1、121.瞭解品管七大手法基本概念瞭解品管七大手法基本概念2.掌握品管七大手法使用要點掌握品管七大手法使用要點 Two hours lesson3改善改善手法手法時間時間地點地點內容內容QC七大手法七大手法1962年年日本科技連盟日本科技連盟石川馨石川馨1.1.因果圖因果圖 2 2.查檢表查檢表 3 3.柏拉圖柏拉圖 4.4.層別法層別法5 5.散佈圖散佈圖 6.6.直方圖直方圖 7.7.管制圖管制圖數數據據型型新新QC七大手法七大手法1972年年日本科技連盟日本科技連盟納谷嘉信納谷嘉信1.1.親和圖法親和圖法 2.2.關連圖關連圖法法 3.3.系統圖法系統圖法 4.4.矩陣矩陣圖法圖法 5.5
2、.箭形圖法箭形圖法6.6.過程決策程序圖法過程決策程序圖法7.7.矩陣數據分析法矩陣數據分析法語語言言型型4品品管管七七大大手手法法7.管制圖管制圖6.直方圖直方圖5.散布圖散布圖4.層別法層別法3.柏拉圖柏拉圖2.查檢表查檢表1.因果圖因果圖5也稱也稱:魚骨圖魚骨圖,石川圖石川圖,.分類和鑑別與某個問題或某種情況相關的所有可能分類和鑑別與某個問題或某種情況相關的所有可能原因原因1 16因因 素素因因 素素因因 素素因因 素素因因 素素因因 素素 一個問題的特性是由許多因素造成的，一個問題的特性是由許多因素造成的，如：上班遲到有很多的原因：睡過頭，鬧鐘壞，天下雨，如：上班遲到有很多的原因：睡過
3、頭，鬧鐘壞，天下雨，交通堵塞，等等交通堵塞，等等7問題特性問題特性將這些因素將這些因素按照大、中、小要因分類按照大、中、小要因分類整理成為有條理且整理成為有條理且相互關聯的圖形，這個圖形稱為因果圖，相互關聯的圖形，這個圖形稱為因果圖，也稱為也稱為魚骨圖，魚骨圖，石川圖石川圖和和特性要因圖特性要因圖。大要因大要因大要因大要因大要因大要因大要因大要因中因中因中要因中要因小要因小要因中要因中要因小要因小要因中要因中要因中要因中要因中要因中要因8製作步驟製作步驟步驟一：決定問題或品質的特性步驟一：決定問題或品質的特性問題問題特性特性9步驟二：依腦力激蕩法步驟二：依腦力激蕩法(集思廣益法集思廣益法)收集
4、所有可能的原因收集所有可能的原因.步驟三：原因分類步驟三：原因分類,按大要因分類。按大要因分類。如如:大要因大要因 6M6M人人,機器機器,材料材料,方法方法,量測和環境量測和環境 人人機器機器方法方法材料材料環境環境量測量測製作步驟製作步驟10人機器方法材料情報錯誤經驗不足生產計劃不相吻合不良率高存放位置不佳庫存量低交期過短會議目的：會議日期：與會者：設備不足人力不足量測環境氣溫高量具不准設備易壞無計劃製作步驟製作步驟11 1 以目視掌握因果關系和各要因的關聯性 2 問題的歸類和整理,將多數的意見和構想整理為一個體系,通用更多的細節來鑒別和分析存在的問題 3 通過尋找所有與問題相關的可能原因
5、，為下一步發現最可能的原因以便進行更深層的分析作准備。12查檢表查檢表2 2為收集數據和檢查確認而設計的容易使用的表格為收集數據和檢查確認而設計的容易使用的表格13查檢表查檢表 查檢表是一種常用的為便於收集查檢表是一種常用的為便於收集數據和檢查確認數據和檢查確認而設計的容易使用的表格。而設計的容易使用的表格。只要記上查檢記號，加只要記上查檢記號，加以以統計整理，統計整理，作為管理及分析改善的工具。作為管理及分析改善的工具。如：如：IPQA日常稽核查檢表日常稽核查檢表,儀器設備保養點檢表儀器設備保養點檢表,生產生產 品質狀況查檢表。品質狀況查檢表。分類：分類：1.收集數據用查檢表收集數據用查檢表
6、 2.調查異常原因用查檢表調查異常原因用查檢表 3.點檢用查檢表。點檢用查檢表。14 日常管理：對品質管制項目的查檢，儀器設備保養的查日常管理：對品質管制項目的查檢，儀器設備保養的查 檢，檢，作業標準的要求與遵守等。作業標準的要求與遵守等。特別調查：品質異常問題需要調查，重點調查，不良原特別調查：品質異常問題需要調查，重點調查，不良原 因調查及發現改善點的查檢。因調查及發現改善點的查檢。數据收集：為了要報告，調查需取得記錄，做成統計表數据收集：為了要報告，調查需取得記錄，做成統計表 以便分析。以便分析。使用目的使用目的查檢表查檢表15 1 查檢內容要使工作現場的人員了解，並能作為在職訓練。查檢
