1、目录1大数据营销服务市场概况2大数据营销服务市场用户需求大数据营销服务市场竞争分析3大数据营销服务市场发展趋势42大数据营销服务成为互联网应用新热点门户网站搜索引擎社交媒体 大数据营销服务大数据营销服务大数据营销核心目标大数据营销核心目标通过大数据的商品化服务， 从数据技术角度解决市场营销问 题，优化业务的运营效果。大数据营销用户需求背景大数据营销用户需求背景1、消费决策周期长，考虑因素多样2、资源被充分竞争，导致媒体价格不断 升高3、需要提高用户的转化与变现效果4、线下业态受线上业态冲击明显5、用户易流失，亟待唤回流失用户6、更加重视搜索引擎营销效果7、互联网热点互联网热点2000年2005
2、年2015年2018年3大数据营销服务厂商竞争力聚焦三大能力通过三种以上算法相互 验证，保证用户触及率 和付费转化率达到60% 以上实现100毫秒内的实时 计算能力技术竞争力技术竞争力 三角三角模型精确性模型精确性数据运算速度数据运算速度数据整合能力数据整合能力整合内部、外部线上与线下三 方至少10条以上渠道数据4大数据营销服务市场发展推动因素行业竞争者企业精细化管理数据 治理数据 整合自有数据有偿数据无偿数据数据 挖掘内 部 数 据外 部 数 据123业 务 营 销 与 运 营 优 化企业大数据营销的需求动力来源于不断加速创新的竞争者企业自身的精细化管理自身数据管理水平的提升三大方面。通过整
3、合内部与外部数据，实现对业务营销与运营优化的精确支持。5中国大数据营销服务市场规模分析认为，中国 大数据营销服务市场处于快速增长态 势，2014年市场规模已达8.0亿元人民 币，预计2015年市场规模将达到20.3 亿元人民币，增长率153.0%。预计2016年之后由于市场基数逐 渐加大，增长率逐渐减缓，但每年仍可 实现翻番以上增长，至2018年市场规 模可达276.6亿元人民币水平。5080%3.38.020.350.5120.9276.6060%201320142015F2016F2017F2018F141.9%153.0%148.7%139.4%200128.9%140%100%120%
4、160%市场规模（亿元 人民币）增长率300180%1001502502015-2018年中国大数据营销服务市场规模预测6中国大数据营销服务市场AMC模型应用成熟期（2021-）市场启动期（2009-2011）高速发展期（2012-2020）市 场 认 可 度中国大数据营销服务市场AMC模型IIIIIIIVVI: 以 提 升 营销为目 的的数据 服务公司 陆续出现， 商业模式 初见端倪。ABFDGH探索期（2006-2008）II:云安全问题导 致企业开始对大 数据营销服务开 始观望，同时金 融危机导致大量 企业削减预算。IV: 大数据概念在社会中 风 靡， 汽 车 、 教育 、 零 售 、
5、互 联 网 等 行 业 对 基 于大数据的营销服务支持关注及投入显著加大。V: 社会对基于 大数据的服务需求趋于常态，在各充分竞争 的市场及受新 业态挑战激烈 的市场中， 不 采用大数据服务已经难立足。从发 展历程上看，中国大数据营销服务市场 从2006年前后浮现，但真正的繁盛是 随着2012年前后大数据概念及消费者 智能概念的兴起后。同时多种新型服务 形态厂商不断涌现，带动了会员智能管 理、媒体洞察等热点方向的形成。主要 行业聚焦在快销、汽车、教育等营销渠 道受新兴商业模式冲击严重，同时决策 周期较长的行业中，目前市场仍在快速 发展中。预计2020年前后，基于大数据的 营销服务将成为市场常态
