SPC分析实例课件.pptx

1、SPC分析实例分析实例收集数据绘制解析用控制图控制用控制图绘制直方图稳定状态满足规格去除异常原因检讨5M1E各方面提升过程能力计算Pp , Ppk(辅助参考变异是否常态分布)YesNoYesNoSPC分析实例SPC分析实例Engineering Specification工程規格工程規格product spc2.70正公差正公差Tolerence+2.72負公差負公差Tolerence-2.68*因为要增加一个CC尺寸，工程师请现场品管每30分种取5Pcs样品，共取了11组做好标识，送测量室测量，用来确认该产品的过程能力CCCC12345678910112.700 2.704 2.700 2.

2、702 2.705 2.685 2.689 2.687 2.690 2.692 2.686 2.697 2.683 2.700 2.701 2.704 2.701 2.696 2.686 2.688 2.696 2.703 2.690 2.684 2.697 2.697 2.708 2.698 2.698 2.690 2.691 2.689 2.694 2.698 2.689 2.701 2.693 2.701 2.695 2.704 2.702 2.691 2.702 2.687 2.701 2.690 2.699 2.695 2.704 2.699 2.704 2.701 2.700 2.

3、701 2.689 *测量室按品管标识的顺序，对样品进行了测量，测量结果都是的合格的；除此以外，这些数据还隐藏着哪些有用的信息？SPC分析实例序1234567891011X12.700 2.704 2.700 2.702 2.705 2.685 2.689 2.687 2.690 2.692 2.686 X22.697 2.683 2.700 2.701 2.704 2.701 2.696 2.686 2.688 2.696 2.703 X32.690 2.684 2.697 2.697 2.708 2.698 2.698 2.690 2.691 2.689 2.694 X42.698 2.6

4、89 2.701 2.693 2.701 2.695 2.704 2.702 2.691 2.702 2.687 X52.701 2.690 2.699 2.695 2.704 2.699 2.704 2.701 2.700 2.701 2.689 X2.6959 2.6959 2.6959 2.6959 2.6959 2.6959 2.6959 2.6959 2.6959 2.6959 2.6959 Xi-X0.0041 0.0081 0.0041 0.0061 0.0091 -0.0109 -0.0069 -0.0089 -0.0059 -0.0039 -0.0099 Xi-X0.0011

5、 -0.0129 0.0041 0.0051 0.0081 0.0051 0.0001 -0.0099 -0.0079 0.0001 0.0071 Xi-X-0.0059 -0.0119 0.0011 0.0011 0.0121 0.0021 0.0021 -0.0059 -0.0049 -0.0069 -0.0019 Xi-X0.0021 -0.0069 0.0051 -0.0029 0.0051 -0.0009 0.0081 0.0061 -0.0049 0.0061 -0.0089 Xi-X0.0051 -0.0059 0.0031 -0.0009 0.0081 0.0031 0.008

6、1 0.0051 0.0041 0.0051 -0.0069 (Xi-X)20.00001644 0.00006488 0.00001644 0.00003666 0.00008198 0.00011980 0.00004824 0.00008002 0.00003535 0.00001557 0.00009891 (Xi-X)20.00000111 0.00016758 0.00001644 0.00002555 0.00006488 0.00002555 0.00000000 0.00009891 0.00006313 0.00000000 0.00004977 (Xi-X)20.0000

7、3535 0.00014269 0.00000111 0.00000111 0.00014531 0.00000422 0.00000422 0.00003535 0.00002446 0.00004824 0.00000378 (Xi-X)20.00000422 0.00004824 0.00002555 0.00000868 0.00002555 0.00000089 0.00006488 0.00003666 0.00002446 0.00003666 0.00008002 (Xi-X)20.00002555 0.00003535 0.00000933 0.00000089 0.0000

8、6488 0.00000933 0.00006488 0.00002555 0.00001644 0.00002555 0.00004824 (Xi-X)20.002255 (Xi-X)20.000042 0.0064619 标准差标准差(Standard Deviation)是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念，反应出制造过程的一致性。标准差较大，代表大部标准差较大，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；标准差较分的数值和其平均值之间差异较大；标准差较小，代表这些数值较接近平均值小，代表这些数值较接近平均值计算55个数据的平均值实测值- 平均值（实测值- 平均值)的差的平方和平均

