1、如何减少不良成本变差与质量损失当企业想进一步扩大利润时当企业想进一步扩大利润时会遇到什么困难？会遇到什么困难？1)由于繁琐的监视，检测及解决问题的对策而造成由于繁琐的监视，检测及解决问题的对策而造成高成本的例子，你能一一列举吗？高成本的例子，你能一一列举吗？2)已经解决了的问题却又再次出现已经解决了的问题却又再次出现3)现有的改善活动不足以去吸引有发展潜力的客户现有的改善活动不足以去吸引有发展潜力的客户散布散布 1 规格上限规格上限规格的下限规格的下限减少减少散布散布是是 6 的核心。的核心。平均平均目标目标(Target)q 所有活动都有变差（散布）。所有活动都有变差（散布）。p(不良率不良
2、率)q 什么叫变差?缩小不良的核心是减少散布。记号前的数值(Z值)越大，不良发生概率越小。目标目标目标目标规格（仕样）限界规格（仕样）限界规格（仕样）限界规格（仕样）限界 不不 良良 可可 能能 性性 减减 少少 的的不良可能性不良可能性传统的低品质费用(COPQ)(销售的销售的 4-5%)第一次决定品质费用时，只包含如下图所示的用肉眼所看见的要素。废弃废弃Test 费用费用再作业再作业顾客返品顾客返品检查费用检查费用不良不良Recall低品质费用(COPQ)COPQCOPQ 为为总费用的总费用的15 25%15 25%但如果使用广义的品质不良定义，冰山下看不见的部分也很明显露出来。文书作业迟
3、延文书作业迟延大顾客准备金大顾客准备金优等货物费用优等货物费用价格决定或价格决定或过金错误过金错误过度现场服务费用过度现场服务费用不正确的销售定货单不正确的销售定货单对现对现program program 的的后续措施不足后续措施不足过度职员移职过度职员移职企划迟延企划迟延错误制品的错误制品的开发费用开发费用急行料急行料过度的在库过度的在库过度的过度的systemsystem费用费用卖出金回收迟延卖出金回收迟延不满事项处理不满事项处理不使用的生产设备不使用的生产设备不满顾客应待时间不满顾客应待时间过度夜班过度夜班废弃废弃TestTest费用费用再作业再作业顾客返品顾客返品检查费用检查费用不良不
4、良RecallRecallSix Sigma攻击全部“冰山”!不良发生的可能性很低时,没有必要维持发现、分析、改正缺陷的System,故费用极度减少。q什么叫Sigma?在统计学上的涵义在统计学上的涵义 是希腊字母，英文表达sigma，汉语译音为“西格玛”。术语 用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度。应用到商务或制造过程中的涵义应用到商务或制造过程中的涵义 对商务或制造过程而言，值是指示过程作业状况良好程度的标尺。值越高，则过程状况越好。值用来测量过程完成无缺陷作业的能力，因为缺陷在任何情况下都会导致客户的不满意。作为一种测量标尺，具有普遍的适用性，它测量的是“每单位缺陷数”，这个单位
5、可以代表各种任务或实体，如：组件、原材料、表格、时间段、产品、一个小时的工作、一份文件等。我们认为6 可以作为一切工作、活动的基准。例如，我们说一部收音机具有3 的品质，则说明它低于平均质量。一般地说，全球各大公司的产品、服务平均品质水平约为4，即合格率已达到99.37%，但是即使当 值达到4时，以下事件仍然会持续在美国发生：每年有20,000次配错药事件，每年有超过15,000婴儿出生时会被抛落地上，每年平均有9小时没有水、电、暖气供应，每星期有500宗做错手术事件，每小时有2000封信邮寄错误。可见，上述品质远远不能让客户满意。因此，六西格玛成为新的品质标准，成为全球各大公司追求的目标。q
6、 Six Sigma的目标的目标 水准水准PPM2308,537366,80746,210523363.499.99966%良好良好(6 水准水准)99%良好良好(3.8 水准水准)每时间 20,000件邮件丢失 每周5,000件做错的手术 每年200,000件开错的处方单 每时间7件邮件丢失 每周1.7件做错的手术 每年 68件开错的处方单q 经营战略经营战略正确的特性正确的特性$消除缺陷消除缺陷顾客满足最佳价格市场占有力短的CycleTime低的保证费用低的废弃率/再作业更高的利润更高的利润更低的原价更低的原价这种结果这种结果 如何达成如何达成?对工程技术人员6-Sigma 是独特且强大的
