1、4.11某企业6月份职工人数变动如下：1日职工人数2 600人，其中非直接生产人员300人；13日调离企业24人，其中企业管理人员8人；22日招进生产工人20人。试分别计算该企业非生产人员及全部职工的平均人数。解：人a非生产295308856301829212300人a总平均2591307748309259692576122600训练资料二：训练资料二：日日 期期1月月1号号2月月1号号3月月1号号4月月1号号5月月1号号6月月1号号职工人数（人）8100818082468270825683007月1号8月1号9月1号10月1号11月1号12月1号2008年1月1号83408400838084
2、208560888089201、各季平均职工人数、各季平均职工人数1221321naaaaaann第一季：第一季：)(820414282708246818028100人a第二季：第二季：)(828714283408300825628270人a第三季：第三季：)(838714284208380840028340人a第四季：第四季：)(870314289208880856028420人a全年平均职工人数：全年平均职工人数：113289208880856084208380840083408300825682708246818028100a)(839512100742人训练资料三训练资料三时间时间1月
3、月1日日3月月15日日6月月30日日10月月15日日12月月31日日商品库存额（万元）38.642.436.238.044.8因为间隔时点间断不同所以采用公式：因为间隔时点间断不同所以采用公式：12111232121.2.22nnnnffffaafaafaaa所以：所以：77107107747728.440.3810720.382.3610722.364.427424.426.38)(34.393656.14359万元训练资料四训练资料四月份月份3456总产值（万元）1150117013001370月末职工人数（千人）6.56.87.07.2223210321bbbbaaabac96.1856
4、5.20384022.70.78.625.6137013001170计算该企业第二季度全员劳动生产率训练资料五训练资料五时间时间2004年末年末2005年末年末2006年末年末2007年末年末女职工比重（%）20162025女职工人数（人）10096108155全部职工人数（人）500600540620该企业该企业20052007年期间女职工的平均比重年期间女职工的平均比重%5.19262054060025002155108962100222243214321bbbbaaaac 训练目标2某地区某种产品20022007年的部分产量资料如表431所示。要求：填上表中所缺的数字。4.172005年
5、甲公司产值为6.75亿元，乙公司产值为10.25亿元，“十一五”计划期间，乙公司规划总发展速度为21368。分析甲公司要用多快的增长速度在2010年才能赶上乙公司(不考虑价格变动因素)?资料2 据题意：a0=6.75，b0=10.25，b5/b0=213.68%也就是：a5=b5=10.252.1368=21.9022 甲地区年平均增长速度为：%54.2612654.1175.69022.21115505aax 资料3 表4-32 某国客运量统计表时间时间200020012002200320042005客运量客运量1,478,573 1,534,122 1,608,150 1,687,497
6、1,767,453 1,847,018 逐期增长逐期增长量量55,549 74,028 79,347 79,956 79,565 累计增长累计增长量量55,549 129,577 208,924 288,880 368,445 环比发展环比发展速度速度103.76%104.83%104.93%104.74%104.50%定基发展定基发展速度速度103.76%108.76%114.13%119.54%124.92%4.19某市制定城市社会发展十年规划，该市人均绿化面积2000年为人均4平方米。试问：(1)若在2010年达到翻一番的目标，每年的平均发展速度是多少?(2)若在2008年就达到翻一番的
7、目标，每年的平均增长速度是多少?(3)若2001年和2002年的平均发展速度都为110，那么后8年应该以怎样的平均发展速度才能实现在2010年翻一番?(4)假定2007年的人均绿化面积为66平方米，以均年增长量是多少?4.19解：072.1;03010.0lg;2)()1(10 xxx%9;09.1)1(;037625.0)1lg(;2)1()2(8rrrr65.1;2175.08653.1lglg;653.1;21.1)3(882xxxx4752.0072.06.6;072.0;6.6)1(4)4(7yrr日期日期原煤产量原煤产量日期日期原煤产量原煤产量日期日期原煤产量原煤产量1201011
8、20802123612202512219322234532042132204232382419101422302422825196015196525239062101161900262450720501722802724248213018230028246892152192342292500102103202338302504训练资料训练资料1 1某煤矿某年某月份每日原煤产量某煤矿某年某月份每日原煤产量日期 原煤产量 五项平均数1201022025320421989.4419102007.6519602012.6621012030.2720502078.6821302107.292152210
9、31021032131.61120802146.412219321621322042134.41422302098.41519652115.816190021351722802157.418230022321923422324.22023382337.22123612353.62223452341.623238223522422822369.82523902385.62624502402.82724242446.42824682469.2292500302504采用五项平均数进行修匀，得下表采用五项平均数进行修匀，得下表15001700190021002300250027001 2 3 4 5
