1、1期末簡報 亞聯工程顧問股份有限公司亞聯工程顧問股份有限公司中華民國九十四年十一月二十三日中華民國九十四年十一月二十三日公路行車時間資訊管理系統之規劃研究(3/4)簡報人蔡瑞鉉交通部運輸研究所2簡報大綱壹、計畫背景分析貳、靜態旅行時間推估模式整合修訂參、高速公路旅行時間資料特性分析肆、省道偵測器佈設建議伍、動態旅行時間推估模式構建 陸、旅行時間資訊模擬顯示系統規劃與建置 柒、結論與建議3壹、計畫背景分析41.1 計畫目的q透過路況資料蒐集，並以適當的方法預估旅行資訊再提供給用路者，使其旅運決策能符合管理者的預期，進而讓整體運輸系統的效能提升。q對用路者而言，期能明確的掌握所經道路的路線資訊，提
2、昇整體行車效率及節省個人行駛的時間。51.2 計畫範圍內容q前期工作 v第一期計畫：高速公路靜態旅行時間推估模式之建立與校估 高速公路動態旅行時間推估方法之研究v第二期計畫：一般道路靜態旅行時間推估模式之建立與校估 動態旅行時間推估模式之建立 資訊顯示模擬系統之雛形6q本期工作範圍v靜態旅行時間推估模式之整合修訂 擴充前期研究建置之資料結構與資料庫內容 適度修正與整合交通流量與旅行時間轉換曲線v高速公路歷史旅行時間特性分析v高快速公路動態旅行時間推估模式之檢討與建置 持續探討動態旅行時間推估模式 加強高速公路動態資料庫與推估模式之完整性v建議省道偵測器之佈設密度與位置v資訊顯示系統之整合修訂
3、納入本(94)年度擴充之靜態資料庫、旅行時間推估模式、及動態資料庫 建置一親和性之路況回報資訊系統，整合即時路況回報資料與旅行時間資料，並持續維護該系統之運作7前期計畫成果檢討重新檢討前期研究省道及高速公路路段分類方式蒐集路段天候資料並補充調查重要省道旅行時間及流量靜態旅行時間模式參數校估靜態旅行時間成本函數將各分類路段所對應的成本函數參數值置入電子地圖資料庫中即時VD資料蒐集歷史VD資料動態推估模式功能架構規劃建立動態旅行時間預測模式建立靜態模式資料庫即時VD資料預測值修正機制產生預測速率資料庫確立GIS電子地圖資料範圍提供道路幾何資訊資料公路旅行時間預測結果公路旅行時間資訊顯示系統架構規劃
4、前期路況回報方式分析路況回報資訊系統規劃設計資訊模擬顯示系統建置開發公路旅行時間資訊模擬顯示系統整合進行資訊模擬顯示系統驗證與校估國內外相關文獻蒐集計畫範圍與目標確立路況回報資訊系統維護運作1.3 工作流程8貳、靜態旅行時間推估模式整合修訂92.1 模式型態)(1),(iifiiCVttti：路段i旅行時間 t(i,f)：路段i自由車流旅行時間 Vi：路段i流量、：欲校估之參數 q模式型態：美國聯邦公路局(BPR)模式單一車道容量以台灣地區公路容量手冊中高快速道路及市區、郊區道路標準車道基本容量設定值為基礎。考量道路鄰近地區特性不同，高度干擾調整因子為0.85，而低度干擾調整因子為1.15。考
5、量車道數多寡設置車道調整因子。考量實質車道寬度佈設設定為較高或較低容量。q各道路類型容量推估102.2 模式校估流程各路段之調查速率樣本各路段交通流量資料各道路類型之速率Si與Vi/Ci各路段道路容量推估結果輸入非線性統計軟體求解曲線初步曲線配適樣本點篩選曲線基本校估整併校估整併校估調整考量V/C1.0之假設車流精確校估曲線型態與簡化曲線種類資料調查與蒐集曲線校估11q建立模式配適說明-以山區2車道為例v刪除極端之速率值(調整與曲線差距10km以上之樣本點)v設定擁擠最低速率(V/C值1.4)山區2車道01020304050607000.20.40.60.811.21.41.61.82V/C速
6、率(km/hr)樣本點篩選前樣本點篩選後樣本點篩選V/C=1.4Smin=5km/hrModel:VAR1=60*(1+a*(VAR2)*n)*(-1)y=60*(1+(3.03308)*(x)*(3.75675)*(-1)0.00.20.40.60.81.01.21.41.61.82.0V/C010203040506070km/hr最低速率校估12w 校估後速率流量曲線圖(低干擾)010203040506070800.00.20.40.60.81.01.21.41.61.82.0V/C速率km/hr1車道2車道3車道4車道0102030405060708000.20.40.60.811.21
