信息化和工业自动化深度融合-企业信息化讲座课件.pptx

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1、信息化和工业自动化深度融信息化和工业自动化深度融合合助力实现数字化智能工厂助力实现数字化智能工厂目目录录CONTENTS0203企业对信息化的期望企业对信息化的期望期望目标信息化建设方向遭遇的问题信息化建设的思路平台基础平台基础大数据平台建设微服务平台建设物联网基础夯实04信息化和工业自动化融信息化和工业自动化融合合边缘计算+云计算3D模拟仿真应用自动化设备对接信息化推动生产增效体质信息化+工业自动化企业对信息化的期企业对信息化的期望望期望目标信息化建设方向遭遇的问题信息化建设的思路011.1企业对信息化的期望企业对信息化的期望缩短生产周期缩短生产周期更短的创新周期。更复杂的产品。更大的数据计

2、算量。降低成本降低成本提高生产良率。实现高质量低成本。节能减排,减少浪费。提高柔性提高柔性个性化大规模生产。快速变化的市场需求。更高的生产效率。提升效率提升效率提升能源与资源的利用效率。提升设备的使用效率。提高人员的生产效率。011.2信息化建设的方向信息化建设的方向智能生产智能生产-主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动等技术在生产制造中应用智能工程智能工程-重点研究智能化生产及过程,以及网络化分布生产实施的实现信息化信息化自动化自动化智能化智能化1PeopPeopl le eInInformatioformation nP Processerocesses s23011.3遭遇的主要问题

3、遭遇的主要问题基础数据与动态数据存在问题,数据无法为决策提供支持很多业务游离在系统之外,无法纳入规范化管理系统功能应用不完全,30%以上功能未应用,很多企业沦为记账工具重建设、轻运维,中层领导应用系统较少业务流程未优化,系统运行效率低011.3遭遇的主要问题遭遇的主要问题011.4信息化建设的思路信息化建设的思路智能制造不是目的,其目的是提高生产效率、提升产 品质量与企业竞争力智能制造不是自动化改造,其根本是运营模式的改变智能制造不可能一蹴而就,需要企业坚持不懈的长期 推进与变革信息化是智能制造的核心基础核核心心持续推持续推进进运营模式改运营模式改革革推进目推进目的的011.4信息化建设的思路

4、信息化建设的思路智能制智能制造造不在落后的管理上搞信息化,不在落 后的工艺上搞自动化,不在不具备网 络化、数字化的基础上搞智能化自动化改自动化改进进高瞻远瞩,提前在成立设备改造团队、嵌入式开 发团队、工业视觉团队,以实现公司设备自动化 改造与生产工艺优化,满足公司智能制造;管理变管理变革革以ERP系统实施上线为契机,借助国内外顶尖的 实施团队,推动公司内部管理变革;可拓展可拓展性性通过自行开发的物联网平台与超级盒子,不仅可 以高效灵活的接入各类设备,还能自由开展数字 化业务,持续的进行创新和改进,进而把握新机 遇。系统集系统集成成标准化以及跨平台系统集成方案,建立稳定以及 易于管理的跨系统集成

5、方案。实现与多平台多应 用高效的系统集成方案。01信息化建设的思路信息化建设的思路智能制智能制造造SAPMDCVRIOTPLMBI企业资源管理系统(企业资源管理系统(ERP)数据加工智数据加工智能能 逆向仿真系逆向仿真系统统工业物联工业物联网网制造过程数据文档管理系统(制造过程数据文档管理系统(PLM)生产数据及设备状态生产数据及设备状态 信息采集分析信息采集分析管理系统(管理系统(MDC)生产过程表单管理系生产过程表单管理系统统1、在制作一系列科学管理实践的基础上2、深度融合智能科学技术、信息通信技术 和自动化技术3、围绕数据、信息和知识建立核心竞争力、4、新一代制造业及生态系统智能生产以创

6、造全新客户价值和最佳用户体 验为最高宗旨,涵盖了广泛的协作网络和生产集合自动化工厂、信息化工厂、智能化工厂之后,现代制造业企业发展的新的高级阶段阶段性的成阶段性的成果果大数据平台建设微服务平台建设物联网基础夯实022.1.1大数据平台建设大数据平台建设数据整合能力 能够整合各种应用 系统数据,多种整 合方式,包含离线 和实时数据数据处理能力 多种计算引擎满足 不同数据类型,不 同加工需求,包含 SQL、MR、流等数据存储能力 海量数据存储能力,满足不同数据类型 的存储需求。数据质量保证 数据生产加工过程 全链路数据质量监 控和保障,及时发 现数据问题数据安全掌控 全方位安全保障,多层次的数据存

7、储、访问保障022.1.2智能制造大数据架构智能制造大数据架构硬件层数据服务器数据处理层分布式文 件系统应用功能层平台功能层设备/测 点/报警 等定义功 能远程监控中心大数据分析中心智能终端应用3D可视化应用实时总线接口数据定义数据库元 数据的定 义,自动 生成后台 数据结构元数据管 理应用程序 的自定义 开发拖放 式设计应用组态应用程序 的自定义 开发拖放 式设计图表构建工作流程 设计和运 行引擎,实现流程 的可视化 配置工作流引 擎报表设计 引擎,与 实时数据 指标等集 成,实现 可视化制 作报表引擎Modbus OPCSocket等 各种协议 数据接口实时接口定时执行 任务调度,完成特定

