1、医疗健康大数据平台架构解决方案 Q1、医疗信息化的道路和方向在哪里？、医疗信息化的道路和方向在哪里？ Q2、医疗信息化的发展推动医疗变革？、医疗信息化的发展推动医疗变革？ 1% 1% 18% 变革 显著变化 无变化 80% 不好说 医疗主管对于信息化改变医疗的预测 From IBM Global CEO Study 2008 ? 医疗信息化背景 ? 大数据 v1 传统医院数据 ? 大数据 v1.5 现代医院数据 ? 大数据 v2 大医疗 ? 大数据 v3 健康和公卫 ? 大数据 v4 MVP ? 大数据 v5 HOPE ? 大数据 ? 智慧医疗 ? 写给企业 ? 写给医院 医疗信息化背景 医疗
2、健康信息化背景医疗健康信息化背景 三甲医生 二级医院医生 一级医院医生 社区医生 患者 一些奇怪但是正常的现象一些奇怪但是正常的现象 1. 一天吸氧25小时 2. 男性出现妇科检查项目 3 . “医 保 害 人 ” 4. 住院全套检查 5. 不互认检查结果 6. 患者有70多种身份 7.医生首要工作是保护自己8. 1. 技技术问题术问题 2.标准问题标准问题 3.道德问题道德问题 4.责任问题责任问题 5.法律问题法律问题 6.体制问题体制问题 大数据 v1 传统医院数据 一个典型的三甲甲等医院 核准床位数：2582 张 临床科室：41 个 医技科室：19 个 临床教研室：26 个 病区：78
3、 个 年门诊量：238余万人次 年住院病人：11万人次 健康体检人数：11万人次 年手术量：4.5万台次 年教学工作量：约1.7万学时 年接收实习生、进修医生：1000余人 收入：约 25 亿，15-20%增长率 国家级重点学科：1个 国家临床重点专科：7个 国家重点实验室培育基地：1个 教育部重点实验室：1个 省部级共建重点实验室：1个 安徽省重点学科：6个 省级重点实验室：4个 安徽省临床医学重点学科、 重点发展学科和重点扶持学科：25个 临床博士后科研流动站：1个 硕士学位点：覆盖所有科室 数字化医院 医疗信息化 医院信息化建设 医院信息管理系统 前台 后台 信息服务 信息共享 一个典型
4、三甲医院的医疗数据一个典型三甲医院的医疗数据 信息系统信息系统 HIS LIS 年数据量年数据量 30-50 GB 50-100 GB RIS/PACS 10-30 TB 医疗行业存储概况医疗行业存储概况存储量差异大存储量差异大 医疗机构的总存储量 ? 医疗行业总体数据存储量不是很大，总体上以 1TB-50TB为主。 ? 各医疗机构之间差异比较大，1TB-20TB的医疗 机构比较多，但有个别的达到了300TB-1PB。 这主要是由于医疗行业信息化水平差异比较大， 各医疗信息化水平不一。 ? 医疗机构规模大小与医疗机构数据存储量多少 有一定的关系，有部分三级医疗机构达到了 100TB以上的规模；
5、但二级医疗机构与三级医 疗机构数据存储量在1-50TB的区域都分布较多。总存储量（样本数：50个） 300TB-1PB 100TB-300TB 50TB-100TB 20TB-50TB 1TB-20TB 0% 10% 20% 30% 40% 50% 医疗数据生命周期医疗数据生命周期 医疗档案一般保留时间较长，且在线时间的要求也较其他行业高一些，具体情况如下： 门急诊记录保存时间不得少于15年，住院病历保存时间 还要长（约30年），一些著名人物的病历将无限期的保 存。而目前一般的惯例为病历、影像有条件的要无限期 保存，一般近 2年较为经常调用。病人信息、交易、医 属等是每天调用、病案分析等不需要
