1、Confidential 1994 The Six Sigma Academy5.1 统计过程统计过程管理入门管理入门5040302010010.710.29.79.2Sample NumberEWMAEWMA Chart for dataMU=10.00UCL=10.68LCL=9.3241Confidential 1994 The Six Sigma Academy过程特性化过程特性化过程优化过程优化突破性战略突破性战略MeasureMeasure测量测量AnalyzeAnalyze分析分析ImproveImprove改进改进ControlControl管理管理DefineDefine定义
2、定义定义顾客定义顾客CTQ产品产品/过程过程CTQ DDT界定课题与利益范围界定课题与利益范围归纳归纳CTQ特征特征总结质量特性总结质量特性/波动要因波动要因检验质量特性计测法检验质量特性计测法检验当前工程能力检验当前工程能力设定改进目标设定改进目标分析波动要因、归纳主要要分析波动要因、归纳主要要因因总结主要要因总结主要要因计算出要因的最佳值计算出要因的最佳值设定公差设定公差检验主要因测量方法检验主要因测量方法检验管理能力检验管理能力管理的体系化管理的体系化突破性战略突破性战略聚焦聚焦Xs聚焦聚焦YY=f(x1,x2,.,xn)聚焦聚焦Xs,Y2Confidential 1994 The Si
3、x Sigma AcademySPCSPC入门内容入门内容 SPC入门（ Statistical Process Control：统计过程管理) 什么是SPC? 作为管理方式的SPC 目标与方法论 管理图的优点和使用上的注意事项 SPC管理图的构成要素 何处使用SPC管理图 管理图的类型及示例 SPC流程图 练习3Confidential 1994 The Six Sigma Academy统计过程管理介绍统计过程管理介绍 SPC是统计过程管理的简写（Statistical Process Control）。 统计过程管理（SPC）是用来研究变化情况和使用统计信号来监测和/或优化过程行为的基本
4、工具。此工具适用于任何领域：制造业，金融，销售，等 多数公司针对已制造出的产品（Y），而不是针对过程特性（X）去执行SPC。 第一阶段使用统计手法来管理公司的产品。但只有将其运用到对输入（X）的管理而不是仅停留在对产品的管理上，才可以使自己的努力开花结果，从而改善品质，提高生产效率，降低成本。4Confidential 1994 The Six Sigma Academy什么是统计过程管理什么是统计过程管理(SPC)(SPC)？ 所有的过程都有自然波动（因一般原因引起）和非自然波动（因特殊原因引起）。我们用统计过程管理来监测和/或优化过程。使用统计过程管理可使我们通过检查那些失控信号来检查因特
5、殊原因引起的波动。但它不能告诉我们因何如此，仅能显示这一现象而已。 管理图是在一定的统计学期间内对某一过程、产品参数进行追踪的手法。管理图设置了管理的上限和下限，但不可将这些界限解释为是对顾客而言的规格界限。 只要遵循了统计原理，管理图就可有助于找到过程变量中的非自然（非随机）模式。当管理图显示成非随机模式时，即可知是特殊原因改变了过程。为纠正管理图的非随机模式而采取的行动，是成功运用SPC的关键。 管理界限是在所测Y和X变量的基础上追加 3个标准差界限后确定的。5Confidential 1994 The Six Sigma Academy没有接受过恰当的培训就针对X和Y上展开的SPC只是一
6、张白纸警报信号 用来发现故障。若生产成为最优先项目时，工作人员就会忽略或是不顾警报信号。测量（评估）指标决定人们的工作态度。S.O.P是用来发现故障的工具。此行无论是短期还是长期都是不可持续的。SPC由接受过充分训练的操作人员执行。操作员接受过良好的培训，领会SOC的各项规则，但管理曾并未授权他们可以停止生产进行调查的权限。第第3 3类型的矫正性行动类型的矫正性行动=检查，即实施一个短期封锁行动。可由此查出因失误状态造成的缺陷。短期行动的典型是督查或100%检查。针对X和Y实施SPC时，需由经过充分操作人员和员工遵照规则行事。当发现管理图有出现故障的苗头时，全体人员要在充分领会SPC规则，即使
