1、实用教程（Teradata）陆世潮2008年9月2 5/30/2022问题总结常见问题分类：常见问题分类：1. 表属性不对: Set / Multiset问题：INSERT操作慢2. 主索引(PI)设置不合理问题1：数据倾斜度大，空间爆满。问题2：JOIN操作，数据需要重分布。 3. 分区索引(PPI)设置不合理问题：全表扫描4. 连接条件过于复杂问题：系统无法优化执行计划5. 缺乏统计信息问题：系统无法找到最优化的执行计划SQL跑得慢哈！跑得慢哈！3 5/30/2022提纲 Teradata架构 常见问题，及解决方法 Teradata工具实用小技巧 JOIN的实现机制 JOIN的优化4 5/
2、30/2022Teradata 体系架构Teradata and MPP SystemsRDBMS ARCH5 5/30/2022Logical Example of NPPI versus PPI4 AMPs with Orders Table defined with PPI on O_Date.RHO_#O_DateRHO_#O_DateRHO_#O_DateRHO_#O_Date35100706/0126100206/0124100406/0120100506/0139101106/0136101206/0132100306/0143101006/0114100106/01061009
3、06/0104100806/0108100606/0103101606/0217101306/0248102306/0207101706/0216102106/0245101506/0209101806/0227101406/0244102206/0202102406/0211101906/0222102006/0201102806/0312103106/0328103206/0310103406/0329103306/0334102906/0319102506/0340103506/0347102706/0325103606/0331102606/0346103006/0323104006/
4、0430103806/0442104706/0413103706/0421104506/0436104306/0405104806/0415104206/0433103906/0418104106/0438104606/0441104406/04 4 AMPs with Orders Table defined with NPPI.01102806/0312103106/0328103206/0310103406/0329103306/0334102906/0319102506/0340103506/0347102706/0325103606/0331102606/0346103006/030
5、3101606/0217101306/0248102306/0207101706/0216102106/0245101506/0209101806/0227101406/0244102206/0202102406/0211101906/0222102006/0214100106/0135100706/0139101106/0106100906/0126100206/0136101206/0104100806/0124100406/0132100306/0108100606/0120100506/0143101006/0123104006/0430103806/0442104706/041310
6、3706/0421104506/0436104306/0405104806/0415104206/0433103906/0418104106/0438104606/0441104406/04RHO_#O_DateRHO_#O_DateRHO_#O_DateRHO_#O_Date 6 5/30/2022提纲 Teradata架构 常见问题，及解决方法 Teradata工具实用小技巧 JOIN的实现机制 JOIN的优化7 5/30/2022表属性：Set & MultiSet Set Table不允许记录重复 MultiSet Table允许记录重复 默认值:Set Table Create Ta
7、ble. AS . 生成的目标表属性默认为Set Table 对SET Table进行INSERT操作，需要检查是否存在重复记录 相当的耗资源 若真要限定唯一性，可以通过UPI或USI实现CREATE SET TABLE pmart.RPT_NM_GRP_PRE_WARN_MON,(CAL_Month INTEGER TITLE 统计月份 ,ORG_NUM CHAR(12) TITLE 集团编号 ,City_ID CHAR(3) TITLE 地市标识 ,ORG_SUBS_GRP_NUM CHAR(10) TITLE 集团用户群编号 ,ORG_Title VARCHAR(200) TITLE 集
8、团名称 ,ORG_Level CHAR(2) TITLE 集团级别 ,STAT_Item_Code CHAR(2) TITLE 统计项 ,STAT_Value DECIMAL(18,2) TITLE 统计值 ) PRIMARY INDEX (ORG_NUM);例子：pmart.RPT_NM_GRP_PRE_WARN_MON 内蒙移动集团客户预警指标月报表假设原有1286449条记录插入:152853条记录耗时：15秒8 5/30/2022表属性：Set & MultiSet （cont.）CREATE MULTISET TABLE pmart.RPT_NM_GRP_PRE_WARN_MON(C
