台敏捷性 VS AI项目研发复杂性 业务前台 业务智能 需求 用户细分 需求 用户画像 用户聚类 个性推荐 需求 用户偏好 协同过I 智能问答 需
3、求 问题理解 答案检S 数据分析 AI项目 过程复杂 AI模型 构建训练 特征工程 模型 训练 部署 1 工 数据中台 数据中台 敏捷驱动 数据A务 V一化 数据 标准化 数据 实体化 智能数据 模型 计算与存储平台 问题原因 能否对数据中台 1 智能化方兴未艾，研 发处千较原始的阶段， 说明中台能力没有完 全覆盖前台业务研发 2 进行进一步智能化跃 迁，解决上述问题呢 缺乏完 I的生命周期 管理理论，和相 ?的 管理框架 中笨重、重复、低效 的环节，缺乏对AI研 发过程的敏捷支 A Yes No 数据中台 ?该提 中台战略 ?该如 供什么样的智能 化能力？ 何敏捷支A智能 化业务需求？ 从狭
4、义人工智能的两个领域说起 关注数据 过程复杂 洞察 学习 预测 算法固定 可高度自动化 计算密集型 涉及人工环节 数据中台能否支持所有的 AI需求？ 前台智能 业务需求 模型部署 模型训练 性能监控 特征工程 数据标注 数据中台 数据弱相关 数据强相关 AI中台与数据中台的分离 前台智能 业务需求 AI中台 承担复杂的学习 预测类智能需求 研发 集成数据挖掘、 模型训练 特征工程 数据中台 数据洞察智能算 模型部署 法和模型 数据标注 性能监控 AI中台与数据中台的分离结构图 业务前台 业务智能 需求 用户细分 需求 个性推荐 需求 智能间答 需求 AI中台 A型设计 训练 A型/ 算法库 标
5、注管理 I控 服 务 服务编排 学习 预测 数据中台 智能数据 A型 数据标准化 关联分析 主成分分析 数据实体化 异常点分析 数据服务统一化 数据 探索 计算与存储平台 02 AI中台的目标与定义 AI项目的敏捷化需求：两类不同任务 纵 向 任 务 客户画像 智能风控 个性推荐 智能问答 横 向 任 务 自然语言处理 I计算机视 A 纵向任务 复 杂 的 项 目 生 命 周 期 管 理 业务场景 分析 数据获取 数据准备 与分析 特征工程 模型建立 与训练 模型评估 模型部署 性能监控 业务理解 定义目标 定义场景范围 方案设计 数据处理 获取数据 数据分析、预处理 样本采集与标注 模型学习
6、 特征工程 模型迭代 学习与评估 运行监控 模型上线 线上性能评估 持续演进 横向任务敏捷需求 服务的可复用性 模型库、算法库 的有效管理 稳定的运行平台 便捷的数据接口 性能的持续监控 运行监控 平台 语音识别 NLP 理解 图像识别 部署 训练平台 更新 数据准备 特征工程 模型预训练 归纳：AI中台应解决的痛点 AI中台的定义 Al中台是套完整的智能模型全生命周期管理平台和服务 配置体系，基千数据平台服务，通过对智能服务的共享复用、 对智能服务研发相关角色进行管理，以及研发流程的标准化、 自动化，对前台业务提供个性化智能服务的迅速构建能力支持。 . . 03 AI中台的实施路线 AI产品
7、研发生命周 L 业务 需求 业务 理解 I据 获 取 I据涌管理 I据环境分析 I据整理、清洗， 统计分析处理，探索 分析，采样、N注 I据 变 换 ， 时序、 图像、NLP特征 算法 选择， 参 I调 优，集成P型管理 错误 分析， P型 测 试，相关评价指N 特征工程 P型训练 P型 学习 I 据 处理 I据准 备 与 分析 P型评估 运丁 监控 P型库 算法 库 P型 交付 A能监控 部署运丁 AI中台主要成分 根据业务需求设计实施 方案，服务编排，通用 方案模板管理 模型特征提取，训练、 评估、调优管理，可复 用模型库、算法库管理 中台管理 业务理解 数据处理 模型学习 运行监 A A