6、。III:O2O数据营销方 案提供商、数据和 营销服务提供商陆 续出现，显著丰富了市场服务形态。CEVIVIIVIII7快销 23.7%汽车 21.6%教育 15.2%2017年中国大数据营销服务市场行业结构快销 23.7%汽车 21.6%教育 15.2%金融 12.4%游戏 9.5%旅游 6.4%其他 11.2%中国大数据营销服务市场行业结构研究发现，对大 数据营销服务需求强烈的行业具有 1、消费决策周期长，考虑因素多样2、资源被充分竞争，导致媒体价格不 断升高 3、需要提高用户的转化与变现效果4、受线上业态冲击明显5、用户易流失，亟待唤回流失用户6、重视搜索引擎营销效果 等几大特点，因此，
7、快销、汽车、教 育、金融、游戏、旅游等行业既具有大 体量用户基础，又具有一定体量商品库 和相对成熟的线上和线下转化渠道，在 这方面的实践较多。占据主流市场地 位。8中国大数据营销服务市场各类厂商市场结构分析认为，当前市 场上大数据营销服务提供商包括数据和营 销服务提供商、精准数据管理方案提供 商、O2O数据营销方案提供商三大类。其中数据和营销服务提供商利用庞大自有数据将网络上数字化的用户需求进行 图表化；精准数据管理方案提供商以DMP 服务为基础，通过路径分析与多渠道归因 等实现个性化推荐与用户挖掘；O2O数据 营销方案提供商通过整合线下与线上数 据，实现针对会员的营销服务，目前此类 厂商数量
8、较少。2014年市场上精准数据管理方案提供 商占据市场主体，市场份额达到79.1%。O2O数据营销方案提供商 7.4%数据和营销服务提供商 13.5%精准数据管理方案 提供商 79.1%2014年中国大数据营销服务市场各类厂商市场结构数据和营销服务提供商 13.5%精准数据管理方案提供商 79.1%O2O数据营销方案提供商 7.4%9大数据营销服务市场用户需求目录1大数据营销服务市场概况2大数据营销服务市场竞争分析3大数据营销服务市场发展趋势410大数据在营销中的作用01产品定位产品定位通过获取数据 并加以统计分 析来充分了解 市场信息，掌 握竞品的商情、 动态和产品在 竞争群中所处 的市场地
9、位。市场评估市场评估0203用户画像用户画像通过积累和挖 掘行业用户档 案数据，分析 消费行为和价 值取向，便于 更好地为用户 服务和发展忠 诚度。04市场评估：区 域人口、消费 水平、消费习 惯和喜好、产 品的认知度、市场供需状况 等。通过市场需求 预测来制定和 更新产品服务 功能价格，对 不同细分市场 的政策进行优 化，最大化各 个细分市场的 收益。预测与优化预测与优化11营销服务在大数据服务中的定位战略规划经营分析&收入分析数据产品化&数据可视化传播自助数据提取与运营&客 户全生命周期管理用户消费行为&产品体验&口碑监测数据接入系统&元数据管理系统&计算 任务调度系统战略分析业务经营分析
10、 市场传播优化精细化运营与营销 产品及服务优化数据基础平台12汽车行业数据管理特点研究研究垂直媒体数据社交网络数据社会化媒体数据试驾体验数据线下评价数据广告流量数据呼叫中心数据决策决策反馈反馈成交数据 投保数据 保养数据 加油数据 维修数据 报案数据 改装数据 理赔数据 出行数据 CRM数据 停车数据 购买前决策周期长购买前决策周期长购买后服务周期长购买后服务周期长数据管理难点： 1）数据繁杂：数据源散落在企业的各个部门，企业规模越大，数据类型及数据量越大；2）数据难以整合：存在系统孤岛，不同企业异构系统普遍，需要按用户ID整合打通；3）没有工具帮助企业，无法提炼有价值的数据。差异化的交互策略
11、差异化的交互策略13快销行业数据管理特点（母婴为例）母婴市场母婴市场 宝宝出生宝宝出生教育市场教育市场母亲怀孕母亲怀孕宝宝入园宝宝入园教育市场 数据购买产品的花费选择的产品渠道偏好产品的类型产品使用周期购买产品的目的消费者家庭背景工作和生活环境个人消费观和价值观广告曝光率用户人群画像人群属性产品属性主流社区平台产品销量与顾客忠诚度宝宝主主树育儿网摇篮流流网妈妈社社网丫丫网好孩区区子母婴平平之家贝瓦网台台便携 or 豪华简易 or 美观口感 or 营养知名 or 小众视觉 or 听觉塑料 or 硅胶金属 or 木质鲜艳 or 平实品牌主 诉求母婴数据 流向14教育行业数据管理特点课程内容课程价格
