1、感谢下载1大数据大数据产业人才需求分析产业人才需求分析NO.7感谢下载2目录目录01大数据产业概念及背景大数据产业概念及背景02大数据产业人才需求现状分析大数据产业人才需求现状分析03大数据产业人才的类型分析大数据产业人才的类型分析04大数据产业人才建设对策大数据产业人才建设对策感谢下载3ONE01大 数 据 产 业大 数 据 产 业概 念 及 背 景概 念 及 背 景感谢下载4大数据产业概念及背景01背景背景我国信息化发展水平日益提高，对数据资源的采集、挖掘和应我国信息化发展水平日益提高，对数据资源的采集、挖掘和应用水平不断深化。政务信息化水平不断提升，全国面向公众的用水平不断深化。政务信息
2、化水平不断提升，全国面向公众的政府网站达政府网站达8.4万个。智慧城市建设全面展开，万个。智慧城市建设全面展开，“十二五十二五”期间近期间近300个城市进行了智慧城市试点。两化融合发展进程不断深入，个城市进行了智慧城市试点。两化融合发展进程不断深入，正进入向纵深发展的新阶段。信息消费蓬勃发展，网民数量超正进入向纵深发展的新阶段。信息消费蓬勃发展，网民数量超过过7亿，移动电话用户规模已经突破亿，移动电话用户规模已经突破13亿，均居世界第一。月度亿，均居世界第一。月度户均移动互联网接入流量达户均移动互联网接入流量达835M。政府部门、互联网企业、大。政府部门、互联网企业、大型集团企业积累沉淀了大量
3、的数据资源。我国已成为产生和积型集团企业积累沉淀了大量的数据资源。我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。随着大数据产业发展规划（随着大数据产业发展规划（2016-2020年）的正式发布，大年）的正式发布，大数据产业正式成为塑造我国竞争力的战略制高点。规划提出数据产业正式成为塑造我国竞争力的战略制高点。规划提出了到了到2020年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成。大数据相关产品和服务业务收入突破系基本形成。大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年万亿元，年均复合增长率
4、保持均复合增长率保持30%左右，加快建设数据强国，为实现制造强左右，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。国和网络强国提供强大的产业支撑。感谢下载5大数据产业概念及背景02概念概念大数据产业是指以大数据产业是指以数据生产、采集、数据生产、采集、存储、加工、分析存储、加工、分析、服务为主的相关、服务为主的相关经济活动，包括数经济活动，包括数据资源建设、大数据资源建设、大数据软硬件产品的开据软硬件产品的开发、销售和租赁活发、销售和租赁活动，以及相关信息动，以及相关信息技术服务。技术服务。感谢下载6THREE02大数据产业人才需大数据产业人才需求现状分析求现状分析感谢下载7软
5、件和信息技术服软件和信息技术服务业实现软件业务务业实现软件业务收入收入4.3万亿元，万亿元，同比增长同比增长15.7%。大型数据中心向绿大型数据中心向绿色化、集约化发展，色化、集约化发展，跨地区经营互联网跨地区经营互联网数据中心（数据中心（IDC）业务的企业达到业务的企业达到 295家。家。云计算服务逐渐云计算服务逐渐成熟，主要云计成熟，主要云计算平台的数据处算平台的数据处理规模已跻身世理规模已跻身世界前列，为大数界前列，为大数据提供强大的计据提供强大的计算存储能力并促算存储能力并促进数据集聚。进数据集聚。在大数据资源建设、在大数据资源建设、大数据技术、大数大数据技术、大数据应用领域涌现出据应