7、內容要使工作現場的人員了解，並能作為在職訓練。2 明確查檢責任者。明確查檢責任者。3 決定查檢的項目，查檢表的格式決定查檢的項目，查檢表的格式 以及記錄方式。以及記錄方式。4 對事實，現場的觀察要客觀，詳細。對事實，現場的觀察要客觀，詳細。5 根據記錄做成數據及統計圖。根據記錄做成數據及統計圖。6 盡快將發現的情況，向主管階層報告。盡快將發現的情況，向主管階層報告。7 有了對策要立即採取行動。有了對策要立即採取行動。8 查檢的結果，有關人員需了解。查檢的結果，有關人員需了解。使用方法使用方法查檢表查檢表16例例1.IPQA1.IPQA日常稽核查檢表日常稽核查檢表查檢表查檢表25.每 一 機 種
8、 是 否 有 制 造 流 程 圖(A ssem bly)26.各 工 位 作 業 指 導 書 是 否 受 控27.制 程 不 良 品 是 否 有 統 計28.不 良 品 是 否 可 追 溯 到 人29.PQC對 每 種 不 良 現 象 是 否 有 確 認30.PQC是 否 將 重 點 不 良 項 目 及 時 反 饋31.管 制 圖 是 否 有 准 時 完 成32.接 觸 物 料 的 人 員 是 否 采 取 保 護 措 施(如 戴 指 套)確保 品 質33.修 理 工 位 是 否 有 專 門 區 域34.各 檢 驗 工 位 是 否 有 限 度 樣 品35.停 機(修 機)是 否 有 領 班 在
9、現 場36.PQC對 修 機 后 的 產 品 確 認 是 否 有 確 認 記 錄37.修 理 OK品 是 否 有 再 檢 驗38.現 場 椅 子 是 否 整 齊39.作 業 台 面 照 明 燈 罩 是 否 干 淨40.化 學 物 品 是 否 標 識 清 楚41.消 防 設 備 處(1米 內)是 否 有 堆 放 物 料42.產 線 的 照 明 是 否 正 常43.客 戶 進 入 現 場 是 否 有 人 培 同4作 業方 法2.對 不 正 常 之 項 目 須 進 行 改 善 并 確 認。1.此 表 用 Y判 定 為 正 常。用 N判 定 為 不 正 常。用 表 示 不 需 要 檢 查。5環 境17
10、例例5.外出旅游避免物品遺漏查檢表外出旅游避免物品遺漏查檢表No.查檢項目結果1身份証V2信用卡V3現 金V4機 票V5衣 服V6盥洗用品V7相機,相機電池V8手 機V9旅游指南V10筆,筆記本V查檢表查檢表18柏拉圖柏拉圖3 3柏拉圖顯示所有數據項目的相對重要性柏拉圖顯示所有數據項目的相對重要性19柏拉圖柏拉圖 柏拉圖又叫重點分析圖。意大利經濟學家柏拉圖又叫重點分析圖。意大利經濟學家ParetoPareto在統計國在統計國民所得時發現全國民所得時發現全國8080的收入歸於的收入歸於2020之人口所有，提出柏拉之人口所有，提出柏拉圖法則。應用於品管中，圖法則。應用於品管中，大部分的問題源於小部
11、分的原因。大部分的問題源於小部分的原因。從柏拉圖中能迅速看出哪一個項目的影響程度最大，可針從柏拉圖中能迅速看出哪一個項目的影響程度最大，可針對關鍵的問題點採取改善措施。對關鍵的問題點採取改善措施。201.針對發生的問題，收集數據針對發生的問題，收集數據2.數據整理分類，計算累積數，比率及累積比率數據整理分類，計算累積數，比率及累積比率 數據分類數據分類:原因別分類：材料，機械，作業者，作業方法等；原因別分類：材料，機械，作業者，作業方法等；內容別分類：不良項目，場所，工程，時間等。內容別分類：不良項目，場所，工程，時間等。柏拉圖作法柏拉圖作法柏拉圖柏拉圖213.3.依比率的大小自左而右排列繪制
12、柱狀圖。依比率的大小自左而右排列繪制柱狀圖。4.4.繪累積比率線。繪累積比率線。柏拉圖作法柏拉圖作法柏拉圖柏拉圖CountPercentC1Count23.111.87.52.63.2Cum%51.974.986.794.218096.8100.0804126911Percent51.9Other跑端娩跑纽350300250200150100500100806040200Pareto Chart of C122v 哪一項目問題最大；v 問題大小排列一目了然；v 各項目對整體所佔分量及其影響程度如何；v 減少不良項目對整體效果的預測及評估。柏拉圖柏拉圖柏拉圖顯示柏拉圖顯示23柏拉圖柏拉圖不良項目