6、太快。 数据的在线时间要求，影像数据在线时间3年，3年前的 数据归档到离线服务器存储；HIS生产系统服务器在线 时间为5年，5年前的数据归档到历史服务器；电子病历 无归档，全部在线。所有的数据中心存储均拥有数据生 命周期管理 ,特别是PACS系统建立了生命周期管理。 从应用现状统计情况看，按照惯例各医院的存储系统一 般2年扩容或更新一次，服务器系统容量一般3-4年升级 或扩容一次。 归档时间 门诊记录：15年 住院病历：30年 病历、影像两年内要经常调用 有条件的医院，病理、影像将无限期保存 在线时间 影像数据在线时间：3年 HIS服务器在线时间：5年 电子病历无归档，全部在线 容量增长 HI
7、S、LIS等系统每年的数据增长量约为200GB 医疗信息化的应用医疗信息化的应用 1.质控：安全和质量：信息化建设的中心，减少医疗差错 2.管理：高效、协作、监控。信息化的延伸就是管理的延伸 3.运营：要实现科学化、精细化、规范化 4.患者：提高患者满意度，做好优质服务 5.互联：通过信息化技术实现信息的互联互通 6.科研：利用IT技术提高医疗质量 7.信息化的信息化：信息化部门也需要进行更深层次的“信息化” 8.盈利：医疗信息化也能直接创造效益 走向深入走向深入 医院后台系统医院后台系统 HRP 院长查询系统 决策支持系统 数据挖掘/商业智能 医院后台系统：Hospital Resource
8、s Planning ?小结小结 医疗信息化在医院已经形成体系 但是从数据到应用还在探索之中 大数据 v1.5 现代医院数据 医疗的变化医疗的变化 ? 个性化医疗 ? 深入信息化 ? 产业链整合 ? 资源分散化 ? 医生经纪人 ? 医疗保险业 ? 数据集中化 ? 健康数字化 ? 医疗移动化 ? 托管医疗业 ? 虚拟医疗业 ? 信息医疗业 ? 远程医疗专业化? 数字医疗2.0 ? BAN ? Doctor 2.0 ? 转换医学 医疗信息的变化医疗信息的变化 变化 案例 1. 从粗放到精细 电子病历 专科病历 财务、绩效、KPI 成本核算、盈利分析 信息化系统的精细化 2. 从数据到应用 数据 决
9、策、智慧 3. 从封闭到开放 内网使用 外网接入（例如医保） 有线 无线 院内 院外 院内HIS 更大范围的医疗信息化 4. 从单独到联合 多种模式 医疗单角色（医生、护士） 多角色（各种医疗相关人员） 区域医疗、远程医疗 5. 从医疗到健康 健康是更大的行业 6. 从通用到个性 个性化医疗和健康保障 7. 从临床到科研 科研推动的临床进步、转换医学 8. 从经验到智能 智能的决策支持系统 经验的数字化 很多新名词、新概念、新思路、新政策很多新名词、新概念、新思路、新政策 回归到医院信息化本身回归到医院信息化本身 医院究竟需要什么样的信息化（如何更好满足需求）怎么做才能把信息化做好（源头和核心
10、）？ 医院信息化怎么适应新的发展趋势（变化在哪里）医院信息化有什么特色（模块多就表示信息化做得好？）大数据的源头和数据在哪里（数据在应用之前）？ ？ 回归到医院信息化本身回归到医院信息化本身 如何 5 分钟搞定院长？ A1、医疗信息化的变化、医疗信息化的变化 原始期 平台期 架构期 2000 2010 医疗信息化的三个发展阶段 A1、医疗信息化的变化、医疗信息化的变化 医疗信息化面临新的挑战 层面 技术层面 问题 1.2.3.4.5.6.7.8. 1.2.3.4.5.6.7.8.9.层面 问题 1.2.3.4.基于信息化手段的医疗质量与安全控制 细微信息化的整合问题 大量信息数据无法得到充分利
