1、家庭背景与教育回报率家庭背景与教育回报率姚先国姚先国 黄志岭黄志岭 苏振华苏振华 浙江大学浙江大学 公管学院公管学院 经济学院经济学院 20062006年年1111月月6 6日日概要n研究的问题n研究问题的原因n相关文献n数据简介n家庭背景对教育回报率的实证研究n导致教育回报率差异的原因分析n结论及政策研究的问题n家庭背景对子女的教育回报率会产生影响吗？其影响的程度又是如何的？n如果这影响确实存在，它又是由什么原因造成的，以及会导致什么后果？研究问题的原因n中国存在着巨大的收入不平等，而且有扩大趋势；又有着极其注重人情关系的文化传统，在中国现实条件下，家庭背景对教育回报率的影响不容忽视。目前也
2、还未检索到对这个问题研究的相关文献n在明瑟方程中遗漏重要的变量如能力和家庭背景将会导致教育回报率估计的偏误n城调队的数据可以支撑对这个问题的研究 相关文献n现有的文献表明，至少在不发达国家中，家庭背景对子女教育回报率有促进作用：Armitage和Sabot（1987）研究发现在Kenya和Tanzania父母教育对子女教育回报率有正的影响。Lam和Schoeni（1993）研究巴西劳动力市场，发现父母的教育以及岳父母的教育均对子女收入有正的影响，并且也发现教育的回报率随着父母教育程度的提高而提高。Liu等(2000)指出这种影响存在于台湾私人部门的工人中 相关文献（续）Maria等（2003）
3、对西班牙劳动力市场研究的结果表明，父母的教育（或职业）与男性工作者的教育回报率有正相关关系；而对女性来说则较为复杂：普通最小二乘法显示二者之间有负的关系，而采用二阶段Heckaman估计时，仍有同样的结果。在对以色列（Neuman，1991）和德国（Patrinos，1995）的研究中也有类似的结论。但papanicolau和psacharopoulos(1979)对UK的研究发现父亲的的职业对子女的回报率有负作用数据简介n本文采用的是02年6个省区城镇样本数据n样本处理 因为本文主要关注家庭背景对子女教育回报率的影响，因而我们将子女的样本限制于有工资收入的劳动者。（1）样本中排除了雇主、自我
4、雇佣者、退休者、学生以及家务劳动者（2）年龄在16-60岁之间（3）除去数据中有缺失的观测值后，样本容量共有2369个，其中男性有1253个，女性有1116个数据简介（续1）n家庭背景变量的选取 在本文，我们借鉴相关文献的做法，将父母（指一方被家庭成员所公认的在家庭事务中基本上起决定作用者，并在大多数情况下，是家庭经济的主要支撑者）的受教育程度作为家庭背景的衡量标准数据简介（续2）n变量的统计性描述 表1按父母教育程度分类，给出了子女的受教育水平和收入的特征从表1可以发现一种趋势，子女的教育水平和月工资收入随父母教育程度的提高而逐渐改善。表2给出了主要变量的描述性统计特征。表1子女教育水平和月
5、收入的特征描述（按父母教育程度分类）父 母 教 育 与 男 性 工 人 教 育 水 平 和 月 工 资 收 入 父 母 教 育 与 女 性 工 人 教 育 水 平 和 月 工 资 收 入 男 性 工 人 特 征 女 性 工 人 特 征 父 母 教 育 教 育 年 数 月 工 资 收 入 父 母 教 育 教 育 年 数 月 工 资 收 入 文 盲 或 上 过 扫 盲 班 10.36 674.14 文 盲 或 上 过 扫 盲 班 10.92 589.31 小 学 11.27 724.83 小 学 11.72 659.63 初 中 12.29 716.51 初 中 12.75 676.64 高 中
6、12.94 822.74 高 中 12.74 732.44 中 专 13.05 837.16 中 专 13.27 744.42 大 专 14.01 1048.34 大 专 13.98 902.6 本 科 及 以 上 14 1043.25 本 科 及 以 上 14.01 946.15 变量的含义 男性职工 女性职工 教育程度 12.61 12.84 经验 7.98 7.14 月工资收入 802.04 728.12 白领 0.40 0.49 蓝领 0.60 0.51 国有经济单位 0.60 0.50 城镇集体单位 0.07 0.07 其他所有制单位 0.33 0.42 竞争性行业 0.53 0.5
7、4 垄断性行业 0.22 0.15 事业单位 0.12 0.18 机关团体 0.08 0.08 其他行业 0.05 0.03 北京 0.14 0.14 辽宁 0.38 0.37 浙江 0.13 0.13 广东 0.16 0.18 四川 0.08 0.08 陕西 0.12 0.10 样本量 1253 1116 表2男性和女性职工特征的统计描述 家庭背景对子女教育回报率影家庭背景对子女教育回报率影响的实证分析响的实证分析 n在模型上，我们依照明瑟（1974），采用的计量回归方程的表达式如下：为了考察家庭背景对子女教育回报率的影响，我们将样本分为两部分，一个是父母教育程度高中及以上，一个是初中及以下
