1、分类分类变异的情况变异的情况影响程度影响程度追查性追查性过程的改善过程的改善偶然原因系统的一部分，很多，一定有且无法避免每一个都很微小不明显不值得追查，追查的成本高，不经济修改：经常且稳定的制造异常原因本质上是局部的，很少或没有，可避免的有明显的影响值得追查且可追查到原因，否则，将会造成巨大的损失创造：经常且稳定的过程。偶然原因与异常原因的比较偶然原因与异常原因的比较控制图的种类很多，一般按控制图的种类很多，一般按数据的性质数据的性质分为分为计量值控制图计量值控制图、计数值计数值控制图控制图两大类。两大类。类别名称控制图符号特点适用场合计量值控制图平均值极差控制图x R最常用，判断工序是否正常
2、的效果好，但计算工作量很大。适用于产品批量较大的工序。中位数极差控制图x R计算简便，但效果较差。适用于产品批量较大的工序。单值移动极差控制图x R S 简便省事，并能及时判断工序是否处于稳定状态。缺点是不易发现工序分布中心的变化。因各种原因（时间、费用等）每次只能得到一个数据或希望尽快发现并消除异常原因。计数值控制图不合格品数控制图Pn较常用，计算简单，操作工人易于理解。样本容量相等。不合格品率控制图P计算量大，控制线凹凸不平。样本容量不等。缺陷数控制图c较常用，计算简单，操作工人易于理解。样本容量相等。单位缺陷数控制图u计算量大，控制线凹凸不平。样本容量不等。控制用控制图控制用控制图（过程
3、控制阶段）（过程控制阶段）：此种控制图此种控制图由分析用控制图转化而来，由分析用控制图转化而来，是先有控制界限，后有数据。是先有控制界限，后有数据。一般等过程调整到一般等过程调整到稳态后，延长分析用控制图的控制线作为控制用控制图。稳态后，延长分析用控制图的控制线作为控制用控制图。其主要用途为控制过程的品质（追究原因，其主要用途为控制过程的品质（追究原因，消除原因，再预防），如有点子超出控制界限时，则必须立即采取措施。消除原因，再预防），如有点子超出控制界限时，则必须立即采取措施。需注意事项：当有因素变需注意事项：当有因素变化时需重新进行初始能力研究。化时需重新进行初始能力研究。项目计量值控制图
4、计数值控制图优点很灵敏，容易调查原因；可及时反应不良，使品质稳定。所需数据可用简单方法获得；对整体品质状况的了解较方便。缺点抽样频度较高，难度/费时较长；数据须测定，且再计算，须有经验的人方可胜任。无法寻找不良的原因；及时性不足，易延误时机。计数值控制图与计量值控制图的应用比较质量特性值抽样时间和样本序号UCLCLLCL3倍标准偏差（3）3倍标准偏差（3）1.在质量诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，即过程是否处于统计控制状态；2.在质量控制方面，可以用来确定什么时候需要对过程加以调整，而什么时候则需使过程保持相应的稳定状态；3.在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。图别中心线（C
5、 L）上控制界限（UCL）下控制界限（LCL）RR A2D4 A2D3 x R Rm 3A2D4m 3A2D3 x Rx RS2.6593.2672.659不考虑xRx xxxRRxRRx x RSRSRRSx x x RRRRRSxPu c Pn图别中心线（C L）上控制界限（UCL）下控制界限（LCL）PPnuc3P（1 ）PPnP（1 ）PPn3（1 ）PnPn3Pn Pn （1 ）PnPn3u3nu u3nu-c3c c3c n2345678910A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.308D43.2672.5752.2822.1152
6、.0041.9241.8641.8161.777E22.6601.7721.4571.2901.1341.1091.0541.0100.975m3A21.8801.1870.7960.6910.5490.5090.4300.4100.360D30.0760.1360.1840.223d21.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9703.087某公司新安装一台装填机。该机器每次可将5000g的产品装入固定容器。规范要求为5000 （g）。050使用控制图的步骤如下：1.将多装量（g）看成应当加以研究并由控制图加以控制的重要质量特征。2.由于要控制的多装量是计量特