9、AL_Month INTEGER TITLE 统计月份 ,ORG_NUM CHAR(12) TITLE 集团编号 ,City_ID CHAR(3) TITLE 地市标识 ,ORG_SUBS_GRP_NUM CHAR(10) TITLE 集团用户群编号 ,ORG_Title VARCHAR(200) TITLE 集团名称 ,ORG_Level CHAR(2) TITLE 集团级别 ,STAT_Item_Code CHAR(2) TITLE 统计项 ,STAT_Value DECIMAL(18,2) TITLE 统计值 ) PRIMARY INDEX (ORG_NUM);例子：pmart.RPT_
10、NM_GRP_PRE_WARN_MON 内蒙移动集团客户预警指标月报表 建议：建议：Teradata中都用中都用 MultiSet假设原有1286449条记录插入:152853条记录耗时：1秒例子： CREATE MULTISET TABLE tttemp.VT_SUBS_VIOC_QUAN as ( SELECT * FROM tttemp.MID_SUBS_VIOC_QUAN WHERE CAL_MONTH = 200802 AND * )WITH DATA PRIMARY INDEX ( subs_id);临时表临时表, 默认为默认为: Set需要指定为需要指定为: Multiset字段
11、越多，记录越多字段越多，记录越多差别越明显差别越明显9 5/30/2022PI（Primary Index 主索引）的选择 PI影响数据的存储与访问影响数据的存储与访问，其选择标准： 不同值尽量多的字段(More Unique Values) 使用频繁的字段:包括值访问和连接访问 少更新 PI字段不宜太多 最好是手动指定PI 例子：用户语音业务量中间表用户语音业务量中间表CREATE MULTISET TABLE tttemp.MID_SUBS_VIOC_QUAN ( CAL_Month INTEGER TITLE 统计月份, City_ID CHAR(4) TITLE 地市标识, Chann
12、el_ID CHAR(8) TITLE 渠道标识, Subs_id CHAR(12) TITLE 用户标识, 。) PRIMARY INDEX ( subs_id);例子：用户语音业务量临时表用户语音业务量临时表CREATE MULTISET TABLE tttemp.VT_SUBS_VIOC_QUAN as ( SELECT * FROM tttemp.MID_SUBS_VIOC_QUAN WHERE CAL_MONTH = 200802 AND * )WITH DATA PRIMARY INDEX ( subs_id);Subs_ID: 频繁使用频繁使用 Unique Value多多如果不
13、指定如果不指定PI，系统默认为系统默认为:Cal_Month10 5/30/2022PI（Primary Index 主索引）的选择(cont.)例子：梦网客户活跃客户分析梦网客户活跃客户分析CREATE MULTISET TABLE PMART.FCT_DATA_MONNET_ACTIVE_MON ( CAL_Month INTEGER TITLE 统计月份, City_ID CHAR(4) TITLE 地市标识, Channel_ID CHAR(8) TITLE 渠道标识, Mont_SVC_Type_Cod CHAR(3) TITLE 梦网业务类型编码, Mont_SVC_CAT_Mic
14、roCls_Cod CHAR(3) TITLE 梦网业务分类小类编码, Mont_SVC_CHRG_Type_Cod CHAR(2) TITLE 梦网业务计费类型编码, THR_Brand_Cod CHAR(1) TITLE 三大品牌编码, Mont_Consume_Level_Cod CHAR(2) TITLE 梦网消费层次编码, Consume_Level_Cod CHAR(2) TITLE 消费层次编码, 。)PRIMARY INDEX ( CAL_Month ,City_ID ,Channel_ID ,Mont_SVC_Type_Cod ,Mont_SVC_CAT_MicroCls_C
15、od ,Mont_SVC_CHRG_Type_Cod,THR_Brand_Cod ,Mont_Consume_Level_Cod ,Consume_Level_Cod );PI：9字段 2字段： City_ID ,Channel_ID 调整PI后，在右边的SQL中，PI是否起作用？以下以下SQL，PI是否起作用？：是否起作用？：1.值访问Select *From FCT_DATA_MONNET_ACTIVE_MONWhere City_ID = 070010 and Channel_ID= 0100 and cal_month = 2007072.连接访问Select *From FCT_DA
16、TA_MONNET_ACTIVE_MON ALEFT JOIN MID_CHANNEL_INFO_DAILY B ON A. Channel_ID = B. Channel_ID and A. City_ID = b. City_ID LEFT JOIN VW_CDE_REGION_TYPE C ON A. City_ID = C. City_ID 3、值访问连接访问Select *From FCT_DATA_MONNET_ACTIVE_MON A, VT_INFO BWHERE A. Channel_ID = B. Channel_ID AND A. City_ID = B. City_ID
17、 AND A.CAL_MONTH = 200707 AND A. Consume_Level_Cod=B. Consume_Level_Cod11 5/30/2022PPI的使用 PPI（Partition Primary Index，分区索引），把具有相同分区值的数据聚簇存放在一起；类似于SQL Server的聚簇索引（Cluster Index），Oracle的聚簇表（Cluster Table）。 利用PPI，可以快速插入/访问同一个Partition（分区）的数据。CREATE MULTISET TABLE qdata.TB_DQC_KPI_CHECK_RESULT ( TX_DATE