8、；表3和表4分别为男女职工教育回报率的OLS估计系数2123*LnWageEducExperExperu 表3按父母受教育程度分类的中国城镇男性职工教育回报率 方 程（1）方 程（2）方 程（3）方 程（4）方 程（5）父 母 受 教 育 程 度 父 母 受 教 育 程度 父 母 受 教 育 程 度 父 母 受 教 育 程 度 父 母 受 教 育 程 度 解 释 变 量 初中及以下 高中及以 上 初中及以下 高中及以上 初中及以下 高中及以 上 初中及以下 高中及以 上 初中及以下 高中及以 上 E duc 0.090(7.96)*0.111(7.62)*0.083(7.19)*0.105(7
9、.11)*0.061(4.81)*0.086(5.27)*0.088(7.55)*0.097(6.33)*0.060(4.70)*0.081(4.95)*E xper 0.057(5.63)*0.038(2.80)*0.051(4.99)*0.035(2.54)*0.057(5.71)*0.038(2.83)*0.055(5.35)*0.041(3.05)*0.048(4.74)*0.039(2.84)*E xpersq-0.001(-3.59)*-0.001(-2.37)*-0.001(-3.26)*-0.001(-2.23)*-0.001(-3.86)*-0.001(-2.34)*-0.0
10、01(-3.22)*-0.001(-2.43)*-0.001(-3.08)*-0.001(-2.31)*所 有 制 变量 N O N O Y E S Y E S N O N O N O N O Y E S Y E S 职 业 变 量 N O N O N O N O Y E S Y E S N O N O Y E S Y E S 行 业 变 量 N O N O N O N O N O N O Y E S Y E S Y E S Y E S A-R2 0.23 0.22 0.24 0.22 0.25 0.23 0.24 0.24 0.27 0.24 样 本 量 714 539 714 539 71
11、4 539 714 539 714 539 表4按父母受教育程度分类的中国城镇女性职工的教育回报率 方 程（1）方 程（2）方 程（3）方 程（4）方 程（5）父 母 受 教 育 程度 父 母 受 教 育 程 度 父 母 受 教 育 程 度 父 母 受 教 育 程 度 父 母 受 教 育 程 度 解 释 变 量 初中及以下 高中及以上 初中及以下 高 中 及以 上 初中及以下 高 中 及以 上 初中及以下 高 中 及以 上 初中及以下 高中及以 上 Educ 0.110(8.75)*0.153(10.07)*0.098(7.57)*0.138(8.87)*0.082(5.70)*0.107(6
12、.31)*0.10(7.69)*0.133(8.42)*0.078(5.40)*0.100(5.91)*Exper 0.061(5.02)*0.089(5.72)*0.055(4.60)*0.080(5.13)*0.056(4.66)*0.083(5.53)*0.062(5.18)*0.085(5.60)*0.054(4.48)*0.076(5.02)*Expersq-0.0016(-3.50)*-0.003(-4.24)*-0.0015(-3.28)*-0.003(-3.94)*-0.001(-3.16)*-0.003(-4.16)*-0.0016(-3.54)*-0.003(-4.40)*
13、-0.001(-3.00)*-0.003(-3.81)*所 有 制 变量 NO NO YES YES NO NO NO NO YES YES 职 业 变 量 NO NO NO NO YES YES NO NO YES YES 行 业 变 量 NO NO NO NO NO NO YES YES YES YES A-R2 0.30 0.33 0.32 0.35 0.32 0.37 0.32 0.36 0.33 0.39 样 本 量 610 506 610 506 610 506 610 506 610 506 导致教育回报率差异的原因分析n 家庭背景不仅影响子女在校的学习状况，而且也对他们入学前的
14、教育质量产生影响，这些差异将会在他们成年后在劳动力市场中的生产率体现出来。n中国劳动力劳动力市场上存在着裙带关系，父母不仅在学业上为子女提供帮助，而且在毕业寻找工作上也给予最大的帮助，借助于自己的社会关系网络尽量将子女安排在好的部门与岗位上，从而影响子女的教育回报率n 成功的父母，通过言传身教，影响了子女的志向结论和政策建议n本文的重要结论是家庭背景对子女的教育回报率有正的促进作用，它在某种程度解释了一些贫困地区重新出现的“读书无用论”现象，使得贫困家庭没有动力在子女身上进行人力资本投资，我们在前面一篇文章中也得出家庭背景对子女的教育机会也有重要的影响n舒尔茨（1965）认为贫困在很大程度上是人力投资机会遭到挫折的结果，形成了贫困低人力资本低收入的恶性循环。结论和政策建议（续）n政策建议（1）加大对教育的投入（2）政府有必要采取一系列措施缩小收入差距，尤其要注意增加低收入群体的收入，为低收入群体特别是贫困地区的居民创造受教育的条件。（3）推进劳动力市场化改革（4）深化企业改革 The EndThe EndThank youThank you