12、优秀师资上课地点上课方式上课时点退课政策学习时长试听课程学员优惠课外活动搜索时点搜索频率搜索关键词搜索时长搜索渠道搜索数据类型停留时间搜索平台类型社交媒体账号手机号邮箱账号常住地址工作地址流失流失教育教育 机构机构 数据数据潜在潜在 用户用户 数据数据认知认知 行为行为 数据数据主要问题： 行业资源被充分竞 争，导致媒体价格 越来越高，需要加 强流量转换率； 以往企业管理的都 是内部数据，而当 前需要将内外部数 据打通（例如潜在 用户认知渠道、用 户来源等）。15旅游业数据管理特点线下旅游线下旅游 大数据大数据 产业链产业链线上旅游线上旅游 大数据大数据 产业链产业链内容分享类在线旅游平台内容
13、分享类在线旅游平台高端景区、酒店、高端景区、酒店、 租车公司等租车公司等高端用户 画像目的地 消费额行车路线 住宿饮食在线旅 游大数 据喜欢的目的地喜欢的饮食喜欢的出行方式喜欢的住宿条件内容分享类在线旅游平台内容分享类在线旅游平台高端景高端景区等线区等线 下旅游下旅游 资源资源外部合作伙伴外部合作伙伴大数据方案提供商大数据方案提供商主管部门及景主管部门及景 区、酒店等行区、酒店等行 业资源业资源交管部门交管部门电信运营商电信运营商旅行社旅行社在线地图在线地图 企 业 外 部 数 据大数据 方案大数大数 据方据方 案提案提 供商供商主管部主管部 门、景门、景 区等线区等线 下旅游下旅游 资源资源
14、外外 部部 合合 作作 伙伙 伴伴16类别类别数据管理特点数据管理特点线 下 旅 游 主 管 机 构 及 景 区 、 酒店等本身不产生大数据，对数据不求 所有，但求所用。数据来源分散（横向涉及交通、环保、交通等， 纵向涉及国家及各地市旅游局）、 异构， 进行数据交换时缺乏业内 统一标准。线上旅游平台拥有大量交易、检索及用户行为 数据，需要具备强大的语义分析 能力才能实现精确的用户画像。3大数据营销服务市场竞争分析目录1大数据营销服务市场概况2大数据营销服务市场用户需求大数据营销服务市场发展趋势417各类大数据营销服务提供商对比大数据营销服务提供商对比分析18业务特点业务特点客户群体客户群体服务
15、方向服务方向数据来源数据来源数据和营数据和营 销服务提销服务提 上供商供商以强大的数据分析优势，将网络 数字化的用户需求进行图表化 准确、简捷地呈现用户行为轨迹 和行业格局。，中小企业面则是帮助广告主随时了解行业一方面，为广告主提供“以消费者为 中心”的精准营销决策依据；另一方格局。搜索数据、社交媒 体、舆情等。精准数据精准数据 管理方案管理方案 提供商提供商从SEM、展示广告、移动广告、 社交网络广告、EDM、短信推送 等多渠道触点搜集数据，针对客 户的预算和需求优化投放计划。效果类、品牌类广 告主通过路径分析与多渠道归因实现个性 化推荐等功能，在庞大的受众库中提 升营销效果，帮助客户拓展用
16、户。搜索引擎、社交媒 体、智能电视、品 牌主产品数据等。O2O数据数据 营销方案营销方案 提供商提供商通过结合线上的会员系统，线下 的智能硬件系统（智能POS 智能 Wi-Fi），并打通外部数据源与企 业自身数据源，实现针对会员的 精准营销。线下零售企业，主 要是大型商场、购 物中心等主要服务于零售业。通过对线下零售 商圈周边人群的分析，探寻人群的消 费行为，制定精准的促销策略，提升 销售业绩。社交媒体、调研机 构、终端设备商、 线下企业CRM系 统等。各类大数据营销服务提供商对比大数据营销服务提供商对比分析19业务优势业务优势业务短板业务短板竞争程度竞争程度未来趋势未来趋势数据和营数据和营
