1、杭州杭州城市级智慧停车城市级智慧停车公共停车场（库）建设领导小组(2009)市停车办区公共停车场（库）建设发展中心(2014)副市长副市长市建委市建委公共停车场（库）规划局国土局交警局城管委财政局财政局城投、交投、钱江新城市市区区两两级级政政府府与与部部门门公共停车场（库）市财政50%区财政50%城投集团规划局国土局市建委建设中心交警局验收城管委经营管理企业1：0.55（72/129.4）18413623366028188433692140269546557648153269154582137696004911251851210803123969512743561294041020000040
2、00006000008000001000000120000014000002003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年 周转率率低下 (0.47次/天)周转率24个政府投资建设公共停车场库，单个泊位日均周转次数约为0.47次。周转率最高的望江路立交桥西桥下停车场周转率为3.3，最低的石石立交桥下（东北角）停车场周转率仅为0.06，两者相差55倍利用率低下 (36.1%)平均利用率为36.1%，高于50%的仅为5个，低于25%的占比接近40%。清泰立交桥下公共停车
3、库泊位利用率为100%，基本处于饱和状态，而最低的九沙河北侧绿地地下停车库利用率几乎为0利用率一、城市级共享停车项目政府企业小区供给预约支付信用需求市城管委杭州停车公司阿里巴巴2018.1.4其实下午其实下午3点半开始就禁止外来车辆进入了点半开始就禁止外来车辆进入了上面显示的剩余车位是不准确的上面显示的剩余车位是不准确的真正在真正在APP上预约，上预约， “还没见过还没见过”。车子多了肯定更加危险车子多了肯定更加危险停车位根本满足不了停车需求停车位根本满足不了停车需求二、杭州城市大脑与城市治理p2008年刘锋、彭耿、刘颖在论文互联网进化规律的发现与分析中第一次提出互联网大脑架构模型。p2015
4、 年又在基于互联网大脑架构的智慧城市建设一文中将互联网类脑架构与智慧城市建设进行结合，提出城市大脑（云脑）的初步定义，即：基于互联网大脑架构的基于互联网大脑架构的智慧城市也可以被称为城市大脑（云脑）智慧城市也可以被称为城市大脑（云脑）(City (City Brain(cloud)Brain(cloud)。1.杭州城市大脑V1.0p2016年10月阿里巴巴召开的云栖大会上，杭州市发布了城市大脑计划。p阿里 ET城市大脑的内核采用阿里云ET人工智能技术，可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug，最终将进化成为能够治理城市的超级人工智能。城市数据大脑（交通V1.0）
5、p城市大脑项目组的第一步，是将交通、能源、供水等基础设施全部数据化，连接散落在城市各个单元的数据资源，打通“神经网络”。p依靠惊人的计算机视觉分析能力，利用每一个交通摄像头对道路进行即时交通体检。让城市的交通信号灯能根据即时的流量，优化路口的时间分配，提高交通效率。 技术系统系统系统内容内容技术技术/手段手段飞天飞天超级计算机感知技术、识别技术、视觉计算加速技术天曜天曜 监控系统全城路网5万多路摄像头，24小时在线、360观测的球机监控，替代警力巡逻，实时报警、20秒内识别违法行为天鹰天鹰 行人识别系统世界第一的行人识别准确率（行人Re-ID on Market1501比赛），“天鹰”（96%
6、）超过人类识别能力（94%） 天机天机 数据分析系统凭借城市交通历史数据，预判某个区域未来10分钟至1小时的交通态势 天擎天擎 数据处理系统处理16小时视频仅用1分钟，实现“千倍加速” 应用场景p11341134基础设施：基础设施：统一城市数据资源平台，一体化信号灯控制，三大数据源（高德互联网数据、路面物联网数据、路面视频数据），四种视频服务（天曜、天鹰、天机、天擎）。 p5 5大应用场景大应用场景：城市交通体检、城市警情监控、城市交通微控、城市特种车辆、城市战略规划。组织架构p“城市大脑城市大脑”建设领导小组建设领导小组： 市委书记任组长，五位市委常委任副组长的。汇聚政府、企业、公安、产学研
7、各方力量，整合了建委、公安、财政等十个部门 。p市数据资源管理局市数据资源管理局：消除信息孤岛、信息壁垒（无条件归集，有条件使用）。p工作专班：工作专班：政府主导，会同阿里云、富士康、依图科技、数梦工场等13家高新企业、浙大等高校 。p两个实验室：两个实验室：杭州交警与各大企业合作建设。p杭州交警城市大脑实践基地杭州交警城市大脑实践基地：杭州交警+阿里平台城市大脑（交通大脑）发展战略p第一阶段，第一阶段，2017年建成V1.0平台；p第二阶段，第二阶段，2018年推出V2.0平台；p第三阶段，第三阶段，2022年准备完善推出V3.0平台。p通过这三个阶段，积极探索探索“用数据研判、用数据决策、
