1、上海卫生信息化建设和应用实践汇报提纲一.项目建设二.应用探索三.下步规划建设背景 上海卫生信息化的基础：医保实时结算系统推动医院信息系统建设 以病人为核心的临床信息系统的推进 规范化社区卫生信息系统建设 2006年启动的医联工程 部分区县的区域卫生信息化的探索 2010年卫生部颁发卫生信息化“3521工程”的规划框架 新医改方案中确定信息化作为”四梁八柱”之一 2011年4月，健康信息网工程启动总体目标以市民健康管理为核心，建设上海健康信息网，实现人人享有电子健康档案，使公共卫生机构、医院、社区卫生中心、家庭医生和居民有效共享利用健康信息，为市民开展自我健康管理，享有方便、高效、优质的医疗卫生
2、服务提供信息支撑。总体架构1+1个互联互通的数据中心（市中心+医联+16个区中心）市级平台外部系统数据交换二个核心数据库（健康档案数据库、电子病历数据库）网络平台利用市区两级政务网连接本市所有公立医疗机构市区两级交换平台市区两级健康档案数据交换共享各类区级系统医学影像系统多级汇聚、协同业务代理服务数据分拣推送服务统一自费就诊卡服务智能提示服务区县平台医联平台卫统系统卫监系统新农合系统数据订阅服务查询服务综合管理整合服务各类业务系统报病服务调阅服务通道服务抗生素监管系统儿保系统区域医疗监管系统外网门户疾控平台卫生大数据中心数据汇聚情况目前情况数据量平均日增长1600-2000万条。积累数据300
3、多亿条数据、组成3000多万份健康档案市级平台对接医联平台、全市16个区县平台形成了数据分级量化评估体系、数据质量监控管理机制卫生大数据中心成果举例：通过大数据手段，关联人口、家庭医生服务信息，为医改提供决策支持卫生信息标准及安全制定颁发了一系列信息标准上海市统一自费就诊卡编码规范上海市健康网统一自费就诊卡交易接口规范上海市居民健康档案统一调阅服务接口规范上海市统一智能提示接口规范服务接入上海市区县向市级中心提交共享用诊疗文档规范上海市区县向市级中心提交居民基础建档信息规范业务协同上海市健康网区县卫生数据中心接入市级中心规范上海市跨区县跨机构业务协同技术规范卫生信息标准及安全标准平台、统一维护
4、、统一管理卫生信息标准及安全市区两级区域平台全部通过安全三级等保测评生产性系统通过推行EMR、EHR功能规范，医院和社区卫生服务中心的生产性系统完善度显著提升。公共卫生信息体系实现了区域平台数据落地，满足了区域综合性利用的需求通过把原来独立的应用系统整合成业务协同平台方式的应用，促进了疾控业务工作进一步协同康协同服务平台通过平台进行信息交换和共享，不管是个人健康档案还是业务管理信息都能在平台上得到统一展示，减轻了原来在各业务系统中基础信息和公用信息录入的重复工作区CDC二三级医院社区卫生服务中心案例：居民基于个人健康档案的资源能够在全部疾控业务中进行调阅和完善。防保医生来源于生命统计的信息大大
5、方便了肿瘤死补卡和心脑死补卡的登记工作。高血压和糖尿病之间并发症的信息共享卫生综合管理平台指标分类区域卫生医疗服务公共卫生药品监管卫生统计新农合院源督况品理医疗业务卫生许可参合情况医保药品专项统计医联平台曙光医院监督监测行政处罚投诉举报业务量筹资情卫生机构抗生素卫生设备卫生人力出院病人医疗费用医疗质量医疗效率医疗行为闵行基金监督疾病控制闸北长宁松江卢湾基金使用基金分配分析报妇幼保健医保相关使用情况精神卫生药品监督次均情况医疗费用医疗质量医疗效率血液管理院前急救行为监测区域业务协同服务各区县通过建设影像、心电、检验中心，提高了稀缺医疗资源的服务能力，提升了基层医疗机构的服务水平，17个区县基本实
