1、基于ECharts的大数据分析可视化平台实现无人售货机用户分析2022/8/8 21配置无人售货机用户分析的可视化仪表盘目录了解基于ECharts的大数据分析可视化平台2 3 大数据分析可视化平台是由广东泰迪智能科技股份有限公司自主研发、基于ECharts、用于可视化仪表盘展示的平台，是一款适用于高校教学和各领域企业的零门槛可视化工具。用户可在没有ECharts编程基础的情况下，通过拖曳的方式进行可视化操作。大数据分析可视化平台基于公司多年大数据展示的积累，自主设计并开发了种类丰富的模板，可以将数据信息的可视化完美呈现，并且操作方便快捷，功能与视效内外兼修。大数据分析可视化平台界面如图所示。初
2、识平台 4 大数据分析可视化平台主要有以下几个特点。（1）无须编程，图表通过拖曳的方式操作，方便快捷。（2）提供多种类多样式的可交互式图表，图表自定义程度高。（3）提供多个仪表盘布局及项目模板，满足多样化需求。（4）支持查看图表源码，方便教学。（5）支持数据定时更新，实时反映数据变化趋势。初识平台 5 本书读者可通过关注微信公众号“泰迪学院”，获取平台的访问方式，具体步骤如下。（1）微信搜索公众号“泰迪学院”，关注公众号。（2）关注公众号后，回复“可视化平台”，获取访问链接。（3）使用电脑，打开谷歌浏览器，输入链接，即可访问平台。初识平台 6 下面将对平台“数据源”“图表库”和“仪表盘”3个模
3、块进行介绍。1.仪表盘 用户登录平台后，首先进入的是“仪表盘”模块。“仪表盘”模块主要由主体画布和样式设置两部分组成，如图所示。熟悉平台模块 7 主体画布由多个小画布组成，每个小画布均可用于放置“图表库”模块中设计好的图表，最终构成一个图表丰富多样的仪表盘。样式设置主要由“仪表盘操作”“仪表盘标题”“标题位置”“仪表盘布局”和“仪表盘主题”组成，用户可根据需求进行个性化图表的设置。其中，“仪表盘布局”包含了9种可视化经典布局，如图所示，每种布局各有特点。熟悉平台模块 8“图表库”模块主要作用是添加/管理图表，并对图表进行设计，如图所示。熟悉平台模块2.图表库 9 大数据分析可视化平台提供多类图
4、表的绘制，常见图表如下。（1）散点图：基础散点图，复合散点图。（2）折线图：基础折线图，堆叠区域图，柱线混合图。（3）柱状图：基础柱状图，堆叠柱状图，正负柱状图，横向柱状图。（4）饼图：基础饼图，环形饼图，嵌套环形图。（5）地图：中国地图，区域地图。（6）其他：词云图，雷达图，仪表盘。熟悉平台模块 10“数据源”模块分为“我的数据源”和“我的数据集”两部分，如图所示。熟悉平台模块3.数据源 11“我的数据源”主要用于添加/管理数据的来源信息，用户可选择来源于本地csv文件或来源于数据库的文件。当数据来源于本地文件时，平台可支持从本地导入csv类型数据文件，如图所示。熟悉平台模块 12当数据来源
5、于数据库时，平台可支持从常用JDBC数据库中导入数据，包括DB2、SQLServer、MySQL、Oracle、PostgreSQL等数据库，如图所示。熟悉平台模块 13“我的数据集”主要用于从数据源中选择对应的数据集，并配置数据集的维度列与指标列。维度是事物或现象的某种特征，如性别、地区、时间等。指标是用于衡量事物发展程度的单位或方法，如人口数、GDP、收入、利润率等，指标需要经过加和平均等汇总计算方式得到，如图所示。熟悉平台模块 141配置无人售货机用户分析的可视化仪表盘目录了解基于ECharts的大数据分析可视化平台2 15柱状图适合分析对比组内各项数据。通过对不同区域的用户消费人数进行
6、可视化展示，分析用户偏好的消费地点。用户消费地点数据如表所示。绘制用户消费地点柱状图消费地点用户人数教学楼35食堂25体育馆9田径场21操场18 16 选择“数据源”模块，在“我的数据源”中，选择“新增数据源”，如图所示。绘制用户消费地点柱状图1.新增用户消费地点数据源 17在“新增数据源”中，“数据源名称”填入“用户消费地点”，“数据源类型”选择“本地csv文件”，单击“选择文件”，选择本地的“用户消费地点.csv”文件，弹出“数据源保存成功”弹窗，如图所示。绘制用户消费地点柱状图 18 选择“数据源”模块，在“我的数据集”中，选择“新增数据集”，如图所示。绘制用户消费地点柱状图2.新增用户
