1、 从连接到赋能智能+ 变革助力制造业发展目录目录c o n t e n t二二从互联网从互联网+到智能到智能+01）智能经济：未来已来02）智能技术：核心驱动力“智能智能+”推动创新发展推动创新发展03）智能制造：数据赋能制造业一一01智能经济：未来已智能经济：未来已来来第一部分从互联网+到智能+从互联网从互联网+到智到智能能+打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升 级赋能。深化大数据、人工智能等研发 应用，壮大数字经济。2016制定实施创新驱动发展战略纲 要和意见，出台推动大众创业、 万众创新政策举措，落实“互 联网+”行动计划，增强经济 发展新动力。推动“互联网+”深入发展、
2、促进数字经济加快成长，让企 业广泛受益、群众普遍受惠。从2016年起，政府工作报告连续推出：互联网+、数字经济、智能+20172019智能技术：第一推动智能技术：第一推动力力IT时代互联网+智能+世界500强技术极客创业公司智能协同网传统软件Web应用、消费APP智能应用、工业APPPC手机AI、IOT、云终端传统电信网络、2G3G/4G5G人人互联万物互联智能经济：数据智能经济：数据+算力算力+算法算法定定义的义的经经济济241数据IOT、MEMS传感器、机器数据，大数据技术云计算、边缘计算、泛 在计算等,核心芯片算力算法机理模型、流程模型、 人工智能、数字孪生等描述决策消费端（2C）个性化
3、消费 数字化娱乐供给端（2B） 新品牌 新产品新制造 新金融 新 物 流 新组织3智能经济是在“数据+算力+算法”定义的世界中，以数据流动的自动化，化解复杂系统的不确定性， 实现资源优化配置，支撑经济高质量发展的经济新形态。优化资源配置效率， 智能+推动高质量发展治 理 ： 协 同 化 自 动 化 全球化诊断预测5G、NB-IoT、 TSN、以太网等高效协同精准匹配产消合一商业模式网络协同 数据智能C2B模式工作模式自由连接 快速聚散 灵活就业组织模式自驱动 自适应 液态化智能经济的架构体系智能经济的架构体系治理体系：协同化、自动化、全球化经济形态：消费端和供给端的高效协同、精准匹配服务机理：
4、“描述-诊断-预测-决策”的大尺度、精准化、即时化 运作范式：“数据+算力+算法”范式的普遍扩散底层支撑：大数据技术、算法、云计算等新技术群落集体崛起02智能技术：核心驱动智能技术：核心驱动力力第一部分从互联网+到智能+数据算法描述诊断预测决策消费端（2C）+供给端（2B）优化资源配置效率， 智能+推动高质量发展5G、NB-IoT、TSN、以太网等、以太网等算力CloudIoTAI5GEdge computingMEMS智能技术群的智能技术群的“核聚变核聚变”推动推动智智能能+时时代代到到来来Digital Twin智能传感器全天候、全物联网设备感知消费者，高速、稳定、低延AI 认识并刻画消费
5、数字孪生为消费者勾大脑与中枢，核心决策边缘计算将智能嵌入到方位、全时空识别消费源源不断为商业决策输迟的移动通信网络，者画像， 获知消费画出一个虚实映射的平台，强智能背后的算消费者生活的方方面面，者的各类行为状态，让送实时高价值数据，借与Wi-Fi的深度融合者需求， 并与消费新领域， 带来消费感力、数据与连接平台，通过“ 大脑”的高效分消费者多种潜在的消费助边缘计算的算力，提让消费者随时在线者实现自然互动，官新体验， 开拓实体实时在线服务的保障析+“边缘”的快速部署，习惯和逻辑内涵得以呈供精准智能服务实现以消费者为中操控新空间实现消费者需求、服务现心的商业模式的快速响应Expectation预期
6、InnovationTrigger/启动期Peak ofInflatedExpectations/泡沫期Trough of Disillusionment/ 低谷期Slope of Enlightenment/ 爬升期Plateau ofProductivity/高原期计算机视觉预测分析语音识别知识图谱Time/时间人脸识别准确率 99.5%车牌识别准确率 99.7%运动和行为准确率 83%智能会话意图命中准确率 90%AR增强现实游戏娱乐领域成熟，Pokemon GO全球1.13亿玩家GPU、FPGA、ASIC等AI芯片相 对成熟，但仍然有待突破智能技术的发展成熟智能技术的发展成熟度度人工智
