机械优化设计过程中应注意的问题课件.ppt

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1、第八章 优化设计过程中应注意的问题 8.1 8.1 引言引言 8.2 8.2 优化设计的前处理问题优化设计的前处理问题 8.3 8.3 优化设计过程处理问题优化设计过程处理问题 8.4 8.4 优化设计的后处理问题优化设计的后处理问题8.1 8.1 引言引言一、优化设计过程中经常遇到的问题一、优化设计过程中经常遇到的问题:二、优化设计过程中出现问题的处理:优化设计过程中出现问题的处理:1 1、优化设计过程中的前处理:、优化设计过程中的前处理:l 数学模型的建立与改善;数学模型的建立与改善;l 优化算法的选择;优化算法的选择;l 数据文件的建立。数据文件的建立。l 运行过程中出现死机;运行过程中

2、出现死机;l 得不到运行解;得不到运行解;l 得到的运行解不理想等等。得到的运行解不理想等等。8.1 8.1 引言引言 (续)(续)2 2、优化设计过程中的过程处理、优化设计过程中的过程处理:l 程序运行过程中出现死机情况的处理;程序运行过程中出现死机情况的处理;l 程序运行得不到运行解的处理。程序运行得不到运行解的处理。3 3、优化设计过程中的后处理、优化设计过程中的后处理:l 对运行解是否为最优解作判断;对运行解是否为最优解作判断;l 对不合理运行解的处理对不合理运行解的处理 。8.2 8.2 优化设计的前处理问题优化设计的前处理问题一、设计变量:一、设计变量:1 1、设计变量数、设计变量

3、数:直接与数学模型的规模有关,设计空间的维数直接与数学模型的规模有关,设计空间的维数 =n=np p。当设计变量数当设计变量数 n n 增加时,维数增加,维数太高,直接影响运算速度增加时,维数增加,维数太高,直接影响运算速度和效率,函数的凸性等不容易判断。和效率,函数的凸性等不容易判断。当设计变量数当设计变量数 n n 减少时,设计空间变小,设计的自由度减小,维数减少时,设计空间变小,设计的自由度减小,维数太少时,影响优化设计的质量。太少时,影响优化设计的质量。2、设计变量的选择原则:、设计变量的选择原则:本身可在较大范围内变化本身可在较大范围内变化 有变化性;有变化性;对设计指标、设计质量有

4、显著影响对设计指标、设计质量有显著影响 作用明显;作用明显;能直接控制的独立参数能直接控制的独立参数 无相关性。无相关性。8.2 8.2 优化设计的前处理问题(续)优化设计的前处理问题(续)3、降低维数的措施:、降低维数的措施:作常数处理:作常数处理:将一些不太重要的、对设计质量影响不太大、本身变化不太大将一些不太重要的、对设计质量影响不太大、本身变化不太大的参数,作为常数赋值。的参数,作为常数赋值。变量联结:变量联结:根据设计规范或经验公式,得出各变量之间的关系,可作为因根据设计规范或经验公式,得出各变量之间的关系,可作为因变量的参数,以函数形式表达,实现变量联结。变量的参数,以函数形式表达

5、,实现变量联结。例如,齿轮设计(见图例如,齿轮设计(见图7-27-2)。)。m,Z m,Z 为基本变量,其它变量均为基本变量,其它变量均可用这两个变量来表达,可用这两个变量来表达,D=mZ,b=aD=mZ,b=a1 1m,c=am,c=a2 2m,dm,d0 0=a=a3 3m m 其中其中a a1 1,a,a2 2,a,a3 3是根据经验、工艺、结构强度等选择的常数。是根据经验、工艺、结构强度等选择的常数。这种方法可减少不少变量,但需要注意:不可牵强,造成设计这种方法可减少不少变量,但需要注意:不可牵强,造成设计不合理,或设计空间过小。不合理,或设计空间过小。8.2 8.2 优化设计的前处理

6、问题(续优化设计的前处理问题(续2 2)采用相对变量:采用相对变量:例如,四杆机构的设计中,以曲柄例如,四杆机构的设计中,以曲柄 l l1 1的长度为单位长度,其它各杆的长度为单位长度,其它各杆的长度均以相对长度表示,的长度均以相对长度表示,l l2 2/l/l1 1,l l3 3/l/l1 1,l l4 4/l/l1 1。这种方法不仅可减少变量数,而且转化成无量纲的设计变量后,改这种方法不仅可减少变量数,而且转化成无量纲的设计变量后,改善了目标函数、约束函数的性态。善了目标函数、约束函数的性态。二、约束函数:二、约束函数:1、约束的数量:、约束的数量:约束数量过多,数学模型的规模偏大,同时使

7、得可行域偏小,限制约束数量过多,数学模型的规模偏大,同时使得可行域偏小,限制了优化设计的范围,影响了优化质量。了优化设计的范围,影响了优化质量。约束数量过少,可能使可行域不封闭、包含不了所有的设计变量;约束数量过少,可能使可行域不封闭、包含不了所有的设计变量;也可能因为获得运行解后需要校核许多条件,优化失去了原本的意义。也可能因为获得运行解后需要校核许多条件,优化失去了原本的意义。8.2 8.2 优化设计的前处理问题(续优化设计的前处理问题(续3 3)2、确定约束的注意点:、确定约束的注意点:l 排除相关约束、重复约束等冗余约束、无效约束;排除相关约束、重复约束等冗余约束、无效约束;l 不应该