18、 DATE FORMAT YYYYMMDD TITLE 数据日期 NOT NULL, KPI_CODE INTEGER TITLE 指标代码 NOT NULL, 。 )PRIMARY INDEX ( KPI_CODE )PARTITION BY RANGE_N(TX_DATE BETWEEN CAST(20030101) AS DATE FORMAT YYYYMMDD) AND CAST(20191231) AS DATE FORMAT YYYYMMDD) EACH INTERVAL 1 DAY , NO RANGE OR UNKNOWN);Select *From TB_DQC_KPI_CH
19、ECK_RESULTWhere tx_date = 20070701;或Where tx_date between 20070701 and 20070731;或Where tx_date 20070701;但Where tx_date like 200707%;不起作用12 5/30/2022PPI的使用（cont.） Partition上不要使用表达式，否则Partition不能被正确使用。 T1. tx_date/100=CAST(20070917AS DATE FORMAT YYYYMMDD)/100 Substring(T1. tx_date from 1 for 6) =20070
20、9 应该修改为 T1. tx_date=CAST(20070901 AS DATE FORMAT YYYYMMDD)13 5/30/2022PPI的使用（cont.） 脚本：tb_030040270.pl/* 删除当月 */ 2小时 del BASS1.tb_03004 where proc_dt = 200709;insert into BASS1.tb_03004 7小时。 sel . from pview.vw_evt_cust_so cust where acpt_date=cast(200710|01 as date) cast(200710|01 as date)写法错误，PPI不
21、起作用 日期的正确写法日期的正确写法:Cast(20071001 as date format YYYYMMDD)在proc_dt建立PPIPPI字段从Load_Date调整为acpt_date14 5/30/2022创建可变临时表 它仅存活于同一个Session之内 注意指定可变临时表为multiset（通常也要指定PI） 可变临时表不能带有PPI 例子1:create volatile multiset table vt_RETAIN_ANLY_MON as ( select col1,col2, from where group by . ）with data PRIMARY INDEX
22、 (PI_Cols) ON COMMIT PRESERVE ROWS; 例子2: create volatile multiset table vt_RETAIN_ANLY_MON ( col1 char(2), col2 varchar(12) NOT NULL）PRIMARY INDEX (PI_Cols) ON COMMIT PRESERVE ROWS;15 5/30/2022创建可变临时表（cont.） 例子3:create volatile multiset table vt_RETAIN_ANLY_MON as ( select col1, cast(adc as varchar(
23、12) col2 from where ）with no data PRIMARY INDEX (col1) ON COMMIT PRESERVE ROWS; 例子4:create volatile multiset table vt_net_gsm_nl as pdata.tb_net_gsm_nl with no data ON COMMIT PRESERVE ROWS;字段col2将用unicode字符集；当跟普通字段（latin字符集）join时，需要进行数据重新分布。不建议不建议失败：因为pdata.tb_net_gsm_nl 有PPI而可变临时表不允许有PPI16 5/30/202
24、2固化临时表 固化临时表，就是把查询结果存放到一张物理表。固化临时表，就是把查询结果存放到一张物理表。 共下次分析或他人使用共下次分析或他人使用 Session断开之后，仍然可以使用。断开之后，仍然可以使用。 示例1： CREATE MULTISET TABLE tttemp.TMP_BOSS_VOIC as （ select * from pview.vw_net_gsm_nl) WITH no DATA PRIMARY INDEX (subs_id);INSERT INTO tttemp.TMP_BOSS_VOICSELECT * FROM pview.vw_net_gsm_nl WHER
25、E *; 示例2：CREATE MULTISET TABLE tttemp.TMP_BOSS_VOIC as （ select * from pview.vw_net_gsm_nl WHERE *) WITH DATA PRIMARY INDEX (subs_id); 示例3：(复制表，数据备份）CREATE MULTISET TABLE tttemp.TMP_BOSS_VOIC AS pdata.tb_net_gsm_nl WITH DATA ;17 5/30/2022数据类型注意非日期字段与日期字段char & date的转换与关联： 如果数据类型一致可以直接使用； 在CASE WHEN
