贝叶斯网络与朴素贝叶斯方法课件.ppt

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2、验室71|P XA1|P A X2|P A X2022-6-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室8 1111122|0.2 0.7|0.32|0.2 0.7 1 0.3P A XP XP XAP A XP XP A XP X 2022-6-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室92022-6-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室102022-6-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室11ABC2022-6-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室122022-6-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室1311

3、|,.,|nnPP XP Xi1,nXXX1|niiiP XP X 这是一个最简单的包含3个节点的贝叶斯网络。其中, 是节点A的概率分布(先验概率),与 为节点B,C的概率分布(后验概率)2022-6-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室14ABC1P21|P X11|P X1P11|P X21|P X2022-6-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室152022-6-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室162022-6-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室172022-6-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室18

4、2022-6-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室192022-6-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室2012,mC CC1,nXXX1,nxxx1|,.,|imP CcXxMax P CcXxP CcXx2022-6-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室21 |iiiP Xx CcP CcP CcXxP XxiP Cc|iP Xx CcP Xx2022-6-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室22阶段一 贝叶斯网络分类器的学习 (结构学习和CPT学习)阶段二 贝叶斯网络分类器的推理 (计算类节点的条件概率,对数据进行分类) 2

5、022-6-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室232022-6-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室241,.,nXxXx1,.,nniiP XxP XxXxP Xx2022-6-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室25 |iiiP Xx CcP CcP CcXxP Xx1|(|)niikikP CcXxaP CcP XxCc|iP CcXxP Xx1|(|)nikikP Xx CcP XxCc2022-6-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室262022-6-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室272022-6

6、-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室282022-6-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室292022-6-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室30( )0.15, ( )0.5, ( )0.1, ()0.25P AP BP CP D( )0.800.200.250.050.150.26( )0.100.650.100.100.500.38( )0.050.100.600.150.100.16()0.050.050.050.700.250.21TTP AP BP CP D2022-6-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室31(|

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9、2022-6-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室392022-6-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室40123,DD D D16 ,.,TTT(|)jP dQ2022-6-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室41iT1( )iP TM_1( )1iP TM 2022-6-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室42jD()|jiijPa DTT TD()jpa D()jPa D,()(|()ijijjjijTD tpa DP dpa DwjD2022-6-22知识管理与数据分析实验室知识管理与数据分析实验室43ijwjDDijTD

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