1、视频监控系统云存储介绍ppt大数据时代的大数据时代的4V特征特征Volume 海量数据海量数据从TB级别，增长到PB级别Variety 数据种类繁多数据种类繁多有各类文本、图片、视频等数据，而且非结构化数据越来越多Velocity 实时性海量数据需要快速的处理和检索Veracity真实准确真实准确利用数据挖掘和分析得出真实准确的信息大数据时代，对存储系统提供更高要求大数据时代，对存储系统提供更高要求大容量高效率高可用大数据时代大数据时代,现有存储系统面临的难题现有存储系统面临的难题以智慧城市的建设为例 海量数据存储，如何统一管理和统一调度海量数据存储，如何统一管理和统一调度数以万计的监控点，存
2、储容量已经达到数以万计的监控点，存储容量已经达到PB级别级别智能分析抽离出的图片、文字、摘要视频等，数据种类多种多样。智能分析抽离出的图片、文字、摘要视频等，数据种类多种多样。白色小型车白色小型车沪沪FW6461逆行逆行闯红灯闯红灯红色上衣红色上衣红色小型车红色小型车人员聚集告警人员聚集告警人脸抓拍图片人脸抓拍图片黄色衬衫黄色衬衫行车轨迹行车轨迹北纬北纬31.3 东东 经经120.6除视频监控数据外，各类应用系统的数据也需进行融除视频监控数据外，各类应用系统的数据也需进行融合合移动警务移动警务图像资源信息库图像资源信息库车牌信息数据车牌信息数据库库移动警务移动警务人员信息数据人员信息数据库库移
3、动警务移动警务在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。为提升并发处理能力，必须不断的进行硬件升级。大容量并发读写，设备性能成为瓶颈大容量并发读写，设备性能成为瓶颈存储设备300路高清路高清存储设备200路高清路高清存储设备100路高清路高清单台最大并发处理能力单台最大并发处理能力升级升级CPU升级内存升级内存 设备故障须及时修复，维护成本激增硬盘存储设备硬盘硬盘硬盘硬盘硬盘硬盘硬盘热备硬盘硬盘硬盘RAID硬盘硬盘硬盘某块硬盘发生故障时，例如RAID，只允许设备中有一块硬盘失效。而RAID恢复时间往往需要十几个小时，期间再坏盘，就无法恢复了。因此，需要立即更换或修复故障硬盘。需要立
4、即更换或修复故障硬盘。存储设备存储设备存储设备1某台设备发生故障时，虽可以用负载均衡技术分担给其它设备，但需要立即更换或修复故障设备立即更换或修复故障设备，否则存储于其中的数据无法读取。故障故障容量达到容量达到“PB”级别，维护就成为最大的难题级别，维护就成为最大的难题数以万计的监控点，存储容量已经达到PB级别统一访问入口，多用户并行访问 设备故障须及时修复，维护成本激增 大容量并发读写，设备性能成为瓶颈某台设备发生故障时，虽可以用负载均衡技术分担给其它设备，但需要立即更换或修复故障设备，否则存储于其中的数据无法读取。相比传统的存储设备，云存储可支持的存储节点数以千计，支持的容量达百PB级别，
5、并可弹性伸缩，无缝扩展。像是拧开水龙头取水，打开开关获取电一样便捷，用户也可以方便的使用“云”资源。有各类文本、图片、视频等数据，控制节点间进行元数据同步备份而且非结构化数据越来越多存储节点对数据进行分布式存储，可进行复制或者RAID备份云存储可为多个业务系统同时提供服务，内部架构对其透明，提供统一的访问入口，利于数据共享与融合。云存储可为多个业务系统同时提供服务，内部架构对其透明，提供统一的访问入口，利于数据共享与融合。有各类文本、图片、视频等数据，视频监控系统云存储介绍ppt 设备故障须及时修复，维护成本激增 大容量并发读写，设备性能成为瓶颈用户按需使用存储资源，无需关心存储设备在何处，如
6、何构建。像是拧开水龙头取水，打开开关获取电一样便捷，用户也可以方便的使用“云”资源。NAS存储设备NAS存储设备NAS存储设备卡口平台卡口平台监控平台监控平台IP SAN存储设备IP SAN存储设备IP SAN存储设备图像资源数据库图像资源数据库NAS集群存储设备NAS集群存储设备NAS集群存储设备 不同的应用系统间数据难以融合各个应用系统，都建设独立的一套存储调度系统，可移植性和重复利用率较差。而且，不同的应用系统需要各种类型的存储系统，NAS、IPSAN或集群NAS，难以融合。如何解决些难题？如何解决些难题？海量数据存储，如何统一管理和统一调度海量数据存储，如何统一管理和统一调度 大容量并
