1、12MIS故障率解释说明故障率解释说明2015-03-24技术部技术部122MIS名词解释（3页）标准版MIS统计解释（4-7页）结合公司实际情况下的统计方式解释结合公司实际情况下的统计方式解释（8-11页）时长因子与季节因子的设定（12-18页）2022-12-63 使用月数（MIS）解释：Month In Service，销售出货日期与故障件退回日期的差值。12MIS解释：指出厂处于质保的使用12个月内的。要统计12MIS故障率，需作出3张表格。1：故障数计算；2：累计故障数统计；3：累计故障率统计。MIS名词解释名词解释2022-12-64标准版标准版MIS统计解释统计解释2022-12
2、-65标准版标准版MIS统计解释统计解释2022-12-66标准版标准版MIS统计解释统计解释2022-12-67标准版标准版MIS统计解释统计解释2022-12-68结合公司实际情况下的统计方式解释结合公司实际情况下的统计方式解释ECU单月故障数计算单月故障数计算使用月数生产月份2014年12月2015年1月 2015年2月 2015年3月 总计655 655 616 801 7327251243772188101204970238654生产日期生产日期单月销售出货总数单月销售出货总数单月故障总数单月故障总数故障数故障数将每月退回故障件根据生产日期将每月退回故障件根据生产日期标签准确的分配的
3、每个月份标签准确的分配的每个月份在固定时间内产生故障件总数在固定时间内产生故障件总数使用月数为生产日期与故障件退回日期的差值使用月数为生产日期与故障件退回日期的差值与标准版差别：1：我司生产模式为订单是生产，默认生产日期即为销售日期2：使用月数为生产日期与故障件退回日期的差值（因维修日期目前无法准确统计到）2022-12-69结合公司实际情况下的统计方式解释结合公司实际情况下的统计方式解释举例说明：ECU生产日期：2014年12月5日；ECU故障件退回日期：2015年3月15日；那么说明它是14年生产的产品在使用了3个月后发生了故障，所以将此故障数统计在右表打颜色部位。为保证故障数计算更加准确
4、，公司需解决以下两个问题：为保证故障数计算更加准确，公司需解决以下两个问题：1：ECU上迫切需要增加条形码，能够将生产日期，销售日期，维修日期信息完善，能够是每一块ECU都能够准确的追溯；2：故障件的维修、退货体系需完善，故障件要及时的退回。2022-12-610结合公司实际情况下的统计方式解释结合公司实际情况下的统计方式解释对ECU累计故障数进行计算ECU累计故障数统计累计故障数统计使用月数生产月份2014年12月2015年1月2015年2月2015年3月 总计655 655 616 801 73272512432722025112151208654ECU单月故障数计算单月故障数计算使用月数
5、生产月份2014年12月2015年1月2015年2月2015年3月 总计655 655 616 801 7327251243772188101204970238654累计故障数计算方式12=右表中12月份生产的使用0月故障数+使用一月故障数=8+420=右表中8+4+827=右表中8+4+8+72022-12-611结合公司实际情况下的统计方式解释结合公司实际情况下的统计方式解释对ECU累计故障率进行计算ECU累计故障率统计使用月数生产月份2014年12月2015年1月2015年2月2015年3月 总计655 655 616 801 67272512434.12%23.05%3.82%11.8
6、3%2.29%1.95%01.22%0.92%0.81%0.50%累计故障率统计方法：=8/655=1.22%=12/655=1.83%=20/655=3.05%=27/655=4.12%此表只是列举的此表只是列举的3MIS的示意，我的示意，我司采用司采用12MIS统统计，原理相同！计，原理相同！2022-12-612时长因子与季节因子的设定时长因子与季节因子的设定目的：因我司产品在季节变化和时长变化的时候，故障率有明显不同，而KPI中所定12MIS在短期内无法体现出改善措施的有效性，必须经过半年以上才能看出整体故障率趋势。所以在此设定时长因子和季节因子，使表格中每个单元格故障率都能够有可比性
7、。步骤：1：根据单月故障数计算表格得出单月故障率；2：根据单月故障率中数据计算出时长因子和季节因子；3：编制出时长因子和季节因子表格；4：计算出加权K值后的单月故障率；5：加权K值后单月故障率比较说明。2022-12-613时长因子与季节因子的设定时长因子与季节因子的设定1：根据单月故障数计算表格得出单月故障率：根据单月故障数计算表格得出单月故障率ECU单月故障数使用月数生产月份2014年12月2015年1月2015年2月2015年3月总计655 655 616 801 3772188101204970238654ECU单月故障率使用月数生产月份2014年12月2015年1月2015年2月20
8、15年3月总计655 655 616 801 31.07%21.22%1.53%10.61%1.37%1.14%01.22%0.92%0.81%0.50%计算说明：计算说明：单月故障率单月故障率=单月故障数单月故障数/当月销售出货总数当月销售出货总数举例：举例：1.07%=7/6551.53%=10/6551.14%=7/6162022-12-614时长因子与季节因子的设定时长因子与季节因子的设定2：根据单月故障率中数据计算出时长因子和季节因子：根据单月故障率中数据计算出时长因子和季节因子 1)时长因子的计算时长因子的计算ECU单月故障率使用月数生产月份2014年12月2015年1月2015年
9、2月2015年3月总计655 655 616 801 31.07%21.22%1.53%10.61%1.37%1.14%01.22%0.92%0.81%0.50%时长因子输入(每个月更新、最终数值越来越准)时长月份平均故障率以使用0月为1使用3个月1.07%1.24 使用2个月1.37%1.59 使用1个月1.04%1.21 使用0个月0.86%1.00 计算方法：使用3个月的平均故障率=1.07%使用2个月的平均故障率=（1.22%+1.53%）/2=1.37%使用1个月的平均故障率=（0.61%+1.37%+1.14%）/3=1.04%使用0个月的平均故障率=（1.22%+0.92%+0.