6、用领域涌现出一批新模式和新业一批新模式和新业态。龙头企业引领，态。龙头企业引领，上下游企业互动的上下游企业互动的产业格局初步形成。产业格局初步形成。基于大数据的创新基于大数据的创新创业日趋活跃，大创业日趋活跃，大数据技术、产业与数据技术、产业与服务成为社会资本服务成为社会资本投入的热点。投入的热点。2015年，我国年，我国信息产业收入信息产业收入达到达到17.1万亿万亿元，比元，比2010年年进入进入“十二五十二五”前翻了一番。前翻了一番。大数据产业人才需求现状分析大数据产业人才需求现状分析感谢下载8大数据产业人才需求现状分析大数据产业人才需求现状分析目前现状，岗目前现状，岗位增多，人才位增多
7、，人才短缺短缺从某研究院从某研究院2015年中高端人才调查报告来看，去年数据分析年中高端人才调查报告来看，去年数据分析师岗位的需求呈持续增加，师岗位的需求呈持续增加，12月份需求量已超过月份需求量已超过4511个，可个，可见见“数据驱动决策数据驱动决策”的趋势在当下变得尤为重要。此外从数的趋势在当下变得尤为重要。此外从数据分析师职位的区域分布来看，北京、上海、广州、深圳、据分析师职位的区域分布来看，北京、上海、广州、深圳、杭州，五大城市的合计占杭州，五大城市的合计占86.7%，北京占比近四成。，北京占比近四成。感谢下载9大数据产业人才需求现状分析大数据产业人才需求现状分析数据显示，企业为分析师
8、提供的薪资高于行业平均水平的薪酬。数据显示，企业为分析师提供的薪资高于行业平均水平的薪酬。同时，随着工作年限的增加，数据分析师薪酬同时也在增长。同时，随着工作年限的增加，数据分析师薪酬同时也在增长。一个拥有博士学位的数据科学家的起薪通常是六位数，工作两一个拥有博士学位的数据科学家的起薪通常是六位数，工作两年后，就可以轻松赚到年后，就可以轻松赚到20到到30万。在万。在10年工作年限时，分析师年工作年限时，分析师的薪资将高达的薪资将高达50万。万。感谢下载10大数据产业人才需求现状分析大数据产业人才需求现状分析大数据相关人才的欠缺将会成为影响大数据市场发展的一大数据相关人才的欠缺将会成为影响大数
9、据市场发展的一个重要因素。大数据的相关职位需要的是复合型人才，能个重要因素。大数据的相关职位需要的是复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。未来，大数据将会出现约等多方面知识综合掌控。未来，大数据将会出现约100万万的人才缺口，需要社会、高校和企业共同努力去培养和挖的人才缺口，需要社会、高校和企业共同努力去培养和挖掘。掘。不仅仅是我国，数据人才的缺乏也是其他国家所共同面临不仅仅是我国，数据人才的缺乏也是其他国家所共同面临的问题。调查显示，美国新增的数据科学家职位数量将占的问题。调查显示，美国新增的数
10、据科学家职位数量将占全球新增总量的全球新增总量的44%，但美国只能提供，但美国只能提供23%的人才，有近的人才，有近3.2万人的缺口。到万人的缺口。到2018年，仅美国和英国，数据科学家年，仅美国和英国，数据科学家的职位的增长速度将是其他职位的四倍。的职位的增长速度将是其他职位的四倍。感谢下载11TWO03大数据人才的类型大数据人才的类型分析分析 两类人两类人才才 感谢下载12大数据人才的类型分析大数据最关键的部大数据最关键的部分是数据分析和挖分是数据分析和挖掘数据价值，要获掘数据价值，要获得这些，就需要大得这些，就需要大量的数据科学家。量的数据科学家。目前最为欠缺的数目前最为欠缺的数据人才主
11、要有两种：据人才主要有两种：数据处理人才数据处理人才和和数数据分析人才据分析人才。数据分析人才数据分析人才诞生区域与前者相似。诞生区域与前者相似。主要负责对大数据进主要负责对大数据进行价值挖掘，包括对行价值挖掘，包括对数据统计结果的甄别数据统计结果的甄别与分析，对数据分析与分析，对数据分析结果的评估与展示，结果的评估与展示，对用户数据需求的判对用户数据需求的判断与反馈。断与反馈。数据处理人才数据处理人才主要从统计学、信主要从统计学、信息技术、软件工程息技术、软件工程领域诞生，主要负领域诞生，主要负责数据处理的全过责数据处理的全过程，即数据的获取、程，即数据的获取、存储、清洗、加工、存储、清洗、