7、发读写，设备性能成为瓶颈大容量并发读写，设备性能成为瓶颈 不同的应用系统间数据难以融合不同的应用系统间数据难以融合 设备故障须及时修复，维护成本激增设备故障须及时修复，维护成本激增云存储应运而生概念篇只在此山中，云深不知处在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。在视频监控领域，云存储作为基础资源，其“用户”为各类业务系统。控制节点间进行元数据同步备份像是拧开水龙头取水，打开开关获取电一样便捷，用户也可以方便的使用“云”资源。有各类文本、图片、视频等数据，海量数据存储，如何统一管理和统一调度像是拧开水龙头取水，打开开关获取电一样便捷，用户也可以方便的使用“云”资源。大数据时代,现有
8、存储系统面临的难题 大容量并发读写，设备性能成为瓶颈控制节点与存储节点间同步调度与存储信息 不同的应用系统间数据难以融合 设备故障须及时修复，维护成本激增有各类文本、图片、视频等数据，维护人员仅需定期检查受损硬盘或节点，更换或修复即可。某台设备发生故障时，虽可以用负载均衡技术分担给其它设备，但需要立即更换或修复故障设备，否则存储于其中的数据无法读取。像是拧开水龙头取水，打开开关获取电一样便捷，用户也可以方便的使用“云”资源。为提升并发处理能力，必须不断的进行硬件升级。设备故障须及时修复，维护成本激增 将各种数据融合，提供统一接口云存储可为多个业务系统同时提供服务，内部架构对其透明，提供统一的访
9、问入口，利于数据共享与融合。设备故障须及时修复，维护成本激增视频监控系统云存储介绍ppt什么叫做什么叫做”云云”？使用者按需获取资源，无需关心资源在何处，如何构建。使用者按需获取资源，无需关心资源在何处，如何构建。就像从就像从“云端云端”获取资源获取资源云云Cloud像是拧开水龙头取水，打开开关获取电一样便捷，用户也可以方便的使用像是拧开水龙头取水，打开开关获取电一样便捷，用户也可以方便的使用“云云”资源。资源。什么叫做什么叫做”云云”？什么是云存储？什么是云存储？用户按需使用存储资源，无需关心存储设备在何处，如何构建。在视频监控领域，云存储作为基础用户按需使用存储资源，无需关心存储设备在何处
10、，如何构建。在视频监控领域，云存储作为基础资源，其资源，其“用户用户”为各类业务系统。为各类业务系统。云存储云存储Cloud Storage卡口平台卡口平台视频监控平台视频监控平台图像资源数据库图像资源数据库统一数据平台统一数据平台智能应用系统智能应用系统难题的解决之道难题的解决之道海量数据存储，如何统一管理和统一调度海量数据存储，如何统一管理和统一调度 大容量并发读写，设备性能成为瓶颈大容量并发读写，设备性能成为瓶颈 不同的应用系统间数据难以融合不同的应用系统间数据难以融合 设备故障须及时修复，维护成本激增设备故障须及时修复，维护成本激增提供分布式文件系统，数据调度与存储分提供分布式文件系统
11、，数据调度与存储分离离 将单打独斗升级为团队作战将单打独斗升级为团队作战 由及时维护转变为定期维护由及时维护转变为定期维护 将各种数据融合，提供统一接口将各种数据融合，提供统一接口架构篇有形不累物，无迹却随风存储节点存储节点存储节点存储节点云存储的系统架构云存储的系统架构，分为云存储的系统架构，分为“控制节点控制节点”和和“存储节点存储节点”两个部分。两个部分。控制节点控制节点控制节点控制节点采用集群架构，存储元数据，对存储节点进行调度存储节点对数据进行分布式存储，可进行复制或者RAID备份注：注：元数据（metadata），包括文件目录组织、属性维护、访问控制信息、文件操作日志记录、文件到块