7、能芯片物联网IoT实时（1小时）人流量预测预警准确率 90%云计算+边缘计算构建新的信息技术体系5G、时间敏感网络经经 济济 系系 统统 复复 杂杂 性性低低高高1980200020202040信信 息息 系系 统统 响响 应应 能能 力力基于传统基于传统IT架构架构的解决方案的解决方案基于云架构的基于云架构的 解决方案解决方案经济系统复杂性经济系统复杂性低低高高智能智能+时代技术体系：一场历时时代技术体系：一场历时20年年，基，基于于复杂复杂经经济系济系统统需求需求牵牵 引的技术架构大迁移引的技术架构大迁移云是智能经济的基础设云是智能经济的基础设施施云计算云计算云存储云存储网络网络安全安全大
8、数据大数据人工智能人工智能物联网物联网区块链区块链人才培养人才培养工程实践工程实践科研平台科研平台数字治理数字治理学科交叉学科交叉构建数字化生态构建数字化生态赋能企业创新赋能企业创新数据在线数据在线数据智能数据智能组织在线组织在线服务在线服务在线产品智能产品智能协作在线协作在线资源共享资源共享决策智能决策智能智能经济智能经济工业大脑：数据工业大脑：数据+算力算力+算法算法定定义的义的智智能工能工业业来源：新华网物联网开放体系架构2017.6.265G+AI+IOT等技术的集成等技术的集成：推动万物互联推动万物互联（Internet of Everything）迈迈 向万物智能向万物智能（Int
9、elligence of Everything）时代时代新型新型 智能智能 终端终端智能智能 网联网联 汽车汽车高价值高价值 设备管设备管 理理智慧智慧城市城市智慧智慧家庭家庭来源：德勤大学，工业4.0与数字孪生：制造业如虎添翼来源：林诗万，重构：数字化转型的逻辑数字孪生：构建基于模数字孪生：构建基于模拟拟择优择优的的制造制造新新体体系系数字孪生通过建立物理世界和数字世界之间精准映射、实时反馈机制，实现物理世界与数字世界互联、互 通、互操作体系，构建虚拟世界对物理世界描述、诊断、预测、决策新体系，优化物理世界资源配置效率。制造制造建筑建筑医疗医疗城市城市应用场景波音747（北京新机场、艺术馆）
10、数字心脏孪生对象数字孪生产品 数字孪生产线 数字孪生工艺建筑物龙骨 建筑物管网（结构、风、水、电）心脏结构 血液管流 心电动力城市布局 城市管网 气象天气实现载体MBD MBe MBm MBsBIM（Building Information Modeling ）达索 Living Heart达索3D EXPERIENCity效率提升研发周期由8-9年缩短至5年 实物仿真几百次缩短几十次 降低生产成本25%以上降低5-10%的建造成本 缩短10%建造工期 避免60% 的返工减少手术风险度 提高药剂作用精度快速制定个性化治疗方案应急处置效率提升30% 城市拥堵率降低25% 减少城市管理成本功能价值
11、产品性能改良 制造流程优化 设备运行监控建筑物结构设计建筑物各类资源优化 应急方案预演器官状态监测 心脏手术预演 药物扩散模拟城市规划辅助设计区域状态异常预警 城市资源全局优化配置发展阶段由单设备设计、生产、运维 到多设备互联、协同、优化由单体建筑物仿真模拟 到建筑群间资源优化配置由单个脏器监测、模拟 到多器官间协同治疗由单一城市监控、优化 到多城市联动、资源配置殊途同归：数字孪生（Digital Twin）正当时！智能智能+终终极极版图：构建数版图：构建数字字孪生孪生世世界界新一代信息技术驱动万新一代信息技术驱动万亿亿级产级产业业集集群群汽汽 车车高端装备高端装备化化 工工构建网联汽车、新能