7、中断故障，找出并派出特殊原因。第第2 2类型类型的矫正性行动的矫正性行动 = =信号旗，采取的改进措施，确保错误状态发生时可检测出它。当信号旗亮出，一位着需切断装置，不可将故障输送到下一工序。第第1 1类型类型的的矫正性行动矫正性行动=对策处置， 采取改进过程的措施，确保不至发生错误状态。断绝缺陷的产生。也被称作是“长期纠正行动”，表现形式为引进防止失误装置或更改设计。管理方式管理方式最差最差最好最好6Confidential 1994 The Six Sigma Academy过程优化和管理图过程优化和管理图过程过程测量系统测量系统输入变量输入变量输出变量输出变量1. 1. 找出不可忽视的原
8、因找出不可忽视的原因4. 4. 验证和监测验证和监测3. 3. 实施矫正行为实施矫正行为2. 2. 确定根本原因确定根本原因7Confidential 1994 The Six Sigma Academy管理图系统可带来的好处管理图系统可带来的好处 是改进生产效率的手法 可有效预防缺陷 可避免对过程做出不必要的调整 可得到诊断信息 可获得与过程能力相关的信息8Confidential 1994 The Six Sigma Academy管理图路径图管理图路径图 选择用于管理的恰当的变量 确定数据收集点（注：若变量不可直接测量，需找到可替代它的变量） 选择管理图的类型 建立合理子小组（用于抽样的
9、群）的标准 确定合适的样本容量和次数 确定测量方法/标准 确定测量系统的能力 实施首次能力调查以确定试用管理界限 确定用于收集收据进行图形化显示的表格 制定关于收集信息、制作管理图、分析、灵活应用的相关程序 培训有关人员 将管理图方式制度化9Confidential 1994 The Six Sigma Academy管理图的类型管理图的类型 管理图有很多种，但每种的基本原理都一样的 根据与SPC及与过程相关的知识，选择恰当的类型。 根据下列内容选择管理图：数据类型：属性数据还是连续数据?抽样的难易度：样本的均质性数据分布：正态还是非正态？子小组的大小：常数还是变量？其他 下面仅介绍主要的管理
10、图类型。在Grant & Levenworth和 AIAG手册中有更详细的说明、利弊、恰当的顺序等。10Confidential 1994 The Six Sigma Academy管理图的组成部分管理图的组成部分20100615605595585Sample NumberSample MeanX-bar Chart for KVOPX=599.1UCL=613.6LCL=584.6管理界限上限管理界限上限UCLUpper Control Limit管理界限下限管理界限下限:LCLLower Control Limit中心线中心线Center LineUCL = +k中心线= LCL = +
11、k 此处 = 样本均值 = 样本标准差k = 从中心线至管理界限的距离（通常为 3)注意注意:管理界限与提供给顾客管理界限与提供给顾客的规格界限无关的规格界限无关11Confidential 1994 The Six Sigma Academy子小组的分组及抽样指南子小组的分组及抽样指南 样本容量连续（计量）管理图：如可能取属性（计数）管理图：依百分比而定30或更多 样本频数无需很多（费用高昂）也不可太少(信息不可信）通常越多越好若有在线测量系统，则可进行实时过程管理 合理分组（群）若主要因子固定则以过程为对象若分组正确，对处于管理下的过程而言的合理子小组，只反映由普通原因引起的波动12Con
12、fidential 1994 The Six Sigma Academy I-MR管理图: 管理图的绘制采用单独测量值（I=Individuals：子小组尺寸=1）、 移动范围（MR=Moving Range）（通常移动范围=2）。 与将子小组均值（Xbar）与范围（R=Range）标绘在图表中的Xbar-R管理图相似。 操作方便、简便易懂。连续（计量）数据的管理图连续（计量）数据的管理图X: UCLX = x + E2MR MR: UCLR= D4MR LCLX = x E2MR LCLR= D3MR13Confidential 1994 The Six Sigma AcademyI -MR
