1、第8章 配送与配送中心提高客户对电子商务的满意度，需要一个高效、安全的配送体系，更需要对配送中心的地址进行合理的前期规划。本章介绍了配送、配送中心、配送中心作业、配送中心选址及其模型等知识。【引导案例】2014年11月，每日优鲜成立，作为一个围绕生鲜及日用品的B2C电商类平台，首创了“前置仓模式”，在主要城市建立了“城市分选中心+社区前置仓”的极速达冷链物流体系，为上亿消费者提供了良好的生鲜购买服务。每日优鲜首先在华北、华东、华南等地区建立城市分选中心，并根据订单密度在商圈和社区建立前置仓，覆盖周边半径三千米范围，以保证2小时内交付。与此同时，每日优鲜在干线选择用冷藏车运输，最大化地以集约型运
2、输代替单包裹运输，减少对制冷剂以及包装材料的使用，这不但降低了冷链成本，还降低了时间成本。在每日优鲜“产地城市中心仓前置仓消费者”的配送模式中，前两段物流配送交由冷藏车完成，配送员承担“最后一公里”配送工作。传统生鲜电商的损耗率通常在10%左右，有的甚至高达30%，而每日优鲜通过这种方式将其损耗率降到了1%。目前，每日优鲜80%的订单已经实现1小时送达。值得一提的是，每日优鲜还在加速扩展前置仓城市，同时对现有覆盖城市进行前置仓加密。每日优鲜对前置仓的地址选择上主要考虑2个重要因素，一是距离近，二是价格便宜。以北京为例，北京有两万个小区，几十万栋楼，楼下的铺面达上百万个，而每日优鲜前置仓的位置大
3、多选择在相对隐蔽的地方，店内的布置和普通的快递点没什么差别，由于租金相对较低，算上人力成本、空间利用率等，同样大小的前置仓的营业额大概是普通便利店的几十倍。目前，每日优鲜在全国共有600多个前置仓，其中在北京的有200多个，只要每个前置仓日订单超过100单，其就可以获得正现金流；超200单就可以实现微利；超300单就可以获得“健康”的现金流，这是每日优鲜在一线城市实现盈利的重要保障。每日优鲜的步伐并不止于前置仓，它还推出了“云冰箱”战略。所谓“云冰箱”，就是将所有的生鲜产品都集中放在离用户三千米之内的一个个“云冰箱”中，大家只需要在每日优鲜App上下单，就能满足“随吃随买随到”的需求，节省了家
4、用冰箱空间。为了满足更多的需求，每日优鲜与腾讯云达成合作，采用了腾讯云智能货柜解决方案。相比传统的货柜，腾讯云智能货柜采用了人脸识别开柜技术，以及通过射频识别技术、微重力感应识别系统、物品识别技术，自动检测消费者购买的商品，并做到商品补货的定向优化。在腾讯云的助力下，每日优鲜进一步节约了物流成本，提高了补货效率。在选品方面，每日优鲜采用“全品类精选”策略。若说前置仓、腾讯云智能货柜满足的是消费者对“快”的需求，那么“全品类精选”策略主要满足消费者对“好”的需求。每日优鲜目前的库存量单位（Stock Keeping Unit，SKU）数量为600个左右，相对大型生鲜电商动辄5 0006 000个
5、SKU，每日优鲜的数量明显偏少。虽然每日优鲜的SKU数量不及大型生鲜电商，但每日优鲜想做的是，用最少的SKU，最大化的击中用户。精选SKU可以在很大程度上提高运营效率、降低运营成本。与此同时，每日优鲜的生鲜名单是不断变化的，根据时令季节和用户调研进行每周更新，并采用末位淘汰制度以提高库存周转率。从案例中可以看出，每日优鲜创新了生鲜物流配送模式，通过前置仓实现了生鲜2小时速达，又通过精选SKU保证了生鲜的质量，让消费者切实体验到了购买生鲜的便捷性，同时也提高了消费者回购率和企业的竞争力。可见，对于电商企业来说，物流配送体系建设十分重要。那么，什么是配送？配送有哪些环节？配送中心如何进行科学选址？