17、销服务提销服务提 供商供商技术实力较强，数据体量庞大；产品工具足够丰富。对具体行业特性及监管需求 的积累深度相对有限；不易 整合外部数据源，反而成为 其他类厂商的外部数据源。竞争格局稳定，百 度等巨头占据市场 主体，用户和数据 体量决定竞争力。在需要感性、超高敏感度和艺术 性为基础的“广告创意”方面不 断突破。精准数据精准数据 管理方案管理方案 提供商提供商能够整合丰富的数据源，熟 悉行业业务及监管特性。数据分析的结果不一定代表 一个肯定的营销方向，更多 时候，数据分析提出的是预 警，或者是营销创新的机会 点，如何把握还要依靠营销 人员的智慧。竞争激烈，厂商众 多，需要从数据源 和模型训练方面
18、塑 造核心竞争力。围绕大数据为核心，衍生更多的 应用如站内个性化推荐、个人征 信等。此外在大数据生态体系的 完善，包括建立数据交易中心、 完善数据质量评估和定价、增强 数据安全和用户隐私保护等方面 进行强化。O2O数据数据 营销方案营销方案 提供商提供商同时提供数据源（周边客户 群的属性）和数据能力（进 入企业的业务流程，与企业 内部数据整合，包括分析、 管理、营销模块等），行业 经验深厚。比较依赖本地客户的布点， 布点的全面性显著影响数据 分析的准确性。同类厂商数量较少， 尚未充分竞争，数 据源和模型训练是 核心竞争力。强调用数据驱动经营和营销，做 以会员为核心的管理优化，如忠 诚度的区分等
19、，并尝试微店等新 业务模式。数据搜集关键技术数据包括了CRM、移动数据、成交数据、 网站数据、流量数据、离线数据。第一方 数据还需要能够和第二方和第三方的数据 进行关联。丰富的丰富的数据源数据源统一数统一数据接口据接口数据字数据字段关联段关联数据实数据实时监控时监控从数据监控角度，需要对导入数 据的质量和稳定性做出实时的监 控，保证后续流程的正确性。软件层面需要统一的接口将这些 数据导入到平台上，方便数据随 时随地地接入。在组织层面，需要有很灵活的数据对象集 合将用户ID进行关联，还需要能够自动解析 数据字段，将数据字段关联起来，并且从受 众为中心的角度来分析和计算。20数据存储和计算关键技术
20、历史数据回溯 能力敏捷实时查询 可视化预测模型的 生产建设行业知识 库体系建立渠道知识 库体系大数据平台不仅 要能存储海量的 数据，还需要对 历史数据有很强 的回溯能力。能够生产离线的 高维度报表和实 时的关键指标的 报表，支持敏捷 实时查询可视 化，和支持各种 深度挖掘和广泛 关联的查询。预测模型的生 产，服务于用户 画像的建立（从 数据特点上看， 基本属性包括年 龄、性别、地 域、收入等客观 事实数据，衍生 标签以基本属性 为依据，通过模 型规则生成的附 加判断数据）。能够建立和行业 相关的知识库体 系（数据维度包 括商品定位和商 品属性。商品属 性即商品的功能、 颜色、能耗、价 格等事实
21、数据， 商品定位即商品 的风格和定位人 群，需要和用户 标签进行匹配）。能够建立渠道的 知识库体系，包 括营销渠道的设 立、不同渠道的 变现水平等。21数据应用关键技术多渠道投放能力多渠道投放能力个性化推荐能力个性化推荐能力用户反馈预测模用户反馈预测模型的精准能力型的精准能力最优化能力最优化能力在受众库中寻找相 似用户或者新客多渠道投放过程中 的归因分析根据每个受众的不 同，结合用户画像、 行业商品知识库和 渠道知识库进行个 性化推荐投放过程中用户反 馈，包括点击、交 互、意向、购买、 重复购买、分享等包括线上、线下多种途径在全局模型上按照客户的预算和成本 要求做最优化相似用户和新用相似用户和
22、新用户挖掘能力户挖掘能力归因分析能力归因分析能力数据应用数据应用关键技术关键技术22大数据营销服务的主要业务和技术挑战目标任务成本预算方案设计组织实施效果评估动态反馈需要熟悉大数据 和模型的人员参 与到整个平台的 整合过程中企业内部的预算是 否支持平台的建设能够持续地跨渠道 跟踪同一受众， 并 投递信息数据安全和用户隐私如 何在技术上保证，以及 出了问题如何处理数据完整性和数据有效性的持续监控和验证企 业 各 部 门 的 数 据 整 合 到 统 一 的 平 台 上 需 要 有 强 有力的高层推动数 据 的安 全 和用户隐私的保护23大数据营销服务供应商选择因素27.6%24.6%33.2%47