13、I -MR管理图管理图举例举例问题问题：公司希望你所在机构人员构成的小组削减与工厂过程相关的库存水平。该小组负责人黑带打算使用SPC分析与现有过程相关的在库，以取得基准线。第第一一步步 确定合理的分组和样本容量。由于打算用已有数据做分析，故可采用每个月都取样的一个样本作为子小组容量。第第二二步步 选择适当的控制管理图。由于没有测量良品和不良，故不能使用 P, NP, C U-管理图。另，由于没有Natural的子小组，故采用个别I-MR管理图。第三步第三步 启动数据收集系统。已有31个月的数据。第四步第四步: 使用Minitab软件包调出管理图，评估Monthly.mtw14Confident
14、ial 1994 The Six Sigma AcademyI-MR管理图管理图 MINITAB操作操作統計管理図個別変数管理図管理図統計管理図個別変数管理図管理図変数：変数：o Inventory更改子小组尺寸请点击I-MR推定通常选15Confidential 1994 The Six Sigma AcademyI表表示各单个值的波动，均值为全部31个数据的平均、管理界限按前式从各个数据的波动中计算而出。由于移动平均（MR）将移动平均范围设为2，显示MR=X2-X1，与第2个数据呼应。均值MR为MR1MR30的平均。観観測測値値個個別別値値3128252219161310741100500
15、_X=31. 3上方管理限界=85. 4下方管理限界=-22. 8観観測測値値移移動動範範囲囲3128252219161310741604530150_M R=20. 33上方管理限界=66. 43下方管理限界=0I In nv ve en nt to or ry yI I- -M M R RI-MR管理图管理图： ：I-MR图图16Confidential 1994 The Six Sigma Academy Xbar - R管理图 Xbar管理图测量Y相对于中心而发生的变化。 R管理图测量了群内的均一性程度和收益它们表示因时间推移而发生在Y中因随机原因引起的波动。R管理图建立在各个群内数值
16、的范围之内。X: UCLXbar = x + AR LCLXbar = x ARR: UCLR = D4R LCLR = D3R连续（计量）数据的管理图连续（计量）数据的管理图17Confidential 1994 The Six Sigma Academy连续连续（計量）（計量）数据的管理图数据的管理图 Xbar - S管理图Xbar管理图测量Y相对于中心而发生的变化。 S管理图跟踪了群内的因标准差而发生的波动，而不是范围群的大小通常是n9X: UCLXbar = x + AS LCLXbar = x AS S: UCLs = B4S LCLs = B3S18Confidential 199
17、4 The Six Sigma AcademyXbar - R (Xbar - R (或或Sigma )Sigma )管理图管理图例题例题 问题问题： 客户提出要求，希望提供对传动轴直径进行了管理的证据。幸运的是某黑带BB已解决了该产品的制造问题，他使用SPC对对象Y进行了短时间监视。客户方规格是 140 5 mm。 第一步： 确定合理的分组（群）和样本容量。由于使用现有数据进行分析，故采用了每日采样的群数5个子小组。 第二步： 选择合适的管理图： 采用了Xbar - R管理图。此处可测量变量值，子小组尺寸有说服力，使用Xbar - R管理图。 第三步： 实施数据收集系统。采用30天的历史数据
18、。 第四步： 使用MINITAB软件包制作、评估管理图。 参照：Diameter.mtw19Confidential 1994 The Six Sigma AcademyXbar-R管理图管理图 MINITAB操作操作統計管理図変数管理図統計管理図変数管理図管理図管理図20Confidential 1994 The Six Sigma Academy第24天因特殊原因发生了超出管理界限的事态。对客户而言，数据集中在中心以下的区间。若波动从现状均值改进到规格中心，则Xbar-R管理图管理图 Xbar-R图图標標本本標標 本本 平平 均均28252219161310741145. 0142. 51
19、40. 0137. 5135. 0_X=137. 18上方管理限界=139. 28下方管理限界=135. 07標標本本標標 本本 範範 囲囲2825221916131074186420_R=3. 655上方管理限界=7. 729下方管理限界=01C C 1 1, , . . . . . . , , C C 5 5X X- -b ba ar r- -R R21Confidential 1994 The Six Sigma AcademyXbar-R管理图管理图 在图表中添加顾客端规格在图表中添加顾客端规格将光标移至图表处，点击右键就可调出菜单。加参照加参照在对话框的軸参照示軸参照示（显（显示示Y