9、后开根号SPC分析实例minSPC分析实例（2.72-2.68）/6*0.00646190.04/0.038771.03169（2.72-2.6959）/3* 0.00646191.24084（2.6959-2.68）/3* 0.00646190.82254z过程性能指数过程性能指数(Process performance index)是QS9000提出的PP，PPK的概念。Usl-Lsl是技术要求，是技术要求， 反映制造过程的一致性，所以在反映制造过程的一致性，所以在PPPP中将中将Usl-Lsl与与6 比较，就能反应出制造过程满足产品技术要求比较，就能反应出制造过程满足产品技术要求的程度的

10、程度平均值与规格中心重叠时PPPPKSPC分析实例Ppk=0.82，意味着不良率，意味着不良率p=4.45%4,标坐标点，划网格线；5,将 的值描点到网格线内，形成极差控制图SPC分析实例1,计算每组数据极差 ;2,用 计算极差上控制线；3,用 计算极差下控制线；n1234567891011X12.700 2.704 2.700 2.702 2.705 2.685 2.689 2.687 2.690 2.692 2.686 X22.697 2.683 2.700 2.701 2.704 2.701 2.696 2.686 2.688 2.696 2.703 X32.690 2.684 2.69

11、7 2.697 2.708 2.698 2.698 2.690 2.691 2.689 2.694 X4 2.698 2.689 2.701 2.693 2.701 2.695 2.704 2.702 2.691 2.702 2.687 X52.701 2.690 2.699 2.695 2.704 2.699 2.704 2.701 2.700 2.701 2.689 X-Bar2.697 2.690 2.699 2.698 2.704 2.696 2.698 2.693 2.692 2.696 2.692 Range0.010.020.000.010.010.020.020.020.010

12、.010.02判稳判稳SPC分析实例4,标坐标点，划网格线；5,将 的值描点到网格线内，形成分析用控制图n1234567891011X12.700 2.704 2.700 2.702 2.705 2.685 2.689 2.687 2.690 2.692 2.686 X22.697 2.683 2.700 2.701 2.704 2.701 2.696 2.686 2.688 2.696 2.703 X32.690 2.684 2.697 2.697 2.708 2.698 2.698 2.690 2.691 2.689 2.694 X4 2.698 2.689 2.701 2.693 2.7

13、01 2.695 2.704 2.702 2.691 2.702 2.687 X52.701 2.690 2.699 2.695 2.704 2.699 2.704 2.701 2.700 2.701 2.689 X-Bar2.697 2.690 2.699 2.698 2.704 2.696 2.698 2.693 2.692 2.696 2.692 SPC分析实例有点超出控制线有点超出控制线1,计算每组数据的平均值 ;2,用总平均值 作上控制线；3,用总平均值 作下控制线；SPC分析实例SPC分析实例1,找到最小值和最大值，按一定的范围分成13个区间；2,把55个“测量值”放置到相应的区间

14、3,计算下每个区间“测量值”的个数下组界 上组界组内数量2.683 2.685 12.684 2.683 22.685 2.687 22.685 2.686 2.686 32.687 2.689 32.687 2.688 2.687 32.689 2.691 42.690 2.690 2.689 2.689 2.690 2.690 2.689 2.689 82.691 2.693 32.692 2.691 2.691 32.693 2.695 62.693 2.694 22.695 2.697 72.695 2.695 2.696 2.696 42.697 2.699 82.697 2.698

15、 2.697 2.697 2.698 2.698 62.699 2.701 92.700 2.700 2.700 2.699 2.699 2.700 62.701 2.703 102.701 2.701 2.702 2.701 2.701 2.701 2.701 2.702 2.701 2.702 102.703 2.705 112.704 2.704 2.704 2.704 2.704 2.703 62.705 2.707 122.705 12.707 2.709 132.708 1SPC分析实例把上图逆时针旋转90度得到这组数据的直方图2.6832.6852.6872.6892.6912.