7、消费地点数据集 19在“新增数据集”中，“名称”填入“用户消费地点”，“数据源”选择“用户消费地点(TextFile)”，将“消费地点”拖曳至“维度列”当中，将“用户人数”拖曳至“指标列”当中，如图所示，然后单击“保存”按钮。绘制用户消费地点柱状图 20 选择“图表库”模块，在“我的图表”中，选择“新增图表”，如图所示。绘制用户消费地点柱状图2.绘制用户消费地点柱状图 21在“新增图表”中，“图表名称”填入“用户消费地点柱状图”，“数据集”选择“用户消费地点”，“系统图表”选择“柱状图”中的“基础柱状图”，如图所示，然后单击“确定”按钮。绘制用户消费地点柱状图 22在“字段属性”中，“行维（必
8、选）”选择“消费地点”，“轴（必选）”中添加一个选项，并选择“用户人数”，如图所示。绘制用户消费地点柱状图 23单击“配置管理”，在“标题”中的“名称”填入“用户消费地点柱状图”，如图所示。绘制用户消费地点柱状图 24“绘图网格”中的“上边距”调整至“16%”，如图所示。绘制用户消费地点柱状图 25“标签”中的“高亮显示”选择“隐藏”，如图所示。绘制用户消费地点柱状图 26单击“保存”按钮，保存用户消费地点柱状图，如图所示。绘制用户消费地点柱状图 27计算用户最后一次购买行为距观察窗口结束的天数，天数大于n天，则为流失用户。现有近5天新增和流失用户数据如表所示。绘制近5天用户增长和流失折线图日
9、期新增人数流失人数9月1日539月2日25119月3日20139月4日2249月5日128 28 选择“数据源”模块，在下图所示的“我的数据源”中，选择“新增数据源”。绘制近5天用户增长和流失折线图1.新增近5天新增和流失用户数据源 29在“新增数据源”中，“数据源名称”填入“近5天新增和流失用户”，“数据源类型”选择“本地csv文件”，单击“选择文件”，选择本地的“近5天新增和流失用户.csv”文件。弹出“数据源保存成功”弹窗，如图所示。绘制近5天用户增长和流失折线图 30 选择“数据源”模块，在“我的数据集”中，选择“新增数据集”，选择“新增数据源”。绘制近5天用户增长和流失折线图2.新增
10、近5天新增和流失用户数据集 31在“新增数据集”中，“名称”填入“近5天新增和流失用户”，“数据源”选择“近5天新增和流失用户(TextFile)”，将“日期”拖曳至“维度列”当中，将“新增人数”和“流失人数”拖曳至“指标列”当中，如图所示，然后单击“保存”按钮。绘制近5天用户增长和流失折线图 32 选择“图表库”模块，在“我的图表”中，选择“新增图表”，选择“新增数据源”，如图所示。绘制近5天用户增长和流失折线图3.绘制近5天用户增长的流失折线图 33在“新增图表”中，“图表名称”填入“近5天用户增长和流失折线图”，“数据集”选择“近5天新增和流失用户”，“系统图表”选择“折线图”中的“基础
11、折线图”，如图所示，然后单击“确定”按钮。绘制近5天用户增长和流失折线图 34在“字段属性”中，“行维（必选）”选择“日期”，“轴（必选）”中添加两个选项，并选择“新增人数”和“流失人数”，如图所示。绘制近5天用户增长和流失折线图 35单击“配置管理”，在“标题”中的“名称”填入“近5天用户增长和流失折线图”，如图所示。绘制近5天用户增长和流失折线图 36“图例”中的“显示”选择“显示”，“排列方式”选择“横向”，“水平位置”调整至“82%”，“绘图网格”中的“上边距”调整至“20%”，如图所示。绘制近5天用户增长和流失折线图 37“标签”中的“高亮显示”选择“隐藏”，如图所示。绘制近5天用户
