1、如何做数据分析目录目录一、数据分析那些事儿二、数据处理三、数据分析四、数据展现五、报告撰写2/50目录目录二、数据处理三、数据分析四、数据展现五、报告撰写一、数据分析那些事儿3/50一. 数据分析那些事儿数据分析六部曲2常用指标或术语3 3数据分析是“神马”3 14/501、数据分析是“神马”一. 数据分析那些事儿5/50 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。 数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。1、数据分析是“神马”一. 数据分析那些事儿 菜鸟与数据分析师的区
2、别菜鸟会想菜鸟会想分析师会想分析师会想这张曲线图真好看，怎么做的？数据变化的背后真相是什么？这些数据可以做什么样的分析？从哪些角度分析数据才系统？高级分析的方法在这儿能用吗？用什么分析方法最有效？要做多少张图表？图表是否表达出有效的观点？除了为数据添加文字说明还需说什么？数据分析的目的达到了吗？数据分析报告要写多少页？数据分析报告有说服力吗？他们主要的区别就在于目的是否明确6/501、数据分析是“神马”一. 数据分析那些事儿 数据分析师的基本素质态度严谨负责好奇心强烈逻辑思维清晰擅长模仿勇于创新 不论说话还是写文章，都要有条理，有目的，不可眉毛胡子一把抓，不分主次。 模仿主要是参考他人优秀的分
3、析思路和方法。但不能：一直在模仿，从未超越过。7/502、数据分析六部曲一. 数据分析那些事儿 一般数据分析用Excel可以完成。8/503、常用指标或术语一. 数据分析那些事儿倍数一般是表示数量的增长或上升幅度，而不适用平均数绝对数与相对数百分比与百分点频数与频率比例与比率倍数与番数同比与环比9/50小结：数据分析那些事儿1. 数据分析是“神马”。2. 数据分析六部曲。3. 常用指标或术语。提取信息、形成结论，对数据加以详细研究和概括总结的过程我们已经初步了解数据分析的过程和执行步骤，接下来就要深入了解具体内容。下一节：数据处理数据处理。明确目的、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告
4、撰写10/50目录目录二、数据处理三、数据分析四、数据展现五、报告撰写一、数据分析那些事儿11/50二. 数据处理初识初识EXCEL & 数据准备数据准备数据处理方式和技巧数据处理方式和技巧数据处理原则数据处理原则数据清洗数据清洗常用数据处理公式常用数据处理公式目录12/501、初识EXCEL&数据准备二. 数据处理 做数据分析讲究的是原则、思考方法和解决方案，任何软件都只是一种工具，我们只要掌握并精通一种工具就足够了。这比什么软件都只懂但都只是略懂皮毛要好很多。13/501、初识EXCEL&数据准备二. 数据处理序号序号要求要求1数据表由标明行和数据部分组成2第一行是表的列标题（字段名），列
5、标题不能重复3第二行起是数据部分，数据部分的每一行数据称为一个记录，并且数据部分不允许出现空白行和空白列4数据表中不能有合并单元桥存在5数据表与其他数据之间应该留出至少一个空白行和一个空白列6数据表需要以一维的形式存储，但是在实际操作中接触的数据往往是以二维表格的形式存在的，此时应将二维表转化为一维表的形式储存数据。7数据部分每一列的数据项，内容、格式统一。14/502、数据处理方式和技巧二. 数据处理函数函数是指定的数据按照一定的规则转化为需要的结果，规则也就是我们所用到的公式。图表图表的主要目的是为了表现数据、传递信息。宏宏是一个指令集，用来告诉Excel完成用户指定的动作。宏类似于计算机
6、程序，但它是完全运行于Excel中的。15/502、数据处理方式和技巧二. 数据处理F2编辑单元格填充柄Ctrl+D Ctrl+R+007，变成007的有效输入。快速设置单元格格式：Ctrl+11/3的输入，0+空格+1/316/502、数据处理方式和技巧二. 数据处理错误符号错误符号错误原因错误原因#DIV/0!除数为0#N/A函数或公式中没有可用的数值#NAME？在公式中使用了不能识别的文本#NULL!使用了不正确的区域运算符或引用的单元格区域的交集为空#NUM!公式或函数中某些数字有问题#REF!单元格引用无效#VALUE!在公式中使用了错误的数据类型 数据错误识别17/503、数据处理