23、.9%52.4%78.6%81.5%87.4%50%100%其他数据平台的安全性和可扩展性多种数据源的接入是否方便易行模型的实时计算速度模型是否能够进行多算法间验证营销的效果是否能够保证并且有足够的体量受众洞察的工具是否直观，可信和丰富受众数据、监测渠道和行业知识库是否足够大和全面中国大数据营销服务供应商选择影响因素244大数据营销服务市场发展趋势目录1大数据营销服务市场概况2大数据营销服务市场用户需求3大数据营销服务市场竞争分析25企业需求推动厂商四大业务调整与优化方向01020304进行更多垂直化领域的进行更多垂直化领域的拓拓展，展，包包括：金括：金 融、电信和汽车等领域融、电信和汽车等领
24、域拓拓展，展，产产品打品打包包 以解决方案模式提供给以解决方案模式提供给垂垂直行直行业业。实现事件前置判断及整实现事件前置判断及整体体营销营销预预算优算优 化，包括优化各屏幕分化，包括优化各屏幕分配配，前，前置置判判断断 垂直与移动端的效率等垂直与移动端的效率等。大数据生态体系的完善大数据生态体系的完善，包括包括建建立数立数 据交易中心，完善数据据交易中心，完善数据质质量评量评估估和和定定 价，增强数据安全和隐价，增强数据安全和隐私私保护保护等。等。外部数据源的加速整合外部数据源的加速整合，凡是凡是合合法的、法的、 不侵犯隐私的都不排斥不侵犯隐私的都不排斥作作为外为外部部数据数据 源。源。26
25、大数据营销服务厂商竞争力聚焦三大能力通过三种以上算法相互 验证，保证用户触及率 和付费转化率达到60% 以上实现100毫秒内的实时 计算能力技术竞争力技术竞争力 三角三角模型精确性模型精确性数据运算速度数据运算速度数据整合能力数据整合能力整合内部、外部线上与线下三 方至少10条以上渠道数据27大数据营销服务将对传统市场调查造成冲击企业对营销精确性及即时性要求的不断提高传统市场调查大数据营销服务整合内部、外部线上与线下至少三方数据源综合挖掘分析百万甚至数亿级别样本 动态对比分析历史行为数据 更短迭代周期的模型算法优化与验证更迅捷的执行周期与低廉的单样本成本28附录一：研究范畴虚拟运营商虚拟运营商
26、 | 4G/LTE | Wifi互联 网中 间件操作系统操作系统 | 安全安全 | 浏览器浏览器 | 地图地图 | 导航导航 | 输入输入法法 大数据大数据 | 云计算云计算 |物联网物联网 | 企业应用企业应用智能设备智能设备网络网络入口入口信息技术信息技术终端终端娱乐娱乐传媒传媒金融金融旅游旅游生活生活医疗医疗教育教育房地产房地产汽车汽车流通流通消费消费行业行业行业行业行业行业行业行业服务服务健康健康行业行业行业行业行业行业行业行业电子电子音乐纸质媒体银行旅游工具/社区信息服务医疗/保健 品母婴教育新房新车商品零售家庭影音电视媒体保险家政线上零售影视互联网媒体基金酒店美业K12二手车百货店
27、家电证券洗衣购物中心阅读搜索引擎消费金融机票社区医疗服务学科教育二手房汽车用品超市社区供应链金融婚恋/婚庆便利店办公设备互联网金融职业交易后服务品类杀手/专业 店动漫视频网站P2P旅游产品招聘众筹票务餐饮出行专卖店游戏移动媒体虚拟货币商旅演艺团购租车健康服务兴趣教育地产- 园区基地Telematics通讯产品积分电影预订打车批发服务/B2B户外电子屏个人理财外卖代驾跨境大数据在营销中的作用01产品定位产品定位通过获取数据 并加以统计分 析来充分了解 市场信息，掌 握竞品的商情、 动态和产品在 竞争群中所处 的市场地位。市场评估市场评估0203用户画像用户画像通过积累和挖 掘行业用户档 案数据，