20、轴的参照线）轴的参照线）中输入数值。若需更改线的颜色、粗细，则将光标移至线条出，点击右键即可。22Confidential 1994 The Six Sigma AcademyXbar-R管理图管理图 评价结果评价结果需要查清第24天发生失控事态的原因、采取措施。改进均值，将其移至客户端规格的中心，使得过程能游刃有余。若波动改进了2项，则。仍需要进一步改进。標標本本標標本本平平均均28252219161310741145. 0142. 5140. 0137. 5135. 0_X=137. 18上方管理限界=139. 28下方管理限界=135. 07145135標標本本標標本本範範囲囲28252
21、21916131074186420_R=3. 655上方管理限界=7. 729下方管理限界=01C C 1 1, , . . . . . . , , C C 5 5X X- -b ba ar r- -R R客户端规格上限客户端规格下限23Confidential 1994 The Six Sigma AcademyXbar-S管理图管理图 MINITAB操作操作准备：数据加工通常情况下，Xbar-R管理图的群尺寸为n9复制Diameter.mtw的5列数据，将其粘贴到C6-C10中，生成一个10列的数据表。采用这个数据练习绘制、分析Xbar-S管理图。24Confidential 1994 T
22、he Six Sigma Academy統計管理図変数管理図統計管理図変数管理図管理図管理図25Confidential 1994 The Six Sigma AcademyXbar-R管理图管理图 Xbar-R图图標標本本標標本本平平均均28252219161310741145. 0142. 5140. 0137. 5135. 0_X=137. 18上方管理限界=138. 58下方管理限界=135. 77135145標標本本標標本本標標準準偏偏差差282522191613107412. 52. 01. 51. 00. 5_S=1. 439上方管理限界=2. 470下方管理限界=0. 4081
23、11C C 1 1, , . . . . . . , , C C 1 10 0X X- -b ba ar r- -S SXbar管理图：第8天的数据超过了LCL。第24天的数据超出了UCL。S管理图：第16天的数据超出了LCL。客户端规格上限客户端规格下限26Confidential 1994 The Six Sigma AcademyXbar、X、R、S、MR用系数用系数“R”的管理图系数 (对于与“S”图相类似的管理图，可参考 AIAG或其他质量参考材料）Chart forAverages(X-bar)Chart forAverages(X-bar)SubgroupSizeFactors
24、forControl LimitsDivisors forEstimate of St.Dev.Factors forControl LimitsDivisors forEstimate of St.Dev.nA2d2D3D4A3c2B3B421.8801.128-3.2672.6590.7979-3.267031.0231.693-2.5741.9540.8862-2.568040.7292.059-2.2821.6280.9213-2.266050.5772.326-2.1141.4270.9400-2.089060.4832.534-2.0041.2870.95150.3001.9700
25、70.4192.7040.0761.9241.1820.95940.1181.882080.3732.8740.1361.8641.0990.96500.1851.815090.3372.9700.1841.8161.0320.96930.2391.7610100.3083.0780.2231.7770.9750.97270.2841.7160110.2853.1730.2561.7440.9270.97540.3211.6790120.2663.2580.2831.7170.8860.97760.3541.6460130.2493.3360.3071.6930.8500.97940.3821