11、用 特色专科信息化问题（例如保健科、口腔 科） Technologies 数字化孤岛与异质异构问题/信息系统架构与设计 专业层面 复杂体系化架构保障安全、稳定与高效 信息化信息分享体系与机制（内、外） Medicine 信息化本身安全（监控、审计） 可信任记录、存储、灾备与应急 无线与外网安全 流控 信息对医院盈利几乎没有产生价值 医院对于复杂医疗协同问题 信息还没有真正用到医院管理与运营 缺乏系统化和实用化的决策支持 分院、医疗集团、协作医院等新模式 临床无法利用信息以辅助管理与医疗 信息化未能在院外医疗协同方面发挥作用 政策性导致的信息化标准问题 其他：医保、等保、ACO、MU、HL7 服
12、务层面 业务层面 Business Services 1.2.3.4.5.信息系统维护质量和速度 信息化被绑架 与信息化服务公司维护与评估体系分离或 缺失 信息服务公司无法获得足够商业利益 合作模式有待探讨 A2、我眼中的信息系统、我眼中的信息系统 整体整体 层面 基本功能 基本内容 核心 安全、稳定、高效 生产、视图、引擎、模型 做法 医疗信息化安全与应急 医疗信息化顶层架构与设计 A2、我眼中的信息系统、我眼中的信息系统 信息信息 消亡 产生 信息的生命周期 发展 提升产生 应用 信息的应用 控制 A2、我眼中的信息系统、我眼中的信息系统 信息信息 信息点 控制线 业务面 点 源控可朔 线
13、 面 流程闭环 平台 体 引擎 A4、我的、我的“五五表五五表” 应用 流程 标准 技术 价值 产生 控制 应用 提升 互联 A4、 ”五五表五五表”应用应用 电子病历（电子病历（EMR） 应用 产生 医生工作站 护士工作站 移动工作站 病案管理软件 质量控制 临床路径 单病种管理 知识库 科研检索 数据挖掘 (后述) LIS、PACS、HIS 平台、接口 流程 标准 技术 价值 控制 应用 提升 互联 A3、5分钟？分钟？ 领导的思路？ A3、5分钟？分钟？ 目标（ ） ） 资源（可行性 ） 方式（ A3、5分钟？分钟？ 目标 盈利倍增平台 持续发展平台 方式 一、基础层面（有效性） 1、数
14、字化 2、安全化 3、稳定化 4、高效化 二、技术手段（可用化） 1、架构 2、源控 3、可朔 4、流程 5、闭环 三、实施层面（智慧化） 四、决策层面（可视化） 资源 一、通用层面 1、人 2、财 3、物 二、实质层面 1、协调 2、平衡 3、网络 小结小结 新的形势下打好信息化基础 成为医院数据产生的新思路 大数据 v2 大医疗 医疗信息化不断医疗信息化不断 深入深入 和和 扩展扩展大医疗？大医疗？ 案例案例1：走向扩展：走向扩展 一些一些“新新”的应用的应用 ? Oracle：医疗供应商供应链分析软件（Oracle Healthcare Provider Supply Chain Ana
15、lytics） ? Oracle：企业医疗分析软件（Oracle Enterprise Healthcare Analytics） ? IBM：医疗防欺诈与滥用管理系统(FAMS) ? Kronos：医护劳动力管理信息系统 ? SAS：JMP 医疗数据挖掘分析软件 ? ReliaSoft：医疗可靠性评估解决方案（Medical Reliability Assessment Solutions） ? Verizon：云电子病历平台（Cloud EMR Platform） ? GHX：健康供应链管理系统（Healthcare Supply Chain Management） ? 浪潮：浪潮ERP医