6、现了协同服务基层医三级医院疗机构市区两级平台汇报提纲一.项目建设二.应用探索三.下步规划 人类认知世界方式的发展计算科学阶段理论科学阶段借助计算机的高级运算能力对复杂现象进经验科学阶段第三范式以演绎法为主，凭借科学家的智慧构建理论大厦。行建模和预测。第二范式对有限的客观对象进行观察、总第一范式结、提炼，用归纳法找出其中的科学规律。人类认知世界方式的发展基于模型的方法模型是客观世界与科学理论之间的桥梁客观世界科学理论模型的方法仍然是小数据的概念，要获得接近现实的结论，取决与建模是否合理，算法是否精妙，理顺逻辑、理解因果，所以需要抓住对象的本质属性和要素、对对象进行准确的系统描述。人类认知世界方式
7、的发展大数据方法人类进入复杂科学阶段（1）人类采集的数据量惊人增长。海量数据获取技术海量数据存储技术（2）“摩尔定律”正在冲破传统数据处理技术的合理性和承载力。数据密集型科研大数据技术（3）传统的计算科学范式已经无力驾驭海量的科研数据。呼之欲出（4）海量数据已经突破了当前处理技术的极限，无法被科学家有效利用。数据可视化海量数据分析技术 传统认知方法与大数据方法的对比分析通过抽样分析对整个数据集进行预测和判断，全 对数据全集分析，数据量足够大时，数据本身保证抽样样本要求采用的抽样样本必须是高质量的，否则预测出来的结果会出现很大偏差了数据分析结果的有效性，对数据的噪音有一定的包容性。非线性关系在复
8、杂世界里，非线性具有普遍性，线性只是非线性的特例。由于非线性的存在，复杂系统的任何局部信息都不可能代表全局。因此面对复杂系统，必须树立全局视野，整体地把握对象。线性关系系统的各要素之间呈直接的线性关系，由解剖局部而知全局，析一发而知全身。对于客观世界的认知，人们往往期望在不了解具体因果关系的前提下可以直接利用其结果。大数据弱关 化了因果关系，强调事物间的相关关系，并试图通追求因果性是小数据时代的产物，也是小数据时代的理想和目标。无论是唯理论还是经验论，都是在寻求因果关系，区别只在寻求因果关系的方式不同。相关因果关系系过变量之间的依随变化找寻它们的相关性。大数据对人类社会的影响人类从IT时代走向
9、DT时代，大数据将重构人类社会世界观大数据重构人类社会的路线图已经清晰大数据对世界的颠覆和改变正在不断发生，包括健康卫生行业。大数据将人类社会数据化，用数据来探索和认识世界，带来了思维方式与科学方法论的革命。伦理观认知论大数据大数据对传统数据方法论的根本改变：价值观思维方式大数据让人们摆脱了对模型和算法的依赖，数据本身即可以帮助人们贴近事情的真相。大数据强调事物间的相关关系，弱化了因果关系，成为人类认识世界的新工具。方法论 大数据对医疗健康行业的影响临床诊疗绩效评价海量业务数据大数据技术管理标准政府治理医疗健康大数据医院运营政策制定制度执行DT时代，国家治理体系、医院的现代管理制度、公共卫生服
10、务体系等，将被重新定义形成数据驱动型的卫生改革。医院规划资源配置资金拨付医保控费绩效评价 收入管理成本管理 公立医院服务基本标准现有数据资源：9.7亿份门急诊诊疗病历（挂号、处方、收费、检查检验）1000万份住院病历（医嘱、收费、检查检验、出院病案首页、出院小结）基于客观大数据 分类/关联/对应基于大数据的DRGs目标与方向清晰国际经验成熟的方法大数据分析方法 各类明细数据累计超过250亿条 涉及资金1200亿元海量数据资源、还原医疗服务流程 研发基于病种的分析模型，最终形成完全量化可比的综合指数：住院、门诊 形成公立医院医疗服务产出评价的“度量衡”科学评价公立医院服务效率、技术水平、费用控制