10、81%+0.50%）/4=0.86%以使用0个月的平均故障率为1，使用1个月的K值=1.04/0.86=1.21以此类推得出使用2个月的K值=1.59；使用3个月的K值=1.242022-12-615时长因子与季节因子的设定时长因子与季节因子的设定2：根据单月故障率中数据计算出时长因子和季节因子：根据单月故障率中数据计算出时长因子和季节因子 1)季节因子的计算季节因子的计算ECU单月故障率使用月数生产月份2014年12月2015年1月2015年2月2015年3月总计655 655 616 801 31.07%21.22%1.53%10.61%1.37%1.14%01.22%0.92%0.81%
11、0.50%季节因子输入(每个月更新、最终数值越来越准)季节月份平均故障率以1月为112月1.22%1.60 1月0.76%1.00 2月1.14%1.49 3月1.06%1.39 计算方法：12月份的平均故障率=1.22%1月份的平均故障率=（0.61%+0.92%）/2=0.76%2月份的平均故障率=（1.22%+1.37%+0.81%）/3=1.14%3月份的平均故障率=（1.07%+1.53%+1.14%+0.50%）/4=1.06%以1月份的平均故障率为1，12月份的K值=1.22/0.76=1.60以此类推得出2月份的K值=1.49；3月份的K值=1.392022-12-616时长因
12、子与季节因子的设定时长因子与季节因子的设定3：编制出时长因子和季节因子表格：编制出时长因子和季节因子表格时长因子与季节因子表时长因子与季节因子表（每月滚动更新）横坐标为季节因子，纵坐标为时长因子季节因子时长因子月份 K值12月1月2月3月1.60 1.00 1.49 1.39 使用3个月 1.24 1.98 1.24 1.84 1.72 使用2个月 1.59 2.55 1.59 2.37 2.21 使用1个月 1.21 1.93 1.21 1.80 1.67 使用0个月 1.00 1.60 1.00 1.49 1.39 计算说明：1.98=1.24*1.60；1.59=1.00*1.59；以此
13、类推 1.98代表12月份生产并使用3个月后的K值；1.59代表1月份生产并使用2个月后的K值2022-12-617时长因子与季节因子的设定时长因子与季节因子的设定 4：计算出加权：计算出加权K值后的单月故障率值后的单月故障率通过13页中表ECU单月故障率单月故障率和16页中时长因子与季节因子表时长因子与季节因子表计算出加权K值后单月故障率加权K值后单月故障率使用月数生产月份2014年12月2015年1月2015年2月2015年3月总计655 655 616 801 30.54%20.48%0.96%10.32%1.14%0.63%00.76%0.92%0.55%0.36%计算方法：0.54%
14、=1.07%(13页中数据)/1.98（16页中数据）0.48%=1.22%/2.55以此类推2022-12-618时长因子与季节因子的设定时长因子与季节因子的设定 5：加权：加权K值后的单月故障率比较说明值后的单月故障率比较说明加权K值后单月故障率使用月数生产月份2014年12月2015年1月2015年2月2015年3月总计655 655 616 801 30.54%20.48%0.96%10.32%1.14%0.63%00.76%0.92%0.55%0.36%从上表中的每一格中的数据都可以直接比较，如果表格靠右的数据每个月是在从上表中的每一格中的数据都可以直接比较，如果表格靠右的数据每个月是在走下降趋势，那么说明走下降趋势，那么说明ECU改善工作是有效的！改善工作是有效的！2022-12-6
