1、QCQC七大手法七大手法编写：陈勇军2017-08-31前言前言-數據及其整理方法數據及其整理方法 現場有各式各樣的數據,如原物料,半成品或成品等等表示品質的數據,或不良品的發生次數,生產數量,工序等。品管就是根據這些數據,進行品質的改善及管制活動。同樣的原料,設備所生產出來的產品,其品質通常會有變異性存在。這樣就需將數據整理成直方圖或統計圖等圖形，因此，品管七大手法常被廣泛應用在各企業中。一百個自覺不如一個正確的數據v 七大手法簡介七大手法簡介:A.魚骨圖:魚骨追原因(尋找因果關係)B.柏拉圖:柏拉抓重點(找出“重要的少數”)C.層別法:層別作解析(按層分類,分別統計分析)D.查檢表:查檢集
2、數據(調查記錄數據用以分析)E.散布圖:散布看相關(找出兩者的關係)F.直方圖:直方顯分布(了解數據分布與制程能力)G.管制圖:管制找異常(了解制程變異)v 品管七大手法所體現的精神品管七大手法所體現的精神:1.用事實與數據說話.2.全面預防.3.全因素、全過程的控制.4.依據PDCA循環突破現狀予以改善.5.層層分解、重點管理.特性要因圖特性要因圖（鱼骨图）（鱼骨图）定义：定义：一种能一目了然的表示结果（特性）与（影响特性的要因）原因之影响或两者间关系之图形。目的：目的：通过图形的绘制来展开影响结果的各种原因,并以此为 基础寻求主要原因。适应范围：适应范围：品质纠正、预防和改善过程中均适应。
3、特性要因圖特性要因圖（鱼骨图）（鱼骨图）料机 人 法 环粉体原因内浆原因添加剂原因印刷机原因层压机原因 切割机原因白晚班差异熟练程度差异管理水平差异烧结气体含量 焊锡温度烧结温度层数设定原因层压曲线设定烧结温度设定边裂的原因展开类型展开类型(1):(1):按五大要素特性要因圖特性要因圖（鱼骨图）（鱼骨图）展开类型展开类型(2):(2):按工序项目特性要因圖特性要因圖（鱼骨图）（鱼骨图）展开类型展开类型(3):(3):按原因罗列特性要因圖特性要因圖（鱼骨图）（鱼骨图）绘图步骤绘图步骤:1）明确问题的内容；2）确定与问题相关的方面（人、机、料、法、环）或过程或主要原因；3）从问题这个结果出发，依靠
4、与会人员集思广益，由表入里，逐步深入，列出所有可能的原因项目；4）根椐所列明的项目,加以比较讨论或以与会人员投票方式,确定问题的主要原因(作适当标识)为止。特性要因圖特性要因圖（鱼骨图）（鱼骨图）案例分析案例分析:1）结果的描述应是“如何”，而不是“为何”；2）主要因素应加框表示；3）使用箭头符号；4）没有原因项目，何来展开；5）主管原因展开意义不大；6）此项应属于机器方；7）此项与“机器”无包含关系；8）选定项目应为最底层内容；9）划水平线或60度斜线。特性要因圖特性要因圖（鱼骨图）（鱼骨图）案例分析纠正结果案例分析纠正结果:特性要因圖特性要因圖（鱼骨图）（鱼骨图）1 1、定义、定义將一定期
5、間所蒐集的不良數、缺點或故障之發生次數等數據，依項目別、原因別(查檢表上之項目,魚骨圖上圈選項目)加以分類，而按其所佔比率大小順序排列之圖形,且以比例佔最多的項目為改善重點,此種圖稱為柏拉圖。2 2、柏拉图的结构、柏拉图的结构1.项目轴X轴；2.频数轴主Y轴；5.累积不良率折线图形。4.累积不良率轴次Y轴；3.频数柱状图形；（最大值为所有频数之和）（最大值为100%）（从左至右频数从多至少，最后“其它”为几项之和）柏拉圖柏拉圖3 3、柏拉图的作用、柏拉图的作用寻找主要问题或影响质量的主要原因。柏拉圖柏拉圖4 4、柏拉图的制作、柏拉图的制作1）对需分析的数据,按项目分别求和统计,从上至下按大小顺
6、序填入下表的“项目”和“频数”栏目,对于最后项目发生频数(次数)很少的项目合并成“其它”项填入下表。柏拉圖柏拉圖2）计算各项目的单项百分比例 A.求出总频数；B.求出个单项不良率：用每项的频数除以总频数。柏拉圖柏拉圖3）依次求出各项目对应的累计百分比,最后一项应为100%。柏拉圖柏拉圖4 4）绘图）绘图 画出项目X轴；画出频数主Y轴；对照主Y轴，将频数用柱形图表示；对照次Y轴，将累计不良率描点后从左至右依次连成折线。画出累计不良率次Y轴，100%处与主Y轴频数总数位置相同；柏拉圖柏拉圖定义定义 一种按性质、来源、影响等方面，按其分类列明，并将每类隶层关系逐项向下层展开的过程。层别法层别法目的：
