1、2019年大数据发展趋势预测2019年大数据发展趋势十大预测发展趋势十大预测1. 数据科学与人工智能的结合越来也紧密。2. 机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术3. 大数据的安全和隐私保护成为研究和应用热点4. 数据科学带动多学科融合；基础理论研究受到重视，但未见突破5. 基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景6. 数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题7. 人工智能、大数据、云计算将高度融合为一体化的系统8. 基于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰富9. 大数据处理多样化模式并存融合，基于海量知识仍是主流智能模式10.关键数据资源涉及国家主权发展趋势十大预测1. 数据科学与人工智能的结
2、合越来也紧密。2. 机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术3. 大数据的安全和隐私保护成为研究和应用热点4. 数据科学带动多学科融合；基础理论研究受到重视，但未见突破5. 基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景6 数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题7. 人工智能、大数据、云计算将高度融合为一体化的系统8. 基于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰富9. 大数据处理多样化模式并存融合，基于海量知识仍是主流智能模式10.关键数据资源涉及国家主权发展趋势十大预测1. 数据科学与人工智能的结合越来也紧密。. 机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术. 大数据的安全和隐私保护成为研究和应用热点.
3、数据科学带动多学科融合；基础理论研究受到重视，但未见突破. 基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题. 人工智能、大数据、云计算将高度融合为一体化的系统. 基于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰富. 大数据处理多样化模式并存融合，基于海量知识仍是主流智能模式10.关键数据资源涉及国家主权发展趋势十大预测1. 数据科学与人工智能的结合越来也紧密。. 机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术. 大数据的安全和隐私保护成为研究和应用热点. 数据科学带动多学科融合；基础理论研究受到重视，但未见突破. 基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景数据的语义化和知识化是数
4、据价值的基础问题. 人工智能、大数据、云计算将高度融合为一体化的系统. 基于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰富. 大数据处理多样化模式并存融合，基于海量知识仍是主流智能模式10.关键数据资源涉及国家主权发展趋势十大预测1. 数据科学与人工智能的结合越来也紧密。2. 机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术3. 大数据的安全和隐私保护成为研究和应用热点4. 数据科学带动多学科融合；基础理论研究受到重视，但未见突破5. 基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景6 数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题7. 人工智能、大数据、云计算将高度融合为一体化的系统8. 基于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰
5、富9. 大数据处理多样化模式并存融合，基于海量知识仍是主流智能模式10.关键数据资源涉及国家主权发展趋势十大预测1. 数据科学与人工智能的结合越来也紧密。2. 机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术3. 大数据的安全和隐私保护成为研究和应用热点4. 数据科学带动多学科融合；基础理论研究受到重视，但未见突破5. 基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景6 数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题7. 人工智能、大数据、云计算将高度融合为一体化的系统8. 基于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰富9. 大数据处理多样化模式并存融合，基于海量知识仍是主流智能模式10.关键数据资源涉及国家主权82013
6、2014 趋势对比201320141. 数据的资源化1、大数据从“概念”走向“价值”2、大数据架构的多样化模式并存3、大数据安全与隐私2. 大数据的隐私问题突出3. 大数据与云计算等深度融合4. 基于大数据的智能的出现5. 大数据分析的革命性方法6. 大数据安全4、大数据分析与可视化5、大数据产业成为战略性产业6、数据商品化与数据共享联盟化7、基于大数据的推荐与预测流行8、深度学习与大数据智能成为支撑9、数据科学的兴起7. 数据科学兴起8. 数据共享联盟9. 大数据新职业10. 更大的数据10、大数据生态环境逐步完善20142015 趋势对比201420151、大数据从“概念”走向“价值” 1
7、. 大数据分析成为数据价值化的热点2、大数据架构的多样化模式并存3、大数据安全与隐私2. 数据科学带动学科融合，但自身尚未成体系3. 与各行业结合，跨领域应用4. “物云移社”融合，产生综合价值5. 平台架构与基础设施4、大数据分析与可视化5、大数据产业成为战略性产业6、数据商品化与数据共享联盟化7、基于大数据的推荐与预测流行8、深度学习与大数据智能成为支撑9、数据科学的兴起6. 大数据的安全与隐私保护7. 计算模式：深度学习、众包计算8. 可视化分析与可视化呈现9. 大数据人才与教育10、大数据生态环境逐步完善10. 开源系统将成为主流选择20152016 趋势对比201520161. 大数
