1、为中国企业提升国际竞争力创造价值为中国企业提升国际竞争力创造价值深圳市聚人众企业管理咨询公司深圳市聚人众企业管理咨询公司张源丰张源丰1会议合作邀约会议合作邀约1.请将手机手机调为振动、静音或关机关机,2.如需接电话,请到会议室外接听。3.请积极参与课堂讨论。23 of 78讲师简介讲师简介 基本信息 张源丰 清华大学 工业工程（IE）硕士 聚人众企业管理公司高级顾问师 武汉大学特聘讲师 研究领域 IE TPM Lead Time改善 企业教育机构建设3分组及破冰游戏分组及破冰游戏 分组 分组 取组名 各组选组长 课堂中加分规则 每回答一次加一分 课堂练习另行打分4破冰游戏破冰游戏(5MIN)看
2、谁反应快 主持人(由学员担任)每组各推选2个代表到台上 规划:主持人念”向前/向后/眼睛/鼻子等,其他人员要做出与之相反的动作,才算正确,如一致则错误.出错者被淘汰 最后一个为胜者,该队加3分5QCQC七工具七工具深圳市聚人众企业管理咨询公司深圳市聚人众企业管理咨询公司 张源丰张源丰6培训内容7 数据说话？数据管理？8查核表查核表查核表是一种用来收集及分析数据简单而有效率的图形方法。查检表依用途区分，可分为记录用及点检用两种。记录用查检表数据收集 点检用查检表确认作业实施等9查核表查核表-案例案例日期日期检查及清洁项目检查及清洁项目1.清洁机身.2.检查气缸并放尽缸内 的积水.QJ009-11
3、2 REV00 08-2005注:保养完成后用“”表示、停机用“”表示。白白绍绍峰峰袁袁国国辉辉袁袁国国辉辉袁袁国国辉辉袁袁国国辉辉袁袁国国辉辉袁袁国国辉辉袁袁国国辉辉袁袁国国辉辉袁袁国国辉辉袁袁国国辉辉袁袁国国辉辉袁袁国国辉辉袁袁国国辉辉袁袁国国辉辉袁袁国国辉辉袁袁国国辉辉袁袁国国辉辉袁袁国国辉辉袁袁国国辉辉袁袁国国辉辉袁袁国国辉辉袁袁国国辉辉白白绍绍峰峰袁袁国国辉辉白白绍绍峰峰白白绍绍峰峰白白绍绍峰峰负责人谭谭恒恒春春谭谭恒恒春春袁袁国国辉辉袁袁国国辉辉袁袁国国辉辉白白绍绍峰峰白白绍绍峰峰白白绍绍峰峰白白绍绍峰峰白白绍绍峰峰白白绍绍峰峰白白绍绍峰峰白白绍绍峰峰白白绍绍峰峰白白绍绍峰峰白白绍
4、绍峰峰白白绍绍峰峰白白绍绍峰峰白白绍绍峰峰白白绍绍峰峰白白绍绍峰峰操作员许许景景芬芬许许景景芬芬白白绍绍峰峰白白绍绍峰峰白白绍绍峰峰白白绍绍峰峰夜班谭谭恒恒春春谭谭恒恒春春谭谭恒恒春春谭谭恒恒春春谭谭恒恒春春谭谭恒恒春春谭谭恒恒春春谭谭恒恒春春谭谭恒恒春春谭谭恒恒春春谭谭恒恒春春谭谭恒恒春春谭谭恒恒春春谭谭恒恒春春谭谭恒恒春春谭谭恒恒春春谭谭恒恒春春谭谭恒恒春春肖肖志志强强肖肖志志强强肖肖志志强强肖肖志志强强白白绍绍峰峰谭谭恒恒春春肖肖志志强强肖肖志志强强肖肖志志强强肖肖志志强强谭谭恒恒春春肖肖志志强强肖肖志志强强负责人袁袁国国辉辉袁袁国国辉辉谭谭恒恒春春谭谭恒恒春春谭谭恒恒春春谭谭恒恒春春肖
5、肖志志强强肖肖志志强强肖肖志志强强肖肖志志强强肖肖志志强强肖肖志志强强谭谭恒恒春春肖肖志志强强谭谭恒恒春春操作员白白绍绍峰峰白白绍绍峰峰肖肖志志强强肖肖志志强强肖肖志志强强肖肖志志强强早班25262728212223241718192013141516910111256781234肖肖志志强强肖肖志志强强肖肖志志强强肖肖志志强强肖肖志志强强 点检用查核表10查核表查核表-案例案例 记录用查核表11 层别法就是针对部门别.人别.工作方法别.设备.地点等所收集的数据,按照它们共同的特征加以分类.统计的一种分析方法.也就是为了区别各种不同原因对结果的影响,而以个别原因为主,分别统计分析的一种方法.层
6、别法层别法-定义定义12层别法层别法-方法方法时间别时间别检查别检查别原材原材料别料别作业员别作业员别作业作业条件别条件别机器机器设备别设备别13层别法层别法-示例示例 磨边线不良率按班次进行层别14层别法层别法-示例示例 磨边号线18-30/6不良品（面积）按班次进行层别15层别法层别法-示例示例 磨边3号线18-30/6不良面积按不良原因进行层别16柏拉图柏拉图-定义定义 依据80:20原理，找出关键问题 分析出重点不良缺点项目做为改善之目标 17柏拉图柏拉图-示例示例 磨边工序近在40%的不良中，最主要的问题是什么？18柏拉图柏拉图-绘制方法绘制方法19现场演示如何用现场演示如何用EXC