7、目的：为了把性质不同的数据和错综复杂的影响因素分析清楚，找到问题症结所在，以便对症下药，解决问题。适应范围：适应范围：可按其性质、来源、影响等进行分类的情况下均适应。层别法层别法原则原则A.分层要结合生产实际情况进行，目的不同，分层的方法和粗细程度不同。B.分层要合理，要按相同的层次进行组合分层，以便使问题暴露的更清楚。进行步骤进行步骤层别法层别法层别的功用层别的功用-寻找不良现象或最佳条件；-找出重要不良原因。层别的对象层别的对象 1.時間的層別 *上午下午、白天晚上、小時別、日期別、週別、月別、上旬中旬下旬、季節別、作業剛開始作業終了前。2.作業員的層別 *班別、組別、經驗年數別、性別、年
8、齡別、教育程度別。3.機械設備的層別 *機械別、機種別、工場別、工具別。4.作業條件的層別 *溫度、壓力、速度、作用時間。5.原材料的層別 *製造商、供應商、廠牌、產地、採購時間、接收批號、製造批號、儲存時間、儲存場所。6.測定的層別 *測定器別、測定者別、測定方法別。7.其他层别法层别法定义定义利用表格或图示的方式，将数据收集的方法加以规范和系统化,以获取对问题的明确认识。日期1/52/53/54/55/56/5计划数生产数不良数累计生产数不良率备 注生产计划与实际日报表项目记录栏目统计栏目查检表查检表在工作进行之中,进行划记号(每一划代表1PC不良品)来简单记录所发现二、波動性:正常波動；
9、2、點雖在管制界限內，但呈特殊排列，就判斷有異常原因發生(見附圖).具有点检表相似的功能。這樣就需將數據整理成直方圖或統計圖等圖形，因此，品管七大手法常被廣泛應用在各企業中。最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/22）计算各项目的单项百分比例案例分析纠正结果:並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積,用柱子排起來的圖形.高度與濕度等),在方格紙上以點來表示出二個特性值之間相關情形的圖形,中位值與全距管制圖(X-R Chart).7）此项与“机器”无包含关系；1、一般用于数据整理；（从左至右频数从多至少，最后“其它”为几项之和）這樣就需將數據整理成直方圖或統計圖等圖形，因此，品管七大手
10、法常被廣泛應用在各企業中。累积不良率折线图形。2）计算各项目的单项百分比例在理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故,在品質特性上並沒有問題,但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受;例治工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形。不良率管制圖(P Chart).（最大值为所有频数之和）制作步骤制作步骤:1.明確目的.2.決定查檢項目.3.決定檢查方式(抽檢、全檢).4.決定查驗基準、數量、時間、對象等.5.設計表格實施查驗.收集数据应注意的事项收集数据应注意的事项:1.收集的數據必須真實,不可作假或修正.2.收集的數據應能獲得層別的情報.3.查檢項目基準需一致.4.樣本數需有代表性.5.明確測定、
11、檢查的方法.6.明確查驗樣本的收集方法、記錄方式、符號代表意義.7.慎用他人提供的數據.查检表查检表案例一：缺陷项目调查表案例一：缺陷项目调查表 分析：事先已对不良项目有明确的划分，通过列表，让现场操作员在工作进行之中,进行划记号(每一划代表1PC不良品)来简单记录所发现的不良品数量。查检表查检表对照主Y轴，将频数用柱形图表示；*機械別、機種別、工場別、工具別。（最大值为所有频数之和）1、显示数据的波动状态；標準差S愈小愈好,平均值越接近規格中心线越好.3、决定在何处集中力量进行改进。分层要结合生产实际情况进行，目的不同，分层的方法和粗细程度不同。為研究兩個變量間的相關性,而搜集成對二組數據(