7、.41.61.82V/C速率(km/hr)低干擾1車道低干擾2車道低干擾3車道低干擾4車道前期結果本期結果2.3 模式校估結果(一般道路)0102030405060708000.20.40.60.811.21.41.61.82C/V速率(km/hr)低干擾1車道低干擾2車道低干擾3車道以上整併結果13w 校估後速率流量曲線圖(高干擾)01020304050600.00.20.40.60.81.01.21.41.61.82.0V/C速率km/hr1車道2車道3車道4車道5車道01020304050607000.20.40.60.811.21.41.61.82V/C速率(km/hr)高 干 擾 1
8、車 道高 干 擾 2車 道高 干 擾 3車 道高 干 擾 4車 道高 干 擾 5車 道前期結果本期結果2.3 模式校估結果(一般道路)01020304050607000.20.40.60.811.21.41.61.82V/C速率(km/hr)高 干 擾 1車 道高 干 擾 2車 道 以 上整併結果142.3 模式校估結果(快速道路)w 校估後速率流量曲線圖(快速道路)快速道路01020304050607080900.10.20.30.40.50.60.70.80.911.11.21.31.41.51.61.71.81.92V/C速率(km/hr)快速道路(完全進出管制)快速道路(部分進出管制)
9、快速道路校估152.3 模式校估結果(橋樑、隧道)w 校估後速率流量曲線圖(橋樑、隧道)本期結果本期結果橋樑0102030405000.20.40.60.811.21.41.61.82V/C速率(km/hr)橋樑隧道0102030405060708000.20.40.60.811.21.41.61.82V/C速率(km/hr)隧道162.3 模式校估結果q曲線校估合併後參數值SoSmin(km/hr)(km/hr)山區1車道5043.763.292.84山區2車道6053.083.784.67低干擾1車道6091.933.195.63低干擾2車道70101.394.342.2970130.91
10、270151.75高干擾1車道5053.592.717.09高干擾2車道6099.0360127.1760138.9560156.17橋樑45101.762.795.61隧道68101.434.141.5快速公路(部分進出管制)1.56581570182.930.525.10.763.94MAPE(%)4.46 參數種類低干擾3車道以上高干擾2車道以上2.7V/C=1.4,S=Smin0.9524.46快速公路(完全進出管制)17參、高速公路旅行時間資料特性分析3.1 車輛偵測器型態與內容3.2 偵測器資料除錯方式3.3 公路旅行時間資料分析應用3.4 小結183.1 車輛偵測器型態與內容北區
11、格式北區格式q偵測器佈設位置 北區(國道1號、國道3號新竹系統交流道以北，汐止高架，國道2號機場系統內環線)中南區(國道1號新竹系統交流道以南)q偵測器格式(北區)報表格式q偵測器格式(中南區)純文字檔，非報表格式 異常標示偵測器於20秒內傳回數值N值南南區格式區格式193.2 偵測器資料除錯方式q 常見問題說明1.速率、流量異常2.週期性缺資料q 除錯原則1.僅選取狀態正常N之資料。2.剔除流量與速率異常之資料。3.以平均值取代周期性缺漏值。203.3 公路旅行時間資料分析應用q 選取偵測器位置 中山高(北、中、南)北二高 機場系統內環線q 選取資料時間 民國93年q 選取資料格式 每5分鐘
