1、第8章 大数据与云计算 本章主要内容如下。本章主要内容如下。（1 1）云计算的概念与特点。）云计算的概念与特点。（2 2）云计算的分类。）云计算的分类。（3 3）云计算的体系架构。）云计算的体系架构。（4 4）大数据与云计算未来的发展方向和趋势。）大数据与云计算未来的发展方向和趋势。（5 5）大数据与云计算在生产生活中的应用。）大数据与云计算在生产生活中的应用。8.1 什么是云计算8.1.1 8.1.1 云计算的概念与特点云计算的概念与特点1 1云计算含义云计算含义（1 1）GoogleGoogle公司的定义：云计算是拥有开放标准和基于互联网服公司的定义：云计算是拥有开放标准和基于互联网服务的
2、，可以提供安全、快捷和便利的数据存储和网络计算服务的系务的，可以提供安全、快捷和便利的数据存储和网络计算服务的系统。统。（2 2）美国国家标准与技术研究院（）美国国家标准与技术研究院（NISTNIST）的定义：云计算是一种）的定义：云计算是一种应用资源模式，它可以根据需要用一种很简单的方法通过网络访问应用资源模式，它可以根据需要用一种很简单的方法通过网络访问已配置的计算资源。这些资源由服务提供商以最小的代价或专业的已配置的计算资源。这些资源由服务提供商以最小的代价或专业的运作快速地配置和发布。运作快速地配置和发布。（3 3）维基（）维基（WikiWiki）的定义：云计算是一种通过互联网以服务的
3、方式提供）的定义：云计算是一种通过互联网以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。实质上，云计算是分布式计算（实质上，云计算是分布式计算（Distributed ComputingDistributed Computing）、并行计）、并行计算（算（Parallel ComputingParallel Computing）、效用计算（）、效用计算（Utility ComputingUtility Computing）、网络存）、网络存储（储（Network Storage TechnologiesNetwork Storage Technologi
4、es）、虚拟化（）、虚拟化（VirtualizationVirtualization）、）、负载均衡（负载均衡（Load BalanceLoad Balance）等传统计算和网络技术融合而成的产物。）等传统计算和网络技术融合而成的产物。2 2云计算特点云计算特点（1 1）超大规模。）超大规模。（2 2）虚拟化。）虚拟化。（3 3）高可靠性。）高可靠性。（4 4）通用性。）通用性。（5 5）高可扩展性。）高可扩展性。（6 6）按需服务。）按需服务。（7 7）极其廉价。）极其廉价。构建构建“云云”的节点廉价。的节点廉价。“云云”由极其廉价的节点构成，而不由极其廉价的节点构成，而不采用复杂而昂贵的节
5、点进行构建。采用复杂而昂贵的节点进行构建。管理成本廉价。管理成本廉价。“云云”的自动化集中式管理使大量企业无须负的自动化集中式管理使大量企业无须负担日益高昂的数据中心管理成本。担日益高昂的数据中心管理成本。资源通用性强。资源通用性强。“云云”的强通用性使资源的利用率有大幅度提的强通用性使资源的利用率有大幅度提升。升。云计算的缺点：云计算既提供计算服务，又提供数据存储服云计算的缺点：云计算既提供计算服务，又提供数据存储服务，潜在的危险性较大。因此，数据的安全保障必须加强。务，潜在的危险性较大。因此，数据的安全保障必须加强。8.1.2 8.1.2 云计算的分类云计算的分类1 1公有云公有云 公有云
6、（公有云（Public CloudPublic Cloud）通常指云的提供商向普通用户提供）通常指云的提供商向普通用户提供使用权的云。公有云一般可通过使用权的云。公有云一般可通过InternetInternet使用，可在当今整个开使用，可在当今整个开放的公有网络中使用。一般来说，公有云可免费使用或使用费用放的公有网络中使用。一般来说，公有云可免费使用或使用费用低廉。低廉。公有云的特点如下。公有云的特点如下。（1 1）数据安全性相对较差。）数据安全性相对较差。（2 2）价格相对便宜。云计算对用户端的设备要求较低。）价格相对便宜。云计算对用户端的设备要求较低。（3 3）数据共享方便。云计算可以轻松