8、 的计算机 和数据处 理任务调度引擎完成各种 分析计算 的模型设 定,条件 值和参数 值输入输 出计算引擎完成数据 从实时到 历史、到 计算报务 等数据之 间的传递存储引擎Cloudlinc构建开平台Cloudlinc数据服务平台Hadoop 分布式存储管理分布式数 据库数据仓库MR并行计 算Storm实 时流计算Spark内存 并行计算大数据支持层Hadoop 分布式存计算平台平台硬件 层环境应用报务器备份服务器计算报务器Hadoop服务器Hadoop集群Hadoop节点云服务器虚拟化集群云节点022.1.3大数据平台建设大数据平台建设022.2.1微服务平台建设微服务平台建设022.2.2

9、 数据中台数据中台-微服务结合大数据和微服务结合大数据和ESB微服务数据中台:微服务数据中台:各系统间数据共享主数据统一维护各系统间数据推送各系统间接口调用接口监控源系统数据中台 数据存储对外 接口高可用接口服务;YAPI接口监控大数据ETL大数据ETL消息 总线ESB:各系统间数据同步;各系统间接口调用022.3.1物联网基础夯实物联网基础夯实数据采集超级盒子内部集成了多种采集协议数据采集超级盒子内部集成了多种采集协议,兼容兼容ModBus、OPC、CAN、Profibus 等等各各 类类工业通信协议和软件通信接口,能够实现数工业通信协议和软件通信接口,能够实现数据据 格格式转换和统一,另一

10、方面基于盒子的内置高式转换和统一,另一方面基于盒子的内置高性性 能能芯片与处理系统,能够将数据从边缘侧、传芯片与处理系统,能够将数据从边缘侧、传输输 到到云端,实现数据的低成本采集云端,实现数据的低成本采集。022.3.2物联网的实践物联网的实践可适配大量主流控制系统可适配大量主流控制系统:FANUC/Siemens/Mitsubishi/Heidenhain Fagor/Num/Mazak/Okuma/Brother Makino/欧姆龙/台达/倍福/安川/华中数控/佳铁等手机手机APP超级盒子超级盒子:战情指挥战情指挥室室PC客户端客户端022.3.4移动端的应用移动端的应用功能模功能模块

11、块在线加在线加工工车间管理员首车间管理员首页页机床实时状机床实时状态态手机手机APP部分功能页面展示部分功能页面展示022.3.5物联网的平台建设物联网的平台建设采集 传感器 采集器 传输设备 多协议支持和转换构建 快速开发工具 组态化拖放 数据转换 企业应用系统连接 3D组态模拟展示分析实时曲线历史数据查询大数据分析故障诊断产能效率统计体验UE设计多终端应用地图3D可视化快速开发快速部署协同即时互动流程数据协同多系统集成信息化和自动化的融信息化和自动化的融合合边缘计算+云计算3D模拟仿真应用自动化设备对接 信息化推动生产增效体质信息化+自动化033.1边缘计算+云计算海量设备物联网解决方案海

12、量设备物联网解决方案基于边缘计算和云计算,与数控系统进行实时通讯,结合先进 的制造管理工具,帮助企业降低成本、提升效率,为企业经营 决策提供智能辅助。033.3自动化设备对接自动化设备对接三坐标、三坐标、CMM等设备接入系统后,通过设备联动实现自动编程、自动检测。等设备接入系统后,通过设备联动实现自动编程、自动检测。电极CMM编程检测设备自动检测033.4信息化推动生产增效体质信息化推动生产增效体质产品开产品开发发 数字化建模 虚拟设计 创新设计 模流设计 面向制造DFM数字控数字控制制 智能控制技术 高速高精度驱动 嵌入式数字制造 远程诊断 智能维护生产管生产管理理 控制传感技术 实时信息管

13、理 数字化车间技术 制造系统建模 决策控制企业协企业协作作 高速通讯网络协议 信息集成技术 资料共享技术 信息安全技术033.5信息化信息化+自动化自动化在企业内利用现代信息技术和网络环境,以生产系统为平台,兼信息设施系统、信息化应用系统、设备管理系统、安全在企业内利用现代信息技术和网络环境,以生产系统为平台,兼信息设施系统、信息化应用系统、设备管理系统、安全管管 理系统等,集生产、系统、管理、服务、流程及其优化组合为一体,向企业提供安全、稳定、高效、优质、节能、环理系统等,集生产、系统、管理、服务、流程及其优化组合为一体,向企业提供安全、稳定、高效、优质、节能、环保保的的 工业生产环境工业生产环境。数字工厂数字工厂:对设备的自动监控,对信 息资源的管理和对使用者的信息服务 及其与工艺流程的优化组合具有安全、高效、整合、便利和灵活 更具人性化的生产环境工业互联网工业互联网:将基于物联网的工业物 联网技术更广泛的和设备监控技术,信息管理和信息服务技术相结合大大改进对数字工厂内监控信息的利 用和共享智能工厂智能工厂:基于信息物理融合技术(CPS),将制造业向智能化转型,实现集中式控制向分散式增强控制,最终建立一个高度灵活的个性化和数 字化的产品服务生产模式谢谢!谢谢!

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