12、增长和流失折线图 38单击“保存”按钮，保存近5天用户增长和流失折线图，如图所示。绘制近5天用户增长和流失折线图 39根据消费金额、购买数量、购买频率、交易次数和客单价对用户进行分群后，分群结果如表所示。绘制用户分群雷达图特征忠诚用户潜力用户一般用户流失用户消费金额4058708购买数量3020409购买频率20444010交易次数4070607客单价4060508 40 选择“数据源”模块，在“我的数据源”中，选择“新增数据源”，如图所示。绘制用户分群雷达图1.新增用户分群数据源 41在“新增数据源”中，“数据源名称”填入“用户分群”，“数据源类型”选择“本地csv文件”，单击“选择文件”，
13、选择本地的“用户分群.csv”文件。弹出“数据源保存成功”弹窗，如图所示。绘制用户分群雷达图 42 选择“数据源”模块，在“我的数据集”中，选择“新增数据集”，如图所示。绘制用户分群雷达图2.新增用户分群数据集 43在“新增数据集”中，“名称”填入“用户分群”，“数据源”选择“用户分群(TextFile)”，将“特征”拖曳至“维度列”当中，将“忠诚用户”“一般用户”“潜力用户”和“流失用户”拖曳至“指标列”当中，如图所示，然后单击“保存”按钮。绘制用户分群雷达图 44 选择“图表库”模块，在“我的图表”中，选择“新增图表”，如图所示。绘制用户分群雷达图3.绘制用户分群雷达图 45在“新增图表”
14、中，“图表名称”填入“用户分群雷达图”，“数据集”选择“用户分群”，“系统图表”选择“其他”中的“雷达图”，如图所示，然后单击“确定”按钮。绘制用户分群雷达图 46在“字段属性”中，“行维（必选）”选择“特征”，“轴（必选）”中添加4个选项，并选择“忠诚用户”“一般用户”“潜力用户”和“流失用户”，如图所示。绘制用户分群雷达图 47单击“配置管理”，在“标题”中的“名称”填入“用户分群雷达图”，“图例”中的“显示”选择“显示”，“字体大小”调整至“16”，如图所示。绘制用户分群雷达图 48“雷达图位置”中的“垂直”调整至“56%”，“雷达图大小占比”调整至“92%”，如图所示。绘制用户分群雷达
15、图 49单击“保存”按钮，保存用户分群雷达图，如图所示。绘制用户分群雷达图 50对不同类型用户的人数进行统计后，结果如表所示。绘制用户类型占比饼图用户类型用户人数忠诚用户234潜力用户800一般用户800流失用户760 51 选择“数据源”模块，在“我的数据源”中，选择“新增数据源”，如图所示。绘制用户类型占比饼图1.新增用户类型占比数据源 52在“新增数据源”中，“数据源名称”填入“用户类型占比”，“数据源类型”选择“本地csv文件”，单击“选择文件”，选择本地的“用户类型占比.csv”文件，弹出“数据源保存成功”弹窗，如图所示。绘制用户类型占比饼图 53 选择“数据源”模块，在“我的数据集
16、”中，选择“新增数据集”，如图所示。绘制用户类型占比饼图2.新增用户类型占比数据集 54在“新增数据集”中，“名称”填入“用户类型占比”，“数据源”选择“用户类型占比(TextFile)”，将“用户类型”拖曳至“维度列”当中，将“用户人数”拖曳至“指标列”当中，如图所示，然后单击“保存”按钮。绘制用户类型占比饼图 55 选择“图表库”模块，在“我的图表”中，选择“新增图表”，如图所示。绘制用户类型占比饼图3.绘制用户类型占比饼图 56在“新增图表”中，“图表名称”填入“用户类型占比饼图”，“数据集”选择“用户类型占比”，“系统图表”选择“饼图”中的“环形饼图”，如图所示，然后单击“确定”按钮。
17、绘制用户类型占比饼图 57在“字段属性”中，“行维（必选）”选择“用户类型”，“轴（必选）”中添加一个选项，并选择“用户人数”，如图所示。绘制用户类型占比饼图 58单击“配置管理”，在“标题”中的“名称”填入“用户类型占比饼图”，“图例”中的“显示”选择“显示”，“垂直位置”调整至“12%”，如图所示。绘制用户类型占比饼图 59“饼图大小”中的“内环”调整至“40%”，“饼图位置”中的“水平”调整至“66%”，“垂直”调整至“60%”，如图所示。绘制用户类型占比饼图 60“标签”中的“显示”选择“隐藏”，“高亮显示”选择“隐藏”，如图所示。绘制用户类型占比饼图 61单击“保存”按钮，保存用户类