26、.6180140.2353.4070.3281.6720.8170.98100.4061.5940150.2233.4720.3471.6530.7890.98230.4281.5720160.2123.5320.3631.6370.7630.98350.4481.5520170.2033.5880.3781.6220.7390.98450.4661.5340180.1943.6400.3911.6080.7180.98540.4822.5180190.1873.6980.4031.5970.6980.98620.4971.5030200.1803.7350.4151.5850.6800.98
27、690.5101.4900210.1733.7780.4251.5750.6630.98760.5231.4770220.1673.8190.4341.5660.6470.98820.5341.4660230.1623.8580.4431.5570.6330.98870.5451.4550240.1573.8950.4511.5480.6190.98920.5551.4450250.1533.9310.4591.5410.6060.98960.5651.4350X-bar and R ChartsX-bar and s ChartsFactors for Control LimitsFacto
28、rs for Control LimitsChart for Ranges (R)Chart for Standard Deviations (s)27Confidential 1994 The Six Sigma Academy设置和改变连续设置和改变连续( (计量计量) )管理图的管理界限管理图的管理界限 使用最初的能力数据（至少20个观测值），计算范围图的中心线和管理界限 从数据中剔除所有已知原因的异常值，重新计算管理界限 即时采用了再次计算的值，过程仍显示有失控值，则需采取必要措施将其置于控制管理下 若管理图的范围显示仅因普通原因而波动，则计算Xbar等该管理图的中心线和管理界限 所有
29、点都在管理界限内吗？过程是否靠近中心？相对于规格界限而言，过程的分散度（波动）中心连动性如何？ 采取行动优化过程注意：原则上来说，只要过程没有太大变化，就无需重新计算管理界限，其目的是改进过程。随着时间的推移，随着改进管理界限将变窄。28Confidential 1994 The Six Sigma Academy管理图的模式分析（检验）管理图的模式分析（检验）超出管理界限（上限或下限）通常显示过程失控。除此之外，可根据管理图显示的数据类型掌握过程的倾向（征兆）（MINITAB内含了此种功能）规则仅限定于操作人员可处理的内容上西方电气公司的规则：有1点超出3-sigma界限 3点钟有2点超过了
30、2标准差的界限 5点中有4点超出了1西格玛的界限连着有8点分布在中心线某一侧若需启用管理图中的类型分析（检验）功能，采取下列操作？ AA管理図管理図AA検定検定若需改变各个检测的条件，则通过下列操作改变想更改的检验数值。 管理図品質検定定義管理図品質検定定義29Confidential 1994 The Six Sigma Academy管理图的模式分析（检验）管理图的模式分析（检验）30Confidential 1994 The Six Sigma Academy属性（计数）数据的管理图属性（计数）数据的管理图 计数是一个质量特征 计数数据反映与这些计数相关的结果是否妥当？ 两种基本类型故障
31、Defects ：每个不合适的地方（点、面等） 缺陷品（不良品）Defectives：相对规格而言至少有1个不合适的单位或零件 目的相同找出波动的特定原因，采取措施确保过程不发生失控事态31Confidential 1994 The Six Sigma Academy属性（计数）管理图的四种主要类型属性（计数）管理图的四种主要类型 不良品的数量（Defectives） np管理图追踪不合适的种类数量（不是不良品的百分比）时采用的简单管理图，具有稳定的样本容量。 p管理图追踪不合适的种类数量（不良品的百分比）时采用的简单管理图，样本容量不稳定亦可。 缺点数（Defects） c管理图追踪单位产品