12、源 汽车、无人汽车产业生 态，加速互联网与汽车 产业跨界融合新一代信新一代信息技息技术术发展人工智能和物联网 代表的智慧产业，推动 企业云化，培育大数据 人才生态新材料新材料生物医药生物医药加大轨道交通、大飞机、 医疗器械等领域智能制造 投入，打造工业物联网平 台利用工业大数据与AI优 化能源利用效率，赋能 绿色化工，打造化工领 域工业电商平台加大柔性屏、石墨烯、3D 打印材料、汽车锂电池等 新材料研发投入。借助AI 识别最佳材料组成，大幅 提高新材料研发速度聚焦肿瘤、心脑血管、 抗抑郁、糖尿病、肾病 等药品研发。利用人工 智能技术加速药物研发， 以及疾病诊断与预防03智能制造：数据赋能制造智
13、能制造：数据赋能制造业业第二部分“智能+”推动创新发展工业革命以来不变的追求：制造的高效率、高质量、低成本、高满意度工业革命以来不变的追求：制造的高效率、高质量、低成本、高满意度制造业新体系的重建：数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主制造业新体系的重建：数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主导导智能主导智能主导服务增值服务增值平台支撑平台支撑数据驱动数据驱动软件定义软件定义从生产者从生产者到到产消者产消者谁来生产（谁来生产（who）从集中化到分散化从集中化到分散化在哪生产在哪生产（where）从功能产品到智能互从功能产品到智能互 联产品联产品生产什么（生产什么（what）从从
14、“试试错错法法”到到“模拟择模拟择优优” 从实体制造到实体虚拟从实体制造到实体虚拟融融合合如何生产（如何生产（how）从能量转换工具到智从能量转换工具到智 能工具能工具用何工具（用何工具（which）定制化生产、定制化生产、C2B网络化制造、分享制网络化制造、分享制 造造IOE、无人汽车、智、无人汽车、智 能产品能产品虚拟仿真、数字孪生虚拟仿真、数字孪生3D打印、数打印、数控控机床、机床、 智能机器人等装备智能机器人等装备几百年来制造业的变几百年来制造业的变与与不变不变制造体制造体 系的重系的重 构与再构与再 造造生产方式引发的生产方式引发的 不确定性、多样不确定性、多样 性与复杂性性与复杂性
15、大规模生产大规模生产大规模定制大规模定制个性化定制个性化定制零部零部件件1万个万个零部件零部件10万个万个个性化服装家具定制汽车定制化生产路虎极光大型飞机、油轮服装小批量生产汽车小批量生产集装箱船舶服装、玩具、电子 产品的大规模生产汽车大批量生产高铁、轨道交通设备智能制造的逻辑起点：智能制造的逻辑起点：适适应竞应竞争争环境环境的的快速快速变变化化20世纪70 年代，发达国家几乎所有的消费品行业，都出现了供过于求的局面。 市 场 需 求 平 均 预 测 准 确 率 （ 麦 肯 锡 ） 20 世纪70 年代以前：90% 以上20 世纪80 年代20 世纪90 年代末: 60-80%:40-60%市
16、场需求变化：个性化消费的市场需求变化：个性化消费的浪浪潮兴潮兴起起定制化需求带来了制造定制化需求带来了制造系系统复统复杂杂性的性的指指数化数化增增长长产品开发产品开发计划计划采购采购制造制造仓储配送仓储配送市场与营销市场与营销更多的设计绘图更多的物料清单更多的测试工作更高的采购价格更高的原材料库存和冲销计划工作复杂更高的库存水平增加处理和发货成本仓储、运输管理更加复杂降低了计划效率预测难度加大需要处理多工厂的计划任务更多的切换更高的在制品库存更复杂的工作计划更高的促销成本和冲销样品成本增加用户需求分析用户需求分析 协同研发平台协同研发平台智能排产智能排产虚拟生产虚拟生产 路线规划路线规划智能仓
17、储智能仓储 供应链协同供应链协同工艺分解工艺分解 工艺规划工艺规划 运动仿真运动仿真 公差仿真公差仿真新型组织管理模式新型组织管理模式 个性订单信息标识个性订单信息标识交付策略模型交付策略模型 智智能合约能合约 智能物流智能物流需求多样需求多样工序柔性工序柔性定制化生产带来定制化生产带来的挑战的挑战：如何如何重重建质建质量量、成、成本本、效、效率率新体新体系系传统模式传统模式B2C以厂商为中心以厂商为中心“卖什么？卖什么？”封闭的链式生产，只有最终环节面封闭的链式生产，只有最终环节面向向用户用户互联网模式互联网模式C2B以用户为中心以用户为中心“买什么？买什么？”用户参与各个环节的环式研发、生
