1、第9章 数据处理和分析 第9章 数据处理和分析 本章主要内容数据处理数据分析第9章 数据处理和分析 本章学习目标 了解数据处理和分析的意义和要求；掌握数据资料的审核、分组、编码的内容和方法；了解调查数据汇总方法的种类，掌握汇总的方法；了解图表表示汇总数据的种类，掌握制作图表的方法；掌握最常用的数据分析各指标的计算方法。 开篇案例江苏区域经济发展差异思考：哪些指标用来表述区域经济发展差异最好？经济发展差异的程度如何体现？数据处理 数据处理的基本含义 数据处理，即数据资料处理，是指根据市场调查任务的要求，把调查所收集到的各种原始数据资料进行整理，使之条理化、系统化，显示出能够反映现象总体特征的综合
2、资料的工作过程。 数据处理 数据处理的内容对调查的数据资料进行审核；调查数据资料的排序、分类（分组）；调查数据资料的编码；调查数据资料的汇编及绘制图表。数据处理 数据处理的要求和原则 准确性 及时性 全面性系统性 数据处理 调查数据资料的审核内容数据资料的完整性 数据资料的准确性 数据资料的及时性 数据资料的一致性 数据处理调查数据资料审核的基本步骤 接收核查问卷编辑检查采取相应处理措施 数据处理调查数据资料的排序调查数据资料的排序是指把收集到的数据资料按照某一数量标志或指标数值的大小顺序重新排列。 数据处理调查数据资料的分类（分组）数据资料分组是指根据市场调查任务的要求和事物本身的特点，按照
3、一定的标准或标志将所调查的数据资料分为若干组成部分或类别的一种统计方法。 数据资料分组的方法：事先分组事后分组 数据处理调查数据资料的编码 编码就是将问卷信息（包括调查问题和答案）转化为统一设计的计算机可识别的代码，以便于对其进行数据整理与分析。 编码的作用主要有：减少数据录入和分析的工作量，提高工作效率。将定性数据转化为定量数据，进行定量分析。减少误差。数据处理编码设计的内容问卷的代码变量的定义（名称、类型、位数、对应问题等）取值的定义（范围、对应含义）等 数据处理编码设计的分类根据问卷结构的不同，可分为结构式问卷编码设计非结构式问卷编码设计。根据问卷中问题类型的不同，可分为封闭题编码设计半
4、封闭题编码设计开放题编码设计。根据编码设计的时间与方法不同，可分为前设计编码后设计编码。 数据处理编码及编码表的设计原则 准确性 便利性 完整性 唯一性 效率 标准化 维护性 数据处理调查数据的汇编 汇编就是按照调查的目的和要求，对分组后的调查数据资料进行计算、汇总和编辑，使之成为能反映调查对象实际情况的系统、完整、集中、简明的信息资料。 汇编方法 手工汇总技术 计算机数据处理技术 数据处理调查数据的图表 用图表表示数据资料更简单、易懂、直观、形象。 统计表 简单频数表和分组频数表 交叉表 统计图 曲线图条形图圆形图 数据分析 数据分析的含义 数据分析是指根据调查目的，采用一定的数据分析方法，
5、对通过调查并经过整理的数据资料进行分组、汇总、检验、计算和分析等，得到所调查现象的本质及规律，进而指导实践的过程。数据分析采用的方法主要是统计方法。 数据分析 总量指标分析 总量指标是调查资料经过汇总整理后得到的反映总体规模和水平的指标。一般用绝对数表示。如市场商品需求总量、地区人口总数、商品出口数量和金额、货物周转量等。总量指标是市场调查人员进行市场调查与分析的起点，是市场调查人员在市场调查活动中最初整理加工的用来描述市场原始状态的基础数据。总量指标是计算相对指标、平均指标、变异指标等其他指标的基础和依据。数据分析 相对指标分析 相对指标也称相对数，是指两个有联系的指标数值对比的比值。它是用
6、抽象化了的数值来表示两个指标之间的相互关系或差异程度。相对指标能说明现象的比重、比率、速度和程度；也可以使原来不能直接对比的指标，找到共同比较的基础进行比较。数据分析 相对指标分析常用的相对指标计划完成相对指标结构相对指标比例相对指标比较相对指标强度相对指标动态相对指标 数据分析 集中趋势分析 含义：集中集中趋势是指一组数据向某一中心值集中的倾向。 平均指标 平均指标反映了总体分布的集中趋势，它是总体分布的重要特征。 各种平均数中，最常用的有众数、中位数、平均数三种。 综合指标分析法 离中趋势分析 标志变异指标是反映总体单位标志值分布特征的另一个重要综合指标，它反映着总体各单位标志值的差异程度（变动范围或离差程度）标志变异指标则说明各单位标志值的离中趋势，计算标志变异指标的意义在于说明平均指标代表性的大小。总体的标志变异指标值越大，平均数的代表性就越小；反之，标志变异指标值越小，平均数的代表性就越大。综合指标分析法 常用的标志变异指标全距平均差平均差系数标准差标准差系数。