26、or COALESCE一定要使用显式的类型转换(CAST)CASE WHEN A = B THEN DATE1 ELSE 20061031 END应写成CASE WHEN A = B THEN DATE1 ELSE CAST(20061031 AS DATE) END数值运算时，确保运算过程中不丢失计算精度。CAST(100/3 AS DEC(5,2)应该写成CAST(100/3.00 AS DEC(5,2)18 5/30/2022字符(串)与数字相比较比较规则比较规则:1) 比较两个值比较两个值(字段字段)，它们的类型必须一样！，它们的类型必须一样！2) 当字符当字符(串串)与数字相比较时，
27、先把字符与数字相比较时，先把字符(串串)转换成数字，再进行比较。转换成数字，再进行比较。3) 经分系统中容易出错的，有经分系统中容易出错的，有Cal_Month字段字段Case 1Table 1CREATE TABLE Emp1 (Emp_noCHAR(6), Emp_nameCHAR(20)PRIMARY INDEX (Emp_no);Statement 1SELECT *FROMEmp1WHEREEmp_no = 1234;Statement 2SELECT *FROMEmp1WHEREEmp_no = 1234;Table 1CREATE TABLE Emp2 (Emp_noINTEGE
28、R, Emp_nameCHAR(20)PRIMARY INDEX (Emp_no);Statement 1SELECT *FROMEmp2WHEREEmp_no = 1234;Statement 2SELECT *FROMEmp2WHEREEmp_no = 1234;Case 2Results in Full Table ScanResults in unnecessary conversion 19 5/30/2022目标列的选择 减少目标列，可以少消耗SPOOL空间，从而提高SQL的效率 当系统任务繁忙，系统内存少的时候，效果尤为明显。 举例： GSM语言话单表，PDATA.TB_NET_
29、GSM_NL 共有73字段，以下SQL供返回1.6亿条记录 左边的SQL，记录最长为：698字节，平均399字节 右边的SQL，记录最长为：59字节， 平均30字节 两者相差两者相差400多多GB的的SPOOL空间，空间，IO次数也随着相差甚大！次数也随着相差甚大！SPOOL空间估计：497 GBSPOOL空间估计：42 GBSELECT SUBS_ID ,MSISDN ,Begin_Date ,Begin_Time ,Call_DUR ,CHRG_DURFROM PDATA.TB_NET_GSM_NLWHERE PROC_DATE BETWEEN 20070701 AND 20070731
30、SELECT * FROM PDATA.TB_NET_GSM_NLWHERE PROC_DATE BETWEEN 20070701 AND 2007073120 5/30/2022Where条件的限定 根据Where条件先进行过滤数据集，再进行连接(JOIN)等操作 这样，可以减少参与连接操作的数据集大小，从而提高效率 好的查询引擎，可以自动优化；但有些复杂SQL，查询引擎优化得并不好。 注意：系统的系统的SQL优化，只是避免最差的，选择相对优的，未必能够优化，只是避免最差的，选择相对优的，未必能够得到最好的优化结果。得到最好的优化结果。SELECT A.TX_DATE, A.KPI_CODE
31、 ,B.SRC_NAME,A.KPI_VALUEFROM ( select * from qdata.tb_dqc_kpi_check_result where TX_DATE = 20070701 AND KPI_CODE = 65 ) ALEFT JOIN ( SELECT * FROM qdata.tb_dqc_kpi_def where KPI_CODE = 65 and N_TYPE = M) BON A.KPI_CODE = B.KPI_CODE SELECT A.TX_DATE, A.KPI_CODE ,coalesce(B.SRC_NAME, no name) ,A.KPI_V
32、ALUEFROM qdata.tb_dqc_kpi_check_result ALEFT JOIN qdata.tb_dqc_kpi_def BON A.KPI_CODE = B.KPI_CODE WHERE A. TX_DATE = 20070701 AND A.KPI_CODE = 65 AND B.N_TYPE = M rewrite21 5/30/2022用Case When替代UNION sel city_id,channel_id,cust_brand_id,sum(stat_values) as stat_valuesfrom ( . select t.city_id -语音杂志
33、计费量 ,coalesce(v.channel_id,b.channel_id,-) as channel_id ,cust_brand_id ,sum(case when SMS_SVC_Type_Level_SECND = 017 and Call_Type_Code in (00,10,01,11) then sms_quan else 0 END) as stat_values from PVIEW.vw_mid_sms_svc_quan_daily t left join VT_SUBS v on t.subs_id=v.subs_id left join PVIEW.vw_FCT_
