1、12022-8-8QC七大手法质控部22022-8-8QC七大手法n调查表调查表收集、整理材料（找数据）收集、整理材料（找数据）n排列图排列图确定主导因素（抓重点）确定主导因素（抓重点）n散布图散布图展示变数之间的线性关系（看相关）展示变数之间的线性关系（看相关）n因果图因果图寻找引发结果的原因（追原因）寻找引发结果的原因（追原因）n分层法分层法从不同角度层面分布情况从不同角度层面分布情况n直方图直方图展示过程的分布情况（显分布）展示过程的分布情况（显分布）n控制图控制图识别波动的来源识别波动的来源32022-8-8调查表 什么是调查表？系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理
2、和简单分析的统计图表，也称为查检表。42022-8-8调查表的特点n一目了然，需查核的事情必须清楚陈述n资料不会遗漏，有备忘功能n登记简单，常用符号：正或其它52022-8-8调查表的种类 点检用 记录用 调查表可分为两类：62022-8-8调查表举例1.点检用调查表 日期項目123.31人員服裝工作場地機器保養工具使用.查核者異常處理72022-8-82.记录用调查表 记录用调查表用来收集计量和计数资料，通常使用划记法。修整項目尺寸不良表面斑點裝配不良電鍍不良其 它次 數82022-8-8调查表制作应注意事项n明确收集资料的目的n决定调查项目n决定查检频率n决定查检人员及方法n决定记录方式n
3、决定查检表格式n决定插件符号92022-8-8排列图 什么是排列图？排列图的全称是“主次因素排列图”，也称为柏拉图。它是根据收集的数据，以不良原因、不良状况、不良发生等项目分类，计算出各个项目所占比例，按照大小顺序排列，再各项累积的图形。102022-8-8排列图的主要用途按主要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的影响识别进行质量改进的机会112022-8-8排列图的格式排列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序（“其他”项例外）排列的矩形和一条累计百分比折线组成。项目频数累计百分比（%）122022-8-8排列图的制作步骤(1)收集数据；(2)把数据分类好的项目进行汇总，由多到少进
4、行排序，并计算累积百分比；(3)绘制横轴与纵轴刻度，注意纵横坐标要均衡匀称；(4)绘制柱状图；(5)绘制累计积分曲线；(6)记入必要事项（如总检查数、不良数、检查者、绘制者、日期等）；(7)分析柏拉图。132022-8-8序号不良项目(原因)不良数占不良总数百分比（%）1表面裂缝5335.8%2孔洞106.8%3压痕53.4%4折边128.1%5边裂3624.3%6划伤74.7%7折叠2215%8异物压入31.9%合计148100%制表人：李光地 审核：罗亮 统计日期：9月1日序号不良项目不良数 占不良总数百分比(%)累积百分比（%）1表面裂缝5335.8%35.8%2边裂3624.3%60.
5、1%3折叠2215%75.1%4折边128.1%83.2%5孔洞106.8%90%6划伤74.7%94.7%7压痕53.4%98.1%8异物压入31.9%100%合计148100%142022-8-8表面裂缝 边裂 折叠 折边 孔洞 划伤 压痕 异物压入 0%60%10%20%30%40%50%70%80%90%100%1481401301201101009080706050403020100不良数累积百分比152022-8-8表面裂缝 边裂 折叠 折边 孔洞 划伤 压痕 异物压入 0%148140130120110100908070605040302010060%10%20%30%40%50
6、%70%80%90%100%不良数 累积百分比162022-8-8表面裂缝 边裂 折叠 折边 孔洞 划伤 压痕 异物压入0%148140130120110100908070605040302010060%10%20%30%40%50%70%80%90%100%不良数累积百分比35.8%60.1%75.1%83.2%90%94.7%98.1%172022-8-8记入必要事项：(1)总检查数：12800卷；(2)总不良数：148卷；(3)不良率：1.16%；(4)目标值：不良率降为1%；(5)每卷单重：5吨；(6)价差：200元/吨；(7)不合格减少量=12800*5*(1.16%-1%)=102
7、.4吨；(8)效益：200元/吨*102.4吨=20480元。182022-8-8 分析柏拉图 从以上柏拉图可以看出：制程中表面裂缝、孔洞、折叠、折边占总不良率的83.2%，这四项是9月份重点改善的项目，建议用鱼骨图对这三项不良进行原因分析。192022-8-8应用柏拉图的注意事项(1)分析柏拉图只要抓住前面45项原因就可以；(2)柏拉图的分类项目不要太少，49项较合适，最多不超过9项，如果分类项目太多，超过9项，可划入“其它”，如果分类项目太少，少于4项，做的柏拉图无实际意义；(3)做成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时，柏拉图失去意义，与柏拉图法则不符，应从其它角度收集数据再做分析；(
8、4)柏拉图是管理改善的手段而非目的，如果数据类别已经很清楚者，则无需再花时间制作柏拉图。202022-8-8因果图 什么是因果图？因果图就是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解，根据结果（特性）寻找原因（要因）的一种QC手法。它又称为鱼刺图、鱼骨图、特性要因图。212022-8-8因果图的功用n整理问题；n追查真正的原因；n寻找对策。222022-8-8因果图的形式 结果 人 机 料 法 环 其它第二层原因232022-8-8因果图分析的程序确定问题或特性确定主要问题的类别根据原因类别，确定中间原因确定有可能的原因采取改正措施用实验证明242022-8-8举例剔退（钢板）人员进料设备方法