8、出现矛盾约束;不应该出现矛盾约束;l 尽可能改善约束函数的性态(以简单约束代替,或进行尺度变换);尽可能改善约束函数的性态(以简单约束代替,或进行尺度变换);l 采取措施减少约束数。采取措施减少约束数。以提高效率、提高运行的稳定性,减少死机或得不到运行解的可能性。以提高效率、提高运行的稳定性,减少死机或得不到运行解的可能性。3、减少约束数的措施:、减少约束数的措施:变量代换:变量代换:例例:)(无约束代入原模型:,令332123222132221221132133210RYyyyYyfyyyxyyxyxxxxtsRXxxxXxfTT,)(.min,.,.min8.2 8.2 优化设计的前处理问

9、题(续优化设计的前处理问题(续4 4)方法一方法一、消除容差带外的约束:、消除容差带外的约束:设容差设容差,满足,满足-g-g u u(x(x(k)(k)0 )0 的约束,作为有效约束留的约束,作为有效约束留下,其余暂时消除。下,其余暂时消除。3、减少约束数的措施:、减少约束数的措施:约束的暂时消除:约束的暂时消除:在迭代的过程中,对于一些当前无效的约束,暂时性消除,只留下在迭代的过程中,对于一些当前无效的约束,暂时性消除,只留下有效约束。有效约束。方法二方法二、消除严约束:、消除严约束:判别严约束(要求同步失效的条件)集合判别严约束(要求同步失效的条件)集合 I I1 1 和松约束集合和松约

10、束集合 I I2 2,将严约束加权平方和作为目标函数,求其在松约束下的优化解。将严约束加权平方和作为目标函数,求其在松约束下的优化解。220.min1IuxgtsRxxgwxunuIuu8.2 8.2 优化设计的前处理问题(续优化设计的前处理问题(续5 5)三、目标函数:三、目标函数:l 子目标函数不是越多越好,可先少后加;子目标函数不是越多越好,可先少后加;l 目标函数也不是越复杂越好,可先简化后接近实际。目标函数也不是越复杂越好,可先简化后接近实际。函数过于复杂,则非线性程度高,出现病态、非凸性、函数过于复杂,则非线性程度高,出现病态、非凸性、H(x)H(x)矩阵矩阵奇异等,影响优化过程的

11、稳定性和运算结果的准确性奇异等,影响优化过程的稳定性和运算结果的准确性 ,甚至会出现,甚至会出现不收敛现象。不收敛现象。要注意改善函数的性态。要注意改善函数的性态。四、数学模型的规范化:四、数学模型的规范化:目的:目的:改善函数的性态;改善函数的性态;加速收敛;加速收敛;提高运行的稳定性;提高运行的稳定性;提高运行解的准确性。提高运行解的准确性。原则:原则:不能改变约束的性质。不能改变约束的性质。方法:方法:8.2 8.2 优化设计的前处理问题(续优化设计的前处理问题(续6 6)1 1、设计变量的规范化、设计变量的规范化 使用标度变量使用标度变量 :利用初始值:利用初始值:利用上、下界:利用上

12、、下界:利用标度因子作标度变换:利用标度因子作标度变换:nixkxxkiiii,2,110iuiliiiuiilixxxxxxxxx jixxfxxfdxdxxddxjijijiiiii2可证明为常数,则设标度变换为线性变换标度因子 。各个为基本标度,即可求得若令则,即欲使各方向灵敏度相同jiijijjixxfxxfdxdx11218.2 8.2 优化设计的前处理问题(续优化设计的前处理问题(续7 7)2 2、目标函数规范化、目标函数规范化 尺度变换:尺度变换:3 3、约束函数规范化、约束函数规范化 控制约束值区间:控制约束值区间:例例:边界约束:边界约束:性能约束:性能约束:0100101,

13、02211xgxgxxxgxxxgguiiuiiu *161611314144444144,8414421212122212222222111112121212221iiTiiiTxxxxxxxxxxxfxfHHxxxHxxxxxxxxxxxxf则其中:作尺度变换,令例:8.2 8.2 优化设计的前处理问题(续优化设计的前处理问题(续8 8)五、五、优化算法的选择:优化算法的选择:六、六、数据文件的建立:数据文件的建立:l 考虑设计变量的类型;考虑设计变量的类型;l 考虑函数的类型、性态;考虑函数的类型、性态;l 考虑数学模型的类型、规模;考虑数学模型的类型、规模;l 考虑工程设计的要求。考虑