12、1筆類型方向單一方向車道數偵測器數量備註北區北區爬坡段機場線88中區南區南北向南北向東西向34南北向南北向南北向下塔悠 環河北路中和 土城4888南桃園 大楠4242苗栗 后里路竹 鼎金林口 泰山收費站南北向38北區起迄點三重 圓山汐五高架國道3號(北二高)國道2號(內環線)國道1號(中山高)213.3 公路旅行時間資料分析應用q中和土城南下流量 北二高(中和土城)民國93年平均流量比較。一般日曲線有明顯尖離峰特性。尖峰時段約出現在上午7時9時間，尖峰流量約為8001000pcu/5分鐘。中和-土城(南下)年平均流量020040060080010001200000002000400060008
13、001000120014001600180020002200時間(24hr)流量(pcu/5分鐘)星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日223.3 公路旅行時間資料分析應用q中和土城南下速率北二高(中和土城)民國93年平均速率比較。相對於流量較高的時段，速率會有顯著的改變。233.3 公路旅行時間資料分析應用q 各季平均流量 中山高南下(圓山三重)93年各季流量曲線。第一季上午7時傍晚18時流量較其他季小。各季流量均有明顯間離峰特性。圓山三重南下星期二平均流量010020030040050060070000000200040006000800100012001400160018002000
14、2200時間(24hr)流量(pcu/5分鐘)第一季第二季第三季第四季243.3 公路旅行時間資料分析應用q 各季平均速率 中山高南下(圓山三重)93年各季速率曲線。各季平均速率約維持80公里小時以上。圓山三重南下星期二平均速率60708090100000002000400060008001000120014001600180020002200時間(24hr)速率(km/hr)第一季第二季第三季第四季253.3 公路旅行時間資料分析應用q 晴雨天速率差比較(1)VD40中山高南下(岡山段)93年7月雨量速率差圖。雨量越大，晴雨天速率差越大。速率差-雨量圖051015202530354045mm
15、02468101214km/hr263.3 公路旅行時間資料分析應用q 晴雨天速率比較(2)區分不同行車速率下，雨量與速率差關係。可細分雨量與速率區隔表。雨量(mm)0-55-1010-1515-3030以上80km/hr以上3.8264.7524.878.2419.78480km/hr以下2.8783.874.3138.015-雨量分區速率差(單位km/hr)雨量-速率區隔雨量-速率差圖024681012141604812162024283236404448雨量(mm)速率差(km/hr)80以上80以下速率區隔下速率差-雨量圖273.3 公路旅行時間資料分析應用q 白天夜間速率比較 針對同
16、一路段流量相近情況下，白天與夜晚速率比較。Model:VAR1=a+b*(NEWVAR2)*(2)y=(96.99702)+(-0.0003478207)*(x)*(2)NEWVAR2 VAR1C:1C:2C:3C:4C:5C:7C:8C:9C:10C:11C:12C:13C:14C:15C:16C:17C:18C:20C:21C:22C:23C:24C:25C:26C:27C:28C:29C:30C:32C:35C:37C:41C:45C:46C:47C:49C:50C:51C:52C:58C:60C:62C:63C:65C:66C:68C:69C:70C:72C:74C:76C:79C:8
17、0C:85C:88C:91C:93C:94C:95C:96C:97C:98C:99C:100C:101C:102C:103C:104C:105C:107C:109C:112C:115C:117C:118C:119C:120C:123C:124C:125C:127C:129C:130C:135C:137C:138C:139C:140C:142C:14458647076828894160180200220240260Model:VAR1=a+b*(NEWVAR2)*(2)y=(85.93153)+(-4.981397e-005)*(x)*(2)NEWVAR2 VAR1C:1C:2 C:3C:5C:
18、6C:9C:11C:13C:18C:19C:20C:21C:25C:29C:31 C:32C:34C:35C:36C:39C:45C:46C:47C:48C:49C:52C:55 C:56C:57C:58C:61C:66C:67C:69C:72C:74C:75C:77C:78C:79C:94C:99C:101C:104C:108C:110C:111C:113C:115C:116C:119C:120C:121C:123C:124C:125C:127C:130C:134C:135C:138C:139C:140C:141C:142C:143C:1445862667074788286901601802
19、00220240260280白天流量-速率圖夜晚流量-速率圖283.4 小結q 補齊即時資料不足部分 當即時動態資訊有所缺漏時，可利用歷史VD資料來補齊不足。q 11種區隔詳細區分不同日期的影響 各星期流量與速率曲線大致成穩定狀態，查詢時可以實際需要針對每一種區隔來做查詢。q 加入晴雨天因素，更符合實際需求 雨天與晴天速率確實有差異，因此在推估旅行速率時考慮晴雨天因素，能夠減小推估的誤差。29肆、省道偵測器佈設建議4.1 模式理論基礎4.2 實例測試4.3 小結304.1 模式理論基礎w X6（X1X4L4X8R8）T6 (1)w X2（X5X4R4X8L8）T2 (2)w X3(X5X4R4
20、X8L8)R2T2X8T8(X1X4L4X8R8)L6T6 (3)w X7(X1X4L4X8R8)R6 T6X4T4(X5X4R4X8L8)L2T2 (4)於此十字路口中，裝設X1、X4、X5、X8這四個偵測器之後，假若能獲得轉向比變數資料，則X2、X3、X6、X7這四個路段的流量則可透過推算得之。據此建立三組路口佈設模組，作為單一路口偵測器佈設型態之基礎 利用上述方式來推算各種不同型態路口之流量推算公式，就能得到每個路口在完全資訊的情形下，所需要的最少數量偵測器以及其擺放位置。31 w 四個十字路口之小路網僅需設置12個偵測器即可掌握完整資訊 基礎路網佈設模組說明 模組一模組一模組二模組二模
21、組二模組二模組一模組一 324.1 模式理論基礎q路網邊緣 假如所測試之路網有邊緣，由於地圖邊緣之外無法佈設偵測器，會造成該路口沒辦法透過既有之偵測器來推估其他的流量w 本預設路網共經過九次運算，初始指放置模組後之數量，微調指邊緣微調，往回指從邊緣回推，往外指從起始路口往外推。w 假設此路網虛線下邊為路網邊緣範圍，且在轉向比已知，透過佈設模組之應用與微調後，二個十字路口、二個丁字路口，總共需9個偵測器。初始微調往回1往外1往回2往外2往回3往外3往回412101210119999334.1 模式理論基礎w 路網佈設偵測器之分析流程根據邊緣佈設分佈，利用路口模組反推起始點微調路網邊緣之偵測器選定
22、起始路口，依路口類型安插佈設模組佈設數量收斂至某數值是否達到完全資訊情形之最佳佈設位置分析路網，將路網中的路口依照類型分組依照周圍路口類型，佈設路口模組至整個路網344.2 實例測試q 測試道路-新竹市一般道路等級n421個路口n轉向比預設為已知n在完全資訊的條件下，需佈設523個偵測器52352352352452352652452852553352853851552052553053554012345678910111213運算次數偵測器數量354.2 實例測試拿取次數移除數量全部流量總流量估算比率1202,975,1372,971,26999.87%2402,975,1372,964,12