8、用数据研判、用数据决策、用数据治理用数据治理”的城市交通治理新模式，最终建设完成的城市交通治理新模式，最终建设完成“感感知知- -优化优化- -挖掘挖掘- -预测预测- -干预干预”的完整大数据链条。的完整大数据链条。 城市大脑发展战略2.城市大脑V1.0绩效p经过经过“城市大脑城市大脑”半年时间的实践半年时间的实践，中河-上塘高速平均平均延误降低延误降低15.3%15.3%，出行时间节省了出行时间节省了4.64.6分钟分钟。莫干山路平均平均延误降低延误降低8.5%8.5%，出行时间节省了出行时间节省了1 1分钟分钟。p快速路车速基本维持在40km/h到45km/h之间。p日均事件报警500次
9、以上，准确率达92%。p在萧山区5平方公里的试点范围内，平均通行速度提升超平均通行速度提升超过过15%15%，平均节省出行时间，平均节省出行时间3 3分钟分钟，120、119、110等特种特种车通行速度最高提升超过车通行速度最高提升超过50%50%、救援时间减少、救援时间减少7 7分钟以上分钟以上。p2017年杭州的拥堵排名由2016年第8位下降到第48位，拥堵缓解趋势为全国第一 3.城市大脑的城市治理含义p数据感知，从经验管理向智能管理转变数据感知，从经验管理向智能管理转变 。提出“城市生命体理论城市生命体理论”，运用互联网+现代治理思想构建平台，大数据、云计算、人工智能等深度融合后，运用于
10、城市治理 。p数据驱动，从散点管理向全局管理转变数据驱动，从散点管理向全局管理转变 。在强化原有系统、原有数据、效率以及横向联系的基础上，设置四个路径，即全面感知、战略主导、智能模仿、反哺系统设置四个路径，即全面感知、战略主导、智能模仿、反哺系统 。p数据指引，从静态管理向动态管理转变数据指引，从静态管理向动态管理转变 。城市大脑将144个监控纳入数据分析，监控点会自动报警。通过视频检测自动报警，通过视频检测自动报警，可以更有针对性、更高效的治理堵点乱点。可以更有针对性、更高效的治理堵点乱点。p数据融合，由人治向科学治理转变数据融合，由人治向科学治理转变 。（1）全面感知掌握整个城市交通运行的
11、状况。 （2）数据融合找交通堵点和乱点 。（3）提取人工经验，实施机器智能。（4）建立“城市大脑”交通信号配时中心。p数据倒逼，积极变革体制机制数据倒逼，积极变革体制机制 。警务创新，配套成立交警机动队交警机动队，快速处置“城市大脑”报警发现的各类事件。转变和提升治理水平p人的智慧最终决定数据的价值。人的智慧最终决定数据的价值。切忌“数据依赖症”和“唯数据论”。p分析城市数据能深度把握城市治理的规律和特点。分析城市数据能深度把握城市治理的规律和特点。对城市治理内在规律的深度和精度的把握水平，超乎常人的认知。p应用城市数据有助于科学有效配置城市资源。应用城市数据有助于科学有效配置城市资源。大数据
12、分析提升了对城市认识的广度、精度和速度，据此采取的反应更具有准确性、精确性和实效性。p促进城市治理水平的现代化。促进城市治理水平的现代化。改变传统的管理体制以适应数据时代的基本趋势。p创新共享机制才能探索数据资源管理的新路径。创新共享机制才能探索数据资源管理的新路径。打破信息孤岛和数据烟囱，为创新“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”手段，推进城市治理模式提供新的路径。 4.城市大脑综合版2019.12.29p“欢快旅游欢快旅游”“”“畅快出行畅快出行”“”“舒心就医舒心就医”“”“便捷泊车便捷泊车”“”“智慧警务智慧警务”五大系统，以及基于华数TV的“居家服务居家服务”。p交通、
13、公安、城管、旅游、卫健等部门系统直接接入中枢系统，从从“治堵治堵”到到“治城治城”。p9 9项惠民举措项惠民举措交通全域应用、优驾自动容错、重车全交通全域应用、优驾自动容错、重车全程严管、泊位全城共享、先看病后付费、华数智慧生活、程严管、泊位全城共享、先看病后付费、华数智慧生活、桐庐智能旅游、建德数字专列、公园卡郊县游。桐庐智能旅游、建德数字专列、公园卡郊县游。三、杭州城市大脑智慧停车p2019.7.10杭州城市大脑停车系统“便捷泊车便捷泊车先离场后先离场后付费付费”应用场景发布p针对停车场库及道路停车点“离场难离场难”问题，城市大脑停车系统推出了“便捷泊车便捷泊车先离场后付费先离场后付费”功
14、能p可通过3434个平台开通、个平台开通、126126个支付渠道付费个支付渠道付费，操作简单、使用便捷，一次扫码就能实现“全城通停”。基本逻辑城市大脑停车位数据先离场后付费终极目标城市大脑停车位数据先离场后付费导航入位离场撤杠撤杠面临难题城市大脑停车位数据先离场后付费导航入位离场撤杠撤杠2.停车位类型、主体和经营模式复杂1.静态数据难以收集4.设施设备改造成本高5.统一模式打断商业逻辑6.企业不愿放弃数据权利3.动态数据不准确几个建议2.停车位类型、主体和经营模式复杂1.静态数据难以收集4.设施设备改造成本高5.统一模式打断商业逻辑6.企业不愿放弃数据权利3.动态数据不准确基础数据是智慧停车的基础一刀切永远行不通政府掌握不了动态数据光花钱做不了智慧停车要尊重市场逻辑智慧停车的主体是企业交通基本架构如不健全，再智慧也解决不了本质性问题