16、药行业解决方案（“智慧药企”） ? 案例案例2：走向深入：走向深入 个性化医疗个性化医疗 http:/p-medicine.eu 个性化医疗的5P Personalized 个性化 Preventative 可预防 Predictive 可预测 Proactive 可抢先/ 先发 Participate 可参与/ 协作 案例案例2：走向深入：走向深入 个性化医疗个性化医疗 大医疗大医疗 1：产业链的延伸：产业链的延伸 患者/消费者 医院内部 医生 教育 预防 筛查 体检/监控 检查 诊断 治疗 预后 康复 转归 更好 其他 医患 医医 环境 生态 基因 EHR 5类信息 体格 症状 影像 疾病
17、诊断 病因诊断 用药(1) 用药(2) 痊愈 进展 理疗 随访 疗养 宁养 患患 家庭 饮食 运动 基因 心理 免疫 CIS 影像 物理 实验 基因 心理 生化 物理 实验 基因 检查诊断 定位诊断 试验诊断 鉴别诊断 用药(3) 手术 理疗 恶化 恶病质 扩散 转移 运动 预防 残疾 死亡 美容 健美 心理 养老 保险 预约 咨询 服务 随访 自我诊断 经验提升 临床试验 数据分析 展示呈现 大医疗大医疗 2：传统医疗信息化发展思路：传统医疗信息化发展思路 传统思路： 标准化 数字化 建设的核心： 解决孤岛 质控、管理、运营 财务 医疗 后台 患者/ 服务 电子病历 大医疗大医疗 2：大医疗
18、信息化：大医疗信息化 医 大医疗大医疗 2：医院信息化思路的变化：医院信息化思路的变化 医 助 医生 后勤 护士 职能 医技 合同 医辅 临聘 医 大医疗大医疗 2：医院信息化思路的变化：医院信息化思路的变化 人 财 物 门 总 护 医 效 管 运 教 科 研 大医疗大医疗 2：物资设备处：物资设备处 重要性：效益、成本、优化的重要组成部分，直接服务于医院的管理、质控、运营 医 物 HIS CIS ERP DSS 数据 控制 应用 提升 HiS HCS ERP DSS 大医疗大医疗 2：中国式医疗信息化发展之路：中国式医疗信息化发展之路 阶 段 教 科 研 门 总 护 人 财 物 效 管 运
19、时间 医 大医疗大医疗 2：医院信息化发展的：医院信息化发展的“三面体三面体” 医 教 科 研 大医疗大医疗 2：医院信息化发展的：医院信息化发展的“三面体三面体” 医 人 财 门 总护 教研 每个业务都会形成自己独立的体系，以更好地服务医院发展 物科 大医疗大医疗 3：政府的力量：政府的力量 医管的控制与力量医管的控制与力量 患者 医疗机构 技术层面技术层面： 单病种管理临床路径院感 医疗质量控制 经济层面经济层面： 城镇居民医疗保险城镇职工医疗保险 商业保险 社会保险 新农合 应急救助 慈善基金 医管机构 大医疗大医疗 4：医改工作在医院信息化中思路：医改工作在医院信息化中思路 全民医保
20、数字化监管 目标指标化数据标准化信息自动化 大医疗大医疗 5：医院信息化管理的新思路：医院信息化管理的新思路 个人质量缺陷 旧思路 新思路 医院管理 系统质量缺陷 大医疗大医疗 5：医院信息化管理的新思路：医院信息化管理的新思路 中国医院质量指标评价体系（730个单项指标分类） 死亡类（72） 重返类（77） 中国医院医疗质 量指标评价体系 （CHQIS ） 负性事件（210） 住院相关（158） 住院日（29） 门诊相关（17） 满意度（8） 教学科研（16） 住院费（30） 其他（312） 运行控制（113） 大医疗大医疗6：数据分析模拟：数据分析模拟 医疗大数据模拟 企业和财务 管理业务
