1、人工智能与智慧医疗隐身光环相关政策 人工智能相关政策 近几年来我国人工智能领域在政策层面上提速非常明显，仅是2016年就接连有来自国务院、工信部、发改委、财政部、科技部、网信办等部门的若干重要政策文件。2015-5-20 国务院 中国制造2025：智能制造被定位为中国制造的主攻方向；2015-7-5 国务院 “互联网+”行动指导意见：大力发展智能制造;2016-4 工信部、发改委、财政部 机器人产业发展规划(2016-2020年)：聚焦智能工业型机器人和服务型机器人的发展；2016-5-23 发改委、科技部、工信部、网信办“互联网+”人工智能三年行动实施方案：建设人工智能资源库；2016-7-
2、28 国务院 “十三五”国家科技创新规划：研发人工智能支持智能制造；2016-9-01 发改委 国家发展改革委办公厅关于请组织申报“互联网+”领域创新能力建设专项的通知：将人工智能纳入“互联网+”建设专项；2016-9-12 国务院 费品标准和质量提升规划(20162020年)：推动人工智能产品化、专利化、标准化；2016-12-19 国务院 “十三五”国家战略性新兴产业发展规划的通知：支持人工智能领域软硬件开发及规模化应用；2017-1-16 中共中央办公厅、国务院 关于促进移动互联网健康有序发展的意见：加紧布局人工智能关键技术在两会前，国家发改委正式批复了19个国家工程实验室，其中有3个分
3、属人工智能领域；科技部正在制定人工智能专项规划，并加快项目立项、加大经费支持。第一部分：人工智能的兴起 什么是人工智能？人工智能（AI）：计算机科学的一个分支，用一定的技术和应用系统生产出新的机器，使之实现目前必须借助人类智慧才能实现的任务。让机器像人类一样思考 机器学习 自动推理 人工意识 让机器像人类一样听懂 语音识别 让机器像人类一样看懂 视觉识别 让机器像人类一样运动 运动控制 人工智能五大核心技术 基于一定的算法，依托数据和计算，人工智能具有五大核心技术，均可发展成独立产业。计算机视觉机器学习自然语言处理机器人语音识别计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力没有设定的程序指令，依靠
4、数据来提升自身性能的能力用复杂的算法识别和处理文本的能力将机器视觉、自动规划等认知技术整合硬件中自动且准确地转录人类语音含义的技术 人工智能的发展：人工智能的发展：历经历经沉浮的沉浮的6060年年算法骗子BP算法骗子深度学习颜色取样 2016年：全球人工智能元年 2016年3月，人工智能Alpha Go与李世石的围棋大战引发了广泛关注，而这场对弈以Alpha Go的胜利告终更是激发了人们对人工智能的激烈探讨，直接助推了AI浪潮的爆发。3月23号，微软聊天机器人“Tay”学会种族歧视言论；9月28号，五大科技巨头组建超级AI联盟；10月12号，美国白宫发布人工智能白皮书；10月17号，微软AI的
5、语音识别能力首次超过人类；11月25号，人工智能改善癌症诊断疗法；12月5号，亚马逊开展新零售业务Amazon Go；12月19号，扎克伯格开发AI助手Jarvis；IT巨头产业布局AI技术百度汽车领域无人驾驶、基于智能手机的APP应用与插件语音识别、视觉识别、自动驾驶、深度学习阿里巴巴智能家具、物联网云平台、可视化人工智能平台腾讯智能硬件视觉、智能计算与搜索实验室IBM认知商业计算平台、医疗领域IBM Watson（超级计算机系统）Facebook语音助手、VR生态视觉DeepFace技术、语音识别、自然语义、神经网络训练+机器学习Apple汽车领域无人驾驶、SIRI语音助手自然语言、可视化
6、地图Microsoft语言助手（微软小冰、Tay、Cortana小娜）、VR语音、视觉、自然语言、分布式机器学习Google无人驾驶、智能家居、VR、图像识别TensorFlow数据库 IT巨头在人工智能领域的布局 人工智能成为近年来最受关注的高新技术产业，被许多国家提到了战略发展的高度，国内外的IT巨头也纷纷在此领域布局。人工智能面对的质疑（1/2）人工智能诞生之时，由于提及的概念及应用场景超前，面临很多质疑声。随着科技的发展，人工智能已经开始渗入到教育、医疗、金融、智慧城市等行业的实际应用中，且具有显著的优越性这时又产生了新的质疑。人工智能泡沫论主要观点：纯粹的人工智能是没有商业模式的。我
7、的观点：一句非常正确的常识。任何一种新技术都必须结合到某种具体应用上才能凸显商业价值；存在泡沫，但只是指随着市场热度迅猛提升，诸多企业盲目跟风，投资行为存在投机嫌疑，并非整个产业是泡沫产业。2016年国际市场上掀起并购热潮（40多宗）：谷歌：开启“扫货”模式，成为收购人工智能公司最多的企业，包括DNNresearch、DeepMind、Moodstock等近十家人工智能初创公司被其收入囊中；英特尔：收购了专门从事计算机视觉(CV)算法的初创公司Itseez；8月，收购了深度学习初创公司Nervana Systems；9月，收购了计算机视觉创业公司Movidius；近日又以153亿美元天价收购无