23、999.63%3602,975,1372,949,55199.14%4802,975,1372,920,30598.16%51002,975,1372,902,24697.55%61202,975,1372,864,16496.27%71402,975,1372,831,43895.17%81602,975,1372,786,21693.65%91802,975,1372,712,43291.17%102002,975,1372,655,90589.27%112202,975,1372,591,64287.11%122402,975,1372,562,78386.14%132602,975,1
24、372,486,32283.57%142802,975,1372,406,05380.87%153002,975,1372,086,25570.12%163202,975,1371,850,00062.18%173402,975,1371,722,90257.91%183602,975,1371,419,73547.72%193802,975,1371,334,94444.87%204002,975,1371,193,62540.12%214202,975,137966,17632.48%224402,975,137740,80924.90%234602,975,137528,68217.77
25、%244802,975,137392,42113.19%w 接著開始將偵測器移除，並且計算推估的誤差n以模擬方式產生一組正確的路網流量值，並加總每一路段流量值n每次移除20個偵測器n加總移除推估後所有路段之總流量n兩者相除而得估算比率 w 將偵測器數量由523個減少至503個，則推估流量比由100%降至99.87%。w 若是再減少20個，則推估流量的比率會再降至99.67%，以此類推。w 可依據佈設偵測器預算多寡及可以接受的推估比率進行偵測器的佈設。w 假設可接受的推估比率為80，則只需要佈設523-280=243個偵測器。36伍、動態旅行時間推估模式構建5.1 氣象因素對於車流之衝擊5.2
26、動態旅行時間預測模式375.1 氣象因素對於車流之衝擊作者(國家)道路種類速率降低旅行時間增加Gablin(澳洲)郊區雙車道降低7 Km/h未提及Hogema(荷蘭)高快速道路 降低11Km/h以快車道最為明顯未提及Edwards(英國)高快速道路 降低4.8Km/h車速變異數亦降低未提及Perrin和Matrin(美國)市區幹線道路降低10%增加50%Stern(美國)綜合高速公路以及一般市區道路未提及增加11%(尖峰)增加13%(離峰)FHWA(美國)號誌化幹線道路降低1025%未提及HCM(美國)高速公路降低1016%未提及q根據美國FHWA的研究指出，氣候會造成道路機動性明顯的改變潮濕
27、的道路鋪面會導致行駛速率降低1025積雪或泥濘的道路鋪面將使行駛速率降低3040 q當氣候狀況發生於高速公路上時小雨將會造成約略10的速率損失大雨則會造成16%的速率損失385.1 氣象因素對於車流之衝擊q 雨量與車輛偵測器速率之關係選取與氣象站較接近之車輛選取與氣象站較接近之車輛偵測器作為資料來源偵測器作為資料來源39q 灰色系統理論於旅行時間估計灰色系統理論主要是針對在模式不明確，資訊不完整的情況下，由現有的系統資訊來尋找出系統內部隱藏之規律性q 灰色預測模式之優點建立模式所需資料數甚少：降低資料量之需求預測模式之數學運算過程較其他理論來的容易、簡便不同於因果分析方法理論，灰色模式不需考慮
28、其他影響應變數之相關因素建立模式所需之資料不需符合典型統計分配規律，更具實用性q 動態旅行時間預測以平均速率作為灰色系統之主要行為，並以氣象站所提供之每小時降雨量為影響因子，對於每個車輛偵測器建立個別所屬之GM(1,2)模式部分氣象站距離過遠，使得氣象站所記錄之降雨量和車輛偵測器所在位置之降雨差異大，影響雨量資料與平均速率之關係判定本研究採用7公里每小時，作為降雨時之行駛速率折減值 5.2 動態旅行時間預測模式405.2 動態旅行時間預測模式q預測路段分段方式前期研究，動態旅行時間之路段分段方式為高速公路之交流道分段比較交流道分段與車輛偵測器分段之資訊後，發現兩者之差異性甚為明顯本研究採用車輛