21、 ERP 运营报表 医疗行业计划和 合并报表 成本和利润管理 战略管理 诊所关怀 提交最佳服务 协同的电子数据共 享、电子关怀管理 医疗行业质量管理 急诊业务智能 患者服务 管理结果和风险 医疗行业供应商电 子关怀数据连接 人力资源 供应链 提高生产力 医疗行业员工生产 力管理 HR 报表和分析 战略人力计划 运营有效性 供应链绩效管理 成本绩效管理 供应链生命周期管理 患者结果和在入院 分析 运营风险管理 供应链 InfoNET 大医疗大医疗6：数据分析模拟：数据分析模拟 数据模拟/ 预测/ 洞悉 1. 评估模型 2. 风险模型 3. 预测模型 4. 监控模型 5. 审计模型 大医疗大医疗6
22、：数据分析模拟：数据分析模拟 目标 盈利倍增平台 持续发展平台 方式 一、基础层面（有效性） 1、数字化 2、安全化 3、稳定化 4、高效化 二、技术手段（可用化） 1、架构 2、源控 3、可朔 4、流程 5、闭环 三、实施层面（智慧化） 四、决策层面（可视化） 资源 一、通用层面 1、人 2、财 3、物 二、实质层面 1、协调 2、平衡 3、网络 大医疗大医疗9：数据分析模拟可以产生的价值：数据分析模拟可以产生的价值 方向方向 社会效益 管理效益 经济效益 转换效益 科研效益 措施措施 带动业务流程再造 推动环节医疗质量控制 有效控制医院成本 医疗信息化项目（硬件，或者软硬结合） 转换医学
23、基础架构 体系与标准化 项目本身 专业的拓展与发展 医院业务发展所需要的效益 增长效益 资本效益 院外效益 信息化投资 -医院投资 涉及到院外的医疗信息化项目与医疗效益 开发效益 技术效益 发展效益 开发项目 技术产生通用性的赢利点 通过信息化的手段实现医院的发展目标 大医疗大医疗10、智慧医疗架构（、智慧医疗架构（AHIS） 应用软件 AHIS = 架构与平台 质控 体系 监控 平台 安全 运维 运营 体系 审计 平台 标准 管理 体系 大医疗大医疗10、我眼中的信息系统、我眼中的信息系统 什么是好的架构什么是好的架构 01、信息点（静态）：数据、标准 02、信息线（流程）：逻辑、结构、信息
24、流 03、信息环（闭环）：生命周期、可朔02、信息流（动态）：总线、线程、进程、锁 05、交换层（共享）：定制角色、共享逻辑06、安全层（基础）：数字认证和可信任组件03、存储层（数据）：可信任记录与存储 04、数据层（数据）：数据的组合、嵌入与控制08、审计层（监审）：支持数字监审和监控节点11、呈现层（视觉）：可变门户、医学可视化 07、业务层（体系）：支持自主体系与定制报表09、动态层（变化）：颗粒度、时间点、分割度10、控制层（调控）：支持流控和闭控12、技术层（技术）： SOA 、 大医疗大医疗10、再谈架构、再谈架构 面（业务） 架构（引擎） 财 医 物 技术 底层 平台 安全 运
25、维 标准 用建筑架构的体系来谈医院信息化架构与各自部件之间的关系 小结小结 按照医院信息化发展趋势： 1、连接点、线、面、体(架构) 2、用智慧的预测/ 模拟来推动医院发展 3、更广泛的应用，更深入的渗透 大数据 v3 健康和公卫 智慧医疗？ 感知、互联、智能 智慧医疗概念与内容智慧医疗概念与内容 关注技术关注技术 1. 2. 3. 4. 5.物联网 实施层面实施层面 市场关注市场关注 服务优势服务优势 技术强项技术强项 1. 医疗行业标准； 1.信息的集成、整合和分享 ； 1. 硬件、服务； 1.医院运营管理； 云计算 2.信息的分析、应用； 2.政府性项目； 2.临床服务的质量和效率 3.