10、 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30日期 原煤产量 五项平均数绘制相应的统计图，得下表绘制相应的统计图，得下表日期日期 原煤产量原煤产量 逐年增长量逐年增长量日期日期 原煤产量原煤产量 逐年增长量逐年增长量日期日期 原煤产量原煤产量 逐年增长逐年增长量量12010112080-72212361232202515122193113222345-163204217132204112323823741910-13214223026242282-1005196050151965-265252390
11、10862101141161900-652624506072050-51172280380272424-268213080182300202824684492152221923424229250032102103-49202338-43025044分析其逐天增长量，得下表分析其逐天增长量，得下表从上表可以看出，某煤矿产量是逐天增长的，且增长量大体从上表可以看出，某煤矿产量是逐天增长的，且增长量大体相等，所以可以配合一个直线趋势方程。现列表说明计算办相等，所以可以配合一个直线趋势方程。现列表说明计算办法，如下表法，如下表日期日期 原煤产量原煤产量 （y y）t tty tyt2t2YcYc1 1
12、201020101 1201020101 11948.251948.252 2202520252 2405040504 41966.581966.583 3204220423 3612661269 91984.911984.914 4191019104 47640764016162003.242003.245 5196019605 59800980025252021.572021.576 6210121016 6126061260636362039.92039.97 7205020507 7143501435049492058.232058.238 8213021308 81704017040
13、64642076.562076.569 9215221529 9193681936881812094.892094.89101021032103101021030210301001002113.222113.22111120802080111122880228801211212131.552131.55121221932193121226316263161441442149.882149.88131322042204131328652286521691692168.212168.21141422302230141431220312201961962186.542186.541515196519
14、65151529475294752252252204.872204.87161619001900161630400304002562562223.22223.2171722802280171738760387602892892241.532241.53181823002300181841400414003243242259.862259.86191923422342191944498444983613612278.192278.19202023382338202046760467604004002296.522296.52212123612361212149581495814414412314
15、.852314.85222223452345222251590515904844842333.182333.18232323822382232354786547865295292351.512351.51242422822282242454768547685765762369.842369.84252523902390252559750597506256252388.172388.17262624502450262663700637006766762406.52406.5272724242424272765448654487297292424.832424.832828246824682828
16、69104691047847842443.162443.16292925002500292972500725008418412461.492461.49303025042504303075120751209009002479.822479.82合计合计6642166421465465107072810707289455945566421.166421.10500100015002000250030001357911131517192123252729YcYc下表为由最小平方法分析得到的长期趋势统计图下表为由最小平方法分析得到的长期趋势统计图33.184654659455306642146510
17、7072830b92.19293046518.333066421a将将a a、b b参数值代入直线趋势模型得：参数值代入直线趋势模型得：Yc=1929.92+18.33tYc=1929.92+18.33t训练资料训练资料2 2某部门某部门1998-20071998-2007年基本建设投资统计如下表年基本建设投资统计如下表年份投资额年份投资额年份投资额199812402002145020051845199912912003156220062018200013622004169520072210年份年份投资额投资额逐年增长额逐年增长额二级增长量二级增长量1998199812401240199919
18、991291129151512001200113621362717120202002200214501450888817172003200315621562112112242420042004169516951331332121200520051845184515015017172006200620182018173173232320072007221022101921921919分析其逐年增长量，得下表：分析其逐年增长量，得下表：根据上表初步计算分析，各年二级增长量大体相等，所以该根据上表初步计算分析，各年二级增长量大体相等，所以该投资额的增长趋势，比较接近于抛物线形，可配合一个抛物投资额的
19、增长趋势，比较接近于抛物线形，可配合一个抛物线方程线方程。下表为其抛物线方程计算表：下表为其抛物线方程计算表：年份年份投资额投资额yttyttyt4Yc1998199812401240-4-4-4960-4960161619840198402562561331.31331.31999199912911291-3-3-3873-38739 9116191161981811313.21313.22001200113621362-2-2-2724-27244 45448544816161334.91334.92002200214501450-1-1-1450-14501 1145014501 113