32、缺陷数（不是不良品的百分比）采用的简单管理图，具有稳定的样本容量。 u管理图追踪单位产品缺陷数（不良品的百分比）采用的简单管理图，样本容量不稳定亦可。 32Confidential 1994 The Six Sigma Academy应用例： 不良LCD的数、不良PCB的数、不良LSI的数、受损的箱子的数 当样本容量是有限的、并且是常数时使用 以二项分布为基础 n=样本容量 p=母集团中有故障的比例通常用 p估计（样本中不良品的比例） 不合适过程的平均数， n p=(np1+np2+.+npk)/k 此处np1, np2, .为每个子小组K的不良品数 此处n=子小组（群）的样本容量npnp管理
33、图管理图不良品数量不良品数量 UCLnpnp3np1 p 1/2 LCLnpnp3np1 p 1/233Confidential 1994 The Six Sigma Academyp p管理图管理图 不良品比率不良品比率 比np管理图更灵活 样本容量可变时使用 也可用来比较两个或更多的相似过程 n=样本容量 np=不良品数 p=母集团中不良品的比例注意*尽量使用相同的样本容量。若一个子小组（群）比平均样本大或小25%，则需重新计算新的管理界限。p = (n1p1+n2p2+.+nkpk) / (n1+n2+.+nk), 此处p为过程均值。p（np）/ nUCLp p3 p（1p） / n1/
34、2LCLp p3 p（1p） / n1/234Confidential 1994 The Six Sigma Academy例子： 某办公室每周需发行3000张支付工钱的支票。最近，办公室的工作人员将50%的工作时间用于订正支票的错误。能否使用统计过程管理解决这一问题?第一步: 选择 Y: 有错误的支票的比例。第二步(a): 建立合理分组：由于支票是每周发一次，故此处的合理分组是一周。 第二步(b): 选择合适的样本容量：每周随机抽取250工资支票，检查是否有误 (n=250)第三步： 选择合适的管理图：工资支票是一个单位。对象Y是“有误支票数”，而不是“每张支票有几个错误”。合适的管理图要么
35、是“p”，要么是“n”图。这两者，我们都来看看。第四步： 启用数据收集系统，收集了20个星期的数据Paycheck.mtw np , pnp , p管理图管理图 例例35Confidential 1994 The Six Sigma Academy統計管理図統計管理図属性管理図属性管理図変数：変数：大：大：（入可）（入可）np管理图管理图 MINITAB操作操作36Confidential 1994 The Six Sigma Academy標標本本標標本本度度数数1917151311975311614121086420_NP=7. 3上方管理限界=15. 29下方管理限界=0P Pa ay
36、yc ch he ec ck ks s w w i i t th h E Er rr ro or rs sN N P Pnp管理图管理图 NP图图37Confidential 1994 The Six Sigma Academyp管理图管理图 MINITAB操作操作統計管理図統計管理図属性管理図属性管理図変数：変数：大：大：事先将paycheck.mtw中Sample Size数据NO.1-5改为300，把no.16-20更改成200后再使用之。38Confidential 1994 The Six Sigma Academyp管理图管理图 NP图图標標 本本比比率率1917151311975
37、310. 070. 060. 050. 040. 030. 020. 010. 00_P =0. 0292上方管理限界=0. 06492下方管理限界=0P P a ay yc ch he ec ck ks s w w i it th h E Er rr ro or rs s P P 出现上表后，在对话框中选择検定，如右图所示进行设置。39Confidential 1994 The Six Sigma Academyp管理图样本容量问题管理图样本容量问题注意：当子组样本容量相等时（该过程处于很好的管理状态时），给出的控制限的计算是合适的。理论上，样本容量一波动，管理界限也就会改变，因管理界限发生