26、提高医院服务流程和数据分析优化 3.医疗协同。 3.咨询。 新型通讯网络 数字医学技术 患 者满意度。 ； 2. 整合能力； 3.一体化整体解决方案； 4.品牌和服务。 智慧医疗提供的服务智慧医疗提供的服务 服务服务 1.区域卫生信息化； 2.HRP咨询及实施； 硬件硬件 1.区域医疗数据中心； 2.医学影像系统存储解决方案； 软件软件 1.临床与科研信息整合平台； 2.区域医疗运营中心； 3.社区卫生服务信息系统； 4.医院集成平台； 5.医院数据仓库商业智能； 7.新农合平台； 8.RTAL医疗资产实时定位跟踪解决方案； 9.病人主索引管理解决方案。 3.基于SOA架构的医疗集成平台； 3
27、.医疗网格存储系统； 4.医院数据挖掘和应用分析平台； 4.业务连续性解决方案； 5.智慧医院基础架构； 6.医疗统一通讯与协同系统； 7.移动医疗及物联网。 5.云计算医疗数据中心； 6.硬件平台在数字化医院中的支撑 。6. 区域医疗影像系统应用； 智慧医疗遍地开花智慧医疗遍地开花 中国省级行政地单位34个，地级市行政单位333个，县级行政单位2862个。 智慧城市 35% 其他 65% 智慧城市 其他 智慧医疗卫生是个复杂体系智慧医疗卫生是个复杂体系 参与角色：政府、卫生部门、防控部门、医院、卫生所、社区 涉及领域：预防、健康教育、应急、医疗、卫生、健康、康复涉及层面：政策、标准、法制、职
28、业、医保、保险、福利技术很多：物联网、大数据、数据挖掘、全成本核算、运营体系概念很多：电子病历、区域医疗、无线医疗、无线医院、物联网医院 涉及技术：智能化？智慧化？物联网？远程医疗？移动医疗？考虑主线：医院？社区？医疗？健康？战略考虑：智能的定义？医疗卫生的定义？目的和意义？目标考虑：医疗为目的？健康为目的？预防为目的？教育为目的？ 战术考虑：国家投入？政府投入？产学研？科研立项？院企合作？ 掌握掌握基本基本矛盾矛盾，破解破解复杂复杂迷局迷局 医疗核心矛盾：(1)优质医疗资源稀缺；(2)现有医疗资源没有得到充分发挥。 医疗信息化核心矛盾：(1)政策问题；(2)信息孤岛；(3)数据应用。 医院利
29、用信息化核心矛盾：(1)效益；(2)效益；(3)效益。 政府医疗健康核心矛盾：(1)政策问题；(2)管理问题；(3)监督审计。 群众医疗健康需求核心矛盾 ：(1)医保和医改政策；(2)医疗和健康保障。 智能医疗不能从根本上解决上述红色部分，可能会涉及绿色部分，重点在黑色环节去考虑。 这也是我们进行智能医疗卫生的发展方向。 掌握掌握基本基本矛盾矛盾，破解破解复杂复杂迷局迷局 我们的信息化解读：我们的信息化解读： 1. 先有信息（包括数据转换为信息），才谈得上用信息服务智能医疗； 2. 信息集成和共享为主，整合为辅； 3. 医疗为主，健康为辅； 4. 解决根本性的、群众迫切需要的问题为主，技术性手
30、段或者亮点为辅； 5. 以包括智能化在内的“软件”为主，硬件、设备为辅； 6. 以信息化架构为基础，亮点单病种应用为纲，群众核心需要为目的； 7. 有极强的竞争核心，有极高的产业地位。 智智 慧慧 医医 疗疗 实实 施施 措措 施施 分类分类 医疗 核心 问题问题 优质医疗资 源稀缺 现有医疗资 源没有得到 充分发挥 解决目标解决目标 将优质医疗资源的经验进行数字化，同 时建设平台进行分享 以单病种（建议脑卒中疾病）为突破口 建立跨医院、跨机构、跨地域和跨时间 的医疗资源协同平台 医疗和健康数据能得到、能存储、能使 用 推进医疗和健康数据的互通、互联、互 认 实现手段实现手段 1.建设网络化医
31、疗和健康知识库 2.建设基于HIS数据和信息的学习和培训网络 智能智能/智慧体现智慧体现 1.需要智能化手段实现知识的获取与分享 2.需要智能技术手段实现经验的生成、积累与学习 1.智能化协作网络 2.基于智能的 建设层级医疗协同网 医疗 和健 康信 息化 政策问题 信息孤岛 政府推动医疗机构和健康机构共享的政策 1.区域医疗平台 2.建立省级或者市级医疗健康数据中心 3.医疗和健康集成与分享平台 以“大医疗”推进包括公立医院、私立医院、商业 体检、医疗保险在内的全新“智能医疗”模式 1.法定医疗机构间尽快实现数据互通、互联、互认 2.院外健康机构信息实现实用化 3.建立全新医疗与健康信息的融