11、、资源配置的合理性24 公立医院住院综合指数计算病种组合指数(rw)病种组合指数是不同病种出院病例的标化工具，利用该指数实现不同医院医疗服务产出的可比。疾病诊断治疗手段rw值C15.1组1保守内科治疗1.31465.0877胸部食管恶性肿瘤C15.1胸部食管恶性肿瘤42.3204食管癌根治术组2组3C15.1胸部食管恶性肿瘤42.3204食管癌根治术46.3901空肠造口术5.1658组NXXXXXXXXXX25 公立医院住院综合指数计算机构总量指数（RW）与平均指数（CMI）反映了该医院收治病种和开展诊治技术的难易程度或“高度”。病例分组rw值分组病例数总量指数组1组2n1n2RW1RW2R
12、W31.31465.0877某医疗机构分配累加组3n35.1658XXXXxxxNXXX组K机构合计RWN机构CMI263132333435363738 每指数单价标准测算每指数单价标准机构类型实际总费用实际总指数每指数单价标准指数单价=M/RW三级综合三级专科 M1M2M3M4 RW1 RW213583139841311511543选取次均费用较低的一半机构指数费用单价是指医院每病种指数对应的医疗费用平均值。二甲综合 RW3 RW4二乙综合二级专科 RW512212M539 每指数单价标准基于指数的费用预估模型药费占比标准耗材占比标准指数单价标准（元）机构类型 RW预估总费用预估总药费预估总
13、耗材费三级综合三级专科M1M2M3M4Y1Y2Y3Y4H1H2H3 RW1 RW213583139841311511543费用结构标准二甲综合二乙综合 RW3 RW4累加累加累加H4二级专科全市合计 RW512212M5Y5H5全市预估总药费 全市预估总耗材费全市预估总费用4041 卫生费用增长及结构在市属医院中的药品费用占比 医疗费用的合理申报 控制医疗费用不合理增长基于信息化和大数据的科学和精准化的医疗费用控制医疗费用是平均指数、指数单价、总指数的综合体现；医疗费用=总指数*指数单价医疗费用应在以下方面达到平衡：满足患者需求 促进医院发展=（平均指数*总例数）*指数单价平均指数总例数医院服
14、务能力和水平的体现资源可承担医院总体服务量，医院满足患者需求的体现医院的收费规范性和竞争力的体现指数单价控制指数单价控制医疗费用，就是：控制指数单价结构，特别是药品和耗材控制医疗费用的关键是减少资源浪费、提高资源配置效率 三级综合医院住院人群的指数及费用情况60,00%4,504,003,503,002,502,001,503,8850,19%该类机构住院例数占全市的41.85%50,00%40,00%30,00%20,00%10,00%0,00%,2,931,85 平均CMI=1.371,761,001,511,211,581,571,461,291,42 平均实际指数单价为1.42万元1,
15、011,011,28%1,351,46 1,000,505,48%1,240,940,23%1,75%0,70%0,03%0,03%0,00病例占比%指数单价（万元）平均CMI 机构住院药品指数步骤三：计算机构药品总量指数（RW）与平均指数（CMI）病例分组yprw分组病例数总量指数组1组2n1n2YPRW1YPRW21.76685.26025.6839某医疗机构分配累YPRW3 加组3n3xxxNXXXXXYPRW组KXXXX机构合计N机构药品CMI 住院药费指数单价步骤二：计算病种组合指数(rw)药费指数单价是指医院每病种指数对应的药品费用平均值。疾病诊断治疗手段yprwC15.1组1组2
