1、指导老师：刘嘉学生：储霞脑血流调节机能的脑血流调节机能的实时监测实时监测 SIAT2主要内容1背景介绍2研究目标3工作内容4总结与展望SIAT3脑血流自动调节是指当动脉血压在一定范围内变动时，脑微小动脉血管维持脑血流量相对恒定的能力 SIAT4通过调节微动脉的口径来控制大脑的血流量（CBF）当这些微动脉舒张时供血量会随之增加，相反，当其收缩时过量的供血会得到抑制 SIAT5许多疾病会引许多疾病会引起血流自动调起血流自动调节机能受损节机能受损.慢性高血压、脑部肿瘤、缺血性卒中等 病情恶化血流量随着血流量随着血压升高血压升高（脑出血）（脑出血）随血压降低随血压降低（脑缺血、脑（脑缺血、脑水肿）水肿
2、）血压控制如果能根据监测病人的血流自动调节机能的结果进行控制作出更精准的判断，那么，对于该类情况的处理将有量化的依据，从而减少致残和死亡率 SIAT6自动调节机能的研究 静静 态态 动动 态态.SIAT7Step4Step3Step2Step1实验方法实验方法数据采集数据采集算法实现算法实现算法验证算法验证实时监测调节机能的方法1.有效的、无创的改变调节机能的方法2.采集手段，采集协议3.能实时跟踪到调节机能变化的算法4.与其他检测调节机能的方法比较SIAT8袖带充气法袖带充气法药物诱导法药物诱导法自发跟踪法自发跟踪法CO2控制法控制法体外运动诱导法体外运动诱导法1.1.使调节机能使调节机能发
3、生变化发生变化2.2.安全，无损安全，无损伤，患者易执伤，患者易执行行SIAT9 平躺休息35min 过度通气约2min 吸入呼出的CO2 约2min 休息恢复610min数数据据采集采集协议协议SIAT10SIAT11SIAT12预处理预处理异常信号标记滤波得均值信号 分阶段降采样求信号相对变化移动取6s长数据系统辨识系统辨识用系统辨识的方法分析出血压（输入）和血流（输出）之间关系，求出系统的单位阶跃响应计算计算ARIARI用求出的阶跃响应与 Tiecks model 十个等级的阶跃响应比较，最接近的那个等级就是调节机能的指数。SIAT13SIAT14ARI过度通气过度通气CO2CO2减少减
4、少调节机调节机能增强能增强ARIARI是否升高？是否升高？Phase-leadPhase-lead 是是调节机能的一调节机能的一个重要特征个重要特征ARI ARI 与与Phase-leadPhase-lead结果是否一致结果是否一致SIAT15SIAT161.ARI与理论上调节机能的一致性为15/19=79.9%。2.ARI与phase-lead的一致性为14/19=73.7%。SIAT17 总结 该方法能较好的跟踪调节机能的变化。问题数据问题。在计算phase-lead时有负相位的出现，可能是由于数据本身的原因。因为有些血流的波动和血压是独立的。如何筛选出这些无用的信号？算法问题。目前只能分阶段计算ARI，算法不能实现实时跟踪。如何实现实时监测？主要在系统辨识方法上的改进。SIAT18下一步工作 筛选无用信号。先判断信号的相关性，当相关系数0.4时才计算ARI和phase-lead。结合phase-lead反馈判断ARI算法的准确性，改进算法。分析吸入CO2阶段的调节机能。结合phase-lead，ARI，CCP（临界关闭压）分析CO2对调解机能的影响。完善算法，使辨识参数能快速适应数据的变化，最终实现实时跟踪调剂机能，而不用分阶段分析。SIAT19谢谢大家的关注欢迎各位的提问与交流