7、原则二. 数据处理“三心二意”处理数据信心 什么是信心？ 信心是指未看见任何未来时，你依然 怀抱希望，坚持下去。细心 1%的错误=100%的失败平常心诚意合老板意 第一，老板永远是对的； 第二，如果老板错了，请参考第一条。18/504、数据清洗二. 数据处理冻结窗格自动筛选快速隐藏 ctrl+9隐藏行，Ctrl+shift+9取消隐藏行； ctrl+0隐藏列，Ctrl+shift+0取消隐藏列。 alt+; 定位可见单元格Ctrl+箭头键F4的妙用，绝对引用和相对引用重复数据处理重复数据处理1、使用COUNTIF函数重复次数COUNTIF(A:A,A2)第几次出现COUNTIF(A$2:A2,
8、A2)19/504、数据清洗二. 数据处理 用菜单操作来筛选“数据”“排序与筛选” 高级 使用条件格式“开始”“条件格式”“突出显示单元格规格”“重复值”20/505、常用数据处理公式或技巧二. 数据处理查找和替换通配符 * ？IF函数AND和OR数据统计21/505、常用数据处理公式或技巧二. 数据处理数据抽取抽取函数字段合并字段匹配数据计算求和，平均值最大最小值22/505、常用数据处理公式或技巧二. 数据处理 日期的相关处理1、快速录入当前日期TODAY( )NOW( ) 单纯日数加减简单情况如A1中录入“2011-1-1”，B1中录入“A1+5”，结果：“2011-1-6”复杂情况A2
9、“2011-1-1”,DATE（YEAR(A2)+3，MONTH(A2)+1,DAY(A2)+5）结果：2014-2-623/50小结：数据处理1. 初识EXCEL&数据准备。2. 数据处理方式和技巧。3. 数据处理原则。4. 数据清洗。5. 常用数据处理公式或技巧。“三心二意”既然数据已经处理完成，下一部该做什么？隐藏、过滤、自动筛选、重复值IF、AND、OR、COUNTIF、VLOOKUP、SUM、AVERAGE下一节：数据分析数据分析。24/50目录目录二、数据处理三、数据分析四、数据展现五、报告撰写一、数据分析那些事儿25/50数据分析简单方法三. 数据分析方法方法说明说明对比分析法与
10、目标对比；不同时期对比；同级部门、单位、地区对比；行业内对比；活动前后效果对比分组分析法分组的目的在于便于对比，分组法必须与对比法结合起来结构分析法某部分数值占总体的比率，如市场占有率平均分析法算数平均、调和平均、几何平均、众数与中位数交叉分析法常见的二维交叉表26/50数据分析综合方法三. 数据分析 综合评价分析法1、确定评价的指标2、对指标数据进行标准化处理3、确定各指标权重4、汇总计算出综合评价分值5、根据分值排序，得出结论数据标准化标准值=（原始值-min）/（max-min）权重确定方法目标优化矩阵纵向指标比横向重要时，输入1，否则为027/50目录目录二、数据处理三、数据分析四、数
11、据展现五、报告撰写一、数据分析那些事儿28/50数据分析简单方法四. 数据展现图表常用图表类型与作用图表制作五步法常用表格&图表展示29/501、数据展现图表四. 数据展现原则：让老板在30秒种内读懂你的数据图表的作用表达形象化突出重点体现专业化你这是要我在蚂蚁里面挑芝麻吗？30/502、常用图表类型与作用四. 数据展现要表达的数据和信息饼图柱形图条形图拆线图气泡图其它成分（整体的一部分）排序（数据的比较）时间序列（走势、趋势）频率分布（数据频次）相关性（数据的关系）多重数据比较31/502、常用图表类型与作用四. 数据展现要表达的数据和信息饼图柱形图条形图拆线图气泡图其它成分（整体的一部分）
12、排序（数据的比较）时间序列（走势、趋势）频率分布（数据频次）相关性（数据的关系）多重数据比较32/503、图表制作五步法四. 数据展现确定所要表达的主题或目的确定哪种图表最适合你的目的选择数据制作图表检查是否真实有效地展示数据检查是否表达了你的观点15432了解自己的气质和特点确定哪款衣服最能展示你的特点试穿衣服检查是否合身照照镜子看是否突出自己的个性1543233/504、常用表格&图表展示四. 数据展现 让图表“五脏俱全”2010年年XX公司产品销售情况公司产品销售情况（单位：百万元）*第三季度品牌A的产品包装发现有毒物质*资料来源：XX调研公司注脚：便于读者理解资料来源：增强数据可信度3
13、4/504、常用表格&图表展示四. 数据展现 “数据条&图标集35/504、常用表格&图表展示四. 数据展现 迷你图36/504、常用表格&图表展示四. 数据展现 饼图制作原则一些简单的原则：一些简单的原则：1.1.尽量不要用尽量不要用3D3D效果，如果要用尽量薄一些效果，如果要用尽量薄一些2.2.饼图的结构中，最多包含饼图的结构中，最多包含5 5种数据种数据3.3.标注写在图中，不要标记在一边标注写在图中，不要标记在一边4.4.边界线使用白色，突出边缘感边界线使用白色，突出边缘感5.5.让数据从让数据从1212点钟的位置开始排列，最重要的成分紧靠点钟的位置开始排列，最重要的成分紧靠1212点