34、CDE_BUSN_CITY_TYPE b on t.city_id=b.City_ID where cal_date=20070914 group by 1,2,3 union all select t.city_id -梦网短信计费量 ,coalesce(v.channel_id,b.channel_id,-) as channel_id ,cust_brand_id ,sum(sms_quan) as stat_values from PVIEW.vw_mid_sms_svc_quan_daily t left join VT_SUBS v on t.subs_id=v.subs_id l
35、eft join PVIEW.vw_FCT_CDE_BUSN_CITY_TYPE b on t.city_id=b.City_ID where cal_date=20070914 and SMS_SVC_Type_Level_SECND like 02% and SMS_SVC_Type_Level_SECND not in (021,022) group by 1,2,3 .)tmpGroup by 1,2,3 两个子查询的表连接部分完全一样 两个子查询除了取数据条件，其它都一样。 Union all是多余的，它需要重复扫描数据，进行重复的JOIN 可以用Case when替代union 作
36、业:KPI_NWR_SMS_BILL_QUAN描述:点对点短信计费量脚本: kpi_nwr_sms_bill_quan0600.pl22 5/30/2022用Case When替代UNION (cont.)sel city_id,channel_id,cust_brand_id,sum(stat_values) as stat_valuesfrom ( select t.city_id ,coalesce(v.channel_id,b.channel_id,-) as channel_id ,cust_brand_id ,sum(CASE WHEN SMS_SVC_Type_Level_SEC
37、ND = 017 and Call_Type_Code in (00,10,01,11) THEN sms_quan -语音杂志计费量语音杂志计费量 WHEN SMS_SVC_Type_Level_SECND like 02% and SMS_SVC_Type_Level_SECND not in (021,022) THEN sms_quan -梦网短信计费量梦网短信计费量 ELSE 0 END ) as stat_values from PVIEW.vw_mid_sms_svc_quan_daily t left join VT_SUBS v on t.subs_id=v.subs_id
38、left join PVIEW.vw_FCT_CDE_BUSN_CITY_TYPE b on t.city_id=b.City_ID where cal_date=20070914.)tmpGroup by 1,2,3SQL优化重写优化重写23 5/30/2022用OR替代UNION Select city_id , channel_id, cust_brand_id, sum(sms_quan ) stat_valuesfrom( select t.city_id -语音杂志计费量 ,coalesce(v.channel_id,b.channel_id,-) as channel_id ,c
39、ust_brand_id ,sum(sms_quan ) stat_values from PVIEW.vw_mid_sms_svc_quan_daily t left join VT_SUBS v on t.subs_id=v.subs_id left join PVIEW.vw_FCT_CDE_BUSN_CITY_TYPE b on t.city_id=b.City_ID where cal_date=20070914 and SMS_SVC_Type_Level_SECND = 017 and Call_Type_Code in (00,10,01,11) group by 1,2,3
40、union all select t.city_id -梦网短信计费量 ,coalesce(v.channel_id,b.channel_id,-) as channel_id ,cust_brand_id ,sum(sms_quan) as stat_values from PVIEW.vw_mid_sms_svc_quan_daily t left join VT_SUBS v on t.subs_id=v.subs_id left join PVIEW.vw_FCT_CDE_BUSN_CITY_TYPE b on t.city_id=b.City_ID where cal_date=20
41、070914 and SMS_SVC_Type_Level_SECND like 02% and SMS_SVC_Type_Level_SECND not in (021,022) group by 1,2,3 )T Group by 1,2,3 两个子查询的表连接部分完全一样 两个子查询除了取数据条件，其它都一样。 Union all是多余的，它需要重复扫描数据，进行重复的JOIN 可以用OR替代union 此类的问题，在脚本中经常见到。24 5/30/2022用OR替代UNION (cont.)select t.city_id ,coalesce(v.channel_id,b.channe
42、l_id,-) as channel_id ,cust_brand_id ,sum( sms_quan) as stat_values from PVIEW.vw_mid_sms_svc_quan_daily t left join VT_SUBS v on t.subs_id=v.subs_id left join PVIEW.vw_FCT_CDE_BUSN_CITY_TYPE b on t.city_id=b.City_ID where cal_date=20070914 and （ SMS_SVC_Type_Level_SECND = 017 -语音杂志计费量语音杂志计费量 and Ca