13、不良項目不良數不良數累積不良累積不良不良率不良率累積不良率累積不良率CoverCover變形變形32932932932949%49%49%49%HouseHouse變形變形19419452352329%29%78%78%刮痕刮痕878761061013%13%91%91%毛邊毛邊34346446445%5%96%96%其它其它30306746744%4%100%100%例例2.2.品質不良項目柏拉圖品質不良項目柏拉圖24柏拉圖柏拉圖CountPercentC1Count12.95.04.5Cum%48.877.690.595.5100.0329194873430Percent48.828.8娩
14、勃House跑Cover跑7006005004003002001000100806040200Pareto Chart of C1例例2.2.品質不良項目柏拉圖品質不良項目柏拉圖25將數據按不同類別篩選歸類，期望發現不將數據按不同類別篩選歸類，期望發現不同類別之間的差異，呈現問題的狀況同類別之間的差異，呈現問題的狀況。4 426層別法層別法層別法的目的層別法的目的:分層別類地搜集數據分層別類地搜集數據,檢查不同分類或分組之間量測值的差別檢查不同分類或分組之間量測值的差別,尋找尋找潛在變異源潛在變異源.應用層別法應用層別法:以什麼觀點來加以層別以什麼觀點來加以層別:Man Man 人人 Mach
15、ineMachine 機器設備機器設備 MaterialMaterial 材料材料 MethodMethod 方法方法 Measurement Measurement 量測量測 Environment Environment 環境環境27a.a.有關人的層別有關人的層別b.b.機機器器設備的層別設備的層別c.c.作業方法、條件的層別作業方法、條件的層別d.d.時間的層別時間的層別e.e.原材料零件別原材料零件別f.f.測量檢查的層別測量檢查的層別g.g.環境的層別環境的層別h.h.製品的層別製品的層別層別法的對象和項目層別法的對象和項目層別法層別法281 1 應考慮共同因素的不同水準，如應考慮
16、共同因素的不同水準，如:因素因素 例例類型類型 產品型別、抱怨型態、缺點類別產品型別、抱怨型態、缺點類別時間時間 年、月、周、日、班別年、月、周、日、班別地點地點 國家、城市、工作場所國家、城市、工作場所人員人員 不同業務、不同部門、不同人員不同業務、不同部門、不同人員層別法層別法應用數據層別法應用數據層別法2 2 在蒐集數據之前就應使用層別法在蒐集數據之前就應使用層別法29例例1.PC1.PC電腦交付時間電腦交付時間層別法層別法30例例2.2.層別法的使用層別法的使用 A項 B項 C項 D項 E項 F項 G項 其它70100(%)(元)3000025000200001500010000 50
17、00 0累計比率支出金額層別不良層別不良 層別法層別法31通過散布圖手法通過散布圖手法,瞭解當一個計量數值改變時，瞭解當一個計量數值改變時，另一計量數值是否會可隨之相應改變。另一計量數值是否會可隨之相應改變。5 532 將兩組數據繪在坐標的將兩組數據繪在坐標的X X軸和軸和Y Y軸上，通常以軸上，通常以X X軸表示原因（輸入），以軸表示原因（輸入），以Y Y軸表示結果（輸出），軸表示結果（輸出），根據點的分布形態來判斷兩組對應數據之間是否根據點的分布形態來判斷兩組對應數據之間是否相關相關,以及相關的程度以及相關的程度.例如：例如：玻璃中含鉛量與抗輻射能力玻璃中含鉛量與抗輻射能力.气溫與穿衣服的
18、多少气溫與穿衣服的多少 運動強度與身體出汗量運動強度與身體出汗量33 1 1 收集兩組特性值相對應的數據，收集兩組特性值相對應的數據，一組對應輸入，一組對應輸出，一組對應輸入，一組對應輸出，每組數据至少要每組數据至少要3030個以上；個以上；2 2 在坐標的在坐標的X X軸和軸和Y Y軸上標明數據的特性；軸上標明數據的特性；X X軸軸 輸入輸入,Y,Y軸軸 輸出輸出.3 3 把兩組數據分別標示在坐標上把兩組數據分別標示在坐標上.4 4 記錄必要事項記錄必要事項,(,(時間時間,責任人等責任人等)散布圖作法散布圖作法34散布圖作法散布圖作法35散布圖的類型散布圖的類型 a.正相關-強 b.正相關