38、了比阿华，所以不同样本容量的团体需计算各自的管理界限。然而，实际用途中，当各子组与平均相差不超过25%时，按平均样本容量计算的管理界限还是可以接受的（尤其是在相对稳定的条件下的实际生产量）。这些条件下（如前所述）： UCLp , LCLp = p - 3 p (1-p) / n 1/2当子组容量因量而大幅度波动时，在此期间需计算不同的管理界限，特别是对小或大的样本而言，尤其如此。40Confidential 1994 The Six Sigma Academy合理的先后程序应是： 确定与平均相差25%的样本容量的范围；找出所有远离了这一范围的群的容量。 关于这一点，可使用前面幻灯片的公式计算那
39、些点（N为该群的样本容量），在此计算正确的管理界限。仅n项随点变化。 将新的管理上限和下限标注到受其影响的群的管理图上，用以寻找特殊原因。AIAG - Statistical Process Control SPC, pg 97., 1995管理图管理图 图样本容量问题图样本容量问题 ( (续续) )41Confidential 1994 The Six Sigma AcademyC管理图管理图 缺陷数缺陷数 例：每个单位面积上LCD的表面缺点（划伤、脏点）订单有误的栏目条目数每单位的尼龙纤维上的断裂数、绽线数 使用普哇松分布，它有两个有趣的特性有利于估计相比较而言，较少发生的事情的概率标准差
40、与均值的平方根相等（因此，仅靠管理图可可同时调查观察均值的推移和波动变化均值的推移和波动变化）要用c-管理图必须有两个假设： 数据必须是独立的 期望值必须是稳定的42Confidential 1994 The Six Sigma AcademyC C管理图管理图 缺陷数缺陷数 样本容量需比较稳定 不合适的过程平均数c = (c1+c2+.+ck)/k 此处，c1, c2,是每个K群众的不合适数目 UCLc = c + 3 (c)1/2 LCLc = c - 3 (c)1/243Confidential 1994 The Six Sigma Academy管理图管理图 缺陷率缺陷率若分批生产随着
41、时间变长，故障出现概率的波动发生变化，则使用u-管理图。不同群的样本容量无需是稳定的。u = c / n 。这里c是发现不合适品目的数，n是子组的样本容量每个单位的过程平均不合适数（U）u = (c1+c2+.+ck)/(n1+n2+.+nk)这里c1,c2,., 和n1, n2, 是不合适品目的数目和每K个子组的样本容量。 UCLu = u + 3 (u / n)1/2LCLu = u - 3 (u / n)1/2这里n指平均样本容量44Confidential 1994 The Six Sigma Academy 问题问题： 填写得有误的保险索赔申请对公司来说是非常头疼的问题。若表格中不同
42、格式文书中失误太多，导致大幅延迟，则会给顾客、保险公司、负责手续办理的员工们带来麻烦。 第一步：建立合理的分组（群）：由于每天都接受赔付办理，所以合理分组为一天。 第二步（b）：选择适当的样本容量：样本容量是每天受理的全部索赔单中的10%（n不是常数）。 第三步：选择适当的控制管理图：U图 。我们有一个变量样本容量，我们要处理需要计算每个单位的故障数目的模型。 第四步：启动数据收集系统。刚开始的数据连着收集了10天。 U-chart.mtw 管理图管理图 例例 45Confidential 1994 The Six Sigma Academy統計管理図統計管理図属性管理図属性管理図変数：変数：
43、大：大：u管理图管理图 MINITAB操作操作46Confidential 1994 The Six Sigma Academy標標本本単単位位標標本本度度数数109876543212. 01. 51. 00. 5_U=1. 232上方管理限界=2. 039下方管理限界=0. 424D D e ef fe ec ct ts sU U u管理图管理图 图图47Confidential 1994 The Six Sigma Academyc管理图管理图 MINITAB操作操作統計管理図統計管理図属性管理図属性管理図変数：変数：48Confidential 1994 The Six Sigma Ac
44、ademy图表与采用了同一数据的np管理图呈现相同的结果。（有别于管理界限）標標本本標標本本度度数数1917151311975311614121086420_C=7. 3上方管理限界=15. 41下方管理限界=0P Pa ay yc ch he ec ck ks s w w i i t th h E Er rr ro or rs sC C c管理图管理图 图图49Confidential 1994 The Six Sigma Academy如何选择正确的如何选择正确的管理图管理图类型类型Pruett & Schneider, Essentials of SPC in the Process I