29、偵測器作為旅行時間預測模式之預測分段方式時間交流道分段路段長方向交流道分段旅行時間VD分段旅行時間絕對誤差相對誤差09:00台中 彰化20南下12 mins 34 secs 17 mins 08 secs -04 mins 33 secs-27%09:00台中 彰化20北上06 mins 22 secs 17 mins 08 secs -10 mins 45 secs-63%12:25台中 彰化20南下12 mins 53 secs 17 mins 13 secs -04 mins 20 secs-25%12:25台中 彰化20北上08 mins 34 secs 18 mins 48 secs
30、 -10 mins 14 secs-54%17:30台中 彰化20南下12 mins 51 secs 18 mins 31 secs -05 mins 40 secs-31%17:30台中 彰化20北上08 mins 32 secs 19 mins 11 secs -10 mins 38 secs-55%20:05台中 彰化20南下12 mins 31 secs 17 mins 17 secs -04 mins 45 secs-28%20:05台中 彰化20北上07 mins 58 secs 15 mins 49 secs -07 mins 51 secs-50%22:50台中 彰化20南下1
31、2 mins 26 secs 18 mins 08 secs -05 mins 42 secs-31%22:50台中 彰化20北上08 mins 25 secs 14 mins 40 secs -06 mins 14 secs-43%41陸、旅行時間資訊模擬顯示系統規劃與建置 6.1 路網範圍6.2 地理圖層6.3 系統需求分析6.4 系統功能說明426.1 路網範圍q路網範圍使用93年版新世紀台灣地區交通路網數值地圖為基礎。本期路網重點為：高速公路所有通車路段、各重要快速道路、省道、重要縣道。因應道路連通性需求，並加入部分縣道，將國道以VD範圍重新切割。436.2 地理圖層縣市界、市鄉鎮區界
32、、村里範圍參考界圖層河流湖泊圖層鐵路圖層地標地物圖層道路節點圖層國道圖層省道圖層縣道圖層93年度運研所新世紀路網圖93年度運研所新世紀路網圖93年度運研所新世紀路網圖93年度運研所新世紀路網圖93年度運研所新世紀路網圖93年度運研所新世紀路網圖93年度運研所新世紀路網圖93年度運研所新世紀路網圖446.3 系統需求分析w 增加權限管理w 查詢界面之開發調整w 結合運資組路況資訊查詢w 統計分析功能456.4 系統功能說明w 系統功能架構圖運研所公路行車時間資訊管理系統路徑及時間估算路況查詢系統管理道路流量分析電子地圖查詢466.4 系統功能說明w 系統管理n群組管理:設定使用者群組，並設定各群
33、組之權限，各使用者之權限繼承其群組之基本權限，可再針對各群組下之使用者設定下層權限。n使用者管理:管理者可新增、修改、刪除使用者帳號、密碼及其基本資料，各使用者可修改個人基本資料及密碼。n特殊假日設定：設定系統所使用之相關代碼參數，非週六、日的放假之紀念日及民俗節日。群組管理群組管理帳號申請帳號申請476.4 系統功能說明w 路徑及時間估算n出發時間選擇：提供使用者設定出發時間，於計算旅行時間時，可因是否為假日調整參數。n駕駛特性設定：將車種分為小客車/小貨車、大客車、大貨車/聯結車等二類。n起訖點定位方式：l交流道查詢：選擇國道名稱後，選擇其方向性(東向、西向、南下、北上)，篩選該國道沿途之