7、ELEXCEL制作柏拉图制作柏拉图20特性要因图-定义 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图形称为特性要因图.由于形状就像鱼的骨头,所以又叫做鱼骨图.找出问题的产生的主要原因。21特性要因图-制作方法1.确定品质的特征2.列出影响大骨(主要原因)的原因3.接着列出第二、三、四层次原因4.尽可能找出所有的原因5.根据对结果影响的重要程度,标出重要因素6.在鱼骨图中标出必要信息22特性要因图的思考原则 脑力激荡法四原则 严禁批评他人的构想和意见.意见愈多愈好 欢迎自由奔放的构想 顺着他人的创意或意见发展自已的创意.脑力激激荡法脑力激激荡
8、法23特性要因图特性要因图-找原因找原因特性人机料法环1.利用脑力激荡法，尽可能找出所有可能原因2.根据对结果影响的重要程度,标出重要因素24特性要因图特性要因图-案例案例为何内部杂物多设备 人柱子不良太紧欠清洁工具破旧不熟练未依标准粗心疏忽脱落灰尘材质不洁 材料方法其他室温太高太松桌面不洁无吸抢太软无标准太重新手压力不当太紧25工作坊工作坊(30MIN)(30MIN)请用特性要因图进行分析1.镀膜线故障率高的原因2.磨边不良率高的原因3.一位年近三十的帅哥找不到女朋友的可能原因4.目前大学生就业难的原因26散布图 散布图主要用来比较两个特性数据的相互关系（是否存在必然的关联性）这里讲的数据是
9、成双的,一般来说成对数据有三种不同的对应关系.1.原因与结果数据关系.2.结果与结果数据关系.3.原因与原因数据关系.27 真空蒸镀的作业过程中，电子束的强度影响蒸镀产品的膜厚，希望找出二者间的相互关系。1.收集数据。X X强度强度 Y Y膜度膜度 No.XY1503.22704.731005.44804.95603.8 No.XY6503.47905.18905.09704.510704.3散布图制作28 2、找出x，y的最大值及最小值。Xmax100 Ymax5.4 Xmin50 Ymix3.2 3、将数据点绘X-Y座标中。5.04.03.05010060708090强度（KV）散布图制作
10、散布图制作膜度（um)29完全正相关完全正相关完全负相关完全负相关散布图散布图-判读判读30弱正相关弱正相关弱负相关弱负相关散布图散布图-判读判读31无相关无相关散布图散布图-判读判读曲线相关曲线相关32直方图直方图 直方图就是将所收集的数据.特性质或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形书出的图形.3334直方图名词解释直方图名词解释 全距=在所有数据中的最大值与最小值的差 2.决定组数(K)k=n 组数过少,虽可得到相当简单的表格,但却失去次数分配的本质;组数过过多,虽然表列详尽,但无法达到简化的目的.(异常值应先除去再分组
11、).分组不宜过多,也不宜过少,一般数据之分组可参考下表:数据数组数50100610100250712250个以上102035组组 距距3 组距确定组距=全距/组数组距一股取5,10或2的倍数36计算各组的组中点计算各组的组中点5.5.计算各组的组中点计算各组的组中点 各组的组中点各组的组中点=下组距下组距+组距组距/2/237实例实例1 1 某电缆厂有两台生产设备,最近,经常有不符合规格值(135210g)异常产品发生,今就A,B两台设备分别测定50批产品,请解析并回答下列回题:1.作全距数据的直方图.2.作A,B两台设备之层别图 3.叙述由直方图所得的情报38收集数据如下A设备 B设备169
12、179168165183156148165152161168188184170172167150150136123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155394