16、组3保守内科治疗1.76685.2602胸部食管恶性肿瘤C15.1胸部食管恶性肿瘤42.3204食管癌根治术C15.1胸部食管恶性肿瘤42.3204食管癌根治术46.3901空肠造口术5.6839XXXX组NXXXXXX 机构住院耗材指数步骤三：计算机构耗材总量指数（RW）与平均指数（CMI）病例分组hcrw分组病例数总量指数组1组20.3838n1n2HCRW1HCRW2某医疗机构6.51506.2695分配累HCRW3 加组3n3xxxNXXXXX组KXXXX机构合计HCRWN机构CMI 住院耗材费指数步骤二：计算病种组合指数(rw)指数耗材费单价是指医院每病种指数对应的耗材费用平均值。疾
17、病诊断治疗手段hcrwC15.1组1组2组3保守内科治疗0.38386.5150胸部食管恶性肿瘤C15.1胸部食管恶性肿瘤42.3204食管癌根治术C15.1胸部食管恶性肿瘤42.3204食管癌根治术46.3901空肠造口术6.2695XXXX组NXXXXXX仁济CMI：1.40；实际指数单价：12289.24；标准单价：13583泌尿外科专业 DRGs的概念DRGs：DiagnosisRelatedGroups，中文翻译为（疾病）诊断相关分类。是一种标准化医疗质控、评估及费用支付的管理体系。诊断（IDC-10）AP-DRGs美国All Patient-DRGs个体差异：年龄、性别、体重疾病严
18、MDCMajor Diagnostic Category，主诊断分类，确定DRGs的主要诊断CCCo-morbidity，一般合并症，确定DRGs的并发症、合并症分类影响因素CVCoefficient of Variation，变异系数，原始数据标准差与原始数据平均数的比，确定DRGs病例偏离标准费用的离散程度转归式DRGs分组数据的筛选判断标准合并症RIV总体变异减低系数，衡量DRGs分组后的变异降低住院天数与并发症、伴随症状 大数据DRGs的概念病种组合指数（大数据DRGs）：运用大数据方法与DRGs管理原理，形成公立医院医疗服务产出评价的“度量衡”。基于客观数据分析病种与效率、技术、费用
19、、资源的相关关系，形成标准或相对标准，用于评价服务效率、技术水平、费用控制、资源配置的合理性。基疾病诊断技术应用于客观现状数据病种组合 大数据DRGs与DRGs的差异分析分类的分析方法：通过权重、费率来调整 医保医疗费用控制管（1）先给对象贴标签，再根据标签区分归类。对各层面进行进行比较、评价的数据难以转化收费价格，形成差别化600800种 定价理未覆盖门诊医疗机构绩效考核DRGs复杂、对比性低、可视 形成专项的疾病管理（2）抽样、线性主观、抽样的概念化效果差工具分析方法分组数量应用方式应用范围表现形式覆盖范围聚类的分析方法：病种指数是度量衡确定指数标准单价又可定义标准单价的费用结构标准住院+
20、门诊全覆盖通过病种与人头、人次的关系建立门诊病种指数（1)通过某种成团分析找出事物之间存在聚集性原因，不贴标签。通过大数据可视化提高对各层面评价、分析的数据转化效率完整的、系统的管理工具，涵盖：绩效管理、费用控制成本管理、预估管理规模控制、资源配置32万种大数据DRGs可持续扩展通过标准差，衡定收费无数量限制 标准性（2）全样本、契合简单、对比性高、可视化效果好客观、全样本的概念汇报提纲一.项目建设二.应用探索三.下步规划建设目标在健康信息网工程建设成果的基础上，进一步夯实基础，通过整合健康信息网、人口计生网、医联网、医保网、医药网的相关资源，实现数据的广泛共享，在形成人口健康大数据中心的基础