7、性值，因此选用 x R 控制图。3.以5个连续装填的容器为一个样本（n5），每隔1h抽取一个样本。4.收集25个样本数据（k5），并按观测顺序将其记录与表中（见多装量（g）和样本统计量）。5.计算每个样本的统计量 x（5个观测值的平均值）和 R（5个观测值的极差）（见多装量（g）和样本统计量）。样本号x 1x 2x 3x 4x 5 x x R1473244352017835.6272193731253414629.2183191116114410120.2334292942593819739.4305281245362514629.2336403511383315731.42971530123
8、32611623.2218354432113816032.0339273726203514529.01710234526373216332.62211284440311816132.22612312524322213426.81013223719471413927.83314373212383014929.926样本号x 1x 2x 3x 4x 5 x x R15254024501915831.6311673123183211122.2251738041403715631.24118351229482014428.83619312035244715731.4272012273840311482
9、9.62821524252242519539.028222031153289719.42823294741322217134.22524282722325416332.63225423415292114123.227累计 746.6686平均 X29.86R29.861)计算各样本平均值（x）和各样本极差的平均值（R）。x x xkR Rk2)计算统计量的中心值和控制界限。中心值CL 29.86（g）UCL A2 R 45.69（g）x图：图：xLCL A2 R 14.03（g）注：注：A2为随着样本容量为随着样本容量n而变化的系数，可由控制图系数选用表中选取。而变化的系数，可由控制图系数选用
10、表中选取。xLCL D3 =0注：注：D3为随着样本容量为随着样本容量n而变化的系数，可由控制图系数选用表中选取。而变化的系数，可由控制图系数选用表中选取。中心值 CL 27.44（g）UCL D4 58.04（g）注：注：D4为随着样本容量为随着样本容量n而变化的系数，可由控制图系数选用表中选取。而变化的系数，可由控制图系数选用表中选取。RRRR图：图：一般 放在上方，R图放在下方；横轴表示样本号，纵轴表示质量特性值和极差。图x样本号51015202502040602030405020多装量x极差 RUCL45.69CL29.86LCL14.03UCL58.04CL27.44n5 8.控制图
11、没有出现越出控制线的点子，也未出现点子排列有缺陷（即非随机的迹象或异常原因），可以认为该过程是按预计的要求进行，即处于统计控制状态（受控状态）。9.在不对该过程做任何调整的同时，继续用同样的方法对多装量抽样、观察和打点。如果在继续观察时，控制图显示出存在异常原因，则应进一步分析具体原因，并采取措施对过程进行调整。8788 七點連續上升或下降的傾向時七點連續上升或下降的傾向時 (d)出現的點出現的點,連續連續3點中有點中有2點點,7點中有點中有3點點,10點中有點中有4點點 出現在管制界限近旁出現在管制界限近旁(2線外線外)時時9495969798缺陷图例链状况连续七点以上在中心线同一侧出现。趋
12、势状况连续七点以上上升或下降。UCLCLLCL UCLCLLCL 缺陷图例周期状况接近控制界限状况在连续三点中至少有两点接近控制界限。UCLCLLCLUCLCLLCL 29样本组号灯泡电功率测试数据平均值极差X1X2X3X4X5169.3960.2859.6260.5059.73259.6261.3860.2861.8258.96360.5061.6059.559.7361.05460.7259.9561.2760.5060.17562.1561.0560.5061.2762.15661.8261.3861.2760.9460.28760.3960.9460.7260.7260.94859.9
13、559.4059.4059.4059.62960.3960.7259.4060.3959.841061.8260.2860.8361.8261.821159.0258.5259.2959.6260.281262.1962.8058.4061.9361.801360.6161.3860.7261.6061.271460.7261.4960.7260.9461.941559.8459.9559.4557.1061.501660.7859.4059.8460.5060.501758.0860.6161.6061.7161.711860.5060.5060.9460.6161.051959.2060.7859.4359.5457.702061.7261.1660.7260.0660.39K=20 n=100