19、-弱605040504030InputOutputS=1.85034 R-Sq=92.9%R-Sq(adj)=92.8%555045403530504030InputOutputS=6.48401 R-Sq=13.3%R-Sq(adj)=11.5%36散布圖的類型散布圖的類型 c.負相關-強 d.負相關-弱55453525504030XnsYdemoS=2.28131 R-Sq=89.3%R-Sq(adj)=89.0%302520504030InputOutputS=6.59260 R-Sq=10.4%R-Sq(adj)=8.5%37散佈圖的類型散佈圖的類型 e.不相關 f.曲線相關 38 可
20、判斷兩組數据是否關聯可判斷兩組數据是否關聯.可判斷有關聯的兩組數据的相關程度可判斷有關聯的兩組數据的相關程度.若收集到的數據在圖上無法判定若收集到的數據在圖上無法判定 -應先層別，再繪散布圖。應先層別，再繪散布圖。散布圖重點散布圖重點39直方圖通過各不同區間內數据出現次數的直方圖通過各不同區間內數据出現次數的累積條形圖來顯示數據的分配。累積條形圖來顯示數據的分配。6 640直方圖直方圖 一種次數分配表，沿橫軸以各組組界為分界，組距為底邊，一種次數分配表，沿橫軸以各組組界為分界，組距為底邊，依各組次數為高度，在每一組距上畫一矩形依各組次數為高度，在每一組距上畫一矩形.直方圖可說明數据直方圖可說明
21、數据的分配形態的分配形態.直方圖使用目的：直方圖使用目的：了解平均值和眾數；了解平均值和眾數；了解分配范圍或差異；了解分配范圍或差異；訂定規格界限；訂定規格界限；了解制程能力；了解制程能力；調查是否混入兩個以上調查是否混入兩個以上 不同的群體不同的群體 3.033.043.053.063.073.083.093.103.11LSLUSLProcess Capability Analysis for Final DiaUSLTargetLSLMeanSample NStDev(Overall)PpPPUPPLPpkCpmPPM USLPPM TotalPPM USLPPM Total3.0850
22、0 *3.055003.071971440.01239690.400.350.460.35 *97222.22152777.78250000.00 85488.27146654.07232142.34Process DataOverall CapabilityObserved PerformanceExpected Performance41直方圖直方圖42直方圖與規格比較直方圖與規格比較合適的制程能力較好的制程能力制程能力偏左制程能力偏右制程能力超出規格直方圖直方圖43直方圖的製作步驟直方圖的製作步驟 1.蒐集數據2.找出所收集數據中的最大值與最小值,計算全距.全距=最大值-最小值3.根据數
23、据量的大小決定數据分組的組數數據的數量分組數小于 505750100610100250712大于 2501020數據分組參考表 直方圖直方圖44直方圖的製作步驟直方圖的製作步驟 NO組 界組中心點次數1119.5126122.7532126132.5129.25113132.5139135.75104139145.5142.25305145.5152148.75216152158.5155.25157158.5165161.75118165171.5168.2534.計算組距:組距全距組數5.決定各分組的上組界與下組界6.決定組的中心點:中心點=(上組界+下組界)/27.製作次數分配表直方圖直
24、方圖45直方圖的製作步驟直方圖的製作步驟 8.製作直方圖9.填上主題、規格、日期等資料XXX XXX 直方圖直方圖USL:USL:LSL:LSL:Target:Target:N:N:日期：日期：20042004年年8 8月月1919日日作者：作者：XXXXXX直方圖直方圖46例例1.1.銅柱直徑分布直方圖銅柱直徑分布直方圖 直方圖直方圖No.No.DimensionDimensionNo.No.DimensionDimensionNo.No.DimensionDimension1 11.921.9218181.991.9935351.961.962 21.931.9319191.981.983