7、实现不同设备间的数据与应）数据共享方便。云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。用共享。（4 4）多方式使用网络。云计算为用户使用网络提供了多种可能方）多方式使用网络。云计算为用户使用网络提供了多种可能方式。式。2 2私有云私有云 私有云（私有云（Private CloudsPrivate Clouds）是为某一个特定客户单独使用而）是为某一个特定客户单独使用而构建的，因而向该用户提供的对数据、安全及服务质量等的控制构建的，因而向该用户提供的对数据、安全及服务质量等的控制都是极为有效的，该用户几乎可以完全控制在此私有云上部署的都是极为有效的，该用户几乎可以完全控制在此私有云上部署的应用程
8、序。私有云可被部署在企业数据中心的防火墙内，也可以应用程序。私有云可被部署在企业数据中心的防火墙内，也可以被部署在一个安全的主机托管场所。被部署在一个安全的主机托管场所。私有云的特点如下。私有云的特点如下。（1 1）数据相对安全。）数据相对安全。（2 2）服务质量稳定。）服务质量稳定。（3 3）硬件受限制。）硬件受限制。（4 4）不影响私有云用户的现有）不影响私有云用户的现有ITIT管理的流程。管理的流程。3 3混合云混合云 混合云（混合云（Hybrid CloudHybrid Cloud）融合了公有云和私有云，是近年来）融合了公有云和私有云，是近年来云计算的主要模式和发展方向。私有云主要面向
9、企业用户，出于云计算的主要模式和发展方向。私有云主要面向企业用户，出于安全考虑，企业更愿意将数据存放在私有云中，但是同时又希望安全考虑，企业更愿意将数据存放在私有云中，但是同时又希望可以获得公有云的计算资源，在这种情况，混合云越来越多地被可以获得公有云的计算资源，在这种情况，混合云越来越多地被采用，它对公有云和私有云进行融合和匹配，以获得更佳的效果，采用，它对公有云和私有云进行融合和匹配，以获得更佳的效果，这种个性化的解决方案，达到了既省钱又安全的目的。这种个性化的解决方案，达到了既省钱又安全的目的。8.1.3 8.1.3 云计算与分布式计算的区别云计算与分布式计算的区别 分布式计算是一种把需
10、要进行大量计算的整体数据分解为若分布式计算是一种把需要进行大量计算的整体数据分解为若干个小块数据，由多台计算机分别计算各个小块数据，然后将各干个小块数据，由多台计算机分别计算各个小块数据，然后将各个小块数据的计算结果统一合并，得到整体数据结论的计算方式。个小块数据的计算结果统一合并，得到整体数据结论的计算方式。分布式中的计算节点的构建，一般是为完成某一个特定任务分布式中的计算节点的构建，一般是为完成某一个特定任务的需要而建立的，因此其节点具有较强的针对性，即通用性较差；的需要而建立的，因此其节点具有较强的针对性，即通用性较差；云计算一般来说都是为通用应用而设计的，通用性更强。分布式云计算一般来
11、说都是为通用应用而设计的，通用性更强。分布式计算作为一种面向特殊应用的解决方案，仍将继续在某些特别领计算作为一种面向特殊应用的解决方案，仍将继续在某些特别领域存在，而云计算则会深入地影响整个域存在，而云计算则会深入地影响整个ITIT行业乃至人类社会的生行业乃至人类社会的生产、生活。产、生活。云计算是一种云计算是一种“生产者生产者-消费者消费者”模型，用户通过互联网获取云模型，用户通过互联网获取云计算系统提供的各种服务。分布式系统是一种计算系统提供的各种服务。分布式系统是一种“资源共享资源共享”模型，资模型，资源提供者亦可成为资源消费者。源提供者亦可成为资源消费者。云计算采用集群来存储和管理数据