16、6932.6952.6972.6992.7012.7032.7052.7072.6852.6872.6892.6912.6932.6952.6972.6992.7012.7032.7052.7072.709存在两个峰值存在两个峰值01234567891011SPC分析实例数据分析的结果包括；1,Ppk0.82,不良率约在4%，制程性能指数偏低；2,第5组数据的点超出3的控制线；3,存在两个峰值工程师根据标识和记录确定第5组数据的取样时间是10：00,与现场领班，品管，技术员确认，在10：00左右有停机洗模；工程师确认除此以外，没有其它人机料法环的明显异常或变化；工程师与测量室确认测量过程，样品

17、从下午2点多送到测量室，3点开始测量，由于品管标识了“样品，加急”，所以测量室安排了两名测量员同时测量。除此以外，没有其它人机料法环的明显异常或变化。工程师取走了第5组样品，然后将剩下的10组样品重新委托测量室测量，并与测量主管沟通，要求只派一名测量技能非常好的测量员测量和记录。SPC分析实例12345678910112.700 2.704 2.700 2.702 2.695 2.700 2.687 2.703 2.692 2.697 2.697 2.693 2.700 2.701 2.701 2.696 2.696 2.693 2.696 2.703 2.690 2.698 2.697 2.

18、697 2.698 2.698 2.690 2.691 2.700 2.694 2.698 2.705 2.701 2.693 2.695 2.704 2.702 2.691 2.702 2.697 2.701 2.700 2.699 2.695 2.699 2.704 2.701 2.700 2.701 2.700 *测量室重新安排测量序1234567891011X12.700 2.704 2.700 2.702 2.695 2.700 2.687 2.703 2.692 2.697 X22.697 2.693 2.700 2.701 2.701 2.696 2.696 2.693 2.69

19、6 2.703 X32.690 2.698 2.697 2.697 2.698 2.698 2.690 2.691 2.700 2.694 X42.698 2.705 2.701 2.693 2.695 2.704 2.702 2.691 2.702 2.697 X52.701 2.700 2.699 2.695 2.699 2.704 2.701 2.700 2.701 2.700 X2.6979 2.6979 2.6979 2.6979 2.6979 2.6979 2.6979 2.6979 2.6979 2.6979 Xi-X0.0021 0.0061 0.0021 0.0041 -0.

20、0029 0.0021 -0.0109 0.0051 -0.0059 -0.0009 Xi-X-0.0009 -0.0049 0.0021 0.0031 0.0031 -0.0019 -0.0019 -0.0049 -0.0019 0.0051 Xi-X-0.0079 0.0001 -0.0009 -0.0009 0.0001 0.0001 -0.0079 -0.0069 0.0021 -0.0039 Xi-X0.0001 0.0071 0.0031 -0.0049 -0.0029 0.0061 0.0041 -0.0069 0.0041 -0.0009 Xi-X0.0031 0.0021 0

21、.0011 -0.0029 0.0011 0.0061 0.0031 0.0021 0.0031 0.0021 (Xi-X)20.00000424 0.00003672 0.00000424 0.00001648 0.00000864 0.00000424 0.00011968 0.00002560 0.00003528 0.00000088 (Xi-X)20.00000088 0.00002440 0.00000424 0.00000936 0.00000936 0.00000376 0.00000376 0.00002440 0.00000376 0.00002560 (Xi-X)20.0

22、0006304 0.00000000 0.00000088 0.00000088 0.00000000 0.00000000 0.00006304 0.00004816 0.00000424 0.00001552 (Xi-X)20.00000000 0.00004984 0.00000936 0.00002440 0.00000864 0.00003672 0.00001648 0.00004816 0.00001648 0.00000088 (Xi-X)20.00000936 0.00000424 0.00000112 0.00000864 0.00000112 0.00003672 0.0

23、0000936 0.00000424 0.00000936 0.00000424 (Xi-X)20.000861 (Xi-X)30.000018 0.0041914 标准差标准差(Standard Deviation)计算50个数据的平均值实测值- 平均值（实测值- 平均值)的差的平方和平均后开根号SPC分析实例minSPC分析实例（2.72-2.68）/6*0.00419140.04/0.025151.59056（2.72-2.6979）/3* 0.00419141.75439（2.6979-2.68）/3* 0.00419141.42673z过程性能指数过程性能指数(Process per