7、技术技术来面对变异变异(Variation)的问题。它能让不良率、运转周期及生产能力有突破性突破性的改善。q Six Sigma Tree达成Six Sigma，跟摘树顶端的水果是一样的。越接近最佳阶段难度越高。因此 3 6;19,600倍改善2 3:5倍改善3 4:10倍改善4 5:27倍改善5 6:70倍改善 3 水准 4-Process 改善掉在地上的果实掉在地上的果实伦理于直观结矮的果实结矮的果实7种基本工具大部分水果大部分水果Process 特性化和最佳化最好吃的水果最好吃的水果5-改善设计Six Sigma 概要 6 达成 q 假如是定性假如是定性 Process(没有平均移动没有
8、平均移动)6su(平均值平均值)0.01ppmLSL sUSL意味着意味着 USL和和LSL 之间的距离是之间的距离是 12 。(的的 12倍倍)脱离规格概率是脱离规格概率是 0.02ppm12s6s0.01ppm为什么Six Sigma是 3.4ppm?q Process平均值经常不一定平均值经常不一定u(平均值平均值)3.4ppmLSLUSL Process 平均从规格中心向左或向右移动平均从规格中心向左或向右移动 1.5s 从平均值到从平均值到 USL或或 LSL中，短的规格界限的距离为中，短的规格界限的距离为 4.5s 脱离规格的概率是脱离规格的概率是 3.4ppm4.5s1.5s7.
9、5s0ppm目标目标(Target)为什么为什么Six Sigma是是 3.4ppm?Six Sigma 战略战略:识别顾客重视的 CTQ(Critical To Quality:重要品质特性)，并执行其改善的Project。提供者提供者(宾馆宾馆)顾客顾客(会议参加者会议参加者)-温度适宜的咖啡温度适宜的咖啡-干净的杯子干净的杯子-干净整洁的餐具干净整洁的餐具-称心的陈列称心的陈列-Snack 服务服务-温度适宜的好咖啡温度适宜的好咖啡-迅速的服务迅速的服务(特特 Refill时时)-容纳人员多，近处的化妆室容纳人员多，近处的化妆室-相谈场所相谈场所为什么有这种差异？为什么有这种差异？例例1
10、)宾馆宾馆 Conferenceq 顾客中心顾客中心Six Sigma的特征的特征 隐患工厂隐患工厂(Hidden Factory)-Process不完善而发生的再作业、废弃等 COPQ(Cost Of Poor Quality:低品质费用)发生原因 -消除缺陷引起的再作业、废弃等而得到的量能确保更大的生产量，且并不 需要新的投资。-Six Sigma Process改善，能把隐患的工厂显示出来，可以无投资的 提高产量。检查或试验后的数率检查或试验后的数率输入输入隐患工厂隐患工厂NOTOK作业作业最终数率最终数率OK时间时间,费用费用,人员人员VA(Value Added)NVA(Non-Va
11、lue Added)VAq Process 中心中心NVASix Sigma的特征的特征q 科学的解决问题方法 根据客观事实判断-确保可信赖的DATA确保DATA的正确性 科学的分析方法-统计分析工具的活用-科学技术知识的活用 理论性地问题解决方法-DMAIC-DMADVSix Sigma的特征的特征实际问题统计问题统计解法实际解法X里都有什么里都有什么?f是什么模样？是什么模样？如何决定如何决定X的最佳值的最佳值和规格和规格?为了满足最佳值和规格，对为了满足最佳值和规格，对X管理。管理。(标准化，预防标准化，预防失误，失误，SPC适用等适用等)q 科学的问题解决方法科学的问题解决方法Six
12、Sigma特征特征Y=f(X1,X2,XN)DMAIC与与 DMADV 根据根据 制造、事务间接、研究开发领域的决定，制造、事务间接、研究开发领域的决定，不如根据不如根据 Project 特性决定为好。特性决定为好。如果已经达到Process潜在能力限度，通过 DMAIC就不可改善。或者利用 DMAIC改善，因有限制性而不能达成目标时，使用 DMADV为好。DMAICDMADV制造制造R&D事务间接事务间接决定CTQ成果的根本原因为焦点CTQ 全部Design与下一个工程最佳化Six Sigma 方法论方法论 Process Map与测度与测度Six Sigma Project是找出应对改善特