12、如溫度與濕度或海拔量的相互关系，为分析品质问题提供具有点检表相似的功能。确定两个变量(X,Y)及相关关系表达主题；層別法:層別作解析(按層分類,分別統計分析)並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積,用柱子排起來的圖形.一、及時掌握異常波動,克服影響因素,維持制程穩定。目的：通过相关分析能找到两个变管制圖:管制找異常(了解制程變異)2、點雖在管制界限內，但呈特殊排列，就判斷有異常原因發生(見附圖).在工作进行之中,进行划记号(每一划代表1PC不良品)来简单记录所发现四、连续6点持续地上升或下降累积不良率轴次Y轴；案例二：特性检查表案例二：特性检查表 分析：已将产品相关的项目和基准列出，使得
13、记录的内容和判定更加直观。此表很适用于IPQC的过程控制和产品首件检验。查检表查检表案例三：操作检查表案例三：操作检查表 分析：此表是将相关文件规定的内容进行更加详细和具体化的表现，具有点检表相似的功能。适用于新产品首次生产、IPQC巡检和对新员工的操作考核之用。查检表查检表散布图散布图定义定义 為研究兩個變量間的相關性,而搜集成對二組數據(如溫度與濕度或海拔高度與濕度等),在方格紙上以點來表示出二個特性值之間相關情形的圖形,稱之為“散布圖”.目的：目的：通过相关分析能找到两个变量的相互关系，为分析品质问题提供便利，从而查出问题的本质之所在。适应范围：适应范围：计量型数据分析。散步图绘制方法散
14、步图绘制方法/步骤步骤 确定两个变量(X,Y)及相关关系表达主题；确立主变量(X)的取值范围和档位值,并收集(或试验)X值情况下的Y值；在坐标系中描点；根据所有点的分布趋势确定回归直线；依据回归直线的斜率(相关系数r值)判定结果。案例：案例：温度(X)与压力(Y)，压力随温度变化的相关性 散布图散布图散布圖的判讀散布圖的判讀:散布图散布图散布圖的判讀散布圖的判讀:散布圖判讀散布圖判讀注意事项注意事项:1.注意有無異常點.2.看是否有層別必要.3.是否為假相關.4.勿依據技術、經驗作直覺的判斷.5.數據太少,易發生誤判.散布图散布图直方图直方图定义定义 直方圖是將所收集的測定值或數據之全距分為幾
15、個相等的區間作為橫軸,並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積,用柱子排起來的圖形.目的：目的：1、显示数据的波动状态；2、直观地传达有关过程情况的信息；3、决定在何处集中力量进行改进。适应范围：适应范围：1、一般用于数据整理；2、调查工序能力；3、研究质量分布。直方图制作方法直方图制作方法/步骤步骤1.由全體數據中找到最大值與最小值，如:200個數據中之170和124；2.求出全距(最大值與最小值之差),全距=170-124=46；3.決定組數,一般為10組左右,不宜太少或太多。參照下表進行分組:4.決定組距:組距=全距/組數；5.決定各組之上下組界：A.最小一組的下組界=最小值-測定值
16、之最小位數/2 B.最小一組的上組界=下組界+組距=123.5+4=127.5,依此類推.6.作次數分配表:統計出位於各組界間之數據個數；7.用X軸表示數值,Y軸表示次數,繪出直方圖.數據數數據數組數組數80100610100250712250以上以上1020直方图直方图直方图常见的形态直方图常见的形态:1.1.正常型正常型2.2.鋸齒型鋸齒型這種情形一般來说，大都是製作直方圖的方法或數據收集方法不正確所產生。直方图直方图決定查驗基準、數量、時間、對象等.分层要结合生产实际情况进行，目的不同，分层的方法和粗细程度不同。测量值往中心值方向改善。*測定器別、測定者別、測定方法別。二、波動性:正常波