24、formance index)SPC分析实例Ppk=1.33= 0.75p=60ppmPpk=1.67= 0.60p=0.6ppm4,标坐标点，划网格线；5,将 的值描点到网格线内，形成极差控制图SPC分析实例1,计算每组数据极差 ;2,用 计算极差上控制线；3,用 计算极差下控制线；判稳判稳n12345678910X12.700 2.704 2.700 2.702 2.695 2.700 2.687 2.703 2.692 2.697 X22.697 2.693 2.700 2.701 2.701 2.696 2.696 2.693 2.696 2.703 X32.690 2.698 2.6

25、97 2.697 2.698 2.698 2.690 2.691 2.700 2.694 X4 2.698 2.705 2.701 2.693 2.695 2.704 2.702 2.691 2.702 2.697 X52.701 2.700 2.699 2.695 2.699 2.704 2.701 2.700 2.701 2.700 X-Bar2.702.702.702.702.702.702.702.702.702.70Range0.010.010.000.010.010.010.020.010.010.01SPC分析实例4,标坐标点，划网格线；5,将 的值描点到网格线内，形成分析用控制

26、图SPC分析实例1,计算每组数据的平均值 ;2,用总平均值 作上控制线；3,用总平均值 作下控制线；n12345678910X12.700 2.704 2.700 2.702 2.695 2.700 2.687 2.703 2.692 2.697 X22.697 2.693 2.700 2.701 2.701 2.696 2.696 2.693 2.696 2.703 X32.690 2.698 2.697 2.697 2.698 2.698 2.690 2.691 2.700 2.694 X4 2.698 2.705 2.701 2.693 2.695 2.704 2.702 2.691 2

27、.702 2.697 X52.701 2.700 2.699 2.695 2.699 2.704 2.701 2.700 2.701 2.700 X-Bar2.702.702.702.702.702.702.702.702.702.70Range0.010.010.000.010.010.010.020.010.010.01判稳判稳SPC分析实例SPC分析实例1,找到最小值和最大值，按一定的范围分成12个区间；2,把50个“测量值”放置到相应的区间3,计算下每个区间“测量值”的个数下组界上组界组内数量2.684 2.686 12.686 2.688 22.687 12.688 2.690 30

28、2.690 2.692 42.690 2.691 2.690 2.691 42.692 2.694 52.693 2.693 2.693 2.692 42.694 2.696 62.695 2.695 2.695 2.694 42.696 2.698 72.697 2.697 2.697 2.696 2.696 2.696 2.697 2.697 82.698 2.700 82.698 2.698 2.699 2.699 2.698 2.698 62.700 2.702 92.700 2.701 2.700 2.701 2.700 2.700 2.701 2.701 2.701 2.700 2

29、.700 2.701 2.700 2.700 142.702 2.704 102.702 2.702 2.702 2.703 2.703 52.704 2.706 112.704 2.705 2.704 2.704 42.706 2.708 1200246810121416SPC分析实例把上图逆时针旋转90度得到这组数据的直方图呈正态分布呈正态分布2.6862.6882.692.6922.6942.6962.6982.72.7022.7042.7062.6882.692.6922.6942.6962.6982.72.7022.7042.7062.708SPC分析实例对于2.7 0.02的规格，

30、利用 和 计算Cp=0.0096/2.326=0.004127=1.6153=0.105=1.45过程稳定，能力充足过程稳定，能力充足n12345678910111213141516171819X12.700 2.704 2.700 2.702 2.695 2.700 2.687 2.703 2.692 2.697 X22.697 2.693 2.700 2.701 2.701 2.696 2.696 2.693 2.696 2.703 X32.690 2.698 2.697 2.697 2.698 2.698 2.690 2.691 2.700 2.694 X4 2.698 2.705 2.

31、701 2.693 2.695 2.704 2.702 2.691 2.702 2.697 X52.701 2.700 2.699 2.695 2.699 2.704 2.701 2.700 2.701 2.700 X-Bar2.702.702.702.702.702.702.702.702.702.70Range0.010.010.000.010.010.010.020.010.010.01判断准则准则1:至少一点超出管制界限.准则5:连续3点中有2点落在中间的2/3区域外.准则2:连续7点出现在中心线的同一侧.准则6:连续5点中有4点落在中间1/3区域外.准则3:连续7点递增或递减. 准则7:连续15点在1/3区域內中心线上下.准则4:连续14点中相邻点上下交替. 准则8:连续8点在中心线两侧,但无一点在1/3区域內.SPC分析实例锁定控制线，连续监控锁定控制线，连续监控