12、的映射信息、块当前所在的位置等。云存储的工作流程数据控制节点控制节点控制节点存储节点存储节点存储节点存储节点网 络业务系统业务系统申请调度调度备份同步云存储系统34121234业务系统向控制节点申请存储资源，控制节点回复调度信业务系统向控制节点申请存储资源，控制节点回复调度信息息数据经由网络，到达存储节点进行分布式存储数据经由网络，到达存储节点进行分布式存储控制节点与存储节点间同步调度与存储信息控制节点与存储节点间同步调度与存储信息控制节点间进行元数据同步备份控制节点间进行元数据同步备份存储节点的数据进行复制或存储节点的数据进行复制或RAID备份备份存储节点存储节点存储节点存储节点存储节点海量
13、存储，弹性伸缩相比传统的存储设备，云存储可支持的存储节点数以千计，支持的容量达百PB级别，并可弹性伸缩，无缝扩展。123485679控制节点控制节点控制节点123485679增加存储节点，数据自动重组减少存储节点，数据自动恢复647传统的存储设备并发读写性能，受到NAS机头、CPU或控制器的能力限制，而云存储系统采用控制与数据分离的架构，脱离了单台设备的能力束缚，整个系统的性能主要受到网络吞吐能力的限制。存储节点存储节点存储节点存储节点存储节点控制节点控制节点控制节点数据流不经过控制节点千兆交换网络万兆交换网络高并发读写性能，摆脱单台设备能力束缚高并发读写性能，摆脱单台设备能力束缚传统的存储设
14、备并发读写性能，受到NAS机头、CPU或控制器的能力限制，而云存储系统采用控制与数据分离的架构，脱离了单台设备的能力束缚，整个系统的性能主要受到网络吞吐能力的限制。高并发读写性能，摆脱单台设备能力束缚高并发读写性能，摆脱单台设备能力束缚存储设备300路高清路高清已经撑不住了已经撑不住了毫无压力毫无压力30000路高清路高清云存储云存储系统的控制节点采用集群架构，单点发生故障时，可无缝切换，系统业务不会中断。控制节点控制节点控制节点工作节点备份节点备份节点高可靠，系统业务不中断高可靠，系统业务不中断 将各种数据融合，提供统一接口海量数据存储，如何统一管理和统一调度控制节点间进行元数据同步备份因此
15、，需要立即更换或修复故障硬盘。海量数据存储，如何统一管理和统一调度大数据时代，对存储系统提供更高要求高并发读写性能，摆脱单台设备能力束缚视频监控系统云存储介绍ppt在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。维护人员仅需定期检查受损硬盘或节点，更换或修复即可。用户按需使用存储资源，无需关心存储设备在何处，如何构建。大容量并发读写，设备性能成为瓶颈云存储系统摆脱单台束缚，采用数据冗余存储机制，硬盘或存储节点损坏时，其余节点可自动重组，数据不丢失，系统运行不受影响。控制节点间进行元数据同步备份在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或
16、处理能力上。控制节点采用集群架构，存储元数据，对存储节点进行调度3 东 经120.Cloud Storage用户按需使用存储资源，无需关心存储设备在何处，如何构建。某台设备发生故障时，虽可以用负载均衡技术分担给其它设备，但需要立即更换或修复故障设备，否则存储于其中的数据无法读取。控制节点与存储节点间同步调度与存储信息云存储可为多个业务系统同时提供服务，内部架构对其透明，提供统一的访问入口，利于数据共享与融合。控制节点控制节点控制节点存储节点存储节点存储节点存储节点存储节点业务系统业务系统1业务系统业务系统2业务系统业务系统3业务系统业务系统4统一访问入口，多用户并行访问统一访问入口，多用户并行
17、访问云存储的特点云存储的特点-高可用，由及时维护变为定期维护高可用，由及时维护变为定期维护云存储系统摆脱单台束缚，采用数据冗余存储机制，硬盘或存储节点损坏时，其余节点可自动重组，数据不丢失，系统运行不受影响。一个月后一个月后云存储的特点云存储的特点-高可用，由及时维护变为定期维护高可用，由及时维护变为定期维护维护人员仅需定期检查受损硬盘或节点，更换或修复即可。在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。注：元数据（metadata），包括文件目录组织、属性维护、访问控制信息、文件操作日志记录、文件到块的映射信息、块当前所在的位置等。在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上