8、人驾驶技术龙头企业Mobileye。国内人工智能板块全线飘红：截止3月27号，人工智能概念股旗下公司共30家，其中披露2016年年报的公司有21家，90%业绩上涨；另一方面，上述30家公司中43%股票交易换手率高于3%，说明股票存在投机性泡沫。人工智能面对的质疑（2/2）人工智能诞生之时，由于提及的概念及应用场景超前，面临很多质疑声。随着科技的发展，人工智能已经开始渗入到教育、医疗、金融、智慧城市等行业的实际应用中，且具有显著的优越性这时又产生了新的质疑。人工智能威胁论主要观点：短期替代人类，未来产生自主意识。我的观点：企业的宣传噱头。在一定程度上替代重复性、指令性很强的工作，并非替代人类本身
9、；人工智能是计算机对人类之前数据计算能力的增强，没有思维决定了其没有意识，更不会有情感。第二部分：人工智能的应用 人工智能+医疗 人工智能的应用 人工智能被看好的领域：短期=金融 中期=医疗 长期=无人驾驶 相较于受到技术和法律约束的无人驾驶技术而言，人工智能+医疗在技术和政策上都更容易落地。从应用场景来看，人工智能主要在虚拟助手、医学影像、药物挖掘、营养学四个方面得到广泛应用。人工智能与医疗虚拟助手 主要功能：根据用户的描述语句智能化判断病因和病情，与Siri这类通用型虚拟助手相比，专注于医疗健康类的虚拟助手针对性和专业性更强，同时监管风险也更高。发展优势：成本更低，有助于医疗控费；理论上可
10、以穷尽对所有疾病的判断；有助于推动远程医疗的发展，优化就诊效率，同时在慢病管理上具备较大应用价值。发展瓶颈：监管要求虚拟助手只能在轻疾方面提供咨询和建议不能提供诊断；患者提供的非专业性描述有碍其作出准确判断。国外国内Babylon Health于2016年初获得2500万美元的A轮融资，专注远程医疗，用户月费8美元。大数医达康夫子“电脑医生”基于1.6亿份病历帮助疾病判断、引导患者自查；构建“医疗大脑”和“饮食营养”两项知识内核，辅助临床咨询和药品选择。最新动态 时间：2017年3月 人物：UCLA研究者 事件：借助“无人驾驶”中的一项前沿技术发明了一个介入放射学科的智能医疗助手 应用：为患者
11、介绍介入放射学治疗的基本概念以及患者在治疗方案中各个阶段的准确信息 人工智能与医疗医学影像 医学影像的识别技术在“深度学习”的帮助下得以迅速成熟，在人工智能辅助诊断的过程中，人工智能也会自己做出深度学习，在病历库中寻找案例作为判断依据。发展优势：医学影像的解读需要长期专业经验的积累，人工智能在图像检测效率和精度两个方面具有极大优势，有助于降低人力成本。云平台结合人工智能技术将助推分级诊疗和远程医疗的落地。发展瓶颈：无法判断出细微异常，相较于人工识别缺乏灵活性。国外国内Enlitic 获评“2015年全球最智慧的50家公司之一”，获得共计1500万美元的融资，开发了从影像资料中查找恶性肿瘤的图像
12、识别软件。推想科技于2017年初完成红杉资本领投的5000万人民币A轮融资，专注于肺部、心脏类疾病影像资料的识别。最新动态时间：2017年3月人物：Google 事件：借助高级图像识别技术研发出用于辨识癌细胞的AI项目Google Net应用：将病人多张病理样本数字化，放大40倍达100亿像素的图像，对癌细胞辨识准确率高达89%（丰富经验的医师78%）人工智能与医疗药物挖掘 利用人工智能在新药筛选环节获得安全性较高的备选药，应用于新药开发、药物有效性/安全性预测、构建新型药物分子、筛选生物标志物、研究新型组合疗法等。发展优势：从药材筛选、有效性测验、安全性检测三个环节降低人力和时间成本，有效控
13、制药物研发成本。发展瓶颈：智能检测通过的药物在实际应用中对复杂疾病的普适性问题值得考量。代表企业：国外Atomwise获得政府财政资助，拥有自己的算法和超级计算机，以辅助医药企业、生物科技公司和其他相关研究机构开展药物挖掘工作为盈利模式。BenevolentAI运用人工智能评估小分子化合物的临床潜力，目前已经获得了一定数量的临床阶段的新药物，以及相关专利的独家许可证。人工智能与医疗营养学 基于血糖管理是精准营养的基石，利用机器学习算法分析血样、肠道菌群特征与餐后血糖水平间的关联，尝试利用标准化食品进行血糖预测。发展优势：克服传统的“推荐营养摄入”时效性不足的弊病，提供更精准的营养学建议。发展瓶颈：我国居民对营养管理的意识十分薄弱，产品推广难度大。代表企业：国外Nuritas基于人工智能与分子生物学相结合的新技术为食品制造商提供数据挖掘服务并按销量收费。Google Glass+移动医生 目前，公司的移动医生解决方案利用平板完成查房工作。相较于传统查房方式得到了极大地改善，但是否会存在平板易摔坏、卫生方面的问题？参考案例：Augmedix是一家基于Google glass成立的创业公司 致力于提供基于Google glass的电子病历平台，让医生可以通过该可穿戴设备访问“健康史、实验室订单、医药处方等方面的信息”参考应用：Google glass在移动医生场景下的应用