21、上，全面扩展和提升“三医联动”的服务内容和深度；全面推进区域卫生计生跨区域、跨部门、跨机构的业务系统应用和协同，健全行业绩效评估和长效运维机制，提升整体服务能力和效率；全面推进医疗服务模式、健康管理模式、行业管理模式的转变。三期项目架构图健康云利用大数据、物联网和互联网技术，以健康知识库为工具，以智能健康评估为基础，建立以居民自我健康管理为主线、健康缺陷管理为导向、各类资源针对性供给为目标的健康管理云。通过信息技术和健康管理的有效融合，整合居民个体、各级医疗机构、专业站所、各类社会健康管理与保险机构的资源，提高资源有效利用效率，以高血压、糖尿病、肿瘤等为重点，创新健康管理模式，实现居民自我管理
22、、医疗服务和健康管理的无缝衔接，为实现高血压、糖尿病管理的全覆盖，管理过程的全监控，肿瘤的早期发现提供有效支撑,成为实现人群健康生活方式的有效路径，提升人群健康水平。健康云主要功能 通过智能健康评估实现分类管理 提高居民自我管理参与度与能力 基于健康需求形成资源整合联动建设方式与运行管理政府主导、市场参与、共同建设。主要针对基于政府基本服务项目之上的增值服务，以及部分通过购买服务方式实施的基本服务项目。医疗云以人口健康大数据为基础，以统一电子门户为入口，整合各类医疗服务相关的线上与线下资源，创新驱动医疗服务运营新模式，优化医院就医流程，提高医疗服务质量，改善患者就医体验，提高医疗资源的管理与使
23、用效率。医疗云主要功能 建立全市统一的号源池,实现号源的有效管理，提高预约诊疗水平，提高患者就医体验。实现多方式的网上支付、诊间支付功能，优化就医流程，缩短患者就医等待时间。建立医患沟通交流平台，为患者提供网上咨询服务，探索网上轻问诊服务。实现健康档案、电子病历的全面共享。基于大数据的知识库服务。影像云以资源整合、共享协同、深度挖掘为方向，以先进的信息技术和覆盖全部医技检查流程的功能为支撑，建立影像存储、调阅、共享的全新模式，减少医疗资源浪费，提高临床诊断水平，提升患者就医体验。影像云主要功能 统一的影像云存储 标准快速的共享服务 影像诊断知识库服务 支撑影像质控建设方式与运行管理政府主导、市
24、场参与、共同建设。探索基本服务（如影像资料调阅等）以医保支付、增值服务以医疗机构和患者支付的方式。管理云化服务以人口健康大数据为支撑，支撑现代医院和社区卫生服务管理制度的建立，推动基于标准的运行管理机制与资源配置机制，实现管理模式由单一宏观管理向宏观微观全面管理转变，由分散管理向一体化管理转变，由结果管理向全程控制管理转变，由粗放管理向精细化管理、智能化管理转变，由单纯监管向监管服务融合转变，有效发挥信息技术在管理决策中的支持作用，切实提高管理服务效率、服务能力和服务质量，增强政府管理决策科学化水平。管理云化服务主要功能 完善服务基本标准 建立公立医院和社区卫生服务评价监管体系 建立基于标准的资源配置与运行管理机制 支撑全面预算管理社区云化服务推动建立基于数据标准与信息化支撑的社区卫生服务新模式，凸显家庭医生为服务的主体，以家庭医生制度构建为主线，发挥社区卫生服务平台功能，包括对各类资源的整合配置、科学利用与对居民健康的持续管理，提供面向居民的基本医疗、分级诊疗、健康管理等服务，基于居民电子健康档案，支撑家庭医生以社区卫生服务中心为平台，成为居民健康、卫生资源与卫生费用“守门人”，促进资源有效利用、运行科学规范与健康持续提高。社区云化服务主要功能 支撑签约服务 支撑基本公共卫生服务与健康管理服务 支撑分级转诊服务 支撑延用处方与便捷配送服务 支撑家庭医生费用管理 支撑医养结合服务