34、交流道名稱，供使用者選擇。l重要地標查詢：選擇縣市/鄉鎮後，選擇地標之類別(大類、次類)，再選擇地標名稱。l交叉路口查詢：選擇縣市/鄉鎮後，選擇道路名稱，系統自動篩選與該道路交叉之道路名稱，供使用者選擇。n路徑路況顯示各路段之路況486.4 系統功能說明w 路況查詢n智慧型路況資訊查詢系統連結：透過Web Service方式整合運研所智慧型路況資訊查詢系統，提供用路人多元路況資料。n道路查詢：以道路之類別(國道、省道)設定欲查詢路況之路段。n道路里程查詢：以道路名稱里程查詢該路段路況。n排序設定：所查詢結果可依使用者需要，依時間序列、路況類別、路況地點進行排序。496.4 系統功能說明智慧型路
35、況查詢系統路況查詢506.4 系統功能說明w 道路流量分析nVD資料查詢：以國道編號、方向、VD編號、等方式查詢VD原始資料。n分析條件設定：設定查詢期間、計算方式，以進行分析。n流量圖：將所查詢VD資料繪製流量曲線圖。n排序設定：將所查詢VD資料列印或轉出成Excel。516.4 系統功能說明VD資料統計分析526.4 系統功能說明w 電子地圖查詢n基本地圖功能：平移、放大、縮小等基本功能。n圖層控制功能：使用者自行設定圖層的各項屬性，例如：選擇圖層是顯示或是隱藏。n圖元標示：將滑鼠移到圖元物件上方，如道路或地標，可以顯示該圖元的名稱，如中山高速公路、五股交流道、等資訊。n道路容量屬性查詢：
36、本功能係提供規劃者使用。點選國道路段，可開啟視窗顯示該道路容量屬性資料。53柒、結論與建議w7.1 結論1.靜態旅行時間推估模式 BPR函數校估結果，各類型道路MAPE值均較前期為低，MAPE值皆在10以下 校估結果顯示部分道路類型的曲線數值相近，建議可合併為同一道路類型，以減少過多之路型分類 高速公路車輛偵測器資料，分為11種時間區隔，建置歷史資料庫，提供旅行時間查詢外，亦可提供特定偵測器於特定時間的資料查詢 一般日之流量曲線有明顯的尖離峰特性，而假日流量曲線尖離峰特性較不明顯，其曲線變化隨著假期的長短而不同，較不易掌握。天候因素(晴雨天)對於行車速率有著一定的影響，而雨量的多寡對於速率改變
37、的程度也有關係547.1 結論 加入氣象因素的影響，並藉由灰色理論來探討此兩者相關性 本研究以平均速率作為灰色系統之主要行為，並以每小時降雨量為影響因子，建立個別偵測器所屬之GM(1,2)模式 採用車輛偵測器作為旅行時間預測模式之預測分段方式，使旅行時間推估更加細緻3.動態旅行時間推估模式建立 分析結果顯示當路網中所有路段之轉向比以及路段容量為已知時，即可利用模式推算偵測器佈設的密度及數量 可針對不同的推估準度，檢討減少偵測器佈設之數量2.省道偵測器佈設557.1 結論4.整合性資料庫與模式分析與設計 整合靜、動態資料庫，以不特定點對點之邏輯，建立一結合地理資訊系統的旅行時間資訊查詢網頁，提供
38、用路人估算行車時間 整合測試路況回報方式，建置一親和性之路況回報資訊系統，並持續維護該系統之運作 提供研究人員資料查詢功能，並可以圖表與文字格式輸出5.路況回報資訊系統 配合警廣路況回報系統，進行回報資料分析及資料定址工作，並以語音回報方式進行實作及測試，目前仍屬測試階段 結合運研所完成之智慧型路況資訊查詢系統，進行無線通訊技術轉換與測試，並整合納入旅行時間資訊顯示系統，持續修正路況回報系統567.2 建議1.靜態旅行時間推估模式 建議未來全區VD資料格式能夠統一 定期或即時更新靜態資料庫，並針對新路型進行BPR模式函數型態之調查與校估 建議未來可針對擁擠速率Smin值之設定進行專案研究 檢討
39、模式加入其他限制條件之可行性，強化在流量掌握及分析準度考量下最適之偵測器設置區位與數量 可增加其他種類資訊來源，來修正或推估無偵測器路段之流量 2.省道偵測器佈設57 7.2 建議 建議未來能夠設立與VD偵測器數量較為相當之雨霧偵測器，以利有關天候因素對於交通行為之影響研究 3.動態旅行時間推估模式建立4.整合性資料庫與模式分析與設計 強化與相關單位開發之系統相結合，提供更豐富即時資訊 建議未來可朝替代動線之旅行時間預估等完整資訊提供方向努力 5.路況回報資訊系統 為提高道路資訊回報之意願，建議建立免付費電話回報機制 結合自然語音辨識技術，能有效處理語音輸入操作等問題，更快且方便的篩選出回報人所在空間座標位置。58簡報結束敬請指教