18、。高并发读写性能，摆脱单台设备能力束缚存储节点对数据进行分布式存储，可进行复制或者RAID备份因此，需要立即更换或修复故障硬盘。Cloud Storage 大容量并发读写，设备性能成为瓶颈Variety 数据种类繁多海量数据存储，如何统一管理和统一调度高可靠，系统业务不中断在视频监控领域，云存储作为基础资源，其“用户”为各类业务系统。由及时维护转变为定期维护Variety 数据种类繁多存储节点的数据进行复制或RAID备份海量数据存储，如何统一管理和统一调度海量数据存储，如何统一管理和统一调度 不同的应用系统间数据难以融合在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。在并发读写时，存储设
19、备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。有各类文本、图片、视频等数据，将各种数据融合，提供统一接口云存储的系统架构，分为“控制节点”和“存储节点”两个部分。高可靠，系统业务不中断注：元数据（metadata），包括文件目录组织、属性维护、访问控制信息、文件操作日志记录、文件到块的映射信息、块当前所在的位置等。存储节点对数据进行分布式存储，可进行复制或者RAID备份像是拧开水龙头取水，打开开关获取电一样便捷，用户也可以方便的使用“云”资源。Cloud Storage在并发读写时，存储设备的性能瓶
20、颈在控制器或处理能力上。注：元数据（metadata），包括文件目录组织、属性维护、访问控制信息、文件操作日志记录、文件到块的映射信息、块当前所在的位置等。利用数据挖掘和分析得出真实准确的信息用户按需使用存储资源，无需关心存储设备在何处，如何构建。云存储系统的控制节点采用集群架构，单点发生故障时，可无缝切换，系统业务不会中断。智能分析抽离出的图片、文字、摘要视频等，数据种类多种多样。视频监控系统云存储介绍ppt 将各种数据融合，提供统一接口像是拧开水龙头取水，打开开关获取电一样便捷，用户也可以方便的使用“云”资源。在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。云存储可为多个业务系统同时
21、提供服务，内部架构对其透明，提供统一的访问入口，利于数据共享与融合。控制节点与存储节点间同步调度与存储信息智能分析抽离出的图片、文字、摘要视频等，数据种类多种多样。大容量并发读写，设备性能成为瓶颈在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。海量数据存储，如何统一管理和统一调度容量达到“PB”级别，维护就成为最大的难题容量达到“PB”级别，维护就成为最大的难题Cloud Storage在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。以智慧城市的建设为例在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。用户按需使用存储资源，无需关心存储设备在何处，如何构建。大容量并发读写，设备
22、性能成为瓶颈海量数据存储，如何统一管理和统一调度云存储系统的控制节点采用集群架构，单点发生故障时，可无缝切换，系统业务不会中断。海量数据需要快速的处理和检索Variety 数据种类繁多 海量数据存储，如何统一管理和统一调度像是拧开水龙头取水，打开开关获取电一样便捷，用户也可以方便的使用“云”资源。有各类文本、图片、视频等数据，有形不累物，无迹却随风控制节点与存储节点间同步调度与存储信息海量数据存储，如何统一管理和统一调度 大容量并发读写，设备性能成为瓶颈海量数据存储，如何统一管理和统一调度在视频监控领域，云存储作为基础资源，其“用户”为各类业务系统。大数据时代，对存储系统提供更高要求有各类文本