18、用户参与各个环节的环式研发、生产产、销售、销售在以满足多元需求为起在以满足多元需求为起点点的前的前提提条条件下：件下：降低生产成本降低生产成本 提高生提高生产效率产效率 保证产品质量保证产品质量研发设计研发设计研发研发设计设计原料采购原料采购工艺优化工艺优化制造执行制造执行销售服务销售服务用户用户横向集成横向集成纵向集成纵向集成用户用户多元多元 需求需求端端端端到到到到端端端端集集集集成成成成生产规划生产规划质质量量企业的本质企业的本质企业面临的挑战企业面临的挑战 如何缩短一个产品研发周期 如何提高一部机床使用精度 如何提高一个班组的产量 如何提高一组设备的使用效率 如何提升仓储周转次数 如何
19、减少库存数量 所有这些本质上都是如何优化资源配置效率。、罗纳德哈里科斯：“企业的本质是 一种资源配置的机制，是替代市场进 行资源配置的组织（市场、政府、企 业）”。企业的边界取决于管理成本 与交易成本的大小。企业是配置社会资源的一种组织，是 通过对社会资本、人才、设备、土地 技术、市场等各种资源进行组合配置 来塑造企业能力，满足客户需求的一 种社会组织。如何优化资源配置效率：正确的数据、在正确的时间、以正确的方 式传递给正确的人和机器数据的自动流动智能制造的意义：如何智能制造的意义：如何以以数据数据的的自动自动流流动化动化解解不确不确定定性？性？不确定性环境中如何决策不确定性环境中如何决策新品
20、开发是决策客户如何定位是决策营销策略是决策研发组织是决策供应商选择是决策交付周期确定是决策库存管理是决策排产计划是决策新市场进入选择是决策商业模式选择是决策企业竞争是资源配置效企业竞争是资源配置效率率的竞的竞争争，是，是在在不确不确定定性的性的世世界中界中如如何进何进行行精准精准、高效高效决决策的策的竞竞争。争。服装行业服装行业美妆行业美妆行业 如何及早发现客户需求？决定 产品成分？功效？配色？ 如何选择产品代言人？ 如何确定营销关键词、培育口碑？ 何时上市，在什么渠道发售？ 如何精准找到目标用户？如何 让用户持续回购？如何预测下一季的畅销款，设计什么 款式？颜色？尺码？何时备料，交由哪个代工
21、厂生产？定多少货？订货的批次和量，是否要补货？全国的仓库分配，各大区分配多少件如何定价？何时打折？打几折？何时 清库存？激烈的市场竞争中，企激烈的市场竞争中，企业业决策决策面面对什对什么么挑战？挑战？钢铁、石化行业钢铁、石化行业原材料价格每天在变，成品价格每 天在变，如何进行决策：要不要生产？生产什么样的产品组合？交期如何确定？ 设备（体力劳动者）：3D打印机、数控机床、AGV小车、自动吊装机、自动收割机、自动 分拣系统、电子黑板 软件（脑力劳动者）：CAD、CAE、CAM、 开发工具软件、Photoshop工工具具革命：以自动化提革命：以自动化提高高工作工作效效率率从能量转换工具到智能从能量
22、转换工具到智能工工具具机器人、机床、专业设备经验决策决策革命：决策革命：以智能化提高以智能化提高 决策科学性、决策科学性、 精准化精准化“数数据据+算力算力+算法算法”带来两带来两场场革命革命：工具工具革革命命+决决策策革革命命传统工具传统工具+ +经经验决验决策策智能工具智能工具数据数据+算法的决策算法的决策（从辅助到替代）（从辅助到替代）需求（如何应对市场变化）：客户画像研发（如何进行研发创新）：PLM管理（如何优化组织方式）：ERP、SCM生产（如何选择最优工艺）：MES服务（如何提高运行效率）：MRO从从经验决策经验决策 到到 数数据据+ +算法算法 决策决策从从 传传 统统 工工 具
23、具 到到 智智 能能 工工 具具工具革命工具革命+ +决决策革策革命命基于IT+OT+AT等各类技术集成的 决策新机制从局部决策优化到全局决策优化淘工厂：以规模化供给解决定淘工厂：以规模化供给解决定制制化问化问题题设计师品牌商小批量生产需求小批量生产需求闲置产能闲置产能淘宝店主设计资源设计资源和生产资生产资源源在淘工厂进行匹配对接2.5万万80%覆盖工厂 数工厂交期 准确率产能的标准化利用大数据精准匹配供需交易撮合，订单管理提供售后服务及仲裁预测销量，灵活调整工厂产能来源：案头研究，BCG分析淘工厂不是解决衣淘工厂不是解决衣服服的生产成本如何降低，而是解决生产企业如何决策：生产什么？生产多少？