18、型占比饼图，如图所示。绘制用户类型占比饼图 62现有用户购买的商品名称和商品数量数据如表所示，根据用户购买的商品名称和商品数量数据，使用词云图对用户特征进行展示，观察用户的购买喜好。绘制用户购买商品数量词云图商品名称商品数量安慕希22199井水豆腐香辣味10288蒙牛纯牛奶620沙琪玛274470王老吉12311小鱼仔1206优酸乳4885可口可乐32294 63绘制用户购买商品数量词云图商品名称商品数量咖啡18574旺仔牛奶38929豆腐干969燕麦饼干37517QQ糖12053方便面57299碎碎冰15418矿泉水22905怪味豆5146 64 选择“数据源”模块，在“我的数据源”中，选择
19、“新增数据源”，如图所示。绘制用户购买商品数量词云图1.新增用户购买商品数量数据源 65在“新增数据源”中，“数据源名称”填入“用户购买商品数量”，“数据源类型”选择“本地csv文件”，单击“选择文件”，选择本地的“用户购买商品数量.csv”文件。弹出“数据源保存成功”弹窗，如图所示。绘制用户购买商品数量词云图 66 选择“数据源”模块，在“我的数据集”中，选择“新增数据集”，如图所示。绘制用户购买商品数量词云图2.新增用户购买商品数量数据集 67在“新增数据集”中，“名称”填入“用户购买商品数量”，“数据源”选择“用户购买商品数量(TextFile)”，将“商品名称”拖曳至“维度列”当中，将
20、“商品数量”拖曳至“指标列”当中，如图所示，然后单击“保存”按钮。绘制用户购买商品数量词云图 68 选择“图表库”模块，在“我的图表”中，选择“新增图表”，如图所示。绘制用户购买商品数量词云图3.绘制用户购买商品数量词云图 69在“新增图表”中，“图表名称”填入“用户购买商品数量词云图”，“数据集”选择“用户购买商品数量”，“系统图表”选择“其他”中的“词云图”，如图所示，然后单击“确定”按钮。绘制用户购买商品数量词云图 70在“字段属性”中，“行维（必选）”选择“商品名称”，“轴（必选）”中添加一个选项，并选择“商品数量”，如图所示。绘制用户购买商品数量词云图 71单击“配置管理”，在“标题
21、”中的“名称”填入“用户购买商品数量词云图”，“词间距”调整至“6”，如图所示。绘制用户购买商品数量词云图 72“词云大小区间”调整至“1226”，如图所示。绘制用户购买商品数量词云图 73单击“保存”按钮，保存用户购买商品数量词云图，如图所示。绘制用户购买商品数量词云图 74 所有图表绘制完成后，对无人售货机零售项目的用户分析进行可视化仪表盘展示，步骤如下所示。（1）选择“仪表盘”模块，在“我的仪表盘”中，选择“新增仪表盘”，如图所示。配置用户分析可视化仪表盘 75（2）在“新增仪表盘”中，“仪表盘名称”填入“无人售货机零售项目用户分析”，如图所示，然后单击“确定”按钮。配置用户分析可视化仪
22、表盘 76（3）在“仪表盘标题”中填入“无人售货机零售项目用户分析”，“仪表盘布局”选择，如图所示。配置用户分析可视化仪表盘 77（4）将“个人图表”中的“用户购买商品数量词云图”拖曳到仪表盘左侧上方的画布当中，如图所示。配置用户分析可视化仪表盘 78（5）将“个人图表”中的“用户类型占比饼图”拖曳到仪表盘左侧下方的画布当中，如图所示。配置用户分析可视化仪表盘 79（6）将“个人图表”中的“用户分群雷达图”拖曳到仪表盘右侧上方的画布当中，如图所示。配置用户分析可视化仪表盘 80（7）将“个人图表”中的“近5天用户增长和流失折线图”拖曳到仪表盘右侧下方的画布当中，如图所示。配置用户分析可视化仪表盘 81（8）将“个人图表”中的“用户消费地点柱状图”拖曳到仪表盘左侧中间的画布当中，如图所示。配置用户分析可视化仪表盘 82最终，配置好的用户分析可视化仪表盘如图所示。配置用户分析可视化仪表盘 83 本章介绍了如何在基于ECharts的大数据分析可视化平台上配置无人售货机零售项目用户分析的可视化仪表盘，从数据上传，到数据集划分，再到图表绘制，最后配置可视化仪表盘，向读者展示了每个图表的绘制过程。同时，平台去编程、拖曳式的操作，方便了没有ECharts编程基础的读者轻松构建可视化仪表盘，从而达到数据展示的目的。小结