12、加工、建模和传输等。建模和传输等。感谢下载13FOUR04大数据产业人才大数据产业人才建设对策建设对策感谢下载14大数据产业人才建设对策大数据产业人才建设对策数据人才已经成为当下最热门的高素质人才缺口，随着大数据人才已经成为当下最热门的高素质人才缺口，随着大数据产业的快速发展，全球范围内的数据人才争夺战将愈数据产业的快速发展，全球范围内的数据人才争夺战将愈演愈烈。我国大数据产业具备了良好基础，面临难得的发演愈烈。我国大数据产业具备了良好基础，面临难得的发展机遇，但人才队伍建设亟需加强。以下从三个方面对我展机遇，但人才队伍建设亟需加强。以下从三个方面对我国数据人才的培养途径进行探讨。国数据人才的
13、培养途径进行探讨。感谢下载15大数据产业人才建设对策大数据产业人才建设对策1.积极开展政积极开展政策研究，建立策研究，建立政策扶植体系政策扶植体系 在具体的区域上，可以通过医疗、子女上学、住房补贴、在具体的区域上，可以通过医疗、子女上学、住房补贴、个税返还等方面的优惠政策来引进数据人才，并进一步建立个税返还等方面的优惠政策来引进数据人才，并进一步建立政策扶植体系，培养本地数据人才。例如鼓励引进的数据人政策扶植体系，培养本地数据人才。例如鼓励引进的数据人才开办培训班，吸引有兴趣的本地才开办培训班，吸引有兴趣的本地IT人员假如学习，并资助人员假如学习，并资助本地本地IT精英外出深造。精英外出深造。
14、 从国家层面上，要在原有的政策基础上，研究和颁布专门从国家层面上，要在原有的政策基础上，研究和颁布专门的数据人才培养政策和意见，全面协调现有数据人才在我国的数据人才培养政策和意见，全面协调现有数据人才在我国分布不均匀的现状，改革传统人才的培养模式，以在确保人分布不均匀的现状，改革传统人才的培养模式，以在确保人才质量的同时尽量缩短培养周期。才质量的同时尽量缩短培养周期。感谢下载16大数据产业人才建设对策大数据产业人才建设对策2.改革高校人改革高校人才培育体制，才培育体制，将数据人才培将数据人才培养纳入国家高养纳入国家高等教育体系等教育体系高等教育作为我国人才培养的主要基地，承担着大部分高素高等教
15、育作为我国人才培养的主要基地，承担着大部分高素质人才产出的任务，在大数据时代也不例外。而且针对数据质人才产出的任务，在大数据时代也不例外。而且针对数据人才严重缺乏的现状，目前国内外高校也都采取了积极的应人才严重缺乏的现状，目前国内外高校也都采取了积极的应对措施。为应对大数据产业人才短缺的问题，当前切实有效对措施。为应对大数据产业人才短缺的问题，当前切实有效的方法是从技能培育阶段的高校入手，通过传统的人才培训的方法是从技能培育阶段的高校入手，通过传统的人才培训体制和学科教育体系，将体制和学科教育体系，将“数据数据”纳入教育范畴，并积极建纳入教育范畴，并积极建立高校主导的数据科学研究中心，为数据人
16、才的输出做好知立高校主导的数据科学研究中心，为数据人才的输出做好知识和技能储备。识和技能储备。感谢下载17大数据产业人才建设对策大数据产业人才建设对策3.加强产学研加强产学研结合，开展数结合，开展数据人才培养实据人才培养实训基地的建设训基地的建设有专家指出，由于无法提供真实的大数据环境，高校很难培有专家指出，由于无法提供真实的大数据环境，高校很难培养出市场真正需要的数据人才，于是养出市场真正需要的数据人才，于是“产学研产学研”相结合的实相结合的实践陆续推出。通过建立实训基地，就可以为高校学生提供学践陆续推出。通过建立实训基地，就可以为高校学生提供学校没有的数据环境和实战机会，使数据人才的业务应用能力校没有的数据环境和实战机会，使数据人才的业务应用能力和综合实践能力得到培养。和综合实践能力得到培养。感谢下载18谢谢观赏谢谢观赏.19