12、资源，运行的任务以数据为中云计算采用集群来存储和管理数据资源，运行的任务以数据为中心，而分布式计算则以计算为中心。心，而分布式计算则以计算为中心。分布式系统将数据和计算资源虚拟化，而云计算则进一步将硬件分布式系统将数据和计算资源虚拟化，而云计算则进一步将硬件资源虚拟化。资源虚拟化。分布式系统内各节点采用统一的操作系统，而云计算在各种操作分布式系统内各节点采用统一的操作系统，而云计算在各种操作系统的虚拟机上提供各种服务。系统的虚拟机上提供各种服务。8.1.4 8.1.4 云计算的体系架构云计算的体系架构1 1云计算的服务模式云计算的服务模式 云计算的典型服务模式有云计算的典型服务模式有3 3类：
13、软件即服务（类：软件即服务（Software as a Software as a ServiceService，SaaSSaaS），平台即服务（），平台即服务（Platform as a ServicePlatform as a Service，PaaSPaaS）和基础即服务（和基础即服务（Infrastructure as a ServiceInfrastructure as a Service，IaaSIaaS）。云计算）。云计算架构可参考图架构可参考图8-18-1和图和图8-28-2。图8-1 云计算平台架构图8-2 云计算基础架构（1 1）SaaSSaaS（软件即服务）（软件即服务）
14、该层通过部署硬件基础设施对外提供服务。用户可以根据各该层通过部署硬件基础设施对外提供服务。用户可以根据各自的需求购买虚拟或实体的计算、存储、网络等资源。用户可以自的需求购买虚拟或实体的计算、存储、网络等资源。用户可以在购买的空间内部署和运行包括操作系统和应用程序在内的软件，在购买的空间内部署和运行包括操作系统和应用程序在内的软件，而不需管理或控制任何云计算基础设施（事实上也不能管理或控而不需管理或控制任何云计算基础设施（事实上也不能管理或控制），但用户可以选择操作系统、存储空间并部署自己的应用，制），但用户可以选择操作系统、存储空间并部署自己的应用，也可以控制有限的网络组件（如防火墙、负载均衡
15、器等）。也可以控制有限的网络组件（如防火墙、负载均衡器等）。（2 2）PaaSPaaS（平台即服务）（平台即服务）该层将云计算应用程序开发和部署的平台作为一种服务提供该层将云计算应用程序开发和部署的平台作为一种服务提供给客户，该服务包括应用设计、应用开发、应用测试和应用托管给客户，该服务包括应用设计、应用开发、应用测试和应用托管等。开发者只需要上传代码和数据就可以使用云服务，而不需关等。开发者只需要上传代码和数据就可以使用云服务，而不需关心底层的具体实现方式和管理模式。心底层的具体实现方式和管理模式。（3 3）IaaSIaaS（基础即服务）（基础即服务）该层指云计算服务商提供虚拟的硬件资源，用
16、户通过网络租该层指云计算服务商提供虚拟的硬件资源，用户通过网络租赁即可搭建自己的应用系统。赁即可搭建自己的应用系统。IaaSIaaS属底层，向用户提供可快速部属底层，向用户提供可快速部署、按需分配、按需付费的高安全与高可靠的计算能力，并向用署、按需分配、按需付费的高安全与高可靠的计算能力，并向用户提供存储能力的租用服务，还可为应用提供开放的云服务接口，户提供存储能力的租用服务，还可为应用提供开放的云服务接口，用户可以根据业务需求，灵活租用相应的云基础资源。用户可以根据业务需求，灵活租用相应的云基础资源。2 2云计算的主要技术云计算的主要技术（1 1）虚拟化技术）虚拟化技术 虚拟化指计算单元不在