43、ll_Type_Code in (00,10,01,11) ） OR (SMS_SVC_Type_Level_SECND like 02% -梦网短信计费量梦网短信计费量 and SMS_SVC_Type_Level_SECND not in (021,022) ) )Group by 1,2,3SQL优化重写优化重写25 5/30/2022去掉多余的Distinct与Group by sel t.operator ,t.acpt_channel_id ,t.acpt_city_id ,t.subs_id ,t.acpt_date as evt_date From ( sel operator
44、, ACPT_Channel_ID, acpt_city_id,subs_id, acpt_date from pview.vw_evt_cust_so cust where acpt_date =20071007 and so_meth_code in(0,1,2) and PROC_STS_Code =-1 group by 1,2,3,4,5union all sel operator_num as operator, ACPT_Channel_ID, acpt_city_id, subs.subs_id, charge_date as acpt_date from pview.vw_f
45、in_busi_rec bus join crmmart.subs_day_info_daily subs on subs.msisdn=bus.msisdn where charge_date =20071007 group by 1,2,3,4,5 )t group by 1,2,3,4,5; 既然t查询外层有group by操作去重，那么子查询内的Group by去重是多余的。 而且，两个子查询group by后再用union all，就可能再产生重复记录，那么group by也失去意义了。 解决方法： 把把t查询内部的两个查询内部的两个group by去掉即可去掉即可 类似的类似的Di
46、stinct问题，可效仿解决。问题，可效仿解决。去重去重去重26 5/30/2022Group by vs. Distinct Distinct是去除重复的操作 Group by是聚集操作 某些情况下，两者可以起到相同的作用。 两者的执行计划不一样，效率也不一样 建议：使用建议：使用Group byselect subs_id ,acct_idfrom PVIEW. VW_FIN_ACCT_SUBS_HISwhere efct_date 20070701 group by 1,2select DISTINCT subs_id ,acct_idfrom PVIEW. VW_FIN_ACCT_SU
47、BS_HISwhere efct_date 20070701 27 5/30/2022Union vs. Union all Union与Union all的作用是将多个SQL的结果进行合并。 Union将自动剔除集合操作中的重复记录；需要耗更多资源。 Union all则保留重复记录，一般建议使用Union all。 第一个SELECT语句，决定输出的字段名称，标题，格式等 要求所有的SELECT语句： 1) 必须要有同样多的表达式数目； 2) 相关表达式的域必须兼容select *from (select a) T1(col1)unionselect *from (select bc)T2
48、(col2)select *from (select bc)T3(col3)union allselect *from (select a) T1(col1)union allselect *from (select bc)T2(col2)col3-abcbccol1-ab28 5/30/2022先Group by再join脚本：脚本：rpt_mart_new_comm_mon0400.pl 11小时小时Select case when b.CUST_Brand_ID is null then 5020 when b.CUST_Brand_ID in(2000,5010) then 5020
49、else b.CUST_Brand_ID end ,sum(COALESCE(b.Bas_CHRG_DUR_Unit,0) as Thsy_Accum_New_SUBS_CHRG_DUR , sum(case when b.call_type_code =20 then b.Bas_CHRG_DUR_Unit else 0 END) from VTNEW_SUBS_THISYEAR t inner join VTDUR_MON b on t.Subs_ID=b.Subs_ID left join PVIEW.vw_MID_CDE_LONG_CALL_TYPE_LVL c on b.Long_T
50、ype_Level_SECND= c.Long_Type_Level_SECND left join PVIEW.vw_MID_CDE_ROAM_TYPE_LVL d on b.Roam_Type_Level_SECND= d.Roam_Type_Level_SECND group by 1;记录数情况：记录数情况：t: 580万，万，b: 9400万万, c:8, d:8 主要问题：主要问题：假如连接顺序为： ( (b join c) join d) join t)则是( (9400万 join 8) join 8) join 580万)数据分布时间长数据分布时间长(IO多多)，连接次数多，