6、本章将对这些内容进行详细介绍。【案例思考】【案例思考】8.1配送从物流角度来讲，配送的距离较短，位于物流系统的最末端，处于支线运输、二次运输和末端运输的位置。配送具有其他的物流功能（如装卸、储存、包装等），是多种功能的组合，可以说配送是物流的一个缩影或在某一小范围中是物流全部活动的体现，也可以说是一个小范围的物流系统。8.1.1配送概述定义在经济合理区域范围内，根据用户要求，对物品进行拣选、加工、包装、分割、组配等作业，并按时送达指定地点的物流活动。物流术语配送的实质是送货01配送是综合性的、一体化的物流活动02在实际中，配送几乎包括了所有的物流功能要素，是物流的一个缩影或是在某小范围中物流全
7、部活动的体现。一般的配送集装卸、包装、保管、运输于一身，通过这一系列活动完成将货物送达的目的。配送的具体作用如下：l（1）促进物流运动合理化；l（2）完善了运输和整个物流系统；l（3）提高末端物流的效益；l（4）通过集中库存使生产企业实现低库存或零库存；l（5）简化事务，方便用户；l（6）提高供应保证程度；l（7）配送为电子商务的发展提供了支持。8.1.2配送环节一般来说，配送包括以下几个环节：(1)备货(2)储存(3)理货(4)配装(5)送货(6)送达服务【小资料】智能快递柜也叫智能自提柜、智能物流柜、智能快件箱等，是一个基于物联网的，能够将物品（快件）进行识别、暂存、监控和管理的设备。与P
8、C服务器一起构成智能快递投递柜系统。PC服务器能够对各个智能快递柜进行统一化管理，并对各种信息进行整合分析处理。快递员将快件送达指定地点后，只需将其存入智能快递柜，智能快递柜便自动为用户发送一条短信（包括取件地址和验证码信息），用户在方便的时间到达智能快递柜前输入验证码即可取出快件。目前，国内主要的智能快递柜企业包括成都三泰控股集团股份有限公司（中邮速递易）、湖南湘邮科技股份有限公司（COPOTE智能包裹柜）、浙江弛达信息科技股份有限公司（邮政E邮柜）、南京魔格信息科技有限公司（格格货栈）、深圳市丰巢科技有限公司（丰巢）、青岛日日顺乐家物联科技有限公司（日日顺乐家）、上海富友金融服务集团股份有
9、限公司（收件宝）等。2012年，三泰控股集团股份有限公司率先成立“中邮速递易”进行全国网点的布局，自此，智能快递柜行业便如火如荼地进入高速发展时期，各地智能快递柜也如雨后春笋般出现在人们的视野中。作为快递业“最后100米”的新生解决方案，受益于国内快递市场规模的飞速扩张，其产量也呈极速增长趋势，2017年，中国智能快递柜的产量达18万组。未来，智能快递柜的市场需求将以现有的趋势增长，由于智能快递柜行业的生产模式为“以销定产”，需求的增长将拉动产量的增加，预计至2023年，中国智能快递柜产量将超过50万组。自2016年11月起，智能快递柜行业内的企业基本启动了全面收费模式。据统计，目前智能快递柜
10、对每单收取0.20.6元的服务费，在此之前多为不收费，且广告收入较少，因此2015年以前无业务收入。而目前，智能快递柜的业务收入来自客户超期包裹收费、客户寄件收费、快递员投递收费、箱体广告业务收费和其他增值服务收费，业务收入迅速增长，2017年，中国智能快递柜业务市场规模达14.45亿元。未来，智能快递柜业务的市场规模将不断扩大，预计至2023年，中国智能快递柜业务市场规模可以达到78.8亿元，市场发展前景良好。8.2 配送中心配送中心概述1配送中心的类别2 配送中心的功能38.2.1配送中心概述配送中心是从事货物配备（集货、加工、分货、拣货、配货）和组织送货活动，高效实现货物销售或供应的现代
11、流通设施。定义我国国家标准物流术语（GB/T183542006）对配送中心的定义是：配送中心是从事配送业务且具有完善信息网络的场所或组织。它应符合下列要求：主要为特定客户或末端客户提供服务；配送功能健全；辐射范围小；提供高频率、小批量、多批次配送服务。8.2.2配送中心类别供应型配送中心销售型配送中心储存型配送中心流通型配送中心加工型配送中心 按经济功能分类：按服务范围分类：城市配送中心区域配送中心国际配送中心按配送中心的拥有者分类：制造商型配送中心：批发商型配送中心零售商型配送中心专业物流配送中心按经济功能分类配送中心类型配送中心类型主要应用主要应用目的及特点目的及特点供应型配送中心供应型配
12、送中心组装、装配型生产企业，大型商业超级市场、连锁企业以及配送网点配送的用户稳定，用户的要求范围明确、固定销售型配送中心销售型配送中心生产企业自建；专门从事商品销售的流通企业自建或合建；流通企业和生产企业共建用户不确定，用户多，每个用户购买的数量少，因此不易实行计划配送，集中库存的库存结构比较复杂。储存型配送中心储存型配送中心在销售、生产、配送过程中需要储备的企业为了保障生产和流通得以正常进行而出现的一种配送中心，储存仓库规模大，存储量大。流通型配送中心流通型配送中心包括通过型或转运型配送中心基本上没有长期储存的功能，仅以暂存或随进随出的方式进行配货和送货。加工型配送中心加工型配送中心食品和生
13、产资料的加工配送活动以流通加工为主要业务的配送中心，根据用户需要对配送物品进行加工，而后进行配送。按服务范围分类配送中心类型配送中心类型服务范围服务范围特点特点城市配送中心城市配送中心向城市范围内的用户提供配送服务的配送中心采用汽车将货物直接送达用户处，运距短，所以很经济；开展少批量、多批次、多用户的配送，实行“门到门”式的送货服务区域配送中心区域配送中心向跨市、跨省（州）范围内的用户提供配送服务的配送中心辐射能力较强，经营规模较大，设施和设备先进；配送的货物批量较大；配送的对象大多是大型企业，采用“日配”或“隔日配”的服务方式国际配送中心国际配送中心向区域、国际范围内用户提供配送服务的配送中
14、心经营规模大，辐射范围广，配送设施和设备的机械化、自动化程度高；以大批量，少批次和集装单元方式配送；配送对象主要是超大型企业；存储吞吐能力强按配送中心的拥有者分类配送中心类型配送中心类型建立配送中心的主导企建立配送中心的主导企业业目的及特点目的及特点制造商型配送制造商型配送中心中心制造商降低流通费用，提高售后服务质量；对于商品条码和包装等多方面都较易控制；社会化服务程度较低批发商型配送批发商型配送中心中心批发商或代理商物品来自各个制造商，所进行的一项重要活动是对物品进行汇总和再销售，社会化服务程度较高零售商型配送零售商型配送中心中心零售商向上整合所成立的配送中心为专业物品零售店、超级市场、百货
15、商店、建材商场、粮油食品商店、宾馆饭店等服务，其社会化服务程度介于制造商型配送中心和批发商型配送中心之间专业物流配送专业物流配送中心中心第三方物流企业（包括传统的仓储企业和运输企业）有很强的运输配送能力，地理位置优越，可迅速将货物配送给客户；为制造商或供应商提供物流服务，现代化程度较高根据配送货物的属性，配送中心还可以分为食品配送中心、日用品配送中心、医药品配送中心、化妆品配送中心、家用电器配送中心、电子（3C）产品配送中心、书籍产品配送中心、服饰产品配送中心、汽车零件配送中心及生鲜处理中心等。【小资料】京东位于上海的“亚洲一号”现代化物流中心是当今中国较先进的电商物流中心之一，一期于2014
16、年6月完成设备安装调试后开始试运营。该物流中心位于上海嘉定，共分两期，规划的建筑面积为20万平方米，其中投入运行的一期被定位为中件商品仓库，总建筑面积约为10万平方米，分为4个区域立体库区、多层阁楼拣货区、生产作业区和出货分拣区。其中，“立体库区”库高24米，利用自动存取系统，具有自动化高密度的储存和高速的拣货能力；“多层阁楼拣货区”采用了各种现代化设备，具有自动补货、快速拣货、多重复核手段、多层阁楼自动输送能力，实现了京东巨量SKU的高密度存储和快速准确的拣货和输送；“生产作业区”采用京东自主开发的任务分配系统和自动化的输送设备，实现了每一个生产工位任务分配的自动化和合理化，保证了每一个生产
17、岗位的满负荷运转，避免了任务分配不均的情况，极大地提高了劳动效率；“出货分拣区”采用了自动化的输送系统和代表目前全球最高水平的分拣系统，分拣处理能力达16000件/小时，分拣准确率高达99.99%，彻底解决了原先人工分拣效率差和分拣准确率低的问题。京东上海“亚洲一号”的仓库管理系统、仓库控制系统、分拣和配送系统等整个信息系统均由京东自主开发，京东拥有自主知识产权，所有从国外进口的世界先进的自动化设备均由京东进行总集成。高度自动化的上海“亚洲一号”的投入运行，标志着京东的仓储建设能力和运营能力有了一个质的飞越。8.2.3 配送中心功能为了顺利有序地完成向用户配送货物的任务，更好地发挥保障生产和消
18、费需要的作用，通常，配送中心内都建有现代化的仓储设施，如仓库、堆场等，存储一定量的商品，形成对配送的资源保证。配送中心的功能包括：（1）分拣功能（2）集散功能（3）衔接功能（4）流通加工（5）信息处理供应商供应商供应商零售商零售商零售商验收保管订单处理流通加工拣选理货配送信息处理衔接 8.3.1配送中心作业流程（1）进货入库作业进货入库作业主要包括收货、检验和入库3个环节。收货是指用户向供货厂商发出进货指令后，配送中心对运送的货物进行接收。对待收货工作一定要慎之又慎，因为一旦商品入库，配送中心就要担负起保护商品完整的责任。8.3配送中心作业（2）在库保管作业配送中心对商品进行在库作业的主要目的
19、是加强商品养护，确保商品质量安全。同时配送中心还要加强储位合理化工作和储存商品的数量管理工作。商品储位可根据商品属性、周转率、理货单位等因素来确定。（3）加工作业主要是指对即将配送的产品或半成品按销售要求进行再加工，包括：分割加工，如对大尺寸产品按不同用途进行切割；分装加工，如将散装或大包装的产品按零售要求进行重新包装；分选加工，如对农副产品按质量、规格进行分选，并分别包装；促销包装，如搭配促销赠品；贴标加工，如粘贴价格标签，制作条形码。加工作业完成后，商品进入可配送状态。（4）理货作业理货作业是配货作业最主要的前置工作。即配送中心接到配送指示后，及时组织理货作业人员，按照出货优先顺序、储位区
20、域、配送车辆趟次、门店号、先进先出等方法和原则，把配货商品整理出来，经复核人员确认无误后，放置到暂存区，准备装货上车。理货作业主要有两种方式，一是“播种方式”，二是“摘果方式”。所谓播种方式，是把所要配送的同一品种货物集中搬运到理货场所，然后按每一货位（按门店区分）所需的数量分别放置，直到配货完毕。在保管的货物较易移动、门店数量多且需要量较大时，可采用此种方式。所谓摘果方式（又称挑选方式），就是搬运车辆巡回于保管场所，按理货要求取出货物，然后将配好的货物放置到在配货场所中的指定位置，或直接发货。在保管的商品不易移动、门店数量较少且要货比较分散的情况下，常采用此种方式。（5）配货作业配送作业过程
21、包括计划和实施两个方面：制订配送计划：配送计划是配送中心根据配送的要求，事先做好的全局筹划和对有关职能部门的任务安排和布置。制订具体的配送计划时应考虑以下几个要素：连锁企业各门店的远近及订货要求，如品种、规格、数量及送货时间、地点等；配送的性质和特点以及由此决定的运输方式、车辆种类；现有库存的保证能力；现时的交通条件。配送计划的实施：配送计划制订后，配送中心需要进一步组织落实，完成配送任务。8.3.2配送中心作业设备储存设备1搬运设备2输送设备31.储存设备（1）驶入式货架（2）流动式箱货架（3）旋转式货架驶入式货架流动式箱货架旋转式货架2.搬运设备（1）平衡重式叉车（2）侧面叉车（3）堆垛机
22、侧面叉车平衡重式叉车3.输送设备（1）链条输送机（2）皮带输送机动力式链条输送机皮带输送机8.4配送中心选址配送中心选址包括两个方面的含义：地理区域的选择和具体地址的选择。企业进行配送中心选址首先要选择合适的地理区域：对各地理区域进行审慎评估，选择一个适当范围为考虑的区域，如欧洲、亚洲等，同时还需配合配送中心物品特性、服务范围及企业的规模和运营策略而定。配送中心的地理区域确定后，还需确定具体的建址地点，如果是制造商型的配送中心，应以接近上游生产厂或进口港为宜；如果是日用品配送中心，则宜接近居民生活社区。8.4.1配送中心选址的原则适应性原则。配送中心布点必须与国家及地区的经济发展方针、政策相适
23、应，与我国物流资源分布和需求分布相适应；同时还要与一个地区或区域的经济发展特征和主产品特征相适应；既要考虑配送中心本身经营运作上的可行性，又要与区域物流系统规划相适应。协调性原则。配送中心布点要将国家乃至于国际的物流网络作为一个大系统来考虑，要确立自身在网络中的位置，与整个系统相协调。同时在配送中心的规模、设施与设备的选择，生产作业能力，配送商品的特性等方面要保持协调性、一致性。经济性原则。配送中心布点中的费用主要包括建设费和经营费两大部分。前者涉及的面广，一次性投入较大，如规划费用、设计费用、使用费用、基本建设材料费用、人工费用、设施与设备的选择与安装费用。后者主要是配送中心投入经营的相关费
24、用。前瞻性原则。配送中心建设投资是一项长期投资，所以，配送中心布点要有全局观念和长远考虑，要有前瞻性。应结合国家物流系统的长期规划和现实状况，以及国家经济长期发展规划来考虑，既要符合目前需要，又要考虑日后发展的可能。应立足当前，放眼未来。8.4.2配送中心选址影响因素企业为配送中心选址时应该考虑的主要因素有客户分布情况、供应商分布情况、交通条件、土地条件、自然条件、人力资源条件、政策环境条件等。客户分布情况。供应商分布情况。交通条件。土地条件。自然条件。人力资源条件。政策环境条件。8.4.3配送中心选址决策影响配送中心选址决策的因素很多，在选址过程中，定性分析和定量分析都是必要的。定性分析的主
25、要任务就是提出影响选址的各个因素，并根据企业的要求，分清主次，明确关键因素，在此基础上确定各因素的权重，找出最佳选址方案。定性分析的方法是针对各个影响因素，提出选址应遵循的一些基本原则，如选择交通发达、交通条件便利的地点，接近消费区，靠近超市等。企业可从这些基本原则出发，对现有条件进行分析、评价、比较，从备选的地址中做出选择。而定量分析的方法是根据影响配送中心位置的各个因素，建立数学模型，通过反复迭代，从中选择、确定最优方案。进行配送中心选址决策时应考虑以下几个方面内容：（1）基本条件选址时，事先要明确建立配送中心的必要性、目的和方针，明确研究的范围。另外，根据所确立的下属条件，缩小选址的范围
26、。包括需要条件、运输条件、配送服务的条件、用地条件、法规制度条件、管理与信息职能条件、流通职能条件和其他条件。（2）必备资料 选择地址一般是通过成本计算，也就是将运输费用、配送费用及物流设施费用模型化，采用约束条件及目标函数建立数学公式，从中寻求费用最小的方案。但是，采用这种选择方法，寻求最优的选址时，必须对业务量和生产成本进行正确的分析和判断。（3）选址方法选择配送中心地址的方法有单设施选址方法和多设施的选址方法。随着应用数学和计算机的普及，设施选址的方法不再停留在理念上，而更多是有关数学的方法。包括单设施选址方法和多设施选址方法。（4）约束条件当在所求出的选址点进行建设时，我们必须研究并判
27、断该地址的障碍条件，特别是与地理、地形、地基、环境、交通、劳动等有关的条件，是否适合配送中心的作业要求，并调查预测将来业务量增大后是否能够满足扩建的需要，该地址是否适用并做好解决障碍条件的准备工作。当按上述程序选址后，应再进行基本条件的整理，从而评价其满足企业物流系统基本条件的程度。8.4.4配送中心选址趋势（1）全球化对选址的影响。随着国际贸易的发展，许多重要的港口城市正成为更合理的仓储配送场所。（2）电子商务的影响。对选址影响最大的趋势就是在因特网上达成的数十亿美元的交易。它不仅改变了全社会购买产品的方式，也改变了企业配送产品的方式。它也将改变传统订单的数额以及完成这些订单的方式。（3）渠
28、道整合的影响。随着大量批发商、分销商地位的弱化，企业正朝着更多使用来自制造商和其他供应链上游位置的“直接向客户交货”的方向发展。在很多情况下，这就绕过并减少了对完整的配送设施网络的需要。直接配送的更多使用实现了产品直接从制造商向顾客的转移，因此减少了对中间配送能力的需要。（4）库存的战略定位。如快速流转、盈利性高的产品可以放在临近市场的物流设施里。流动速度慢、盈利性低的产品可以放在区域性或全国性的设施里。这些例子都与库存细分战略的有效执行保持一致。（5）对战略性定位的转载直拨设施存在着不断增长的需求和应用。这些设施作为合并运送的转运点使用，统一运送的货物需要被分解或混合成小批量货物配送到客户手
29、中。这方面的例子是将多个供应商的货物合并后配送到零售店或销售点。其应用到进货运送方面，可以极大地削减企业对内部配送设施的需要。（6）第三方物流服务提供商得到了更多的应用，他们可以承担全部或部分将企业的产品运送到客户处，或将企业购买的原材料、零部件运送到制造过程中的职责。（7）整车货运或零担货运配送都依赖于大宗运送。越来越多的企业不再完全采用这两种配送方式，转而使用小包裹速递服务。靠近包裹速递公司的集配中心成为选址时需要考虑的一个重要问题。8.5配送中心选址模型已知若干现有设施的地址，确定一个或几个新设施的地址；或已知需要被服务的节点，建立一个最优设施点，以使其为节点提供最优服务。选址模型大致可
30、分为连续选址模型（物流中心的地点可在平面上取任意点）和离散选址模型（物流中心的地点是有限的几个可行点中的最优点）。通常情况下，由于运费和运距有关，因此配送中心选址问题常常被简化成最短距离的问题。企业用各种数学方法求解配送中心与预计供应点之间的最短理论距离或实际距离，以作为配送中心布局的参考。8.5.1连续选址模型1.1.重心法重心法重心法是将物流系统的需求点看成是分布在某一平面范围内的物体系统，将各点的需求量和资源量分别看成是物体的重量，物体系统的重心将作为物流网点的初始设置点。企业利用确定物体重心的方法来确定物流网点的初选位置，然后在此基础上根据迭代计算的方法对重心法进行改进。设在某选址的区
31、域内，有 n个需求点，各点的权重（例如需求量）为 ，各点的坐标是 ，重心坐标为 ，物流总成本为 z。(1,2.,)iw in(,)iix y00(,)xy1,2,in（）101=niiiniiw xxw101=niiiniiw yyw221min()()niiiizwxxyy22()()iiidxxyyxy1()0niiiiw xxZxd1()0niiiiw yyZyd直接可以求出该区域的重心坐标为：，重心法的目标函数为：令，再分别对 和求偏导，并且令其为0，这样就可以得到两个微分等式：xy11niiiiniiiwxdxwd11niiiiniiiw ydywdxy(,)x y2211221()
32、()=()()niiikikikniikikiw xxxyyxwxxyy2211221()()=()()niiikikikniikikiw yxxyyywxxyy再分别对、进行求解得到：由于公式等号右端含有未知数、而不能直接求出配送中心的位置坐标但是可以推出如下的迭代公式：迭代法的计算步骤：第一步：先用重心公式求解需求点的初始坐标 ；第二步：把初始点 代入目标函数求出结果 ；第三步：把 代入迭代公式，计算出物流中心的改善地点 ；第四步：把 代入目标函数求出结果 ；第五步：将 与 进行比较，如果，则 为最优解，迭代停止；如果新的结果 ，则说明计算结果得到了改善，并且有待更进一步的优化，需要返回第
33、三步，把 代入迭代公式计算物流中心的再改善点 ；第六步：一直这样重复迭代下去，直到 为止，则 即为物流中心的最佳选址点。00(,)xy00(,)xy0z00(,)xy11(,)x y11(,)x y1z1z0z10zz00(,)xy10zz11(,)x y22(,)xy1mmzz(,)mmxy2.2.交叉中值模型交叉中值模型交叉中值模型是用来解决折线距离连续点选址问题的模型，其相应的目标函数如下：其中 为待选址物流中心的坐标，是第i个需求点到物流中心的距离；为第i个需求点对应的权重（例如需求量）；为第i个需求点的坐标，n为需求点个数。11min=()nniiiimimiizwdw xxyy(,
34、)mmxyidiw(,)iix y11min+nniimiimxyiizw xxw yyFFxF1()()imimnxiimimiiimiii xxii xxFw xxw xxw xxd 0d xmFxd 0d imimxiiii xxii xxmFwwximimiiii xxii xxww这个目标函数可用两个不相关的部分来表达，即：对进行分解，可得：令，可得：即由上式可以看出，物流节点在x方向上的最优值点是x对所有权重 的中值点。同理可以得出物流节点在y方向上的最优值点是y对所有权重 的中值点。因此，使总成本z最小的最优位置应该就是从横、纵轴方向上所有权重的中值点。考虑到 、可能同时或者分别
35、是唯一值或某一范围，所以最优的位置也相应可能是一个点，或者是线，或者是一个区域。iwiwmxmy例题例题：假设有5个需求点，位置和需求量如表8-1所示，你需要通过这些信息来确定一个合适的物流中心的位置，使总成本最小。需求点位置需求量1（3，1）12（5，2）73（4，3）34（2，4）35（1，5）6首先，确定需求量权重的中值：其次，分别从x轴和y轴2个方向上将需求点按位置从小到大、从大到小进行排列，计算找出达到中值 时的坐标 。其中，从x轴和y轴方向进行求解的过程见表。511(17336)/2=102iiww10w(,)mmxy需求点位置需求点位置从左至右从上至下516556426+3=94
36、46+3=9136+3+1=10336+3+3=1234 22 25 11 从右至左从下至上257111347+3=10221+7=813 331+7+3=1142 44 51 55 iwiw=34mx=3my 可以看出，在x轴方向上需求点1、3之间是一样的，即在y轴方向上需求点3是一个有效的中值点，即综合考虑x轴方向和y轴方向的影响，最后可能的地址是a（3，3）和b（4，3）之间的一条线段。对a、b 两个位置的加权距离进行了比较。从比较的结果可以看到，它们的直接加权距离是完全相等的，也就是说可以根据实际情况选择a、b之间的任何一点。根据上面的例题，如果在y轴方向上所计算的需求点位置也是一个范
37、围，那么整个可能选择的范围就是一个矩形区域；如果x轴方向上所计算的需求点位置也是一个点，那么可选的地点就只有一个点了。利用交叉中值的方法可以为决策提供更多的选择和灵活性。位置a（3，3）位置b（4，3）需求点距离权重总和需求点距离权重总和12121313237212271431333030423643395462455630加权距离56加权距离568.5.2离散选址模型从总体上看，重心法和交叉中值模型属于连续选址模型，而连续选址模型对于地点的选择是不加限制的，这往往使得通过迭代计算求得的最佳地点实际上很难找到，或计算所得最佳地点可能在河川、街道中间等地方。与连续选址模型相比，离散选址模型则是在
38、有限的候选位置里面，选取一个或一组位置为最优的地点，更具实际应用性。1 1集合覆盖模型集合覆盖模型集合覆盖模型是离散选址模型中常用的一种模型，研究在满足覆盖所有需求点的前提下，服务设施总的建站个数或建设费用最小的问题。（1）问题描述设有 n个需求点(用i表示，)，需求点i的需求量为 ，有m个设施候选点(用 j表示，)，候选点 j 的容量为 ，每个候选节点有一定的覆盖范围，希望使用最少数量的设施去满足所有需求点的需求。1,2,3,.,inid1,2,3,.,jmjC（2）模型描述根据问题描述，首先设 表示需求节点i的需求中被分配给设施节点j的部分，。目标是用最少的设施点满足所有需求点的需求，因此
39、，模型如下：ijy01ijy目标函数：8-1约束条件：8-2 8-3 8-4 8-51minmjjx其中，表示候选节点j可覆盖的需求点的集合；表示可覆盖需求点i的候选节点集合。式（8-1）为目标函数，表示最小化设施数量；式（8-2）表示每个需求节点的需求量都能得到满足；式（8-3）表示每个设施提供的需求服务不能超过其能力范围；式（8-4）、式（8-5）是对所有变量的取值约束。()A j()B i()1,1,2,ijj B iyin(),1,2,iijjji A jd yC xjm0,1jx，1,2,jm0,1,2,;1,2,ijyin jm2最大覆盖模型最大覆盖模型研究的是在给定设施点数量的条
40、件下，如何安排设施点的位置才能使覆盖的需求量尽可能多的问题。（1）问题描述：设有 n个需求点（用 i表示，），需求点i的需求量为 ，有m个设施候选点(用j表示，)，候选点j的容量为 ，每个候选节点有一定的覆盖范围，现需要从候选节点中选择p个节点作为物流中心节点，使得尽可能多的需求点需求得到满足。1,2,.,inid1,2,.,jmjC（2）模型描述根据问题描述，首先设 表示需求节点i的需求中被分配给设施节点j的部分，。目标是用一定数量的设施满足尽可能多的需求点需求，因此目标函数可以表示为：ijy01ijy目标函数：8-6 约束条件：8-7 8-8 8-9 8-10 8-11其中，表示候选节点j
41、可覆盖的需求点的集合；表示可覆盖需求点i的候选节点集合。式（8-6）为目标函数，表示最大化满足需求点需求；式（8-7）表示每个需求节点的需求量可以得到完全满足或部分满足，也可能完全得不到服务；式（8-8）表示每个设施提供的服务不能超过其能力范围；式（8-9）表示选择p个节点作为物流中心；式（8-10）、式（8-11）是对所有变量的取值约束。()Aj()B i11maxnmiijijd y()1,1,2,ijj B iyin(),1,2,iijjji A jd yC xjm1mjjxp0,1jx，1,2,jm0,1,2,;1,2,ijyin jm3 P-3 P-中值模型中值模型P-中值模型是指在
42、一个给定数量和位置的需求点集合和一个候选设施位置的集合下，分别为p个设施找到合适的位置，并指派每个需求点到一个特定的设施，使之达到在设施和需求点之间的运输费用最低。P-中值模型主要解决两个问题：（1）为p个设施点选择合适的位置；（2）将所有需求点分配给p个设施。P-中值模型示意图如图所示。（1）问题描述设有n个需求点（用i表示，），需求点i的需求量为 ，有m个设施候选点（用j表示，），为需求点i到设施点j的单位运输成本，现需从候选节点中选择p个节点作为物流中心节点，用来满足n个需求点的需求，使总的运输费用最低。（2）模型描述根据问题描述，设1,2,3,.,inid1,2,3,.,jmijc【拓展实验】完成本书第11章中“11.5物流中心选址优化”案例。学习本书第11章中“11.6多目标配送优化”案例。