14、工程设计的要求。1、参数选择的原则:、参数选择的原则:先易后难的原则:先粗后细、精度先低后高,步长先大后小。先易后难的原则:先粗后细、精度先低后高,步长先大后小。尤其工程问题,要根据实际情况判断,合理、适用即可。尤其工程问题,要根据实际情况判断,合理、适用即可。参数选择建议通过试算,再确定。参数选择建议通过试算,再确定。8.2 8.2 优化设计的前处理问题(续优化设计的前处理问题(续9 9)2 2、表格数据的处理:、表格数据的处理:数据是根据公式计算值列成表格的,则找出原计算公式;数据是根据公式计算值列成表格的,则找出原计算公式;数据是根据实验测试值列成表格的,数据有变化规律,则找数据是根据实

15、验测试值列成表格的,数据有变化规律,则找拟合曲线,转化成公式;拟合曲线,转化成公式;无规律可循的数据,用数组处理。无规律可循的数据,用数组处理。3 3、图线数据的处理:、图线数据的处理:求图线的拟合方程,步骤如下:求图线的拟合方程,步骤如下:先等间隔等分,按曲线等分点取值,得离散数据;先等间隔等分,按曲线等分点取值,得离散数据;拟合曲线,确定多项式方程,系数;拟合曲线,确定多项式方程,系数;代入离散数据求方程系数,最后得到拟合方程的公式。代入离散数据求方程系数,最后得到拟合方程的公式。8.3 8.3 优化设计过程处理问题优化设计过程处理问题一、程序运行过程中出现死机情况的分析及处理:一、程序运

16、行过程中出现死机情况的分析及处理:l 可能出现分母近似为零的现象;可能出现分母近似为零的现象;l 可能超出函数可行域,计算溢出;可能超出函数可行域,计算溢出;l 可能有矛盾约束;可能有矛盾约束;l 可能模型有其它不合理的情况等等。可能模型有其它不合理的情况等等。8.3 8.3 优化设计过程处理问题(续)优化设计过程处理问题(续)二、程序运行得不到运行解的分析与处理:二、程序运行得不到运行解的分析与处理:1、运行出现、运行出现“无限循环无限循环”:l 若设计点来回变化,目标函数值忽大忽小,无规律若设计点来回变化,目标函数值忽大忽小,无规律 ,则属于不收敛。,则属于不收敛。需要更换算法,或完善数学

17、模型。需要更换算法,或完善数学模型。l 若计算时间很长,仍未收敛,但目标函数还是在下降,变化极小,若计算时间很长,仍未收敛,但目标函数还是在下降,变化极小,几乎不变。则可能步长太小,或精度太高,需要调整。几乎不变。则可能步长太小,或精度太高,需要调整。2、灵敏度问题:、灵敏度问题:l 有的参数稍一改变,目标函数值发生很大变化,而有的参数有的参数稍一改变,目标函数值发生很大变化,而有的参数怎么改变,目标函数几乎不变。怎么改变,目标函数几乎不变。l 运行计算中,各个方向的变化率不一样,需要作规范化。运行计算中,各个方向的变化率不一样,需要作规范化。8.4 8.4 优化设计的后处理问题优化设计的后处

18、理问题一、确认最优解:一、确认最优解:1、校核和精确性运算:、校核和精确性运算:l 将未列入约束的设计限制条件将未列入约束的设计限制条件 ,作校核;,作校核;l 试算后的精确性运算:对初步运算时,未达到的精度或还试算后的精确性运算:对初步运算时,未达到的精度或还不很合理的参数,作进一步调整,再次作精确性优化运算。不很合理的参数,作进一步调整,再次作精确性优化运算。2 2、根据工程实际情况,判断确认最优解:、根据工程实际情况,判断确认最优解:4、复核性运算:、复核性运算:l 变换初始点,作复核性的优化运算;变换初始点,作复核性的优化运算;l 变换参数,再次作复核性的优化运算;变换参数,再次作复核

19、性的优化运算;l 变换算法,再次作复核性的优化运算。变换算法,再次作复核性的优化运算。3、根据实用性和合理性,判断确认最优解、根据实用性和合理性,判断确认最优解:8.4 8.4 优化设计的后处理问题(续)优化设计的后处理问题(续)二、对不合理运行解的分析和处理:二、对不合理运行解的分析和处理:1 1、可能是局部最优解、可能是局部最优解 改变初始点;改变初始点;2 2、可能算法运用不当、可能算法运用不当 变化算法的相关参数;变化算法的相关参数;3 3、可能算法选择不合适、可能算法选择不合适 重新选择算法;重新选择算法;4 4、可能数学模型不完全合适、可能数学模型不完全合适 改善、完善,甚至重建数学模型。改善、完善,甚至重建数学模型。最优解最优解必须在工程上是可行的、实用的、合理的、符合工程实必须在工程上是可行的、实用的、合理的、符合工程实际的、符合设计要求的。必须是比以往的设计方案际的、符合设计要求的。必须是比以往的设计方案更优更优的。的。人有了知识,就会具备各种分析能力,明辨是非的能力。所以我们要勤恳读书,广泛阅读,古人说“书中自有黄金屋。”通过阅读科技书籍,我们能丰富知识,培养逻辑思维能力;通过阅读文学作品,我们能提高文学鉴赏水平,培养文学情趣;通过阅读报刊,我们能增长见识,扩大自己的知识面。有许多书籍还能培养我们的道德情操,给我们巨大的精神力量,鼓舞我们前进。

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