45、ndustries, p. 360（ （译注译注） ）该图资料取自该图资料取自过程工业方面过程工业方面的书籍的书籍, 其中出其中出现了本教程中现了本教程中没有出现的内没有出现的内容，希望仅作容，希望仅作为选择管理图为选择管理图类型时的参考类型时的参考图例。图类型图例。图类型的选择方法在的选择方法在讲述讲述JIS品质中品质中也会提到也会提到 确定需要确定需要设定的特设定的特性性是否是计量数据是否是计量数据（ （计量数据并不等于计量数据并不等于属性数据属性数据） ）从性质上是否均一从性质上是否均一， ，是否不适合整体抽样是否不适合整体抽样 例例： ：药品槽药品槽， ，涂料涂料徽章等徽章等个别使用管
46、个别使用管理图理图使用中数使用中数管理图管理图使用使用np或者或者p管理管理图图使用使用P管理管理图图使用使用u管管理图理图使用使用c或或u管理图管理图使用使用xbar和和s管理图管理图使用使用xbar和和r管理图管理图使用使用xbar和和r管理图管理图整体的平均值整体的平均值能否准确得出能否准确得出（ （精确度较高精确度较高） ）对象是否不适用对象是否不适用（ （损坏的零件损坏的零件） ）样品尺寸是否一致样品尺寸是否一致样品尺寸样品尺寸是否一致是否一致对象是否不适用对象是否不适用 某些部分存在缺陷某些部分存在缺陷整体的尺寸整体的尺寸是否在是否在9以上以上对于不同整体，对于不同整体，s值值能否
47、正确得出能否正确得出50Confidential 1994 The Six Sigma Academy管理图法的优点：作为提高生产率的手法绩效已经证实作为提高生产率的手法绩效已经证实有利于预防故障有利于预防故障可防止不必要的过程调整可防止不必要的过程调整可获得诊断信息可获得诊断信息使用于属性数据和变量数据使用于属性数据和变量数据使用具体注意事项：每个人必须经过良好训练和定期性的训练每个人必须经过良好训练和定期性的训练必须正确地采集数据必须正确地采集数据必须正确计算均值和极差必须正确计算均值和极差/ /标准差标准差必须正确把数据填到表中必须正确把数据填到表中必须对图做出正确分析必须对图做出正确分
48、析每次出现图中反映模式时，都必须采取恰当的反应（认识）每次出现图中反映模式时，都必须采取恰当的反应（认识）管理法的优点及使用具体事项管理法的优点及使用具体事项51Confidential 1994 The Six Sigma Academy何处使用统计过程管理图？何处使用统计过程管理图？ 可应用在下列场景： 防失误装置(Poka-Yoke等）不可行时 当你在FMEA中发现了高“RPN”的过程 当你通过DOE找到了重要的过程输入时 从PJ的角度看来，是不可缺少之处的地方 如果你发觉即使实施了管理图，也仍难以添加附加价值时，要立刻中止它 刚开始时，需有人监测过程输出 目标：监测、管理过程输入变量。
49、另外，总有一天你要摆脱掉管理图。52Confidential 1994 The Six Sigma Academy1. 选择适用于管理图的变量2. 选择数据收集点3. 选择管理图类型4. 建立合理分组标准5. 确定样本容量6. 确定测量方法/准则7. 检验测量系统（测量仪器）的能力（开展PJ时需再次次检验8. 为确定管理界限，进行了首次能力调查9. 确定数据表形式10. 制作管理图填写的标准操作顺序11. 培训有关人员12. 将管理图的做法制度化管理图的实施方法管理图的实施方法53Confidential 1994 The Six Sigma Academy管理图练习管理图练习 调整投石器，让
50、其射程保持在之间 调试稳定后，A连续投掷35球，记录其数据。 根据数据制作X管理图。（管理图） 设 子小组容量 连续投掷20球，将其数据填入此管理图中（管理图） 将管理图、粘贴到中 B的结果如何？是否处在良好的管理状态下？54Confidential 1994 The Six Sigma Academy谢谢观看/欢迎下载BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH
