1、 数据驱动 智慧园区制造业（大规模 泰勒制）批发商新零售商（服务化）零售商（信息差价）信息经济供应链链路与传统经济几乎完全不同，理论上计算最后一公里，依靠的物流网络也不同于传统供应链 随着新零售，新制造的不断深入发展，消费习惯与供应链正在发生巨大变革，对基础设施提出了新的挑战最后一公里数据来源：中物联 国家邮政局 阿里研究院 电商物流费用由2013年快递电商货量推算信息经济供应链链路对物流新基础设施的需求与挑战零担专线大物流零担专线大物流快递网络仓配网络干线运输C2B新制造（柔性化 快速反应）基础设施：铁公机 交通枢纽 传统金融系统 IT系统 新基础设施：云网端 电商仓储 快递枢纽 末端基础设
2、施 工业经济基工业经济基础设施特征础设施特征信息经济基信息经济基础设施特征础设施特征多式联运多式联运枢纽节点枢纽节点物流园区物流园区云计算云计算大大数据数据人工智能人工智能信息时代的物流基础设施综合体信息经济与工业经济基础设施的融合新物流基础设施：兼具工业与信息双重特性菜鸟定位：新商业基础设施中间层天网天网（数据赋能）跨境物流村淘物流菜鸟做什么解决解决24小时必达问题小时必达问题解决碎片化物流集约化问题解决碎片化物流集约化问题用用数据提高信息不对称的物流效率数据提高信息不对称的物流效率降低社会化物流交易成本（谁送的问题）降低社会化物流交易成本（谁送的问题）解决未来消费习惯解决未来消费习惯末端供
3、应链问题末端供应链问题最终解决平台经济最终解决平台经济供应供应链协同问题链协同问题地网地网（仓配网络）驿站驿站（末端协同）备注：数据更新截止时间2015年12月核心骨干分仓网络8 个重要仓配网络（含合作伙伴）80 余个次日达覆盖城市6050403020100112013345020142015沈阳天津西安成都武汉金华东莞嘉兴菜鸟地网：中国智能骨干网工程数据来源：菜鸟网络 2016年平均时效比15年同期缩短7.8个小时供应商供应商RDC（仓储运营）FDC（仓储运营）配送配送中心中心消费者消费者感知时效感知时效干线公司集中运输集中运输落地配快递公司干线公司菜鸟智慧物流园区：全供应链数据化、协同化具
4、象节点精准库存按需生产备货分拣配送运力落地配快递公司评价反馈菜鸟天网菜鸟天网菜鸟天网具备前台电商与物流CP的综合数据，理论上可做到在同一平台上实现最优备货，最优调度与资源整合由于菜鸟数据平台的出现，企业间协作交易成本迅速降低，（由中小企业组成的）社会化供应链组织效率大幅提升制造制造企业企业 B2B商家商家 B2C商家商家 消费者消费者高频次 少批量按需订货快速反应 柔性化制造高频次供货电商物流数据联通生活配套模块生活配套模块总部经济模块总部经济模块电电商服务业模块商服务业模块消费者消费者物流模块（物流模块（RDC+产地仓）产地仓）园区外部资源数据联通数据联通商务层商务层物理层（实体基础设施）物
5、理层（实体基础设施）菜鸟园菜鸟园银行银行蚂蚁系列蚂蚁系列投资基金投资基金担保担保线上数据线上数据（业务量 GMV 时效 车速）线下数据线下数据（用水量 用电量 用人情况 超载情况）金融服务行为数据与业务数据行为数据与业务数据综合数据转化为信用数据综合数据转化为信用数据 （大数据（大数据+算法）算法）资金层资金层菜鸟智慧园区：线上线下数据打通与沉淀价值核心业务流程智慧物流园区智慧物流园区主要影响因素主要影响因素系统兼容对接标准整合需求定制化服务总规划基础功能菜鸟智慧园区核心要素构成：理论与实践阿里系社会化仓配阿里物流云数据化基础设施工业基础设施当日达此日达夜间配数据标准 电子面单支撑服务业支撑服
6、务业（物流园区）（物流园区）衍生服务业衍生服务业（产业园区）（产业园区）菜鸟菜鸟数据产品数据产品商务配套商务配套生活配套生活配套政务配套政务配套人才引进人才引进人才培训人才培训文化输出文化输出资源倾斜资源倾斜解决解决方案方案物流园区物流园区配套硬件配套硬件智慧物流园区与产业园区联动效应产业联动与新型城镇化物流资源描述物流资源描述服务组合与推荐服务组合与推荐物流需求管理物流需求管理QOS监控与管理监控与管理模式检索匹配模式检索匹配物流云调度物流云调度仓储仓储运输运输分拣分拣包装包装配送配送报关报关金融金融税收税收作业人员作业人员服务人员服务人员管理人员管理人员客户客户接入服务接入服务接入服务接入