13、0作次数分配表序号组界组中点全体A设备B设备次数次数次数1118.5126.5122.5222126.5134.5130.5113134.5142.5138.5444142.5150.5146.58175150.5158.5154.5172156158.5166.5162.5218137166.5174.5170.5231678174.5182.5178.5141319182.5190.5186.59910190.5198.5194.511合计100505041全体数据之直方图42A A设备之层别直方图设备之层别直方图43B B设备之层别图设备之层别图44项目全体A设备B设备形状稍偏左正常稍偏
14、左分布中心与规格中心值相比较,稍为偏左,若变动大,则有超出规格下限全部在规格界限内,没有不良品出现分布 中习与规格中心值相比较,稍为偏左,若变动大,则有超出规格下限的可能B设备可能发生超出规格下限的可能,因此,有必要加以改善,使数据平均值右移到规格中心.A设备若能使CP值再小,则将更好.结结 论论45图案的分布状态判断图案的分布状态判断图中显示中间高,两边低,有集中的趋势,表示规格.重量等计量值的相关特性都处于安全的状态之下,制品工程状况良好.如下图所示:46双峰型双峰型有两种分配相混合,例如两台机器或两种不同原料间有差异时,会出现此种情形,因测定值受不同的原因影响,应予层别后再作直方图.47
15、离散型离散型测定有错误,工程调节错误或使用不同原材所引起一定有异常原因存在,只要去除,即可制造出合规格的制品48高原型高原型不同平均值的分配混合在一起,应层别之后再作直方图49与规格值或标准值作比较与规格值或标准值作比较 符合规格-理想型 制品良好,能力足够.50符合规格-一侧无余裕制品偏向一边,而另一边有余裕很多,若制程再变大(或变小),很可能会有不良发生,必须设法使制程中心值与规格中心值吻合才好.与规格值或标准值作比较与规格值或标准值作比较51符合规格-两侧无余裕制品的最小值均在规格内,但都在规格上下两端内,且其中心值与规格中心值吻合,虽没有不良发生,但若制程稍有变动,说会有不良品发生之危
16、险,要设法提高制程的精度才好.与规格值或标准值作比较与规格值或标准值作比较52不符合规格-平均值偏左(或偏右)如果平均值偏向规格下限并伸展至规格下限左边,或偏向规格上限伸展到规格上限的右边,但制程呈常态分配,此即表示平均位置的偏差,应对固定的设备,机器,原因等方向去追查.与规格值或标准值作比较与规格值或标准值作比较53 不符合规格-分散度过大 表示产品变异大,制程能力不足,应针对人员,方法等方向去追查,要设法使产品的变异缩小,或是规格订的太严,应放宽规格.与规格值或标准值作比较与规格值或标准值作比较54不符合规格-完全超出规格表示制程之生产完全没有依照规格去考虑,或规格订得不合理,根本无法达到
17、规格.与规格值或标准值作比较与规格值或标准值作比较55推移图推移图又称趋势图以时间为横坐标，以统计特性为纵坐标用于观察统计量随时间的变化趋势56推移图推移图57改善效果确认推移图比较改善效果确认推移图比较4/24/34/44/54/64/75/17 5/18 5/19 5/20 5/21 6/11 6/12 6/13 6/14 6/15 6/16检查数 6200 60604890 5160 3900 4950 5900 6200 6510 5850 6010 5200 6200 6500 6100 5500 5000不良数74735452417644312642311617209128不良率 1.191.20 1.10 1.01 1.05 1.54 0.75 0.50 0.40 0.72 0.51 0.32 0.28 0.30 0.15 0.21 0.15平均不良率0.19%0.51%0.24%0.20.40.60.811.21.40不良率1.6（改善前）（改善中）（改善后）平均：1.19%平均：0.51%平均：0.24%58QCQC七工具口决七工具口决 鱼骨追原因 查检集数据 柏拉抓重点 直方显分布 散布看相关 层别作解析 推移观变化59中场休息中场休息10MIN后，接下来开始后，接下来开始干部干部PROJECT技巧培训技巧培训6061