20、96.41396.420032003156215620 00 00 00 00 01497.71497.720042004169516951 1169516951 1169516951 11638.81638.820052005184518452 2369036904 47380738016161819.71819.720062006201820183 3605460549 9181621816281812040.42040.420072007221022104 488408840161635360353602562562300.92300.9合计合计14673146730 072727272
21、606010095410095470870814673.314673.3由上表可知：由上表可知：14673y 7272ty602t 1009542ty 7084t代入上列联立方程组，得：代入上列联立方程组，得：14673=9a+60c14673=9a+60c7272=60b7272=60b100954=60a+708c100954=60a+708c用消元法，解得：用消元法，解得：a=1497.7a=1497.7b=121.2b=121.2c=19.9c=19.9将将a a、b b、c c值代入抛物线方程。值代入抛物线方程。得：得：Yc=1497.7+121.2t+19.9t Yc=1497.7
22、+121.2t+19.9t 预测该部门预测该部门20082008年、年、20092009年基本建设年基本建设投资额。投资额。解：将解：将t=5t=5、t=6t=6分别代入抛物线方程分别代入抛物线方程 当当t=5t=5时，时，y=2601.2y=2601.2 当当t=6t=6时，时，y=2941.3y=2941.3月份 年份123456789101112200420052006200710161516172023234158666964909196111139148155225235253265203198240250899612713242537881232850521616252612171
23、920汗衫、背心零售量统计表汗衫、背心零售量统计表 千件训练资料1：某市汗衫、背心零售量资料如表所示训练要求：分别用按月平均发和趋势剔除法分析汗衫、背心零售量的季节变动。月份月份2004200520062007四年平均四年平均季节指数季节指数（%）11016151614.316.5921720232320.824.1234158666958.567.546490919685.3111139148155138.3225235253265244.5203198240250222.88996127132111.094253788163.573.64102328505238.344.411116162
24、52620.824.1212121719201719.71合计853966113511851034.81200平均71.180.594.698.886.399.99 解：1.月平均法 从右表从右表的季节指数的季节指数可以看出，可以看出，汗衫、背心汗衫、背心的销售存在的销售存在明显的季节明显的季节变动。变动。每年的每年的4月到月到8月为月为销售旺季，销售旺季，其中其中6、7月高达月高达250%以以上；上；11、12、1、2月为淡季，月为淡季，季节指数均季节指数均在在50%以以下，下，1月份月份只有只有16.59%。2.趋势剔除法年份年份第一季度第一季度第二季度第二季度第三季度第三季度第四季度第四
25、季度2004684003345120059446434761200610449244594200710851646398汗衫、背心 分季 零售量年份季度销售量四项移动平均数二项正位平均数趋势值剔除（%）20041682400213.33334216.6154.20219.8451227.822.39235.82005194237.439.602392464240.3193.09241.53347242.8142.92244461247.524.65251年份季度销售量四项移动平均数二项正位平均数趋势值剔除（%）20061104263.339.50275.52492279.7175.90283.
26、83445284.3156.25284.8494287.832.66290.820071108293.136.85295.32516295.8174.44296.33463498 续表续表将剔除趋势后的数据编制成新的统计表，据此计算季节比率。每年的第二与第三季度为销售旺季，销售量可以达到当年销量的80%以上。季度年份1234合计2004154.2022.39200539.60193.09142.9224.65200639.50175.90156.2532.66200736.85174.44合计115.95543.43453.3779.70季节比率（%）38.6526.57397.48从上表的季
27、节指数可以看出，汗衫、背心的销售存在明显的季节变动。训练资料训练资料2 2：某企业2003年第三、第四季度至2007年第一、第二季4年16个季度某产品销售资料如表所示。某产品分季销售量统计表某产品分季销售量统计表季度季度顺序销售量（千件）季度季度顺序销售量（千件）2003年31132005年39164218410222004年1352006年1118248212123514313194618414252005年1762007年11515281021617分析该产品销售量的季节变动；假定该产品销售量的趋势拟合方程为y c=7.42+0.85t(式中，t为季度，2003年第2季度为方程远点，y c
28、为产品销售估计值），预测2008年各季销售量。应用趋势剔除法得到以下表格 季度年份1234合计2003年2004年44.6474.80122.81152.542005年48.7876.92115.94153.852006年53.6973.43112.43135.872007年合计147.11225.15351.18442.26季节比率49.0475.05388.572008年第一季度：y c=7.42+0.85X19=23.572008年第二季度：y c=7.42+0.85X20=24.422008年第三季度：y c=7.42+0.85X21=25.272008年第四季度：y c=7.42+0.85X22=26.12 从表可以看出该企业产品的销售存在这明显的季节变动。每年的3、4季度为销售旺季，可以达到总销量的90%左右。2008年各季销售预测量
