1、例子：例子：1.是否由于样本量是否由于样本量不够？不够？2.如何正确估计样如何正确估计样本量？本量？主要内容主要内容 假设检验（复习）假设检验（复习）两类错误与功效（两类错误与功效（重点重点）影响功效的四要素（影响功效的四要素（重点重点）功效与四要素的定量关系（了解）功效与四要素的定量关系（了解）常用统计检验的样本量估算（掌握）常用统计检验的样本量估算（掌握）实例点评实例点评假设检验的概念与原理假设检验的概念与原理什么是假设检验？什么是假设检验？1.概念概念事先对总体参数或分布形式作出某种假设然后利用样本信息来判断原假设是否成立2.类型类型参数假设检验非参数假设检验3.特点特点采用逻辑上的反证
2、法反证法依据统计上的小概率小概率原理小概率原理小概率原理 什么小概率？什么小概率？在一次随机试验中，一个几乎不可能发生在一次随机试验中，一个几乎不可能发生的事件发生的概率的事件发生的概率 小概率事件在一次随机试验中不大可能发生小概率事件在一次随机试验中不大可能发生 在一次随机试验中小概率事件一旦发生，我们在一次随机试验中小概率事件一旦发生，我们就有理由拒绝原假设就有理由拒绝原假设 小概率由研究者事先确定小概率由研究者事先确定假设检验的基本思想m m=50假设检验的过程假设检验的过程（提出假设抽取样本作出决策）我认为人口的平我认为人口的平均年龄是均年龄是5050岁岁 拒绝假设拒绝假设!别无选择别
3、无选择.两类错误与功效两类错误与功效mZnXZ/0ZnZX/0mnZX/0m疗效无差别疗效无差别疗效有差别疗效有差别 本例：降血脂新药的论证。本例：降血脂新药的论证。第第类错误：将疗效依旧的新药视为创新的概率。类错误：将疗效依旧的新药视为创新的概率。第第类错误：埋没了较好的新药的概率。类错误：埋没了较好的新药的概率。功效功效:是优秀药物被发现的概率。是优秀药物被发现的概率。那么对于本例降血脂新药的论证，第那么对于本例降血脂新药的论证，第I类错误、第类错误、第II类错误和检验功效分别是什类错误和检验功效分别是什么？么？陪审团审判陪审团审判裁决裁决实际情况实际情况无罪无罪有罪有罪无罪无罪正确正确错
4、误错误有罪有罪错误错误正确正确H0 检验检验决策决策实际情况实际情况H0为真为真H0为假为假接受接受H0结论正确结论正确（1 ）第二类错第二类错误误(b)b)拒绝拒绝H0第一类错第一类错误误()功效功效(1-(1-b)b)例2：诊断疾病H0:H1:与正常无异异于正常 那么对于本例，第那么对于本例，第I类错误、第类错误、第II类错类错误和检验功效分别是什么？误和检验功效分别是什么？实际情况检验结果拒绝H0不拒绝H0H0真第I类错误（）结论正确H0不真结论正确（1-b）第II类错误（b）假阳性假阳性假阴性假阴性功效功效推断结论和结果推断结论和结果科研设计要点之一：事前事前估计估计样本量与样本量与事
5、后事后评价功效评价功效 影响功效的四要素影响功效的四要素 客观差异客观差异 个体间变异个体间变异 样本量样本量n 允许犯第允许犯第类错误的概率类错误的概率 一、客观差异越大，功效越大一、客观差异越大，功效越大二、个体间标准差越小样本量或二、个体间标准差越小样本量或越大，功效越大越大，功效越大三、三、值值越大，功效越大越大，功效越大 错误和 b 错误的关系你不能同时减你不能同时减少两类错误少两类错误!在假设检验可能出现的两类错误之中，往往在假设检验可能出现的两类错误之中，往往会有一种错误危害较大。要权衡两类错误的危害会有一种错误危害较大。要权衡两类错误的危害来确定来确定的大小。的大小。例如：例如
6、：1.在一种新药与某常规药间疗效比较的假设检验中，如果在一种新药与某常规药间疗效比较的假设检验中，如果犯第犯第I类错误，意味着可能过高评价疗效一般的新药，淘汰类错误，意味着可能过高评价疗效一般的新药，淘汰比较成熟的常规药物。为了不轻易淘汰比较成熟的常规药比较成熟的常规药物。为了不轻易淘汰比较成熟的常规药物，应控制第物，应控制第I类错误的概率，将类错误的概率，将取得小一些。取得小一些。2.观察一种新的检测方法与常规方法对一批样品的检测结观察一种新的检测方法与常规方法对一批样品的检测结果是否一致，如果接受零假设，意味着认为新法检测结果果是否一致，如果接受零假设，意味着认为新法检测结果与常规方法一致
7、，可用于常规检测。为了对新法的使用持与常规方法一致，可用于常规检测。为了对新法的使用持慎重态度，应控制第慎重态度，应控制第II类错误概率，应将类错误概率，应将取得小一些。取得小一些。功效与四要素的定量关系功效与四要素的定量关系一、单组样本均数的检验一、单组样本均数的检验bZnZ二、两组样本均数的检验二、两组样本均数的检验三、两组样本频数的检验（大样本）三、两组样本频数的检验（大样本）常用统计检验的样本量估算常用统计检验的样本量估算一、单组样本均数的检验一、单组样本均数的检验bZnZ二、两组样本均数的检验二、两组样本均数的检验三、两组样本频数的检验（大样三、两组样本频数的检验（大样本）本）实例点评实例点评例：例：见书本第89页肝功能 治疗组对照组powerbGOT19974.6243126.20.430.57白蛋白 4.40.44.50.50.190.81 差别无统计学意义并不说明两组的总体均数一定相等，很可能是因为功效低而未能发现很可能是因为功效低而未能发现差异。差异。