13、性的客观可能的测度，并把测定DATA 用科学的方法进行分析。$工程能力分析工程能力分析 MSA QFD假设检定假设检定 DOE/Taguchi对策方案选定对策方案选定q体系化接近方法与科学工具FMEA 管理计划管理计划 SPC预防失误预防失误(Mistake-proofing)Six Sigma的特征的特征-结构化，反复结构化，反复Process改善方法论改善方法论-减少缺陷为主减少缺陷为主-已存在的制品或已存在的制品或Process改善改善 DMAIC Define-Measure-Analyze-Improve-Control-为了设计超过顾客期望的为了设计超过顾客期望的Process,严
14、格的接近方法严格的接近方法-失误和缺陷预防为重点失误和缺陷预防为重点-新制品或新制品或Process开发或原有制品开发或原有制品Process再设计再设计 DMADV(附录参考附录参考)Define-Measure-Analyze-Design-Verifyq DMAIC与 DMADV的适用Six Sigma 方法论方法论阶段阶段目的目的主要活动主要活动输出物输出物对成果的现水准测定 导出潜在Xs通过分析，Vital Few Xs 导出对于Vital Few Xs的最佳条件(方案)设定、适用及效果的确认构筑维持成果的管理体系 通过VOC/VOB/COPQ分析、Project选定，定义 分析分析
15、 DOE 管理计划管理计划 树立树立Project 选定选定 Vital Few Xs 项目项目 数学数学 模型模型/最佳条件最佳条件 管理计划书管理计划书 Project 定义定义现水准现水准 确认确认 Project 实行计划书实行计划书 工程能力分析工程能力分析 水准水准 优先顺序化的优先顺序化的 Xs项目项目 成果显示成果显示 对策方案选定对策方案选定 最佳解决方案最佳解决方案 管理图管理图 SOP 标准化标准化Define(定义定义)Measure(测定测定)Analyze(分析分析)Improve(改善改善)导出潜在导出潜在 XsControl(管理管理)DATA 收集收集 DAT
16、A 收集计划收集计划DMAIC Roadmap阶段阶段DefineMeasure目的目的确认通过确认通过VOC/VOB/COPQ 分析的分析的CTQ，以以CTQ 为准，选定一个为准，选定一个Project测定对成果的现水准测定对成果的现水准(Baseline)，导出潜在导出潜在 Xs活动活动Project 选定Project 定义确认现水准导出潜在Xs输出物输出物潜在 Project 目录最佳 Process MapProject 实行计划书实行计划书成果测度简要表MSA(Gage R&R)结果工程能力分析结果工程能力分析结果(sigma 水准水准)最佳 Process MapC-E Diag
17、ramFDM,FMEA优先顺序化的潜在优先顺序化的潜在Xs 目录目录记法记法BGM分析COPQ分析ParetoSIPOCMSA(Gage R&R)工程能力分析C-E DiagramFDM,FMEADMAIC RoadmapDefine MeasureAnalyze Improve Control阶段阶段AnalyzeImproveControl目的目的通过分析通过分析，导出，导出 Vital Few Xs 及确保改善计及确保改善计划划对对Vital Few Xs的最佳条的最佳条件件(方案方案)设定，适用及确认设定，适用及确认为了维持成果的管理体为了维持成果的管理体系构筑，成果共有。系构筑，成果
18、共有。活动活动Data 收集分析及 Vital Few Xs 决定改善-DOE-对策方案树立管理计划书作成,标准化测定SYSTEM的有效 性 评价成果的 显示输出物输出物Data收集计划表分析结果Vital Few Xs 目录目录DOE-数学数学 模型模型/最佳条件最佳条件-再现性试验结果树立对策方案-被选择的最佳对策方案管理计划书管理计划书SOP MSA(Gage R&R)结果改善前后工程能力比改善前后工程能力比较较预防失误对策，管理度成果简要成果简要Final Report技法技法图表&CHART分析假设检定相关回归分析DOE PilotBenchmarking优秀事例(Best Practice)Control Plan MSA(Gage R&R)工程能力分析预防失误法 管理度DMAIC RoadmapDefine MeasureAnalyzeImprove Control“Almost(“Almost(幾乎幾乎)”)”零缺點零缺點24