14、钟的位置点钟的位置37/504、常用表格&图表展示四. 数据展现 复合饼图数量, Q4签约店面, 61%未签约店面10%数量, 店面死亡（FY11）, 26%建店完成1%建设中0%申请通过, 1%审图通过1%审图修改0%新建店面3%全国整体店面分类Q4签约店面, 1256未签约店面, 197店面死亡（FY11）, 533建店完成, 21建设中, 3申请通过, 24审图通过, 26审图修改, 5新建店面 79全国整体店面分类复合饼图可以将分类数据中所占比例较小的分类合并成“其他”项，使图表反映的数据更能突出重点。38/504、常用表格&图表展示四. 数据展现 柱形图数据对比分析时经常用到0204
15、06080100120湖南广东江西晋蒙京津冀安徽陕西广西福建FY11建设完成情况FY11完成数量6710156699252553451湖南广东江西晋蒙 京津冀 安徽陕西广西福建FY11店面建设完成数量39/50一些简单的原则：1.同一数据序列使用相同的颜色；2.不要使用倾斜的标签，别让读者歪着脑袋看3.纵坐标轴一般刻度从0开始4、常用表格&图表展示四. 数据展现 折线图一些简单的原则：一些简单的原则：1.1.拆线选用的线形要相对粗些，最好比网格线、坐标轴等要突出；拆线选用的线形要相对粗些，最好比网格线、坐标轴等要突出；2.2.线条一般不超过线条一般不超过5 5条；条；3.3.不要使用倾斜的标签
16、不要使用倾斜的标签4.4.纵坐标轴一般刻度从纵坐标轴一般刻度从0 0开始开始020406080100120广西福建安徽陕西江西湖南晋蒙京津冀广东FY11完成数量FY11完成数量3451525556676992101020406080100120广西福建安徽陕西江西湖南晋蒙 京津冀 广东FY11完成数量40/504、常用表格&图表展示四. 数据展现 平均线图10194929088696765636256 565552 51493734 3432262318020406080100120广东江苏京津冀四川山东晋蒙湖南浙江湖北云贵河南江西陕西安徽福建黑吉辽宁甘青宁广西深圳重庆新疆上海全国店面建设情况
17、Total平均值全国平均建设57家店面41/504、常用表格&图表展示四. 数据展现 用占位的方法制作瀑布图项目占位数成本总成本0500成本A300200成本B200100成本C50150成本D050堆积柱形图选择蓝色柱体，选择无填充，无边框43/504、常用表格&图表展示四. 数据展现 旋风图成对条形图/对称条形图用于两组数据对比1、制作条形双坐标图2、上下横坐标，都设置为最大100，最小-1003、不显示负数：在“坐标轴选项”“数字”“格式代码”中输入“0;0;0”或“0.0;0.0;0.0”或“0%;0%;0%”4、翻转：“坐标轴选项”，选择逆序刻度1、设置上方横坐标：主次刻度类型，坐标
18、轴标签均选无2、设置纵坐标：主次刻度类型选无，坐标轴标签选低44/50小结：数据分析1. 图表。2. 常用图表类型与作用。3. 图表制作五步法。4. 常用表格&图表展示。试穿衣服的例子数据已经处理并分析完成，下一步就要开始撰写报告。饼图、柱形图、折线图、瀑布图、旋风图下一节：报告撰写报告撰写。知识改变命运，学习成就未来45/50目录目录二、数据处理三、数据分析四、数据展现五、报告撰写一、数据分析那些事儿46/50五. 报告撰写数据分析报告是根据数据分析原理和方法，运用数据来反映、研究数据分析报告是根据数据分析原理和方法，运用数据来反映、研究和分析某项事物的现状、问题、原因、本质和规律，并得出结论，和分析某项事物的现状、问题、原因、本质和规律，并得出结论，提出解决问题办法的一种分析应用文体。提出解决问题办法的一种分析应用文体。规范性原则重要性原则谨慎性原则创新性原则47/50数据分析报告的结构五. 报告撰写标题页目录页前方正文结论与建议附录结构合理，逻辑清晰实事求是，反映真相用词准确，避免含糊篇幅适宜，简洁有效结合业务，分析合理48/50总结：如何做数据分析结构合理：报告撰写执行步骤：数据分析那些事儿公式技巧：数据处理综合分析：数据分析图表工具：数据展现数据分析49/50Thanks !