17、真实的单元上而在虚拟的单元上运行，虚拟化指计算单元不在真实的单元上而在虚拟的单元上运行，是一种优化资源和简化管理的计算方案。虚拟化技术适合在云计是一种优化资源和简化管理的计算方案。虚拟化技术适合在云计算平台中应用，虚拟化的核心解决了云计算等对硬件的依赖，提算平台中应用，虚拟化的核心解决了云计算等对硬件的依赖，提供统一的虚拟化界面；通过虚拟化技术，人们可以在一台服务器供统一的虚拟化界面；通过虚拟化技术，人们可以在一台服务器上运行多台虚拟机，从而实现了对服务器的优化和整合。上运行多台虚拟机，从而实现了对服务器的优化和整合。虚拟化技术使用动态资源伸缩的手段，降低了云计算基础设虚拟化技术使用动态资源伸
18、缩的手段，降低了云计算基础设施的使用成本，并提高负载部署的灵活性。施的使用成本，并提高负载部署的灵活性。（2 2）中间件技术）中间件技术 支持应用软件的开发、运行、部署和管理的支撑软件被称为支持应用软件的开发、运行、部署和管理的支撑软件被称为中间件。中间件是运行在两个层次之间的一种组件，是在操作系中间件。中间件是运行在两个层次之间的一种组件，是在操作系统和应用软件之间的软件层次。中间件可以屏蔽硬件和操作系统统和应用软件之间的软件层次。中间件可以屏蔽硬件和操作系统之间的兼容问题，并具有管理分布式系统中的节点间的通信、节之间的兼容问题，并具有管理分布式系统中的节点间的通信、节点资源和协调工作等功能
19、。通过中间件技术，我们可将不同平台点资源和协调工作等功能。通过中间件技术，我们可将不同平台的计算节点组成一个功能强大的分布式计算系统。而云环境下的的计算节点组成一个功能强大的分布式计算系统。而云环境下的中间件技术，其主要功能是对云服务资源进行管理，包含用户管中间件技术，其主要功能是对云服务资源进行管理，包含用户管理、任务管理、安全管理等，为云计算的部署、运行、开发和应理、任务管理、安全管理等，为云计算的部署、运行、开发和应用提供高效支撑。用提供高效支撑。（3 3）云存储技术）云存储技术 在云计算中，云存储技术通常和虚拟化技术相互结合起来，通在云计算中，云存储技术通常和虚拟化技术相互结合起来，通
20、过对数据资源的虚拟化，提高访问效率。目前数据存储技术过对数据资源的虚拟化，提高访问效率。目前数据存储技术HDFSHDFS（Hadoop Distributed File SystemHadoop Distributed File System，开源）和，开源）和GoogleGoogle公司的公司的GFSGFS（Google File SystemGoogle File System，非开源）具有高吞吐率、分布式和高速传，非开源）具有高吞吐率、分布式和高速传输等优点，因此，采用云存储技术，可满足云计算为大量用户提供输等优点，因此，采用云存储技术，可满足云计算为大量用户提供云服务的需求。云服务的需
21、求。8.1.5 8.1.5 云计算需要解决的问题云计算需要解决的问题1 1标准化问题标准化问题2 2数据安全和隐私问题数据安全和隐私问题3 3网络稳定性问题网络稳定性问题 关于云安全的问题，我们需要给予极大的重视。关于云安全的问题，我们需要给予极大的重视。1 1云计算的主要安全风险云计算的主要安全风险（1 1）来自云计算服务提供商的安全风险。）来自云计算服务提供商的安全风险。（2 2）来自网络的安全风险。）来自网络的安全风险。（3 3）来自虚拟化的安全风险。）来自虚拟化的安全风险。（4 4）边界安全模型失效带来的安全风险。）边界安全模型失效带来的安全风险。2 2目前关于云计算安全性的研究目前关
22、于云计算安全性的研究 安全性研究集中在云计算安全标准的建立、可信访问控制、安全性研究集中在云计算安全标准的建立、可信访问控制、数据隐私保护、虚拟安全技术等方面。数据隐私保护、虚拟安全技术等方面。3 3降低云计算安全风险的措施降低云计算安全风险的措施（1 1）选择相对可靠的云计算服务提供商。）选择相对可靠的云计算服务提供商。（2 2）经常备份数据。）经常备份数据。（3 3）增强安全防范意识，不将敏感或核心数据放在云端。）增强安全防范意识，不将敏感或核心数据放在云端。（4 4）增强访问控制，明确谁可以访问哪些数据。）增强访问控制，明确谁可以访问哪些数据。8.1.6 8.1.6 具有代表性的云计算厂
23、商具有代表性的云计算厂商 Google Google公司最早提出云计算概念，正在运营的云计算商用平公司最早提出云计算概念，正在运营的云计算商用平台被称为台被称为GoogleGoogle应用引擎。平台上开发完善了操作系统应用引擎。平台上开发完善了操作系统Chrome OSChrome OS、MapReduceMapReduce编程模型、编程模型、GFSGFS文件系统和文件系统和BigTableBigTable数据管理。数据管理。GoogleGoogle公司推出了许多新的应用，从文档公司推出了许多新的应用，从文档Google docsGoogle docs、图片、图片、Google Google
24、PicasaPicasa、邮件、邮件GmailGmail，到日程，到日程Google CalendarGoogle Calendar、地图、地图Google mapGoogle map、翻译翻译Google translateGoogle translate等，其应用涵盖桌面计算机日常应用的各等，其应用涵盖桌面计算机日常应用的各个方面。个方面。AmazonAmazon公司在公司在20112011年全美评选十大年全美评选十大“云计算云计算”供应商中排名供应商中排名第一。其云计算主要提供底层的数据存储、计算机处理、信息排第一。其云计算主要提供底层的数据存储、计算机处理、信息排队和数据库管理系统等服
25、务，不包括应用层面的服务。队和数据库管理系统等服务，不包括应用层面的服务。AmazonAmazon公公司的云计算名为司的云计算名为AWSAWS（AmazonAmazon网络服务），包括网络服务），包括4 4个部分：个部分：S3S3（简（简单的存储服务）、单的存储服务）、EC2EC2（弹性计算云）、（弹性计算云）、SQSSQS（简单排列服务）、（简单排列服务）、Simple DBSimple DB（分布式数据存储）。（分布式数据存储）。IBMIBM公司推出的公司推出的“蓝云计划蓝云计划”在全球建立了数十家云计算中心，在全球建立了数十家云计算中心，在中国选择了北京和无锡作为其基地。在中国选择了北京
26、和无锡作为其基地。IBMIBM公司的蓝云平台由数据公司的蓝云平台由数据中心、管理软件、监控软件、应用服务器、数据库及一些虚拟化中心、管理软件、监控软件、应用服务器、数据库及一些虚拟化组件共同组成，是一个企业级的解决方案。组件共同组成，是一个企业级的解决方案。Microsoft Microsoft云计算包括云计算包括3 3种运营模式：第一种模式是公司自己种运营模式：第一种模式是公司自己为客户提供公有云服务；第二种模式是和合作伙伴一起开发应用为客户提供公有云服务；第二种模式是和合作伙伴一起开发应用为客户服务；第三种模式是客户建立自己的私有云，为客户服务；第三种模式是客户建立自己的私有云，Micro
27、softMicrosoft公公司提供平台、产品、技术等支持。司提供平台、产品、技术等支持。MicrosoftMicrosoft公司在部署模式上全公司在部署模式上全面覆盖了私有云、公有云和混合云的构建，提供的服务包括面覆盖了私有云、公有云和混合云的构建，提供的服务包括IaaSIaaS、PaaSPaaS和和SaaSSaaS。阿里（阿里（AlisoftAlisoft）中小企业管理软件平台也产生了很大的影响。）中小企业管理软件平台也产生了很大的影响。20092009年，阿里巴巴集团成立子公司年，阿里巴巴集团成立子公司“阿里云阿里云”，并专注于云计算，并专注于云计算领域的研究和开发。领域的研究和开发。2
28、0122012年，阿里云为年，阿里云为CSDNCSDN量身打造的基础云平量身打造的基础云平台的第一个服务云邮箱正式上线运营，紧接着开放了存储业务。台的第一个服务云邮箱正式上线运营，紧接着开放了存储业务。同年，阿里云联手天语打造出新一代云智能手机。同年，阿里云联手天语打造出新一代云智能手机。20112011年年6 6月月7 7日，日，AppleApple公司正式发布了公司正式发布了iCloudiCloud云服务，该服务云服务，该服务可以让可以让AppleApple设备实现无缝对接。设备实现无缝对接。iCloudiCloud让使用者可以免费存储让使用者可以免费存储5GB5GB的资料，使用者可存储并
29、访问自己的音乐、照片、应用程序、日历、的资料，使用者可存储并访问自己的音乐、照片、应用程序、日历、文档及更多内容，并以无线方式推送到自己的所有设备，一切都能文档及更多内容，并以无线方式推送到自己的所有设备，一切都能自动完成。自动完成。华为云成立于华为云成立于20112011年，隶属于华为公司。为加快华为云的发展，年，隶属于华为公司。为加快华为云的发展，20172017年年3 3月起，华为公司专门成立了月起，华为公司专门成立了Cloud BUCloud BU，全力构建并提供可，全力构建并提供可信、开放、全球线上线下服务的公有云。信、开放、全球线上线下服务的公有云。8.2 大数据与云计算的关系 大
30、数据复杂的需求对技术实现和底层计算资源提出了高要求，大数据复杂的需求对技术实现和底层计算资源提出了高要求，而云计算所具备的弹性伸缩、动态调配、资源虚拟化、支持多租而云计算所具备的弹性伸缩、动态调配、资源虚拟化、支持多租户、支持按量计费或按需使用及绿色节能等基本要素，正好契合户、支持按量计费或按需使用及绿色节能等基本要素，正好契合了新型大数据处理技术的需求，也正在成为解决大数据问题的未了新型大数据处理技术的需求，也正在成为解决大数据问题的未来计算技术发展的重要方向。来计算技术发展的重要方向。大数据与云计算的关系可参考图大数据与云计算的关系可参考图8-38-3。图8-3 大数据与云计算的关系8.2
31、.1 8.2.1 云计算将改变大数据分析云计算将改变大数据分析 首先云计算为大数据提供了可以弹性扩展且又相对便宜的存首先云计算为大数据提供了可以弹性扩展且又相对便宜的存储空间和计算资源，使中小企业可以通过云计算来完成大数据分储空间和计算资源，使中小企业可以通过云计算来完成大数据分析。析。其次，云计算其次，云计算ITIT资源庞大，分布又相对广泛，是异构系统较资源庞大，分布又相对广泛，是异构系统较多的企业及时准确处理数据的有力高效方式，甚至可以说是目前多的企业及时准确处理数据的有力高效方式，甚至可以说是目前相对可实施的有效的唯一方式。大数据要走向云计算，还要依赖相对可实施的有效的唯一方式。大数据要
32、走向云计算，还要依赖数据通信带宽的提高和云资源的建设，也需要确保原始数据较容数据通信带宽的提高和云资源的建设，也需要确保原始数据较容易地迁移到云计算系统中，同时更需要云资源池能易地迁移到云计算系统中，同时更需要云资源池能“随心所欲随心所欲”地随需扩展。地随需扩展。8.2.2 8.2.2 大数据与云计算的区别和联系大数据与云计算的区别和联系 大数据与云计算都是为数据存储和处理服务的，都需要占用大数据与云计算都是为数据存储和处理服务的，都需要占用大量的存储和计算资源，因而都要用到海量数据存储技术、海量大量的存储和计算资源，因而都要用到海量数据存储技术、海量数据管理技术等并行处理技术。大数据与云计算
33、主要有以下几点数据管理技术等并行处理技术。大数据与云计算主要有以下几点区别。区别。（1 1）目的不同。）目的不同。大数据的目的是充分挖掘海量数据中的信息，以发现数据中大数据的目的是充分挖掘海量数据中的信息，以发现数据中的价值；云计算的目的是通过互联网更好地调用、扩展、管理及的价值；云计算的目的是通过互联网更好地调用、扩展、管理及存储方面的资源和能力，即云计算以调用计算资源和存储资源为存储方面的资源和能力，即云计算以调用计算资源和存储资源为目的，以节省企业的目的，以节省企业的ITIT部署成本。部署成本。（2 2）处理对象不同。）处理对象不同。大数据的处理对象是数据；云计算的处理对象是计算资源、存
34、大数据的处理对象是数据；云计算的处理对象是计算资源、存储资源和应用。储资源和应用。（3 3）推动企业不同。）推动企业不同。大数据的推动力量是从事数据存储与处理的软件厂商和拥有海大数据的推动力量是从事数据存储与处理的软件厂商和拥有海量数据的企业；云计算的推动力量是拥有强力计算资源和海量存储量数据的企业；云计算的推动力量是拥有强力计算资源和海量存储资源的企业。资源的企业。8.2.3 8.2.3 大数据与云计算未来的发展方向和趋势大数据与云计算未来的发展方向和趋势 大数据的整体态势和发展趋势主要体现在如下几个方面：大大数据的整体态势和发展趋势主要体现在如下几个方面：大数据与学术、大数据与人类的活动，
35、大数据的安全隐私、关键应数据与学术、大数据与人类的活动，大数据的安全隐私、关键应用、系统处理和对整个产业的影响。在整体态势上，数据的规模用、系统处理和对整个产业的影响。在整体态势上，数据的规模将变得更大，数据资源化、数据价值将更加凸显，数据私有化和将变得更大，数据资源化、数据价值将更加凸显，数据私有化和联盟共享将更加普遍。大数据的发展会催生许多新兴职业，如数联盟共享将更加普遍。大数据的发展会催生许多新兴职业，如数据分析师、数据科学家、数据工程师等，有非常丰富的数据经验据分析师、数据科学家、数据工程师等，有非常丰富的数据经验的人才会成为稀缺人才。随着大数据的发展，数据共享联盟将逐的人才会成为稀缺
36、人才。随着大数据的发展，数据共享联盟将逐渐壮大成为产业的核心一环。随着大数据的共享越来越普遍，隐渐壮大成为产业的核心一环。随着大数据的共享越来越普遍，隐私问题也随之而来，例如每天手机产生的通话、位置等给人们带私问题也随之而来，例如每天手机产生的通话、位置等给人们带来了便利的同时，也带来了个人隐私的问题。来了便利的同时，也带来了个人隐私的问题。云计算未来可能会有以下云计算未来可能会有以下4 4个发展方向。个发展方向。1 1混合云混合云2 2大数据分析大数据分析3 3个性化定制服务个性化定制服务4 4云游戏云游戏8.2.4 8.2.4 大数据与云计算在生产生活中的应用大数据与云计算在生产生活中的应
37、用1 1智慧医疗智慧医疗 随着大数据时代的到来，医疗行业的信息化也迎来自己的随着大数据时代的到来，医疗行业的信息化也迎来自己的“大大数据时代数据时代”。如何将患者的被动性参与转向主动健康管理，从单一。如何将患者的被动性参与转向主动健康管理，从单一案例效果评估转向过程性、全程性的整体评估和体验；从病种数据案例效果评估转向过程性、全程性的整体评估和体验；从病种数据管理扩展到健康数据管理，从关注争端和治疗技术跨到预防、护理管理扩展到健康数据管理，从关注争端和治疗技术跨到预防、护理和康复环节是未来医疗行业需要关注和解决的问题。大数据技术是和康复环节是未来医疗行业需要关注和解决的问题。大数据技术是解决这
38、些问题的重要途径。解决这些问题的重要途径。基于大数据技术，有朝一日，机器的诊疗准确率甚至可能超基于大数据技术，有朝一日，机器的诊疗准确率甚至可能超过人类历史上最有名的医生，智慧医疗将是大数据的下一站之一。过人类历史上最有名的医生，智慧医疗将是大数据的下一站之一。（1 1）疾病诊疗）疾病诊疗（2 2）疾病预测）疾病预测（3 3）可穿戴医疗设备）可穿戴医疗设备2 2电子商务电子商务 我国电子商务行业发展迅猛，产业规模迅速扩大，电子商务我国电子商务行业发展迅猛，产业规模迅速扩大，电子商务信息、交易和技术等服务企业不断涌现。电子商务在我国的经济信息、交易和技术等服务企业不断涌现。电子商务在我国的经济体
39、系中占据了越来越重要的地位，随着电子商务的迅猛发展，云体系中占据了越来越重要的地位，随着电子商务的迅猛发展，云计算和大数据技术在其中也得到了长足的应用。计算和大数据技术在其中也得到了长足的应用。（1 1）个性化商品推荐）个性化商品推荐 跨境电商跨境电商AmazonAmazon公司通过传统门店无法比拟的互联网手段，公司通过传统门店无法比拟的互联网手段，空前地获取了极其丰富的用户行为信息，并且进行深度分析与挖空前地获取了极其丰富的用户行为信息，并且进行深度分析与挖掘。用户行为信息就是用户在网站上发生的所有行为，如搜索、掘。用户行为信息就是用户在网站上发生的所有行为，如搜索、浏览、打分、点评、加入购
40、物筐、取出购物筐、加入收藏列表、浏览、打分、点评、加入购物筐、取出购物筐、加入收藏列表、购买、使用减价券和退货等；甚至包括在第三方网站上的相关行购买、使用减价券和退货等；甚至包括在第三方网站上的相关行为，如比价、看相关评测、参与讨论、社交媒体上的交流、与好为，如比价、看相关评测、参与讨论、社交媒体上的交流、与好友互动等。友互动等。Amazon Amazon公司通过对这些行为信息的分析和理解，制定对客户公司通过对这些行为信息的分析和理解，制定对客户的贴心服务及个性化推荐的贴心服务及个性化推荐。（2 2）个性化营销）个性化营销 Informatica Informatica公司（全球领先的独立企业
41、数据集成软件提供商）公司（全球领先的独立企业数据集成软件提供商）的大数据技术帮助这家零售商用社交平台上的信息充实了客户数据，的大数据技术帮助这家零售商用社交平台上的信息充实了客户数据，使其业务服务更具有目标性。使其业务服务更具有目标性。（3 3）智慧物流）智慧物流 在以物联网为基础的智慧物流技术流程中，智能终端利用射在以物联网为基础的智慧物流技术流程中，智能终端利用射频识别（频识别（RFIDRFID）技术、红外感应、激光扫描等传感技术获取商品）技术、红外感应、激光扫描等传感技术获取商品的各种属性信息，再通过通信手段传递到智能数据中心对数据进的各种属性信息，再通过通信手段传递到智能数据中心对数据
42、进行集中统计、分析、管理、共享、利用，从而为物流管理甚至整行集中统计、分析、管理、共享、利用，从而为物流管理甚至整体商业经营提供决策支持。大数据技术驱动的智慧物流系统极大体商业经营提供决策支持。大数据技术驱动的智慧物流系统极大地降低了物流成本，提高了企业利润，为企业生产、采购和销售地降低了物流成本，提高了企业利润，为企业生产、采购和销售系统的智能融合打下了基础，提高了企业的综合竞争力，更能使系统的智能融合打下了基础，提高了企业的综合竞争力，更能使消费者节约成本并轻松、放心购物。消费者节约成本并轻松、放心购物。3 3智慧城市智慧城市 智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城智慧城市就
43、是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。（1 1）智慧交通）智慧交通 百度地图是大数据智慧交通的典型应用。百度地图提供了丰百度地图是大数据智慧交通
44、的典型应用。百度地图提供了丰富的公交换乘、驾车导航的查询功能，为用户提供最适合的路线富的公交换乘、驾车导航的查询功能，为用户提供最适合的路线规划，使用户不仅知道要找的地点在哪里，还可以知道如何前往。规划，使用户不仅知道要找的地点在哪里，还可以知道如何前往。同时，百度地图还提供了完备的地图功能（如搜索提示、视野内同时，百度地图还提供了完备的地图功能（如搜索提示、视野内检索、全屏、测距等），便于用户更好地使用地图，便捷地找到检索、全屏、测距等），便于用户更好地使用地图，便捷地找到所求。所求。（2 2）智能电网）智能电网 智能电网在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。智能电网在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，政府鼓励人们利用太阳能，鼓励家庭安装太阳能，电力在德国，政府鼓励人们利用太阳能，鼓励家庭安装太阳能，电力公司除了卖电给居民，当居民的太阳能有多余电的时候还可以买公司除了卖电给居民，当居民的太阳能有多余电的时候还可以买回来。回来。
