健康大数据助力公共卫生信息服务.pptx

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1、健康大数据助力公共卫生信息服务健康大数据助力公共卫生信息服务机遇健康大数据+疾病预警健康大数据+专病监管健康大数据+健康数据分析健康大数据+信息化管理挑战挑战数据质量数据深度,广度不够数据价值对现有数据充分挖掘,发现数据价值分析专业性、实用性提高分析的专业性、可信性与实用性 使用大样本,全样本,是否可以适当放大容错率; 不断提升数据质量的同时,充分利用已有数据进行数据分析、利用。从而反向监测数据质量情况。健康大数据+疾病预警疾病预警应用1单病例预警对于一些重点关注的传染病只要发生一例马上进行单病例预警。是国家大疫情网的补充,具有以下特点:疾病诊断 预警时间短直报存储大疫情网HIS系统 更详细的

2、个案信息 传染病病例误报监管上传个案查看市民健康网单病例预警病种:平台数据中心间日疟 、人感染H7N9禽流感、埃博拉出血热、流行性出血热、包虫病、克雅氏病(疯牛病)、莱姆病、回归热、新生儿破伤风、美洲锥虫病等。预警重点监测传染病:是是否为预警传染病否非淋菌性尿道炎、尖锐湿疣、生殖器疱疹、水痘、肝吸虫病、生殖道沙眼衣原体感染、恙虫病、森林脑炎、结核性胸膜炎等。健康大数据+疾病预警疾病预警应用2症候群预警通过呼吸系统症候群、胃肠道症候群、发热皮疹症候群、脑炎脑膜炎症候群、出血性疾病症候群五大症候群疾病预警通过对抗病毒药品、抗生素、特殊解毒类药品三类药品通过各年的用药例数群体进行分析预警字典建立预警

3、算法选择预警结果对比预警算法验证系统实现可用时间序列分析,移动百分位法,固定百分位法,区间估计等。健康大数据+疾病预警疾病预警应用2症候群预警健康大数据+疾病预警疾病预警应用3突发公共卫生事件预警学校晨午报系统与公共平台服务平台对接,实现数据融合和数据再利用。主要实现以下功能 :1.数据分析再利用;公卫平台学校2.突发公共卫生事件预警;预警疾病类型:学校传染病类型:流行性感冒、麻疹、猩红热、霍乱、传染性非典型性肺炎、手足口病等。学校非传染病类型:普通感冒、气管/支气管炎、肺炎、腹泻病、泌尿系统疾病等实时症状预警:发热伴(咽痛、咳嗽、皮疹)、腹泻、呕吐、黄疸、皮疹、昏迷、受伤等。健康大数据+疾病

4、预警更快速的信息预警更全面的预警个案信息预警苗头信息捕捉医院填报信息规范大数据+专病监管建立ODS级的专病数据中心,根据疾病特点对疾病进行监管(以下以肺结核、慢病、传染病、健康预报为例):21传染病远程监测慢病监管漏报检查:慢病负担分析机构上报到大疫情网数据漏报监测;疾病监管:慢病人均就诊费用;药品总费用等慢病患病情况分析凡诊断为传染病查看用药、费用、检查/检验记录等个案信息;区域系统中收集的传染病情况分析;慢病当年新增病例数分析;慢病管理情况统计专病监管3肺结核监测4健康预报疾病监管当期主要流行疾病、用量最多药品使用,趋势变化最快的疾病、药品。专业信息与科普信息的转换,服务大众。重点科室、医

5、院、相关检查在系统中直接进行个案信息查询;药品监察使用了结核药品信息查询;大数据+健康数据分析利用现有数据进行数据分析,对整体健康进行分析、评价,了解全民健康。数据分析模型如下:搭建数据模型数据采集特征选取。数据模型搭建。模型对比、优化、评估。明确业务分析目标,确定数据来源;可行性分析;数据质量分析;数据采集应用效果评价应用效果评价。确定目标完成分析数据预处理模型在系统中应用模型在系统中实现。数据可视化展现。ETL数据清洗数据清洗数据转换数据加载大数据+健康数据分析利用现有数据进行数据分析,对整体健康进行分析、评价,了解全民健康。健康随访诊疗数据健康小屋数据分析健康大数据目的:发现潜在疾病患者

6、,跟踪居民日常体检健康情况;特点:及时发现潜在疾病患者,将信息推送患者,提醒患者关注身体状况。群体性健康分析指导;健康小屋等设备其他数据厦门市慢病危险因素评价居民就诊指导目的:以现有数据分析评价慢病主要危险因素;已患有某慢病影响其患并发症的因素,概率等。算法:Logistic,关联规则等;特点:全样本分析评价,容错率高。目的:分析对比不同就诊方式产生的转归效果,为患者就诊提供挂号科室、费用等指导;方法:分类等大数据+健康数据分析促进信息消费全面了解居民健康状况为居民就诊、健康评估提供支持决策者做出决策健康大数据+信息化管理疾控中心医疗机构科研机构行政管理单位智 多 云能 源 数传染病远程监测结核病监测管理综合服务平台综合云服务慢症候群监测业务子系统扩展资源分配远程监测健康预报云 知 数 据服 识 据 中务 库 采 心性病监测决策分析定制门户定制定集支撑功能制报表统计决策分析实时监控自助查询信息简报数据中心元数据数据库历史资源库数据资源仓库智能知识库个案信息库(ODS)数据来源综合运行维护平台市民健康数据 大疫情网数据 疾控中心数据 学校晨午检数据健康大数据+信息化管理虚拟化子系统字典更新维护方便数据收集分析依赖于系统展望环境数据健康大数据智能设备气候数据第三方机构

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