32、合技术底层、架构机 制和实施步骤 数据应用 将现有医疗和/或健康数据实现有意义的 1.研发医疗和健康数据搜索底层 应用，并且进行推广 2.开拓数据之上的智能应用（200种） 引进智慧化手段，减少医生强度，增加 医生和医院收入，稳定院际关系，解决 群众核心问题 探索医疗机构的信息化管理政策模式 理顺不同医疗机构和医管机构关系 1.医疗行业企业级数据搜索远非数据挖掘能够实现， 需要研发； 2.数据的应用复杂，一定需要智能手段。 医院 层面 政府 层面 效益 1.网络化和移动化的导号、导医、导诊、导检、 1.“五导”均需要经验的数字化 导康体系 2.体检和康复的深度智能化应用，将是医疗与健康 2.体
33、检中心与康复的智能化 接轨的必由之路 政策问题 管理问题 N/A 通过信息化平台手段实现，例如居民健康档案 平台，集成7种平台 N/A 数据融合和分享的智能化 监督审计 群众 需求 医保和医改 政策 医疗和健康 保障 建立起面向医院和医疗机构的信息化监 审机制 探索医生多点执业的信息化辅助手段 探索层级医疗协同模式 探索商业化医疗保险和试点 探索利用信息化保险决策 开发或引入利用信息化手段进行特定监审的平 台，例如医保违规审查 医生多点职业、支边异调、院际合作和协作、 远程医疗等信息化问题 与保险公司合作重大疾病保险 医院数据复杂，控制点多，形成完善监审体系需要 大量智能化手段 智能IT技术
34、个性化医疗和健康保障完全依赖于在现有医疗和健 康数据之上的分析 非信息化方面的建议非信息化方面的建议 分类分类 存在问题存在问题 解决之道解决之道 引进和吸收国外资源，建立符合我国国情的我唯一性认证体系 引进和吸收国外标准，尽快解决医疗和健康数据的安全与隐私处理 多种形式的非定点执业问题可以在某个城市进行试点，需要信息化的支持 除了立法之外，要在基础领域，加大力度推广和应用相关技术，例如数字认证、 时间戳、图像篡改检测、电子水印、电子签名等。 大力推行ICD-10和国内病种分类标准 深入研究基于病种或者专业的分类标准 研究医疗和健康信息融合的架构与标准 引进或者开发超级智能计算机，实现医疗和健
35、康经验的数字化，同时实现基于 医疗和健康数据的信息化应用 政策层面 医疗和健康信息领域中的身份唯一性问题 医疗和健康数据的隐私和安全保护问题 医师的非定点执业问题 法律层面 电子病历的法律效力 技术层面 现有医疗信息标准还不够多，执行不强 科技层面 在科技层面解决智能化问题 医疗和健康数据中心缺乏标准，缺乏经验，应 建立起医疗和健康数据中心，全套标准的技术、管理、安全、实施和应用体系 用技术凌乱，安全与隐私无法得到根本性保障 推动层面 在广泛范围内集思广益，开拓智能医疗新领域 加大各种基金支持力度（例如专项基金、产学研、开发基地、试点、专项资助） 组织问题 跨行业、复合型医疗信息化人才匮乏 智
36、能医疗卫生的产业化问题 挂靠院校、科研机构、知名企业、医院等，建立服务于智能医疗卫生的研究机 构或者研究组，协同配合，形成合力 试点医疗信息化人员的引进、培养、晋升、跨区服务等实际问题 在知名院校设立医疗信息化专业培养 建议建立包括医疗部门、医管部门、相关企业、医院院校等在内的智慧医疗产 业基地 小结小结 医疗和健康的公卫切入： 1、深层次需要 2、解决关键和核心问题 3、体现价值 大数据 v4 - MVP MVP的思路的思路1/4：医学可视化：医学可视化 医学可视化医学可视化 Microsoft 在医学可视化方面的道路在医学可视化方面的道路 IBM 在医学可视化方面的道路在医学可视化方面的道路 nhumi Visual Health 在医学可视化方面的道路在医学可视化方面的道路