8、I中台角色、 I限统一 A制，资源管 A 数据接入，数据的准备 与分析，采样、标注 模型自动部署，发布、 更新管理，性能监 A， 对外服务接口管理 常见机 /学习相关平台 数据处理平台 训练平台 模型自动训练、优化 数据分析、可视化、 整理、预处理 结果评估、追踪 部署 运行平台 服务 模型部署发 布，对外提供访问 接口 建模平台 模型结构流程建模、 模型编排为服务 监控平台 数据采样、性能追踪、 可视化输出、报警 标注平台 样本获取、人工标注 从平台到中台 业务 建模 服务模型 建模 建模平台 训练平台 中台管理 业务理解 数据处理 模型学习 运行监控 数据处理 标注平台 平台 部署 运行
9、监控平台 平台 AI中台能力层次 Al中台 提效 服务编排 共享能力 方案可复用 能力 全流程管理 能力 统访问 能力 角色管理 能力 高效 Al平台 支撑 模型 服务结 构可配置化 模型训练 追踪能力 模型算法 可复用化 算法框架 支持能力 高性能计算 资源 训练优化 自动化 在线部署 更新能力 运行环境 资源 数据操作 可视化 在线数据 操作能力 模型 服务 可维护化 资源运维 调度能力 标准 训练工具 保障 自动 基础设施 数据接入 文件存储 网络服务 稳定 AI中台能力与成分映射 Al中台 提效 服务编排 共享能力 模型 服务结 构可配置化 模型训练 追踪能力 方案可复用 能力 模型算
10、法 可复用化 算法框架 支持能力 全流程管理 能力 训练优化 自动化 在线部署 更新能力 角色管理 能力 数据操作 可视化 在线数据 操作能力 统访问 能力 模型 服务 可维护化 资源运维 调度能力 高效 Al平台 支撑 标准 训练工具 保障 自动 基础设施 数据接入 高性能计算 资源 运行环境 资源 文件存储 网络服务 稳定 业务理解 模型学习 数据处理 运行监控 中台管理 AI中台能力与平台映射 业务建模平台 中台管理平台 Al中台 提效 服务编排 共享能力 方案可复用 能力 全流程管理 能力 角色管理 能力 统访问 能力 Al平台 模型 服务结 构可配置化 模型算法 可复用化 训练优化
11、自动化 数据操作 可视化 模型 服务 可维护化 服务 模型建模平台 训练平台 数据处理 平台 数据处理 标注平台 监控平台 部署运行 平台 业务理解 模型学习 运行监控 中台管理 AI中台主要功能组件 前台业务需求 角色权限 方案模板 方案设计 服务编排 服务共享 数据展示 数据访问 数据分析 数据标注 业务理解 数据处理 资源管理 服务设计 特征处理 模型训练 产品封装 自动部署 性能监控 租户管理 模型追踪 模型库 算法库 访问接口 模型更新 发布测试 流程控制 模型学习 运行监控 中台管理 总体运转流程 业务需求 方案模板 方案设计 服务编排 服务共享 复用服务配置 算法库 数据分析 数
12、据展示 服务设计 模型库 访问接口 产品封装 自动部署 特征处理 数据中台 数据访问 数据标注 模型训练 模型更新 模型追踪 发布测试 性能监控 角色权限 流程控制 资源管理 租户管理 业务理解中心 方案模板 方案复用 服务共享 服务复用 模型训练任务 模型学习 中心 方案分解 产品封装指导 业务需求 数据分析 参考 方案设计 服务编排 运行监控 中心 数据获取要求 数据处理 中心 数据处理 中心 业务分析师 数据分析师 算法工程师 数据处理中心 数据分析师 业务分析师 算法工程师 模型校正 数据分析 可视化 数据分析参考 模型学习 中心 数据获取要求 数据分析 可视化 加工 操作 数据展示