24、何时备货？的生产成本如何降低，而是解决生产企业如何决策：生产什么？生产多少？何时备货？挑战：如何实现数字化挑战：如何实现数字化优优势能势能力力从消从消费费端向端向供供给端给端迁迁移？移？30K韩都衣舍10个月个月瑞幸咖啡200%18Q1-18Q220Mn滴滴中国3K传统线下品牌10年年星巴克中国50%18Q1-18Q215MnUber全球衣衣食食住住行行每年新推 服装款式 数量连锁咖啡 达到1,500家门店用时智能音箱 季度复合 增长率共享出行 日单量举例信息信息 整合整合智能智能 互联互联人机人机 协作协作工业机器 人使用密 度工业智能 传感器渗 透率制造业企 业上云率举例68台/万产业工人
25、201630%20174.6%2016189台/万产业工人201680%201712%2016数据数据 决策决策智能数据 分析和决 策专利数9332007-185,2032007-18消费端数字化程度全球消费端数字化程度全球领领先先供给端数字化程度处于供给端数字化程度处于发发展阶段展阶段来源：波士顿咨询、阿里研究院、百度发展研究中心，解读中国互联网新篇章：迈向产业融合，2019中国制造领域的数字化中国制造领域的数字化水水平有平有待待提提高高46%54%54%38%16%25%有正在进行的有正在进行的数字工厂项目数字工厂项目+21%11%21%35%+29%数字工厂还数字工厂还 在计划阶段在计划
26、阶段没有数字没有数字 工厂计划工厂计划来源：来源：波士顿咨询、阿里研究院、百度发展研究中心，解读中国互联网新篇章：迈向产业融合，2019Capgemini数字化转型研究院数字化工厂发展程度调研:调研包括来自营收10亿美元以上的制造业企业的1000多名高管，其中40%来自美国，10%来自中国，9%来自德国。数字化工厂发展程度调数字化工厂发展程度调研研：中：中国国数字数字化化工厂工厂所所占比占比例例为欧为欧美美的一的一半半左左右右2017 (N1000)亟待改善的四个方面亟待改善的四个方面数据决策数据决策: 通过分布式分析和决策的 算法和系统来优化生产设备和流程关键差距：数据分析能力仍处于追赶 阶
27、段C人机协作人机协作: 智能机器及人工协作完成高负荷和重复性的制造工作关键差距：先进制造技术的普及程 度有待提高D备、传感器和人员关键差距：装备的智能化水平亟待提高A智能互联智能互联: 相互连接的机器、设信息整合信息整合: 跨系统的全数据信息整合，实现对物理制造世界的完全数字化再现关键差距：整体工业信息化水平仍落后 于领先国家B来源：波士顿咨询、阿里研究院、百度发展研究中心，解读中国互联网新篇章：迈向产业融合，2019 ; 图片来源：，中国在智能数据分析与中国在智能数据分析与决决策方策方面面仍远仍远落落后于后于领领先国先国家家中美比较：12年间的工业4.0相关专利技术分布，2007-2018中
28、国在智能数据分 析和决策方面的专 利占比 (数)10% (993)vs.34% (5,203)美国在智能数据分 析和决策方面的专 利占比（数）共15303项专利共9927项专利全工厂控全工厂控 制系统制系统程序控制程序控制 系统系统数字信息数字信息 处理算法处理算法设备设备程控机器程控机器 人人/机械臂机械臂工业能源工业能源 管理管理工业监控系工业监控系 统和设备统和设备工业无线工业无线 通通信网络信网络信息化基础技术信息化基础技术59%生产数据生产数据清清智能智能 理和分理和分析析数据数据分析分析 和决和决 策策10%精密工业精密工业 传感器传感器系统系统工厂能工厂能 耗优化耗优化图像通图像