7、服务云服务提供端云服务提供端云服务接收端云服务接收端云服务管理平台云服务管理平台智慧物流园区云服务系统逻辑数据来源：图表借鉴基于云服务的物流园区服务资源共享与配置模式研究智慧物流园区与三代物流机器人应用数据来源：菜鸟ET实验室 阿里研究院 公开资料1 功能设置：室内室外均可运行功能设置：室内室外均可运行 用蓝牙与电梯用蓝牙与电梯交互交互 召唤电梯上楼召唤电梯上楼 自动配送自动配送2 运行指标：配送半径运行指标：配送半径15-25KM，时速，时速3.6公里公里3 工作原理：基于工作原理：基于SLAM技术，以环境感知，技术，以环境感知，重建，定位为基础，对不同实体进行感知与重建，定位为基础，对不同
8、实体进行感知与轨迹预判，做到精准控制。室外采用千寻定位轨迹预判，做到精准控制。室外采用千寻定位支撑，室内以激光，视觉技术定位支撑，室内以激光，视觉技术定位4 可行性：大规模应用成本可低于一线城市人工可行性：大规模应用成本可低于一线城市人工1 功能设置：混沌式管理功能设置：混沌式管理 仓内搬运货架仓内搬运货架2 运行指标：运行指标：时速时速1.5米每秒，承重米每秒，承重700KG 3 3 原理：原理：基于二维码将仓储地理位置数据化，基于二维码将仓储地理位置数据化，机器人以既定算法确定运行路线机器人以既定算法确定运行路线4 可行性：国际先例亚马逊可行性：国际先例亚马逊KIVA已实际投入已实际投入使
9、用，国内即将投入使用使用，国内即将投入使用菜鸟智慧园区实际应用效果比对海南黑龙江吉林辽宁河北山东福建江西安徽湖北湖南广东广西河南山西内蒙古陕西宁夏甘肃青海四川贵州云南西藏新疆江苏浙江台湾40-50小时30小时以下50-60小时60-70小时70-80小时80-90小时90小时以上可以看到双11仓配系统单量与时效并不完全呈关联关系，而与菜鸟中国智能骨干网仓配布点成正比关系，胡焕庸线以东大部分区域双11包裹均可做到3日内达，江浙地区普遍在48小时以内数据来源：菜鸟网络智能骨干网对供应链协同的价值初现01000200030004000500060007000800090001000011日12日13
10、日14日15日16日17日18日19日20日双双11包裹签收峰值流量包裹签收峰值流量20162015201420132016年双11物流效率较前3年有显著提升，2016年签收峰值发生在14日，2015年在16日，14,13年并不明显；截止11月20日，已经有近80%包裹过被签收，2015年为72%，2013为67.6%，效率提升超过10%体现了社会对新经济消费习惯的适应，同时，由于地缘经济因素，快递效率提升难度上限显见85.543.201234567892013201420152016历年完成一亿包裹签收时间历年完成一亿包裹签收时间双11是一个动态游戏，随着时间的增加，规模任务量也在增加，实际
11、上，面对每年50%的业务增长速度，电商物流基础服务能力在倒逼升级，双11一亿件包裹完成签收的时间，2013年用了8天，2016年仅用3.2天单位：天智能骨干网对供应链协同的价值初现02000400060008000100001200014000160001800011日12日13日14日15日16日17日18日19日20日揽收峰值比揽收峰值比2016201520142013原因分析原因分析1：产业数据联动提升总体组织效率：产业数据联动提升总体组织效率双11效率提升是产业协同的结果，2015年之后均为菜鸟牵头当日揽收，揽收峰值为11日，此前为12日。11-14日3日间，2016年实际揽收率占双1
12、1总量的70%,2015为60.7%，2013为53.9%。揽收效率的提升大幅提升了总体效能。新经济条件的产业联动，产业协同效应开始出现。201420152016仓配物流订单量仓配物流订单量原因原因分析分析2：仓配订单量增加：仓配订单量增加预售与仓配业务量的增加可以明显提升时效,2016年菜鸟仓配订单量比2014年启动时增加了16倍ShenyangBeijingTianjingXianChengduGuangzhouShnanghaiHangzhouNIngbo原因分析原因分析3：仓配模式本质上降低平均运输距离：仓配模式本质上降低平均运输距离Bulky items warehouseFDCRDCData sources:Cainiao networkWuhan17.84%14.36%10.88%9.68%7.09%40.15%仓配占比仓配占比上海广州宁波武汉天津其他快递平均运距大于1000KM，2016双11期间仓配备货平均运距在100至500KM之间，前五大节点货量占总量的60%100-500KM
