1、202xo p e n c v 计 算 机 视 觉 实战 ( p y t h o n 版 )演讲人202x-11-1101第一章：课程简介与环境配置第一章：课程简介与环境配置课程简介python与opencv配置安装notebook与ide环境Python与Opencv配置安装Notebook与IDE环境02第二章：图像基本操作第二章：图像基本操作计算机眼中的图像（数据代码下载请点击-）视频的读取与处理roi区域边界填充数值计算视频的读取与处理ROI区域边界填充数值计算03第三章：阈值与平滑处理第三章：阈值与平滑处理图像阈值图像平滑处理高斯与中值滤波04第四章：图像形态学操作第四章：图像形态学
2、操作腐蚀操作膨胀操作开运算与闭运算梯度计算礼帽与黑帽05第五章：图像梯度计算第五章：图像梯度计算sobel算子梯度计算方法scharr与lapkacian算子梯度计算方法scharr与lapkacian算子06第六章：边缘检测第六章：边缘检测canny边缘检测流程非极大值抑制边缘检测效果非极大值抑制边缘检测效果07第七章：图像金字塔与轮廓检测图像金字塔定义0106轮廓特征与近似03轮廓检测结果轮廓检测方法模板匹配方法02金字塔制作方法0405第七章：图像金字塔与轮廓检测单击此处添加文本具体内容，简明扼要的阐述您的观点。根据需要可酌情增减文字，以便观者准确的理解您传达的思想。单击此处添加标题第七
3、章：图像金字塔与轮廓检测匹配效果展示08第八章：直方图与傅里叶变换直方图定义0106频域变换结果03傅里叶概述均衡化效果低通与高通滤波02均衡化原理0405第八章：直方图与傅里叶变换单击此处添加文本具体内容，简明扼要的阐述您的观点。根据需要可酌情增减文字，以便观者准确的理解您传达的思想。单击此处添加标题09第九章：项目实战-信用卡数字识别第九章：项目实战-信用卡数字识别总体流程与方法讲解环境配置与预处理模板处理方法输入数据处理方法模板匹配得出识别结果10第十章：项目实战-文档扫描ocr识别第十章：项目实战-文档扫描ocr识别整体流程演示文档轮廓提取原始与变换坐标计算文档扫描识别效果tesser
4、act-ocr安装配置透视变换结果01020304050611第十一章：图像特征-harris第十一章：图像特征-harris角点检测基本原理基本数学原理求解化简特征归属划分opencv角点检测效果12第十二章：图像特征-sift第十二章：图像特征-sift高斯差分金字塔02尺度空间定义01特征关键点定位03生成特征描述04特征向量生成05opencv中sift函数使用0613第十三章：案例实战-全景图像拼接第十三章：案例实战-全景图像拼接特征匹配方法ransac算法图像拼接方法流程解读RANSAC算法图像拼接方法流程解读14第十四章：项目实战-停车场车位识别任务整体流程0106按列划分区域0
5、3车位直线检测图像数据预处理车位区域划分02所需数据介绍0405第十四章：项目实战-停车场车位识别单击此处添加文本具体内容，简明扼要的阐述您的观点。根据需要可酌情增减文字，以便观者准确的理解您传达的思想。单击此处添加标题第十四章：项目实战-停车场车位识别识别模型构建基于视频的车位检测15第十五章：项目实战-答题卡识别判卷第十五章：项目实战-答题卡识别判卷整体流程与效果概预处理操作填涂轮廓检测选项判断识别16第十六章：背景建模第十六章：背景建模背景消除-帧差法混合高斯模型学习步骤背景建模实战17第十七章：光流估计第十七章：光流估计基本概念lucas-kanade算法推导求解光流估计实战Lucas
6、-Kanade算法推导求解光流估计实战18第十八章：opencv的dnn模块第十八章：opencv的dnn模块dnn模块模型加载与结果输出模型加载与结果输出19第十九章：项目实战-目标追踪第十九章：项目实战-目标追踪多目标追踪实战02目标追踪概述01深度学习检测框架加载03基于dlib与ssd的追踪04多进程目标追踪05多进程效率提升对比0620第二十章：卷积原理与操作第二十章：卷积原理与操作M.94275.CN卷积神经网络的应用a卷积层解释b卷积计算过程cpading与strided卷积参数共享e池化层原理f第二十章：卷积原理与操作卷积效果演示卷积操作流程21第二十一章：项目实战-疲劳检测第二十一章：项目实战-疲劳检测关键点定位概述获取人脸关键点定位效果演示闭眼检测检测效果感 谢 聆 听