29、通 信系统信系统混合信号混合信号 控制系统控制系统工业大数据工业大数据 分析算法分析算法数据驱动的数据驱动的决策和预测决策和预测智能多功能智能多功能机器人机器人3D打印打印增材制增材制 造流程造流程智能数据分析和决策智能数据分析和决策34%自动化监控自动化监控 和管理和管理信息化信息化 基础基础 技术技术数字控数字控制制29%工厂内部定工厂内部定 位和导航位和导航先进制造先进制造 装备装备先进制造技术先进制造技术37%3D打打印印先进制造技术先进制造技术31%1. ”波峰“和波谷表示专利密集程度，浅色波峰区域同类关键词的专利比较密集，绿色波谷区域专利较少且没有明显相同点来源：波士顿咨询、阿里研
30、究院、百度发展研究中心，解读中国互联网新篇章：迈向产业融合，2019中国高端制造的数字化中国高端制造的数字化发发展程展程度度也有也有待待提提高高制造业附加值在制造业总产值占比制造业附加值在制造业总产值占比 20171. 估算结果按照：（该软件系统在美国制造业2017年的市场份额 / 该软件系统平均售价）/ 美国制造业总企业数量 = 该软件系统普及率来源：EuroMonitor，Consultancy.UK，工业软件产业发展联盟，ITIF，Onshape，Lisa PicarilleCRM World Domination，BCG分析主要工业软件普及率主要工业软件普及率 201734%33%56
31、%17%SCMERPCRMPDM37%23%60%160%70%40%1中中国国高端制造尚需进一高端制造尚需进一步步发展发展工业信息化水平有待进工业信息化水平有待进一一步提高步提高（以工业软件普及率为以工业软件普及率为例例）C2M数据算法5G、NB-IoT、TSN、以太网等、以太网等算力CloudIoTAI5GEdgecomputingMEMSDigitalTwin中国制造业新机遇：数中国制造业新机遇：数字字化能化能力力从消从消费费端向端向供供给端给端迁迁移移网络化自动化智能化CPS数据智能数据智能+网络协同网络协同增量创新增量创新产品/服务创新消费互联网+工业互联网中国制造业新机遇：数中国制
32、造业新机遇：数字字化能化能力力从消从消费费端向端向供供给端给端迁迁移移提升质量降低成本提高效率节能环保业务创新supET“1+N”工业互联网平台应用服务（SaaS、API、APP等）技术 服务PaaS服务（通用PaaS、工业PaaS）IaaS服务（云计算）边缘服务（物联网、边缘计算）安全资源池平台服务商智能制造解决方案商 工业信息化服务商 工业自动化服务商 云计算生态服务商平台用户化工汽车电子纺织机械电力其他创造价值建平台采购 销售研发 设计生产 制造运营 管理产品 服务平台应用场景supET“1+N”：工工业业数字数字化化服务服务的的“淘淘宝宝网网”用平台（阿里云工业互联网平台有限公司运营）
33、信息工程服务公司其他服务商基于阿里巴巴商业操作基于阿里巴巴商业操作系系统，统，打打通数通数字字化能化能力力的传的传递递前端消费行为数据前端消费行为数据 分析前端积累的6亿消费者 的全渠道消费数据全渠道消费数据 提供数字化用户调研工具数字化用户调研工具重构后端新品研发体系重构后端新品研发体系 更精准的产品设计和孵化产品设计和孵化 更高效地进行新品研发新品研发， 将研发周期从9-12个月缩短 至6个月日化食品天猫新品创新中心与品牌方深度合作，联合进行产品设计前端如何带动后端推出中国定制版香氛推出中国定制版香氛 洗发水新品洗发水新品 发布仅一个月销售1500万万瓶 实现天猫品类销量销量前前3设计中国
34、特别款德芙设计中国特别款德芙 巧克力包装巧克力包装 店铺10分钟分钟销售额突破突破170万人民币万人民币 12小时售罄小时售罄5,000套限量装覆盖600+一线品牌 成功孵化300+新品P&GMARS案例分析：阿里巴巴天猫新品创新中心来源：波士顿咨询、阿里研究院、百度发展研究中心，解读中国互联网新篇章：迈向产业融合，2019数据数据+算力算力+算法定义新品算法定义新品柔性柔性供应链供应链盘活消费者资产（基于数据盘活消费者资产（基于数据+算法的决策）算法的决策）A 实时反馈实时反馈消费者洞察消费者洞察CEB数据驱动数据驱动产品研发产品研发D全域精准全域精准营销营销缩短新品开发周期：缩短新品开发周