25、6362.002.003 31.971.9720201.961.9637371.961.964 41.961.9621211.951.9538381.921.925 51.951.9522221.941.9439391.991.996 61.961.9623231.941.9440401.951.957 71.981.9824241.951.9541411.971.978 81.971.9725251.931.9342421.971.979 91.981.9826261.941.9443431.961.9610101.931.9327271.951.9544441.981.9811111.97
26、1.9728281.961.9645451.961.9612121.991.9929291.951.9546461.971.9713131.951.9530301.941.9447471.991.9914141.961.9631311.961.9648481.991.9915151.961.9632321.981.9849492.002.0016161.971.9733331.971.9750501.971.9717171.971.9734341.931.9351511.931.93用卡尺測量一個銅柱用卡尺測量一個銅柱直徑，連續測量直徑，連續測量51次次的數據。的數據。47直方圖直方圖銅銅柱柱
27、直直徑徑F Fr re eq qu ue en nc cy y2.001.981.961.941.92121086420銅銅柱柱直直徑徑分分布布直直方方圖圖例例1.1.銅柱直徑分布直方圖銅柱直徑分布直方圖 48管制圖管制圖7 7通過過程隨時間的變化關系通過過程隨時間的變化關系,顯示過程是否在管制中顯示過程是否在管制中 49管制圖管制圖 管制圖是一種走勢圖，在過程平均數的兩側有管制上限線和管制下限線。一般來說，上、下管制界限線距离中心線位置是3.0個標準差。管制界限 規格界限管制上限線:UCL管制下限線:LCL 50管制圖管制圖管制圖功能：管制圖功能：可判定制程的變異是屬隨機原因還是特殊原因 可
28、做制程能力解析過程在管制中的鑑別基準:沒有數据點逸出管制界限,管制界限內的數据點呈隨機分佈(數据點的分布無規則可循)。51管制圖管制圖521 一個以上的點落在 3管制界限外。2 連續7個以上的點位於中心線的同一側。3 連續7個以上的上升或下降點。4 3個連續點中有2個點位於中心線的同一側且在 2的區域外5 5個連續點中有4個點位於中心線的同一側且在1的區域外。6 其他非隨機模式，如管制界限內的走勢、擺盪或點的異常分佈等。管制圖管制圖53計數數据計數數据管制圖管制圖計量數据計量數据計數數据是計算某一已知品質特性的發生頻率。如某件事情發生或不發生的次數。計量數据反映出事情發生的程度,其量測值是連續
29、的，能夠劃分爲更精細的增量。如:長度、重量、面積、溫度、時間等。管制圖管制圖P ChartU ChartI-MR ChartXbar-R Chart54不良件數不良件數(Defectives):不符合標準或不可接受的產品 (單元或零件)個數。p 管制圖-跟蹤每個批量或分組中不良產品 比例（不良件百分比)的簡單管制 圖。無論樣本大小是否固定都 可使用p管制圖。缺點數缺點數(Defects):產品上存在的不符合標準或 不可接受的具体數量。U管制圖-跟蹤每個產品缺點總數的簡單管制 圖。無論樣本大小是否固定，都可 使用U管制圖。管制圖管制圖55n=樣本大小np=不良產品的件數 p=不良件比例 p=(n
30、1p1+n2p2+.+nkpk)/(n1+n2+.+nk),(p爲過程平均,k為分組序號)UCLp=p+3 p(1-p)/nkLCLp =p-3 p(1-p)/nk P P 管制圖管制圖 -不良件數不良件數管制圖管制圖5625201510500.20.10.0Sample NumberProportionP Chart for DefectivP=0.1107UCL=0.1876LCL=0.03386P P 管制圖管制圖 -不良件數不良件數管制圖管制圖57c 為產品的缺點數，nk 為分組的樣本大小 每個產品的過程平均缺點數(u)u=(c1+c2+.+ck)/(n1+n2+.+nk)UCLu=u+3 u/nk LCLu=u -3 u/nk 管制圖管制圖58管制圖管制圖59計量數据計量數据I-MR chart:個別-移動全距(Individual-Moving Range)管制圖，對單個讀數（分組大小=1）和移動全距進行繪圖。管制圖管制圖60X bar-R chart:對分組平均數和全距進行繪圖.計量數据計量數据管制圖管制圖61