9、工作经验不足知识不足判断错误超过厚度公差平坦度不够记号设备故障配料不足放样错误尺寸不符弯曲弧形刀隙未调好基准线未抓准一张完整的因果图展开的层次至少应有两层，一些情况下还可以有三层以上252022-8-8应用因果图的注意事项n画因果图时要集合全员的知识与经验，充分发扬民主，各抒己见，集思广益，把每个人的意见都一一记录在图上；n因果关系的层次要分明，应寻求到最深层次的原因，直到可以直接采取对策为止；n对分析出来的所有末端原因，都应到现场进行观察、测量、试验等加以确认。n因果图常同调查表、排列图联合起来应用262022-8-8直方图 什么是直方图？频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长
10、方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。272022-8-8直方图的格式282022-8-8直方图的作用n显示、分析质量波动的状态；n较直观地传播有关过程质量分布状况，以便推断特性总体分布状态292022-8-8应用直方图的步骤1.收集数据（作直方图的数据一般应大于50个）；2.确定数据的极差（R=Xmax-Xmin）；3.确定组距（h=R/k，一般取测量单位的整倍数）；数据数目50100100250250以上组数k5107121020常用组数k10组数k选用表302022-8-8 4.确定各组的界限值（界限值单位取最小测量单位的1/2）；5.编
11、制频数分布表（统计各组数据的频数f）；6.画直方图。在直方图上应标注出公差范围（T）、样本大小（n）、样本平均值（x）、公差中心M的位置等。312022-8-8直方图案例 为考核某齿轮尺寸的品质水平，随即在一批产品中抽样测得数据100个，此产品规格为：24.56.0mm。(注：UCL=30.5mm、CL=24.5mm、LCL=18.5mm)1.收集数据1234567891022.123.422.627.722.923.724.521.324.721.225.824.523.221.321.624.124.817.421.920.323.924.624.322.724.626.730.026.0
12、23.124.622.821.822.624.025.122.419.323.923.621.525.023.624.924.826.423.926.618.323.225.321.725.023.521.724.327.229.025.023.822.322.228.024.621.625.224.826.727.628.525.824.625.322.527.525.524.824.623.818.819.925.124.822.626.624.125.023.420.621.326.322.924.421.523.123.428.922.420.126.226.4322022-8-82.
13、确定数据的极差：R=Xmax-Xmin=30.0-17.4=12.63.确定k=10，则组距h=R/k=12.6/10=1.26=1.34.界限值单位为0.1/2=0.05 第一组下限值：最小值-0.05，即17.4-0.05=17.35 第一组上限值：第一组下限值+组距，即17.35+1.3=18.65 第二组下限值：等于第一组上限值，即18.65 第二组上限值：第二组下限值+组距，即18.65+1.3=19.95第一组：17.3518.65 第六组：23.8525.15第二组：18.6519.95 第七组：25.1526.45第三组：19.9521.25 第八组：26.4527.75第四组
14、：21.2522.55 第九组：27.7529.05第五组：22.5523.85 第十组：29.0530.35332022-8-85.制作频数分布表组别组距上下限值频数统计频数117.3518.65/2218.6519.95/3319.9521.25/5421.2522.55/16522.5523.85/20623.8525.15/29725.1526.45/12826.4527.75/8927.7529.05/41029.0530.35/1342022-8-86.画直方图n=100 x=23.93mm0510152025303518.6519.9521.2522.5523.8525.1526
15、.4527.7529.0530.35组距频数LCLCLUCL17.35xT352022-8-8直方图的形状分析与判断n直方图的形状直方图的形状只要看直方图的形状就可以了解其过程稳定或异常。稳定的过程就像钟铃一样左右对称。直方图有岛型、双峰型、缺齿型等。这些形态出现，必定是过程发生某种原因所致。362022-8-8正常型可判定工序运行正常，处于稳定状态。372022-8-8偏向型 不是正态分布，不服从统计规律，可能的原因是：习惯作业造成作业方法不对；工具、冶具、模具已经磨损或松动。382022-8-8锯齿型由于直方图分组过多、或测量数据不准等原因造成。392022-8-8孤岛型 这是由于测量工具有误差、或是原材料一时的变化、或刀具严重磨损、短时间内有不熟练工人替岗、操作疏忽、混入规格不同的产品等造成的。402022-8-8平顶型 这是由于生产过程有缓慢因素作用引起，如：刀具缓慢磨损、操作者疲劳等。412022-8-8双峰型 这是由于数据来自不同的总体，如来自两个工人（或两批材料、或两批设备）生产出来的产品混在一起造成的。422022-8-8谢谢！