13、参考 模型训练数据 业务理解 中心 业务理解 中心 数据访问 数据标注 生产数据 模型学习 中心 数据中台 标注工程师 运行监控 中心 模型学习中心 算法工程师 算法库 模型服务任务 复用 复用 模型库 数据操作 业务理解 中心 训练数据 流程 服务设计 设计 模型 评估 重设计 巳训练模型发布 数据处理 中心 数据处理 中心 特征处理 性能校正 特征 输入 模型追踪 运行监控 中心 模型训练 训练 输出 运行监控 中心 算法工程师 运行监控中心 业务用户 生产数据 处理输出 数据处理 中心 已训练 模型服务 访问接口 交互 数据 部署 发布 数据处理 中心 模型学习 中心 产品封装 更新 自
14、动部署 部署 发布测试 性能 指标 性能校正 业务理解 中心 产品封装 指导 模型更新 性能监控 模型学习 中心 运维人员 AI中台层级架构 中台管理 角色权限 业务理解 数据处理 中台管理 模型学习 运行监控 业务 理解 运行监控 方案设计 方案模板 服务编排 服务共享 访问接口 发布测试 租户管理 模 型 学 习 模型设计 I 征 处 理 模型训练 性能监控 模型追踪 算法库 模型库 流程控制 自动部署 模型更新 资涌管理 数据 处理 数据访问 数据分析 数据展示 数据A注 产品封装 04 实例分析 智能投顾机器人 ? 智能投顾( Robo-advisor ) 通过人工智能A法，在线提供自
15、动化的资产组合配置建议的财富管理服务 -如：投米R 如何配置 资产 ？ 智能投顾 机器人 专业 金融顾问 image: F 智能投顾机器人 ? 智能投顾所涉及AI服务及数据（简化） 智能交互（聊天机器人） 客户画像（已有数据） 智能用户 交互技术 筛选产品池（已有数据） 风险分析 资产配比 投资产品推 A 客户风险偏好 房产 储蓄 海外 教育 客户、产品画像 image: F 案例实施：业务理解 ? 方案设计： 是否有可复用方案？ 设计/方案 ? 接口数据配置 ? 数据涌 角色配置 服务复用 ? 闲聊机器人服务 ? 财富产品画像 案例/施：模型学习 ? 模型设计与训练 从方案设计获取模型服务
16、ob 设计服务流程 ? 复用模型 算法 or 新建模型 新建模型开发 模型自动训练、可视化追踪 发布模型服务 案例实施：模型学习 ? 模型设计与训练 从方案设计获取模型服务 ob 设计服务流程 ? 复用模型 算法 or 新建模型 代码上传 结果推送 开 发J 端 模型调优 追踪服务器 新建模型开发 模型自动训练、 /视化追踪 发布模型服务 托管服务器 代码发布 训练集群 案例实施：运行监控 ? 服务测试上线 服务封装 方案封装 服务测试 方案测试 方案发布与接口配 / 案例实施：运行监控 ? 服务测试上线 服务封装 方案封装 服务测试 方案测试 方案发布 访间接口配置 ? 性能监控 / 型 服务 方案监控 / 型 服务 方案更新 案例实施：数据处理 ? 自动对接数据中台 通过数据中台可视化工具观察数据 利用数据中台数据模型预处理数据 标注平台开展各模型数据标注 davinci ? 支持模型训练 设计模型过程中访问数据中台绑定训练数据 ? 文件、数据库、其他数据存储系统 05 总 一 总结 ? AI中台：一种敏捷的智能业务 A持方案 数据 业务智能化 /展的产物 基于数据平台 中台，面向前台业务需求 覆盖AI产品研/全生命周期管理 沉淀技术、共享I务、优化流程、整合资源、降低成本、提升效率 从平台到中台，根据实际逐步实施 Thanks!
