1、目 录 第1章 管理信息系统概念基础 1.1 信息化与信息 1.2 系统的组成与性质 1.3 信息系统与管理信息系统 1.4 管理信息系统的学科特点及研究对象 1.5 管理信息系统对组织的影响 问题讨论 第2章 管理信息系统的层次分类及应用实例 2.1 管理信息系统与环境 2.2 管理信息系统的分类 2.3 事务处理系统 2.4 管理信息系统 2.5 决策支持系统 2.6 人工智能与专家系统 2.7 管理信息系统应用实例 问题讨论 第3章 管理信息系统开发基础 3.1 管理基础 3.2 计算机系统 3.3 通信与网络技术基础 3.4 数据资源管理基础 3.5 数据仓库 3.6 连机分析处理和知
2、识发现 3.7 数据挖掘 问题讨论 第4章 信息系统的战略规划 4.1 信息系统规划概论 4.2 系统规划的方法 4.3 信息系统的开发方式 4.4 企业流程重组 问题讨论 第5章 管理信息系统开发方法 5.1 管理信息系统开发方法概述 5.2 生命周期法 5.3 结构化方法 5.4 原型法 5.5 面向对象的开发方法 5.6 计算机辅助开发方法 问题讨论 第6章 系统分析 6.1 系统分析的任务 6.2 系统需求分析 6.3 系统详细调查 6.4 组织机构与功能分析 6.5 业务流程分析 6.6 数据与数据流程分析 6.7 数据字典 6.8 新系统逻辑模型的建立 6.9 新系统运行环境分析
3、6.10 系统分析报告 问题讨论 第7章 系统设计 7.1 系统设计概述 7.2 系统总体设计 7.3 系统详细设计 7.4 系统设计报告 问题讨论 第8章 系统实施 8.1 系统实施阶段的任务 8.2 自顶向下的实现方法 8.3 编程的方法 8.4 系统测试 8.5 系统的交付使用 问题讨论 第9章 系统维护与评价 9.1 系统维护 9.2 系统的可靠性与安全性 9.3 系统评价 问题讨论 第10章 企业信息化实施策略 10.1 企业信息化的现实与挑战 10.2 企业信息化的教训与经验 10.3 企业信息化的策略 问题讨论 第11章 管理信息系统开发设计案例分析 11.1 系统规划案例 11
4、.2 系统分析案例 11.3 系统设计案例 11.4 系统实施案例 问题讨论 参考文献第1章 管理信息系统概念基础 1.1 信息化与信息 1.1.1 信息化的概述 1.1.2 信息 1.信息的概念 信息是经过加工后的数据，是有一定含义的数据，对决策或行为有现实或潜在的价值。信息反映了客观世界中各种事物的特征和变化，是可借助某种载体传递的有用知识。1)信息是对客观事物特征和变化的反映。2)信息是可以传输的。3)信息是有用的。4)信息形成知识。2.信息与数据图1.1 数据与信息的关系 3.信息的特征 1)准确性。2)时效性。3)有序性。4)共享性。5)层次性。图1.2 信息的层次性 6)相关性。7
5、)价值性。4.人作为信息处理器的特点 1)人作为信息处理器的一般模型。2)人进行信息处理的特点：人需要反馈。人需要一些多余的信息。人们需要信息的压缩。人们对信息需求的口味各异。人需要非口语的信息输入。图1.3 人的信息处理模型 5.信息的要素 1)语义要素。2)差异要素。3)传递要素。4)载体要素。6.信息的内容 1)企业内部信息。2)技术信息。3)市场信息。4)政策法规信息。5)公众舆论信息。7.信息与决策 1)信息是管理的基础。2)决策过程。3)结构化决策与非结构化决策。4)各管理层的决策特点。8.信息资源管理(1)信息资源 1)无限存储量。2)增值性。3)主导性。(2)信息资源管理 1)
6、IRM的特点：强调重视人文因素。强调信息商品与信息经济的概念。强调面向组织机构的信息管理。强调信息的战略管理和高层管理。2)IRM的研究内容：组织中的信息管理：信息管理中技术、人文因素的结合：信息资源开发与利用中的经济问题：信息管理的实施战略与实施体制：1.2 系统的组成与性质 1.2.1 系统的概念 1.系统是由若干要素(部分)组成的 2.系统有一定的结构 3.系统有一定的功能，特别是人工系统总有一定的目的性 1.2.2 系统的组成与分类 1.系统的基本组成 1)输入。2)处理。3)输出。4)反馈。5)控制。图1.4 系统的基本组成图1.5 工资系统业务流程与系统接口 2.系统的分类 1)按
7、照其复杂程度，系统可分为简单系统与复杂系统。2)按照系统的起源，系统可分为自然系统和人工系统。3)按系统的抽象程度，系统可分为实体系统、概念系统和逻辑系统。4)按系统与环境的关系，又分为开放式系统与封闭式系统。1.2.3 系统的特征 1.系统的整体性 2.系统的目的性 3.系统的层次性 4.系统的动态适应性 1.2.4 系统工程的方法图1.6 系统工程的三维结构1.3 信息系统与管理信息系统 1.3.1 信息系统的概念及功能 1.信息系统的概念 信息系统是以加工处理信息为主的系统，它由人、硬件、软件和数据资源组成，目的是及时、正确地收集、处理、存储、传输和提供信息。2.信息系统的功能 1)信息
8、的采集。2)信息的处理。3)信息的传输。4)信息的存储。5)信息的检索。6)信息的输出。1.3.2 管理信息系统的概念 1.广义的管理信息系统 从系统论和管理控制论的角度去认识，管理信息系统是存在于任何组织内部，为管理决策服务的信息收集、加工、存储、传输、检索和输出系统，即任何组织和单位都存在着一个管理信息系统。2.狭义的管理信息系统 它是按照系统的思想建立起来的以计算机为工具，为管理决策服务的信息系统。1.3.3 管理信息系统与信息系统 1.3.4 管理信息系统的特点 1.面向管理决策 2.综合性 3.人机系统 4.现代管理方法和管理手段的结合 5.多学科交叉的边缘学科 1.3.5 管理信息
9、系统的结构 1.概念结构图1.7 MIS的概念结构 2.功能结构图1.8 MIS的功能结构 1)市场销售子系统。2)生产管理子系统。3)物资供应子系统。4)人事子系统(人力资源子系统)。5)财务会计子系统。6)战略管理子系统。3.软件结构 4.硬件结构图1.9 MIS的软件结构图1.10 MIS的硬件结构1.4 管理信息系统的学科特点及研究对象 1.促使组织结构扁平化 2.管理过程动态、实时化 3.促进了虚拟企业的出现 4.增加了企业业务重组的成功率 5.促进了新型专业人才的培养 1.5 管理信息系统对组织的影响第2章 管理信息系统的层次分类及应用实例 2.1 管理信息系统与环境 2.1.1
10、生产过程的特征 管理信息系统的特征之一就是信息技术与管理手段、管理思想和管理方法的密切结合。可将工业企业分为以下三类:采掘业。冶炼业。制造业。2.1.2 组织规模 2.1.3 管理的规范化程度 2.1.4 组织的系统性2.2 管理信息系统的分类 2.2.1 管理活动的分类 1.战略规划 2.管理控制 3.运行操作控制 2.2.2管理信息系统的分类 1.管理信息系统按层次分，有决策支持系统、管理信息系统、业务处理系统三种 2.管理信息系统按系统的功能和服务对象来 划分，可以有很多种 2.3 事务处理系统 2.3.1 事务处理系统的概念 2.3.2 事务处理系统的运行过程 1.数据收集 2.数据编
11、辑 3.数据修改 4.数据操作 5.数据存储 6.文档生成 2.3.3 TPS的运行方法 1.批处理方法 2.联机处理方法 3.处理延迟的联机录入方法 2.3.4 事务处理系统的实例 1.订单处理系统 1)订单录入。2)销售组合。3)运货计划。4)运货执行。5)库存控制。图2.1 TPS中各系统间的信息流 6)开发票。7)顾客交互。8)路线和调度。2.4 管理信息系统 2.4.1 管理信息系统的概念 2.4.2 管理信息系统的功能组成图2.2 管理信息系统的组成2.5 决策支持系统 2.5.1 决策支持系统的概念 2.5.2 决策支持系统的特征 1.面向决策者 2.分析能力强 3.支持最优化、
12、满意性和启发式的方法 4.知识系统是DSS的基础 5.强调DSS的支持作用 6.进行系统模拟和目标求解分析 2.5.3 决策支持系统的组成结构 1.数据库子系统 2.模型库子系统图2.3 决策支持系统的三库结构 3.方法库子系统 4.人机交互子系统 2.5.4 决策支持系统的发展2.6 人工智能与专家系统 2.6.1 人工智能 1)机器人学。2)可视系统。3)自然语言处理系统。4)学习系统。5)神经网络。6)专家系统。2.6.2 专家系统 1.专家系统的概念 2.专家系统的组成 3.专家系统在商业领域中的应用 4.专家系统的发展图2.4 专家系统的组成2.7 管理信息系统应用实例 2.7.1
13、制造资源 计划(MRP)1.MRP的概念 2.MRP的总体结构图2.5 MRP的逻辑功能图 2.7.2 企业资源计划(ERP)1.ERP的基本概念图2.6 ERP系统的基本组成 2.ERP的核心思想 1)对整个供应链资源进行管理的思想。2)体现精益生产、同步工程和敏捷制造的 思想。3)体现事先计划与事中控制的思想。3.ERP系统的功能 1)坚持企业整体发展战略的战略经营系统。2)全 面 成 本 管 理 系 统(T o t a l C o s t Management)。3)敏捷后勤管理系统。4.ERP系统的应用 2.7.3 客户关系管理(CRM)1.客户关系管理(CRM)的内涵 客户关系管理(
14、Customer Relationship Management，CRM)是一种以客户为中心的经营策略，通过满足客户的个性化需要，提高客户的忠诚度，实现缩短销售周期、降低销售成本、增加收入、拓展市场、全面提升企业的赢利能力和竞争能力的目标系统。2.客户关系管理的核心思想 1)客户让渡价值是建立高质量客户关系的 基础。2)重 视 客 户 的 个 性 化 特 征，实 现 一 对 一 营销。3)不断提高客户的满意度和忠诚度。图2.7 客户关系管理的内涵 4)客户关系始终贯穿于市场营销的全过程。5)进一步延伸企业供应链管理。3.CRM的主要功能 1)操作层次的CRM。2)接触中心。3)分析层次的CRM
15、。4.CRM与ERP的关系 5.客户关系管理在我国的应用 2.7.4 电子商务 1.电子商务的概念 2.电子商务产生与发展的条件 1)计算机的广泛应用。2)网络的普及和成熟。3)信用卡的普及应用。4)电子安全交易协议的制定。5)政府的支持与推动。3.电子商务的分类 1)企业与企业之间的电子商务(Business to Business,B to B，或B2B)。2)企业和消费者之间的电子商务(Business to Consumer,B to C,或B2C)。3)企业与政府之间的电子商务(Business to Government,B to G或B2G)。4)消费者和政府之间的电子商务(Cu
16、stomer to Government,C to G，或C2G)。5)企业和教育机构的电子商务(Business to Education,B to E，或B2E)。6)消 费 者 与 消 费 者 之 间 的 电 子 商 务(Consumer to Consumer,C to C，或C2C)。4.电子商务的网络支撑平台 1)交易前的准备。2)贸易磋商过程。图2.8 因特网/内联网/外联网上的电子商务图2.9 电子商务的商业流通格局 3)合同与执行。4)支付过程。2.7.5 供应链管理 1.供应链管理的概念 供应链管理是指人们在认识和掌握了供应链各环节内在规律和相互联系基础上，利用管理的计划、
17、组织、指挥、协调、控制和激励职能，对产品生产和流通过程中各个环节所涉及的物流、信息流、资金流、价值流以及业务流进行的合理调控，以期达到最佳组合，发挥最大的效益，迅速以最小的成本为客户提供最大的附加值。2.供应链竞争新世纪的竞争模式第3章 管理信息系统开发基础3.1 管 理 基 础 3.1.1 管理信息系统开发的条件与原则 1.管理信息系统开发的条件 1)领导重视与业务部门的支持。2)具有一定科学管理工作基础。管理工作程序化。管理业务标准化。数据、报表文件的统一化。数据资料的完善化与代码化。3)建立一支结构合理的专业队伍。4)具备一定的资金能力。2.管理信息系统开发的原则 1)创新原则。2)面向
18、用户原则。3)整体性原则。4)相关性原则。5)动态适应性原则。6)工程化、标准化原则。3.2 计算机系统 3.2.1 计算机系统的概述 3.2.2 计算机系统分类 按操作对象可以分为模拟计算机和数字计算机；按用途可以分为通用计算机和专用计算机；按规模可以分为巨型机、大中型机、小型机、工作站和微机等；根据应用场合可以分为主机(Host)、网络服务器(Server)和工作站(Workstation)。3.2.3 计算机工作原理 计算机的结构，是由美籍数学家冯诺依曼提出的(简称冯诺依曼体系结构)。这一体系的基本思想可以归结为：1)计算机应由运算器、控制器、存储器和 I/O设备组成；2)采用存储程序的
19、方式；3)以运算器为中心，输入、输出设备和存储器的传送都通过运算器；4)计算机的执行指令在存储器中按顺序存放。指 令 所 在 的 单 元 地 址，一 般 按 顺 序 递增。3.2.4 计算机硬件 计算机硬件是由电子的、机械的、磁性的等实实在在的元器件组成的各种物理装置。一般由中央处理器、主存储器、辅助存储器、输入、输出设备等组成。1.中央处理器 中央处理器(Central Processing Unit，CPU)是计算机系统最主要的部件，它由运算器与控制器组成。2.存储器 存储器(Memory)是计算机中用来存储程序 和数据的部件，它主要用于在控制器的控制下按照指定的地址存入和取出信息。3.输
20、入输出设备 输入、输出设备是计算机主要的外部设备，可以说计算机离开了外部设备就无法工作。3.2.5 计算机软件基础 1)程序。2)文档。3)使用说明书。1.系统软件 1)语言处理程序。2)操作系统。3)通信程序。4)数据库管理系统。2.应用软件 1)公用应用软件。2)专用应用软件。3.3 通信与网络技术基础 3.3.1 数据通信技术 1.数据通信的基本概念 1)数据。2)信号。3)信道。4)模拟传输与数字传输。5)调制解调器。6)带宽。7)数据率。信号速率(S)。调制速率(B)。8)误码率。9)延迟。2.数据通信系统 1)终端设备。2)通信设备。3)中央计算机。4)通信控制部件。3.数据通信方
21、式和通信交换技术(1)数据通信方式 1)单工通信。2)半双工通信。3)全双工通信。按数据本身的组合传送方法，分为并行传输和串行传输两种方式：1)并行传输。2)串行传输。异步传输。同步传输。(2)通信交换技术 1)电路交换(Circuit Switching)。2)报文交换(Message Switching)。3)分组交换(Packet Switching)。4.通信信道 1)双绞线。2)同轴电缆(Coaxial Cable)。图3.1 双绞线的物理结构图3.2 同轴电缆的物理结构图 3)光纤。单模光纤。多模光纤。图3.3 光纤的物理结构图 5.通信设备 1)交换机。2)前端处理机。3)多路复
22、用器。4)网络互连设备。3.3.2 计算机网络 1.计算机网络概述 2.计算机网络的功能 3.计算机网络的分类 4.计算机网络的拓扑结构 1)总线型结构。图3.5 网络的拓扑结构 2)星型结构。3)树状网络结构。4)环型结构。5.常用组网设备及用途 1)服务器(Server)。2)客户机(Clients)。3)网卡。4)调制解调器(Modem)。5)集线器(Hub)。6)网桥(Bridge)。7)路由器(Router)。8)网关(Gateway)。9)中继器(Repeater)。图3.6 集线器的示意图图3.7 网桥的示意图图3.8 路由器的示意图 6.计算机网络通信标准 1)OSI模型。OS
23、I模型是国际标准化组织ISO定义的一组通信协议，称为开放式系统互连模型(Open System Interconnection modal，OSI)。2)TCP/IP通信标准。O S I 是 一 种 理 想 的 工 业 标 准，但TCP/IP(Transmission Control Protocol and Internet protocol)是事实上的标准。3)IEEE 802通信标准。IEEE 802通信标准是针对局域网制定的。4)其他协议。7.网络应用模式 8.Internet与Intranet 1)因特网。2)Internet服务。电子邮件。新闻组和BBS。文件传输。远程登录。WWW
24、服务。3)Intranet。3.4 数据资源管理基础 3.4.1 数据组织 1.数据项 2.记录 3.文件 4.数据库 3.4.2 数据库管理系统 1.DBMS的主要功能 1)数据库开发。2)数据库查询。3)数据库维护。4)应用与开发。2.数据模型与数据库组织结构 1)数据模型。2)数据库三级组织结构。模式(信息世界)。外模式(现实世界)。内模式(物理世界)。3.数据库设计 3.4.3 数据结构基础 1.数据和数据结构 数据是描述客观事物的数字、字母和符号，是计算机程序使用和加工的“原料”。数据的基本单位是数据元素。性质相同的数据元素的集合叫做数据对象。数据对象中的元素彼此之间存在的相互关系叫
25、做结构。数据结构指的是数据间的结构性关系，包括数据的逻辑结构和数据的物理结构。2.算法 算法(Algorithm)是解决特定问题的方法。特定的问题分为数值和非数值的两类。通常设计一个“好”的算法应考虑以下四个目标：1)正确性(Correctness)。2)可读性(Readability)。3)健壮性(Robustness)。4)效率与低存储量需求。3.基本数据结构 1)线性表。2)队列。3)树。3.5 数 据 仓 库 3.5.1 数据仓库的产生及概念 数据仓库的概念是William H.Inmon 1992在建立数据仓库(Building the Data Warehouse)一书中首先提出的
26、，并对数据仓库做了如下定义：数据仓库是管理决策过程中面向主题的、集成的、稳定的、与时间相关的数据集合。3.5.2 数据仓库的结构 3.5.3 数据仓库中数据的层次结构图3.9 数据仓库的体系结构图3.10 数据仓库中数据的层次结构 3.5.4 数据仓库的数据组织 数据仓库的数据组织方式分为基于关系的存储方式、虚拟存储方式和多维数据库组织存储三种。3.5.5 数据集市 3.6 连机分析处理和知识发现 3.6.1 连机分析处理的概念 连机分析处理(On Line Analytical Processing，OLAP)是在传统的连机事务处理(On Line Transaction Processin
27、g，OLTP)基础上发展起来的一种数据分析技术，又 称多维分析或共享多维信息的快速分析。它用于完成基于某种数据存储的数据分析 功能。3.6.2 多维数据分析 1.切片和切块 2.钻取 3.旋转 3.6.3 知识发现 1.知识发现的概念 传统的数据库系统能够高效地实现数据的录入、存储、查询和统计等功能，但缺乏 提取数据中隐藏知识的手段，因而无法发现其中的关系和规则，也无法据此预测未来的发展趋势，结果出现了“丰富的数据，贫乏的信息(Rich Data Poor Information)”的现象。知识发现所得到的模式蕴含数据集当中对象之间的特定关系，揭示一些有用的信息，可为经营决策、市场策划、金融预
28、测等提供依据。2.知识发现的过程 1)数据准备。选择。净化。推测。转换。缩减。2)数据挖掘。3)评估、解释模式。4)巩固知识。5)运用知识。3.7 数 据 挖 掘 3.7.1 数据挖掘的概念 数据挖掘(Data Mining)又称数据采掘或数据开采，是知识发现的关键步骤。3.7.2 模式 1.分类模式 2.回归模式 3.时间序列模式 4.聚类模式 5.关联模式 6.序列模式 3.7.3 数据挖掘的方法 1.决策树方法 决策树方法是以信息论为基础的一种方法。其中，一种较有影响的基于互信息的决策树方法是ID3方法。ID3(Interactive Dichotomic Version3)方法是由JRQuinlan于1986年提出的。2.粗集方法 粗集(Rough Set)的概念是由Z.Pawlak于1982年提出的。3.概念树方法 各属性值和概念依据抽象程度的不同构成一个层次结构，通常称为概念树。概念树一般由领域专家提供，与数据库中特定的属性有关。基于概念树的知识发现方法是一种归纳方法。4.遗传算法 遗传算法(Genetic Algorithm，GA)是一种对生物界自然选择和遗传机制进行模拟的算法。遗传算法是由美国Michigan大学JHolland等人于1975年提出的。