35、期：快消新品开发从18-24个月缩短到9个月新品获得实时反馈：新品获得实时反馈：从预售甚至开 发阶段消费者就深度参与并反馈营销活动精准定向：营销活动精准定向：可精准锁定目 标人群盘活消费者资产：盘活消费者资产：打通线上线下的会员信息，并持续运营品牌粉丝400万+1200万+5000万+201620172018天猫平台新品数量大幅提天猫平台新品数量大幅提升升来源：天猫、品牌商反馈各行业上新周期日益缩短各行业上新周期日益缩短（2015-2018）3C：从一年上新到每年上新2次以上美妆：从每半年-一年上新到每月上一款旗舰商品个护：从18-24个月缩短到9个月电器：从2-3年上新到每年上新2次服装：从
36、每季度上新到部分快时尚每周上新数据+算法驱动的新品开发助力新品数量爆发及上新周期缩短。2017年我国离散制造企业中年我国离散制造企业中 开展网络化协同研制的比例开展网络化协同研制的比例网络化协网络化协同研同研制制2017年我国离散制造企业中年我国离散制造企业中 开展服务型制造的企业比例开展服务型制造的企业比例服务型制造服务型制造个性化定制个性化定制2017年我国离散制造企业中年我国离散制造企业中 开展个性化定制的企业比例开展个性化定制的企业比例2017年全国工业云年全国工业云 平台应用率平台应用率2017年全国重点行业年全国重点行业骨干企业骨干企业“双创双创”平台平台普及率普及率平台化运营平台
37、化运营2017年全国智能制造就绪率年全国智能制造就绪率智能制造智能制造新模式新业态不断涌新模式新业态不断涌现现来源：中国信息化百人会，2018中国数字经济发展报告数字化研数字化研数字化生数字化生生产设备生产设备 产设备联产设备联 数字化率数字化率网率网率实现产业实现产业智能制造智能制造 链协同的链协同的 就绪率就绪率企业比例企业比例建材建材钢铁钢铁石化石化轻工轻工食品食品纺织纺织医药医药原材料原材料 行业行业消费品消费品行业行业观点一：观点一：装备行业以数字化研发工具的装备行业以数字化研发工具的 创新应用为突破口发展数字经济创新应用为突破口发展数字经济观点二：观点二：以石化为代表的原材料行业以
38、以石化为代表的原材料行业以 强化制造环节的智能化水平为着力点，强化制造环节的智能化水平为着力点， 打造集约高效实时优化的生产新体系打造集约高效实时优化的生产新体系观观点点三三：食品食品、医医药、药、石石化、汽车的产化、汽车的产 业链协同水平较高，整体上来看，未呈业链协同水平较高，整体上来看，未呈 现出典型的行业特征现出典型的行业特征重点行业数字经济发展重点行业数字经济发展全全景景图图来源：中国信息化百人会，2018中国数字经济发展报告平高平高水平低水平低发设计工发设计工 具普及率具普及率装备行装备行业业机械机械汽车汽车水水电动网联 平台以人中心的服务加油保险停车OTA充电桩售后电商旅行在线视频
39、互联网音乐导航020第三方支付售后交管部门摄像头高速收费 信号灯道路服务自动驾驶数据数据+算力算力+算法定义算法定义的的互联互联网网汽汽车车个性化设计C2M供应链优化 精准营销服务全生命周期Waymo无人驾驶汽车数据平台Otonomo分时租赁Car2goE-palette电动出行平台重要参考文献重要参考文献1、阿里研究院，解构与重组：开启智能经济，20192、阿里研究院，数字经济2.0：告别公司，拥抱平台，20173、阿里研究院，数字经济体：普惠2.0时代的新引擎，20184、埃森哲、阿里研究院，数字化消费重塑商业全球化，20155、曾鸣，智能商业，20186、安筱鹏，重构：数字化转型的逻辑，20197、贝恩公司、阿里研究院，新零售下的品牌变革，20178、波士顿咨询、阿里研究院、百度发展研究中心，解读中国互联网新篇章：迈向产业融合，20199、德勤、阿里研究院，2018中国进口消费市场研究报告，201810、波士顿咨询、阿里研究院等，中国互联网经济白皮书：解读中国互联网特色，201711、阿里云研究中心，新一代数字化转型，201812、德勤，工业4.0与数字孪生，制造业如虎添翼，201813、中国信息化百人会，2018中国数字经济发展报告，201814、中国信息通信技术研究院，信息技术深度观察（2018）15、胡虎、赵敏、宁振波等，三体智能革命，2016谢谢聆听！