8、据分析成为数据价值化的热点1. 可视化推动大数据平民化2. 数据科学带动学科融合，但自身尚未2. 多学科融合与数据科学的兴起3. 大数据安全与隐私令人忧虑4. 新热点融入大数据多样化处理模式5. 大数据提升社会治理和民生领域应用成体系3. 与各行业结合，跨领域应用4. “物云移社”融合，产生综合价值5. 平台架构与基础设施6. 促进大数据发展行动纲要驱动产6. 大数据的安全与隐私保护7. 计算模式：深度学习、众包计算8. 可视化分析与可视化呈现9. 大数据人才与教育业生态7. 深度分析推动大数据智能应用数据权属与数据主权备受关注互联网、金融、健康保持热度，智慧城市、企业数据化、工业大数据是新增
9、长点10. 开源系统将成为主流选择开源、测评、大赛催生良性人才与技术生态20162017 趋势对比201620171. 可视化推动大数据平民化1. 机器学习继续成智能分析核心技术2. 多学科融合与数据科学的兴起3. 大数据安全与隐私令人忧虑4. 新热点融入大数据多样化处理模式5. 大数据提升社会治理和民生领域应用2. 人工智能和脑科学相结合，成大数据分析领域的热点3. 大数据的安全和隐私持续令人担忧4. 多学科融合与数据科学兴起5. 大数据处理多样化模式并存融合，6. 促进大数据发展行动纲要驱动产流计算成主流模式之一业生态数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题7. 深度分析推动大数据智能应用
10、8. 数据权属与数据主权备受关注开源成大数据技术生态主流政府大数据发展迅速9. 互联网、金融、健康保持热度，城市、企业数据化、工业大数据增长点推动数据立法，重视个人数据隐私10. 开源、测评、大赛催生良性人才可视化技术和工具提升大数据分析工具的易用性术生态20172018 趋势对比201720181. 机器学习继续成智能分析核心技术1. 机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术2. 人工智能和脑科学相结合，成大数据分析领域的热点2. 人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点3. 大数据的安全和隐私持续令人担忧4. 多学科融合与数据科学兴起3. 数据科学带动多学科融合4. 数据学科虽兴起
11、，但学科突破进展缓慢推动数据立法，重视个人数据隐私5. 大数据处理多样化模式并存融合，流计算成主流模式之一6. 数据的语义化和知识化是数据价大数据预测和决策支持仍然是应用的主要形式的基础问题7. 开源成大数据技术生态主流8. 政府大数据发展迅速数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题基于海量知识的智能是主流智能模式大数据的安全持续令人担忧9. 推动数据立法，重视个人数据隐10. 可视化技术和工具提升大数据分工具的易用性基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景20182019 趋势对比20191. 机器学习继续成为大数据智能分析的核心1. 数据科学与人工智能的结合越来也紧密。2. 机器学习继续成
12、为大数据智能分析的核心技技术2. 人工智能和脑科学相结合，成为析领域的热点数据的安全和隐私保护成为研究和应用热3. 数据科学带动多学科融合4. 数据学科虽兴起，但学科突破进5. 推动数据立法，重视个人数据隐据科学带动多学科融合；基础理论研究受重视，但未见突破6. 大数据预测和决策支持仍然是应于知识图谱大数据应用成为热门应用场景据语义化和知识化是数据价值的基础问题形式7. 数据的语义化和知识化是数据价工智能、大数据、云计算将高度融合为一化的系统问题8. 基于海量知识的智能是主流智能9. 大数据的安全持续令人担忧于区块链技术的大数据应用场景渐渐丰富数据处理多样化模式并存融合，基于海量识仍是主流智能
13、模式10. 基于知识图谱的大数据应用成为场景键数据资源涉及国家主权2019年大数据发展趋势单项调研最令人瞩目的应用领域2013201420152016201720182019互联网互联网互联网互联网医疗金融健康医疗城镇化电子商务 电子商务 电子商务 电子商务互联网电子商务 智慧城市金融金融金融金融健康医疗电子商务 健康医疗 健康医疗 健康医疗舆情分析 城镇化 城镇化金融健康医疗金融城镇化互联网城镇化城市管理情报分析 智慧城市 智慧城市 智慧城市 智慧城市 电子商务制造业工业大数据教育大数据社会安全 舆情分析犯罪侦查 情报分析制造业工业大数据制造业工业BD取得应用和技术突破的数据类型201520
14、16201720182019社会化媒体数据城市数据城市数据城市数据城市数据互联网交易相关数据视频数据图形图像视频数据语音数据视频数据语音数据互联网日志与电商交易数据语音数据视频数据企业数据语音数据图形图像设备测控数据视频数据图形图像互联网公开数据互联网公开数据人体数据宏观经济企业数据、人体数据设备测控、图形图像人体数据图形图像在数据资源流转上会有什么举措2017201820192016会自己收集大量数据 会自己收集大量数据 会自己收集大量数据 会自己收集大量数据会利用数据提供服务 会利用数据提供服务 会利用数据提供服务 会利用数据提供服务会只下载和获得免费 会只下载和获得免费会买数据集会免费提
15、供数据集数据集数据集会只下载和获得免费数据集会只下载和获得免费数据集会买数据集会买数据集没有数据流转考虑会免费提供数据集会提供数据中介服务 会免费提供数据集会卖数据会免费提供数据集会买数据集会进行国际数据交换我国大数据发展的最主要推动者来自于20152016201720182019大型互联网 大型互联网 大型互联网 大型互联网 大型互联网公司公司公司公司公司政府机构政府机构政府机构政府机构政府机构国内大学和科研院所创业企业公共服务机构创业企业2015-19年大数据发展阶段判断2015 2016 2017 2018 201917% 33% 16% 14% 10%31% 40% 24% 33% 30%10% 9% 23% 16% 21%18% 4% 7% 5% 9%5% 0% 4% 1% 1%20% 14% 26% 30% 28%极为初级即将快速扩张爆发增长中上升乏力下降和幻灭稳步成长中大数据的最佳拍档概念是2016201720182019智能计算和 机器人和人工互联网+数据科学认知计算智能机器人和人工智能云计算云计算云计算机器人和人 智能计算或认 智能计算或认智慧城市工智能知计算知计算物联网移动互联网物联网智慧城市数据科学大众创业万众创新工业互联网(工业4.0）智能生活设备移动互联网一带一路关于热点，关于概念