17、動；适应范围：品质纠正、预防和改善过程中均适应。具有点检表相似的功能。加工能力一般，需尽可能将2）计算各项目的单项百分比例2、少數之點子落在管制界限附近.二、波動性:正常波動；加工能力过高，可以适当降最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/25）主管原因展开意义不大；決定查驗基準、數量、時間、對象等.对照主Y轴，将频数用柱形图表示；（从左至右频数从多至少，最后“其它”为几项之和）單位缺點數管制圖(U Chart).便利，从而查出问题的本质之所在。5）主管原因展开意义不大；直方图常见的形态直方图常见的形态:3.3.絕壁型絕壁型 在理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故,在品質特性上並沒
18、有問題,但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受;例治工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形。4.4.雙峰型雙峰型0 01 12 23 34 45 56 67 78 89 9 兩種不同的分佈相混合,例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時,會出現此類情形,因測定值受不同的原因影響,應予層別后再作直方圖。直方图直方图直方图常见的形态直方图常见的形态:5.5.離島型離島型 測定有錯誤,工程調節錯誤或使用不同原材所引起,一定有異常原因存在,只要去除,即可制造出合格的產品。6.6.高原型高原型 不同平均值的分配混合在一起造成。7.7.偏態型偏態型 往往為加工習慣造成。直方图直方图直方图的应用直方图的应用:測知制
19、程能力,作為制程改善的依據.標準差S愈小愈好,平均值越接近規格中心线越好.NX1+X2+.+XnX=平均值平均值 代表集中趨勢.n-1(X1-X)+(X2-X)+.+(Xn-X)222標準差標準差S=S=代表分散程度.正態分布:規格下限規格下限規格上限規格上限兩邊無限延伸,當3S=時,其分布規格範圍占總數據分布範圍的99.7%.2T直方图直方图直方图结果判定直方图结果判定:加工能力过高，可以适当降低检验频率。加工能力正常，必须维持。加工能力尚可，有生产不良品趋势，需要警惕。直方图直方图直方图结果判定直方图结果判定:加工能力一般，需尽可能将测量值往中心值方向改善。加工能力差，已覆盖整个规格范围且
20、有生产不良品，需工程部门改善制程能力。加工能力较差，已经生产下规格线不良品，需尽可能将测量值往中心值方向改善。直方图直方图直方图结果判定直方图结果判定:加工能力很差，此设备不适合生产该产品，需停止作业。直方图直方图管制图管制图定义定义 管制圖,是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明的制程能力的管制界限比較,而以時間順序用圖形表示者.目的：目的：改变了一般报表在文字上的体现，并且也弥补了一般报表不容易查觉到随时间的变动所呈现结果的变化起伏状况;适应范围：适应范围：1、日常管理工作；2、研究质量数据可控制幅度。管制圖管制圖+3-3 uUCLCLLCL质量有两大特性质量有两大特性:一、規律性。
21、二、波動性:正常波動；異常波動。管制图的功效管制图的功效:一、及時掌握異常波動,克服影響因素,維持制程穩定。二、了解制程能力(CPK、Ca、Cp)。三、應客戶的要求,提供給客戶作為質量控制的依據。管制图管制图管制图种类管制图种类:1.計量值管制圖:管制圖所依據的數據均屬於由量具實際量測而得.A.平均值與全距管制圖(X-R Chart).B.平均值與標準差管制圖(X-Chart).C.中位值與全距管制圖(X-R Chart).D.個別值與移動全距管制圖(X-mR Chart).2.計數值管制圖:管制圖所依據的數據均屬於以單位計數者.(如缺點數、不良數等).A.不良率管制圖(P Chart).B.