23、、图片、视频等数据，像是拧开水龙头取水，打开开关获取电一样便捷，用户也可以方便的使用“云”资源。将各种数据融合，提供统一接口 海量数据存储，如何统一管理和统一调度在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。大容量并发读写，设备性能成为瓶颈有形不累物，无迹却随风因此，需要立即更换或修复故障硬盘。智能分析抽离出的图片、文字、摘要视频等，数据种类多种多样。而且非结构化数据越来越多视频监控系统云存储介绍ppt视频监控系统云存储介绍ppt 大容量并发读写，设备性能成为瓶颈注：元数据（metadata），包括文件目录组织、属性维护、访问控制信息、文件操作日志记录、文件到块的映射信息、块当前所在的
24、位置等。某块硬盘发生故障时，例如RAID，只允许设备中有一块硬盘失效。设备故障须及时修复，维护成本激增海量数据存储，如何统一管理和统一调度云存储可为多个业务系统同时提供服务，内部架构对其透明，提供统一的访问入口，利于数据共享与融合。海量数据存储，如何统一管理和统一调度云存储系统的控制节点采用集群架构，单点发生故障时，可无缝切换，系统业务不会中断。注：元数据（metadata），包括文件目录组织、属性维护、访问控制信息、文件操作日志记录、文件到块的映射信息、块当前所在的位置等。云存储的系统架构，分为“控制节点”和“存储节点”两个部分。不同的应用系统间数据难以融合控制节点与存储节点间同步调度与存储
25、信息像是拧开水龙头取水，打开开关获取电一样便捷，用户也可以方便的使用“云”资源。维护人员仅需定期检查受损硬盘或节点，更换或修复即可。用户按需使用存储资源，无需关心存储设备在何处，如何构建。大容量并发读写，设备性能成为瓶颈 将各种数据融合，提供统一接口除视频监控数据外，各类应用系统的数据也需进行融合视频监控系统云存储介绍ppt 海量数据存储，如何统一管理和统一调度统一访问入口，多用户并行访问 不同的应用系统间数据难以融合因此，需要立即更换或修复故障硬盘。注：元数据（metadata），包括文件目录组织、属性维护、访问控制信息、文件操作日志记录、文件到块的映射信息、块当前所在的位置等。海量数据存储
26、，如何统一管理和统一调度视频监控系统云存储介绍ppt在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。存储节点的数据进行复制或RAID备份 将各种数据融合，提供统一接口智能分析抽离出的图片、文字、摘要视频等，数据种类多种多样。传统的存储设备并发读写性能，受到NAS机头、CPU或控制器的能力限制，而云存储系统采用控制与数据分离的架构，脱离了单台设备的能力束缚，整个系统的性能主要受到网络吞吐能力的限制。海量数据存储，如何统一管理和统一调度统一访问入口，多用户并行访问注：元数据（metadata），包括文件目录组织、属性维护、访问控制信息、文件操作日志记录、文件到块的映射信息、块当前所在的位置等
27、。在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。以智慧城市的建设为例海量数据存储，如何统一管理和统一调度在并发读写时，存储设备的性能瓶颈在控制器或处理能力上。智能分析抽离出的图片、文字、摘要视频等，数据种类多种多样。像是拧开水龙头取水，打开开关获取电一样便捷，用户也可以方便的使用“云”资源。有形不累物，无迹却随风 大容量并发读写，设备性能成为瓶颈因此，需要立即更换或修复故障硬盘。将各种数据融合，提供统一接口视频监控系统云存储介绍ppt相比传统的存储设备，云存储可支持的存储节点数以千计，支持的容量达百PB级别，并可弹性伸缩，无缝扩展。不同的应用系统间数据难以融合高并发读写性能，摆脱单台设备能力束缚 大容量并发读写，设备性能成为瓶颈 不同的应用系统间数据难以融合控制节点与存储节点间同步调度与存储信息 将各种数据融合，提供统一接口谢谢观看！谢谢观看！
