1、第二章管理与决策支持的数据挖掘方法第二章管理与决策支持的数据挖掘方法概述概述主要方法：主要方法：、神经网络（感知机模型、神经网络（感知机模型、BPBP、RBFRBF、自组织模型）、自组织模型）2 2、聚类分析（系统聚类、聚类分析（系统聚类、K-K-均值聚类）均值聚类）3 3、主成分分析、主成分分析/因子分析因子分析4 4、决策树分析（分类与剪枝）、决策树分析（分类与剪枝）5 5、关联分析、关联分析6 6、遗传算法、遗传算法第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章
2、管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络有关概念有关概念神经元的定义神经元的定义有关概念有关概念常见几种映射函数常见几种映射函数第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络有关概念有关概念常见几种映射函数：常见几种映射函数：第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二
3、章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络感知机建立过程：感知机建立过程：第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据
4、挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经
5、网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络XORXOR问题的问题的BPBP模型建立模型建立第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络XORXOR问题的问题的BPBP模型建立模型建立第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络评价分四级：评价分四级：v非常好，非常好，g好，好，a 一般，一般，b差差第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章
6、管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络四种动物识别模型的建立四种动物识别模型的建立第二章管理与决策
7、支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络RBFRBF神经网络神经网络(Radial Basis Function Neural Network)(Radial Basis Function Neural Network)RBF RBF神经网络是一种三层前馈式神经网络，由输入层、隐神经网络是一种三层前馈式神经网络，由输入层、隐含层和输出层构成。含层和输出层构成。RBF结构结构 构成径向基函数的构成径向基函数的基本思想：基本思想：用隐单元实现输入空间到隐用隐单元实现输入空间到隐含层空间的
8、变换。输入矢量不通过连接权直接映射到隐层空含层空间的变换。输入矢量不通过连接权直接映射到隐层空间，输入层到隐含层的变换是非线性的，非线性映射通过径间，输入层到隐含层的变换是非线性的，非线性映射通过径向基函数（高斯函数）实现。隐含层到输出层的映射是线性向基函数（高斯函数）实现。隐含层到输出层的映射是线性的，即网络的实际输出是隐含层输出的线性组合。的，即网络的实际输出是隐含层输出的线性组合。第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络RBFRBF的模型表示的模型表示第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络 RBF
9、RBF特点：特点：RBF RBF学习算法：学习算法：第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络自组织（自组织（Kohonen)Kohonen)神经网络：神经网络：第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络自组织（自组织（Kohonen)Kohonen)神经网络：神经网络：第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络自组织（自组织（Kohonen)Kohonen)神经网络神经网络学习过程：学
10、习过程：第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络自组织（自组织（Kohonen)Kohonen)神经网络神经网络学习过程：学习过程：第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络自组织（自组织（Kohonen)Kohonen)神经网络神经网络学习过程：学习过程：第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络自组织（自组织（Kohonen)Kohonen)神经网络神经网络学习过程：学习过程：第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络自组
11、织（自组织（Kohonen)Kohonen)神经网络神经网络学习过程：学习过程：第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络自组织（自组织（Kohonen)Kohonen)神经网络具体实现神经网络具体实现过程：过程：第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络自组织（自组织（Kohonen)Kohonen)神经网络具体实现神经网络具体实现过程：过程：第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络第二章管理与决策支持的数据挖掘方法神经网络自组织（自组织（Kohonen)Kohonen)神经网络具体实现神经网络具体实现过程：过程：下转下转管理与决策支持的数据挖掘方法管理与决策支持的数据挖掘方法聚类分析、主成份分析、因子分析聚类分析、主成份分析、因子分析谢谢！谢谢！