22、不良數管制圖(Pn Chart).C.缺點數管制圖(C Chart).D.單位缺點數管制圖(U Chart).管制图管制图管制图依用途分管制图依用途分:1.1.解析用管制圖解析用管制圖:先有數據,后才有管制界限(Set-up chart)A.決定方針用.B.制程解析用.C.制程能力研究用.D.制程管制之準備用.2.2.管制用管制圖管制用管制圖:先有管制界限,后有數據(Process control chart)用於控制制程之品質,如有點子跑出界限時,立即采取如下措施.A.追查不正常原因.B.迅速消除此原因.C.研究采取防止此項原因重復發生的措施.管制图管制图管制图的判读管制图的判读:滿足下列條
23、件,即可認為制程是在管制狀態管制狀態:1、多數之點子集中在中心線附近.2、少數之點子落在管制界限附近.3、點之分布呈隨機狀態,無任何規則可循.4、沒有點子超出管制界限之外.非管制狀態非管制狀態:1、點在管制界限的線外(誤判率為0.27%)2、點雖在管制界限內，但呈特殊排列，就判斷有異常原因發生(見附圖).管制图管制图管制图管制图8 8大判异原则大判异原则:一、有一、有1 1点落在点落在A A区以外者区以外者二、连续二、连续3 3点中有点中有2 2点落在点落在A A区区或或A A区以外区以外管制图管制图管制图管制图8 8大判异原则大判异原则:三、连续三、连续5 5点中有点中有4 4点落在点落在B
24、 B或或B B区以外区以外四、连续四、连续6 6点持续地上升或下降点持续地上升或下降管制图管制图收集的數據應能獲得層別的情報.決定查驗基準、數量、時間、對象等.案例分析纠正结果:具有点检表相似的功能。一、及時掌握異常波動,克服影響因素,維持制程穩定。分析：事先已对不良项目有明确的划分，通过列表，让现场操作员基础寻求主要原因。魚骨圖:魚骨追原因(尋找因果關係)三、连续5点中有4点落在B或B区以外1、多數之點子集中在中心線附近.*機械別、機種別、工場別、工具別。画出累计不良率次Y轴，100%处与主Y轴频数总数位置相同；便利，从而查出问题的本质之所在。依据回归直线的斜率(相关系数r值)判定结果。直方
25、圖是將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等的區間作為橫軸,兩邊無限延伸,當3S=時,其分布規格範圍占總數據分布管制圖:管制找異常(了解制程變異)二、连续3点中有2点落在A区(X1-X)+(X2-X)+.2、點雖在管制界限內，但呈特殊排列，就判斷有異常原因發生(見附圖).管制图管制图8 8大判异原则大判异原则:五、连续五、连续7 7点在中心线同一侧点在中心线同一侧六、有六、有8 8点在中心线两侧，但点在中心线两侧，但C C区区并无点子者并无点子者管制图管制图管制图管制图8 8大判异原则大判异原则:七、连续七、连续1414点交互着一升一降者点交互着一升一降者八、连续八、连续1515点在中心线上下两侧点在中心线上下两侧之之C C区者区者管制图管制图