28、分析 消费行为和价 值取向，便于 更好地为用户 服务和发展忠 诚度。04市场评估：区 域人口、消费 水平、消费习 惯和喜好、产 品的认知度、市场供需状况 等。通过市场需求 预测来制定和 更新产品服务 功能价格，对 不同细分市场 的政策进行优 化，最大化各 个细分市场的 收益。预测与优化预测与优化30营销服务在大数据服务中的定位战略规划经营分析&收入分析数据产品化&数据可视化传播自助数据提取与运营&客 户全生命周期管理用户消费行为&产品体验&口碑监测数据接入系统&元数据管理系统&计算 任务调度系统战略分析业务经营分析 市场传播优化精细化运营与营销 产品及服务优化数据基础平台31汽车行业数据管理特
29、点研究研究垂直媒体数据社交网络数据社会化媒体数据试驾体验数据线下评价数据广告流量数据呼叫中心数据决策决策反馈反馈成交数据 投保数据 保养数据 加油数据 维修数据 报案数据 改装数据 理赔数据 出行数据 CRM数据 停车数据 购买前决策周期长购买前决策周期长购买后服务周期长购买后服务周期长数据管理难点： 1）数据繁杂：数据源散落在企业的各个部门，企业规模越大，数据类型及数据量越大；2）数据难以整合：存在系统孤岛，不同企业异构系统普遍，需要按用户ID整合打通；3）没有工具帮助企业，无法提炼有价值的数据。差异化的交互策略差异化的交互策略32快销行业数据管理特点（母婴为例）母婴市场母婴市场 宝宝出生宝
30、宝出生教育市场教育市场母亲怀孕母亲怀孕宝宝入园宝宝入园教育市场 数据购买产品的花费选择的产品渠道偏好产品的类型产品使用周期购买产品的目的消费者家庭背景工作和生活环境个人消费观和价值观广告曝光率用户人群画像人群属性产品属性主流社区平台产品销量与顾客忠诚度宝宝主主树育儿网摇篮流流网妈妈社社网丫丫网好孩区区子母婴平平之家贝瓦网台台便携 or 豪华简易 or 美观口感 or 营养知名 or 小众视觉 or 听觉塑料 or 硅胶金属 or 木质鲜艳 or 平实品牌主 诉求母婴数据 流向33教育行业数据管理特点课程内容课程价格优秀师资上课地点上课方式上课时点退课政策学习时长试听课程学员优惠课外活动搜索时点
31、搜索频率搜索关键词搜索时长搜索渠道搜索数据类型停留时间搜索平台类型社交媒体账号手机号邮箱账号常住地址工作地址流失流失教育教育 机构机构 数据数据潜在潜在 用户用户 数据数据认知认知 行为行为 数据数据主要问题： 行业资源被充分竞 争，导致媒体价格 越来越高，需要加 强流量转换率； 以往企业管理的都 是内部数据，而当 前需要将内外部数 据打通（例如潜在 用户认知渠道、用 户来源等）。34旅游业数据管理特点线下旅游线下旅游 大数据大数据 产业链产业链线上旅游线上旅游 大数据大数据 产业链产业链内容分享类在线旅游平台内容分享类在线旅游平台高端景区、酒店、高端景区、酒店、 租车公司等租车公司等高端用户
32、 画像目的地 消费额行车路线 住宿饮食在线旅 游大数 据喜欢的目的地喜欢的饮食喜欢的出行方式喜欢的住宿条件内容分享类在线旅游平台内容分享类在线旅游平台高端景高端景区等线区等线 下旅游下旅游 资源资源外部合作伙伴外部合作伙伴大数据方案提供商大数据方案提供商主管部门及景主管部门及景 区、酒店等行区、酒店等行 业资源业资源交管部门交管部门电信运营商电信运营商旅行社旅行社在线地图在线地图 企 业 外 部 数 据大数据 方案大数大数 据方据方 案提案提 供商供商主管部主管部 门、景门、景 区等线区等线 下旅游下旅游 资源资源外外 部部 合合 作作 伙伙 伴伴35类别类别数据管理特点数据管理特点线 下 旅 游 主 管 机 构 及 景 区 、 酒店等本身不产生大数据，对数据不求 所有，但求所用。数据来源分散（横向涉及交通、环保、交通等， 纵向涉及国家及各地市旅游局）、 异构， 进行数据交换时缺乏业内 统一标准。线上旅游平台拥有大量交易、检索及用户行为 数据，需要具备强大的语义分析 能力才能实现精确的用户画像。
